Fusion de Web3 et IA : construire un écosystème intelligent décentralisé

Récemment, le développement rapide du domaine de l'intelligence artificielle (AI) a suscité une large attention. Lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï, des professionnels du secteur ont proposé le concept de "IA souveraine". Cette proposition a provoqué des réflexions sur la façon de construire des systèmes d'IA conformes aux intérêts et aux revendications de la communauté cryptographique.

Le fondateur d'Ethereum a exploré dans un article les synergies entre l'IA et la technologie cryptographique. Il a souligné que la caractéristique de Décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble du paysage industriel de la fusion entre Web3 et l'IA.

Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. La combinaison de Web3 et de l'IA se manifeste principalement dans les quatre aspects suivants :

1. Couche de puissance de calcul : assetisation de la puissance de calcul

Avec la croissance exponentielle de la demande en puissance de calcul pour l'entraînement des grands modèles d'IA, l'offre et la demande de puissance de calcul sont déséquilibrées à long terme, ce qui entraîne une augmentation rapide des prix du matériel et des coûts de puissance de calcul. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé en utilisant des ressources matérielles moyennes et basses inoccupées, créant ainsi un réseau de ressources de calcul décentralisé par le biais de la location et du partage, afin de réduire les coûts de puissance de calcul pour l'IA. Ces projets comprennent des domaines spécifiques tels que la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul pour l'entraînement de l'IA, la puissance de calcul pour l'inférence de l'IA et la puissance de calcul pour le rendu 3D.

2. Couche de données : Assetisation des données

Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. La fusion de Web3 et de l'IA permet de rendre les processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données plus rentables et transparents, et plus bénéfiques pour les utilisateurs. Grâce à un réseau distribué et à un mécanisme d'incitation par jetons, il est possible d'obtenir à faible coût des données de haute qualité et largement disponibles par le biais de l'crowdsourcing. Les projets connexes couvrent plusieurs domaines, y compris la collecte de données, le commerce, l'annotation, les sources de données blockchain et le stockage décentralisé.

3. Couche de plateforme : Capitalisation des actifs de la plateforme

Les projets de type plateforme s'attachent à intégrer diverses ressources du secteur de l'IA, y compris des données, de la puissance de calcul, des modèles, des communautés de développeurs, etc. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes d'exploitation zkML, visant à améliorer la crédibilité et la transparence des inférences en apprentissage automatique. D'autres projets sont dédiés au développement de blockchains publiques ou de réseaux de deuxième couche spécialement conçus pour l'IA, ainsi que de plateformes Agent Network. Ces plateformes capturent la valeur par le biais de mécanismes de jetons, incitant toutes les parties à participer à la co-construction de l'écosystème.

4. Couche d'application : capitalisation des actifs de valeur AI

Les projets de couche d'application explorent principalement les applications concrètes de l'IA dans les scénarios Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que participant dans les jeux Web3, effectuer des transactions d'arbitrage sur les DEX, ou fournir des services d'analyse sur les marchés de prévision. Une autre direction importante est de créer une IA privée décentralisée évolutive, augmentant la transparence et la crédibilité des systèmes d'IA grâce à la gouvernance communautaire.

Bien que le domaine de Web3+AI soit encore à ses débuts, les opinions sur ses perspectives de développement varient au sein de l'industrie, mais cette tendance de fusion mérite une attention continue. Nous espérons que la combinaison de Web3 et d'AI pourra créer des produits ayant plus de valeur que l'AI décentralisé, se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et réalisant un modèle de "gouvernance communautaire de l'AI". En participant plus profondément et en gouvernant l'AI, l'humanité pourrait développer une compréhension plus rationnelle de l'AI, réduisant ainsi la "peur" inutile dans l'"admiration".