AI fusion chiffrement : explorer le point de convergence des produits et des marchés
Dans le domaine de l'entrepreneuriat et du développement de produits, l'adéquation produit-marché ( PMF ) est un concept clé. Il souligne que le produit doit répondre aux besoins du marché, et les entrepreneurs doivent comprendre les clients cibles et l'environnement de marché avant le développement. Cette idée s'applique également au marché des cryptoactifs, les porteurs de projet devraient comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, plutôt que de s'accumuler simplement des technologies.
Dans le passé, la combinaison des cryptoactifs et de l'intelligence artificielle se concentrait principalement sur le domaine des infrastructures physiques décentralisées (DePIN). Ce modèle tentait de tirer parti des caractéristiques décentralisées des cryptoactifs pour former l'IA, évitant un contrôle par une seule entité et permettant aux fournisseurs de données de partager les bénéfices générés par l'IA. Cependant, cette approche ressemblait davantage à un renforcement de l'IA par les cryptoactifs, ce qui rendait difficile l'attraction de nouveaux utilisateurs et n'était pas idéal en termes d'adéquation produit-marché.
En comparaison, l'émergence des agents IA se concentre davantage sur le niveau applicatif. Par rapport à des infrastructures comme DePIN+AI, les agents IA sont plus faciles à comprendre et à attirer les utilisateurs, montrant une meilleure adéquation produit-marché. Depuis le projet GOAT soutenu par le capital-risque, le développement des agents IA dans le domaine des cryptoactifs a traversé plusieurs étapes.
Première étape : Démarrer avec les jetons mèmes
Avant l'apparition de GOAT, les jetons meme étaient un point chaud sur le marché. L'inclusivité des jetons meme a fourni un terreau pour la croissance des agents AI. GOAT, en tant que jeton meme issu de dialogues entre deux AI, a ouvert la voie à l'auto-réalisation des AI à travers les cryptoactifs. Par la suite, de nombreux jetons similaires ont émergé, mais la plupart de leurs fonctionnalités se limitaient à des applications simples comme la publication automatique sur les réseaux sociaux.
Deuxième étape : Explorer les applications pratiques
Avec une compréhension approfondie, les gens découvrent que les agents AI peuvent non seulement interagir sur les réseaux sociaux, mais aussi s'étendre à des domaines plus précieux. Cela inclut des services tels que la création de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion de fonds, qui répondent davantage aux besoins des utilisateurs de Cryptoactifs. À ce stade, les agents AI commencent à se séparer des jetons de mèmes, formant une voie indépendante.
Il convient de mentionner qu'avec la diversification des applications d'agents IA, les plateformes d'émission de jetons sont également devenues une direction importante. Ces plateformes peuvent former un cycle commercial positif, mais elles sont également confrontées au défi du tout pour le gagnant.
Troisième étape : Rechercher une collaboration
Alors que les agents d'IA commencent à réaliser davantage de fonctionnalités pratiques, la collaboration entre projets devient un nouveau point focal. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion de l'écosystème, en explorant les synergies avec d'autres projets ou protocoles de chiffrement. Par exemple, les agents d'IA pourraient collaborer avec des protocoles DeFi pour améliorer les stratégies d'investissement automatisées, ou s'intégrer à des projets NFT pour créer des outils intelligents.
Pour réaliser une collaboration efficace, il devient essentiel d'établir un cadre standardisé. Ces cadres fournissent aux développeurs des composants et des outils préconfigurés, simplifiant le processus de développement d'agents d'IA complexes, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur l'unicité de l'application.
Quatrième étape : gestion des fonds
À ce stade, les agents IA commencent à s'engager dans des processus de création de valeur de niveau supérieur, tels que la gestion de fonds. Cela inclut non seulement la fourniture de conseils d'investissement et la génération de rapports, mais aussi des tâches complexes comme la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et la prévision du marché. À mesure que les fonds traditionnels accélèrent leur entrée sur le marché des Cryptoactifs, l'automatisation et l'efficacité élevée des agents IA répondent parfaitement aux besoins de spécialisation et de mise à l'échelle.
Perspectives d'avenir : remodeler l'économie des agents
Actuellement, nous sommes dans la quatrième phase, mais la plupart des agents AI des cryptoactifs n'ont pas encore été intégrés dans les applications quotidiennes. La future cinquième phase pourrait transformer l'ensemble du modèle économique, formant ce qu'on appelle l'"économie des agents". Cette phase implique non seulement des avancées technologiques, mais surtout une redéfinition des relations économiques entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Ce processus pourrait ressembler à l'évolution de l'économie Internet, avec l'émergence des super applications. Dans l'écosystème des agents AI, les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs formeront un réseau économique étroitement lié, réalisant une distribution décentralisée des bénéfices grâce à la conception de l'économie des jetons.
Enfin, les agents d'IA pourraient évoluer en tant qu'entrées similaires aux super applications, intégrant diverses économies de plateforme et brisant davantage les frontières des applications traditionnelles. Ce développement ouvrira de nouvelles perspectives pour la fusion des Cryptoactifs et de l'IA, créant plus d'opportunités d'innovation et de valeur.
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Fusion de l'IA et des Cryptoactifs : Évolution des memecoins à l'économie des agents
AI fusion chiffrement : explorer le point de convergence des produits et des marchés
Dans le domaine de l'entrepreneuriat et du développement de produits, l'adéquation produit-marché ( PMF ) est un concept clé. Il souligne que le produit doit répondre aux besoins du marché, et les entrepreneurs doivent comprendre les clients cibles et l'environnement de marché avant le développement. Cette idée s'applique également au marché des cryptoactifs, les porteurs de projet devraient comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, plutôt que de s'accumuler simplement des technologies.
Dans le passé, la combinaison des cryptoactifs et de l'intelligence artificielle se concentrait principalement sur le domaine des infrastructures physiques décentralisées (DePIN). Ce modèle tentait de tirer parti des caractéristiques décentralisées des cryptoactifs pour former l'IA, évitant un contrôle par une seule entité et permettant aux fournisseurs de données de partager les bénéfices générés par l'IA. Cependant, cette approche ressemblait davantage à un renforcement de l'IA par les cryptoactifs, ce qui rendait difficile l'attraction de nouveaux utilisateurs et n'était pas idéal en termes d'adéquation produit-marché.
En comparaison, l'émergence des agents IA se concentre davantage sur le niveau applicatif. Par rapport à des infrastructures comme DePIN+AI, les agents IA sont plus faciles à comprendre et à attirer les utilisateurs, montrant une meilleure adéquation produit-marché. Depuis le projet GOAT soutenu par le capital-risque, le développement des agents IA dans le domaine des cryptoactifs a traversé plusieurs étapes.
Première étape : Démarrer avec les jetons mèmes
Avant l'apparition de GOAT, les jetons meme étaient un point chaud sur le marché. L'inclusivité des jetons meme a fourni un terreau pour la croissance des agents AI. GOAT, en tant que jeton meme issu de dialogues entre deux AI, a ouvert la voie à l'auto-réalisation des AI à travers les cryptoactifs. Par la suite, de nombreux jetons similaires ont émergé, mais la plupart de leurs fonctionnalités se limitaient à des applications simples comme la publication automatique sur les réseaux sociaux.
Deuxième étape : Explorer les applications pratiques
Avec une compréhension approfondie, les gens découvrent que les agents AI peuvent non seulement interagir sur les réseaux sociaux, mais aussi s'étendre à des domaines plus précieux. Cela inclut des services tels que la création de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion de fonds, qui répondent davantage aux besoins des utilisateurs de Cryptoactifs. À ce stade, les agents AI commencent à se séparer des jetons de mèmes, formant une voie indépendante.
Il convient de mentionner qu'avec la diversification des applications d'agents IA, les plateformes d'émission de jetons sont également devenues une direction importante. Ces plateformes peuvent former un cycle commercial positif, mais elles sont également confrontées au défi du tout pour le gagnant.
Troisième étape : Rechercher une collaboration
Alors que les agents d'IA commencent à réaliser davantage de fonctionnalités pratiques, la collaboration entre projets devient un nouveau point focal. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion de l'écosystème, en explorant les synergies avec d'autres projets ou protocoles de chiffrement. Par exemple, les agents d'IA pourraient collaborer avec des protocoles DeFi pour améliorer les stratégies d'investissement automatisées, ou s'intégrer à des projets NFT pour créer des outils intelligents.
Pour réaliser une collaboration efficace, il devient essentiel d'établir un cadre standardisé. Ces cadres fournissent aux développeurs des composants et des outils préconfigurés, simplifiant le processus de développement d'agents d'IA complexes, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur l'unicité de l'application.
Quatrième étape : gestion des fonds
À ce stade, les agents IA commencent à s'engager dans des processus de création de valeur de niveau supérieur, tels que la gestion de fonds. Cela inclut non seulement la fourniture de conseils d'investissement et la génération de rapports, mais aussi des tâches complexes comme la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et la prévision du marché. À mesure que les fonds traditionnels accélèrent leur entrée sur le marché des Cryptoactifs, l'automatisation et l'efficacité élevée des agents IA répondent parfaitement aux besoins de spécialisation et de mise à l'échelle.
Perspectives d'avenir : remodeler l'économie des agents
Actuellement, nous sommes dans la quatrième phase, mais la plupart des agents AI des cryptoactifs n'ont pas encore été intégrés dans les applications quotidiennes. La future cinquième phase pourrait transformer l'ensemble du modèle économique, formant ce qu'on appelle l'"économie des agents". Cette phase implique non seulement des avancées technologiques, mais surtout une redéfinition des relations économiques entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Ce processus pourrait ressembler à l'évolution de l'économie Internet, avec l'émergence des super applications. Dans l'écosystème des agents AI, les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs formeront un réseau économique étroitement lié, réalisant une distribution décentralisée des bénéfices grâce à la conception de l'économie des jetons.
Enfin, les agents d'IA pourraient évoluer en tant qu'entrées similaires aux super applications, intégrant diverses économies de plateforme et brisant davantage les frontières des applications traditionnelles. Ce développement ouvrira de nouvelles perspectives pour la fusion des Cryptoactifs et de l'IA, créant plus d'opportunités d'innovation et de valeur.