La Fondation Sui annonce un nouveau programme de financement de la recherche académique.

Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats d'un nouveau programme de subventions pour la recherche académique. Ce programme vise à soutenir les projets de recherche qui favorisent le développement des technologies Web3, en particulier dans les domaines des réseaux blockchain, de la programmation de contrats intelligents et des produits construits sur la base de Sui.

Un total de 17 projets ont été soutenus dans ce cycle de financement, pour un montant total de 425 000 dollars. Ces projets proviennent de plusieurs grandes universités à travers le monde, y compris l'Institut coréen de science et de technologie, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.

Les projets primés couvrent plusieurs aspects importants de la technologie blockchain :

1. Recherche sur l'Organisation Autonome Décentralisée ( DAO ) : Le projet de l'Université Cornell établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pour améliorer la décentralisation au sein des organisations.

2. Optimisation du protocole de consensus : La recherche de l'University College London vise à développer un protocole de graphe orienté acyclique asynchrone (DAG) pour renforcer la résistance aux attaques et s'adapter à des adversaires dynamiques.

3. Sécurité des contrats intelligents : un autre projet de l'University College de Londres utilisera de grands modèles de langage (LLMs) pour améliorer le processus d'audit des contrats intelligents Sui.

4. Validation des protocoles d'oracle : le projet de collaboration entre l'Université Carnegie Mellon et l'alliance Djed créera un cadre pour l'analyse et la vérification rigoureuses des oracles blockchain.

5. Optimisation des performances de la blockchain : La recherche de l'École polytechnique fédérale de Zurich identifiera les goulets d'étranglement en matière d'évolutivité dans la conception des contrats intelligents et explorera l'impact des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.

6. Vérification formelle du protocole de consensus : le projet de l'Université nationale de Singapour effectuera une vérification mécanisée du protocole Bullshark, avançant ainsi la compréhension des protocoles de consensus basés sur le DAG.

7. Normalisation des tests de référence de la blockchain : La recherche de l'université de Lehigh vise à créer une norme de test de référence unifiée pour comparer équitablement différentes solutions L1 et L2.

8. Recherche sur le tri partagé : Le projet de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé pour plusieurs Rollup.

9. Optimisation de la tarification de congestion : Une étude de l'Université de New York examinera le marché des frais locaux afin d'optimiser le mécanisme de tarification de congestion dans les réseaux blockchain.

10. AMM de marché automatique par fragments ( : Le projet de l'Institut technologique d'Israël développera le concept de contrat par fragments pour améliorer la concurrence et la performance des AMM.

11. Conception des mécanismes de marché : La recherche de l'Université de Romatolviata explorera l'impact de la divulgation d'informations privées sur les résultats du marché.

12. Génération de contrats intelligents : le projet de l'Université Carnegie Mellon utilisera de grands modèles de langage pour générer des contrats intelligents Sui et explorera l'amélioration de l'efficacité du modèle dans le langage Move.

13. Analyse du langage Move : La recherche de l'Université de Nicosie effectuera une comparaison complète entre Solidity et Move pour faciliter la transition des développeurs vers Move.

14. Optimisation DeFi : Le projet de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développera des modèles d'apprentissage profond pour optimiser la liquidité et les frais dynamiques des protocoles DeFi sur Sui.

15. Prévision de la volatilité des actifs cryptographiques : Une étude de l'Université ouverte de Chypre évaluera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui.

16. Cryptographie post-quantique : Le projet de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs transparents post-quantiques à faible besoin de mémoire, afin d'améliorer l'évolutivité de la technologie blockchain.

Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, allant de l'infrastructure à la couche d'application, englobant des aspects tels que la sécurité, la scalabilité et l'optimisation des performances. En soutenant ces recherches de pointe, la fondation Sui espère promouvoir les avancées technologiques et l'innovation au sein de l'écosystème Web3.