Base de données vectorielle Chromia : un nouveau chapitre de la fusion de l'IA et de la Blockchain
Résumé des points clés
Chromia a lancé une base de données de vecteurs en chaîne basée sur PostgreSQL, marquant une étape importante dans la fusion pratique de l'IA et de la Blockchain.
En offrant un environnement de développement intégré Blockchain rentable, Chromia abaisse le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
La plateforme prévoit d'étendre l'index EVM, les capacités d'inférence AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir un leader de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. L'état actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
L'intersection de l'IA et de la Blockchain a toujours été un point d'intérêt pour l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés font face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts, et ce sont précisément des domaines où la Blockchain pourrait offrir des solutions.
Bien que le marché des agents AI connaisse une croissance florissante à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des financements et de l'attention, plutôt que d'explorer des synergies techniques ou fonctionnelles en profondeur avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de manière significative par rapport à ses sommets.
L'origine de la difficulté d'une collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus frappant est la complexité du traitement des données sur la chaîne, où les données restent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà réalisé des résultats plus évidents.
Cette situation ressemble à un manque de langage commun ou de véritable point de convergence entre deux puissantes technologies provenant de domaines différents. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé, qui puisse à la fois compléter les avantages de l'IA et du Blockchain, et servir de point de rencontre pour les deux.
Relever ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, afin de correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui, devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la démocratisation des applications de l'IA, les bases de données vectorielles se distinguent en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audio en les convertissant en une forme mathématique appelée "vecteur". En raison de la recherche de données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles s'alignent mieux avec la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
Les bases de données traditionnelles sont comme des catalogues de bibliothèques, ne retournant que les livres contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter un contenu pertinent. Cela est dû au fait que le système stocke les informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle.
Prenons l'exemple d'un dialogue : lorsqu'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre l'émotion positive, même sans utiliser de vocabulaire émotionnel explicite. La base de données vectorielle fonctionne de manière similaire, permettant au système d'interpréter des significations sous-jacentes plutôt que de s'appuyer sur une correspondance directe de mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction IA plus naturellement intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Plusieurs plateformes ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'IA et de la Blockchain reste davantage au niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Chromia, en tant que Blockchain relationnelle de Layer1 construite sur PostgreSQL, se distingue par sa capacité de traitement des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie entre la Blockchain et les technologies AI.
Le récent jalon est le lancement de l'extension "Chromia", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité claire pour les applications alimentées par l'IA.
En intégrant PgVector, Chromia introduit des capacités de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure sur les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir de mars 2025 et est considérée comme une première étape vers l'interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : Fusion complète de la Blockchain et de l'IA
Le principal défi auquel les développeurs sont confrontés en essayant de combiner Blockchain et IA est la complexité. La création d'applications IA sur des blocs existants nécessite des processus complexes pour connecter plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne un fonctionnement inefficace. Les utilisateurs effectuent des requêtes traitées hors chaîne, les données doivent migrer en permanence entre des environnements on-chain et off-chain. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais engendre également de graves vulnérabilités de sécurité, la transmission de données entre systèmes accentuant le risque d'attaques par des hackers et réduisant la transparence globale.
Chromia propose une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués en chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchées directement en chaîne pour des données similaires et les résultats sont retournés, réalisant un traitement complet dans un environnement unique.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire de services externes et de codes de connexion complexes, ce qui réduit le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de l'intégration complète de la Blockchain et de l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : une compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de Blockchain traditionnels, où les frais de carburant pour chaque transaction et l'augmentation des coûts dus à la congestion de la chaîne révèlent des défauts structurels significatifs. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul serveur (SCU), similaire à une structure de tarification de services cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification des services cloud familiers, éliminant ainsi les fluctuations de coût courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU sur une base hebdomadaire en utilisant le jeton natif de Chromia $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, le coût étant étendu linéairement en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière élastique en fonction des besoins, permettant une répartition des ressources flexible et efficace. Ce modèle intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau, améliorant ainsi considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en termes de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût opérationnel mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage), soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 similaires.
Cette compétitivité des prix est due à une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement en chaîne, mais l'impact le plus important provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisées. Les services traditionnels superposent une forte prime de service sur l'infrastructure, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage par le biais des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère naturellement au réseau une haute disponibilité, même en cas de défaillance de nœuds individuels. Par conséquent, les besoins typiques en infrastructure de haute disponibilité coûteuse et en grandes équipes de support dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduits, abaissant à la fois les coûts d'exploitation et renforçant la résilience du système.
4. Le début de l'intégration de la Blockchain et de l'IA
Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia a déjà montré une attraction précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les constructeurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces subventions abaissent le seuil d'entrée des expériences, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque moindre. Les applications potentielles incluent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, des systèmes de recommandation de contenu transparents, des plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et des outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Supposons un cas d'utilisation comme "AI Web3 Research Hub". Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données des projets Web3 en vecteurs d'embedding, permettant aux agents IA de fournir des services intelligents.
Ces agents IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle Chromia, permettant un accélération significatif des réponses. En combinant la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser plusieurs activités on-chain, supportant une large gamme de projets. Il est à noter que le contexte des conversations des utilisateurs est stocké on-chain, offrant aux utilisateurs finaux un flux de recommandations totalement transparent.
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données sont générées et stockées dans Chromia, posant les bases pour le "flywheel AI". Les textes, images et données de transaction provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant un riche ensemble de données entraînables par l'IA.
Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, alimentant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction massifs des utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent davantage d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs engendrée générera une accumulation de données plus riche, formant une boucle de développement écologique durable.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement du réseau principal de Mimir, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour soutenir un plus large éventail de modèles et d'applications.
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation d'index EVM
La complexité inhérente de la Blockchain a longtemps constitué un obstacle majeur pour les développeurs. Pour y remédier, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes pour rendre les données de la Blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure de données dynamiques de Chromia apprennent, remplaçant la structure de requête pré-définie rigide, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement de l'IA
Les progrès de l'indexation des données mentionnés ci-dessus jettent les bases de l'expansion des capacités d'inférence d'IA de Chromia. Le projet a réussi à lancer le premier élargissement d'inférence d'IA sur le réseau de test, en mettant l'accent sur le soutien aux modèles d'IA open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python réduit considérablement la difficulté d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technique, reflétant un alignement stratégique rapide avec l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les frontières de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'efforce d'établir des collaborations pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que la recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche textuelle contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce plan dépasse le soutien technique et crée une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications de valeur réelle pour les utilisateurs. Les capacités d'indexation des données améliorées et de raisonnement en IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence des avantages technologiques clairs.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également des développeurs habitués au système de frais de carburant.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
24 J'aime
Récompense
24
5
Partager
Commentaire
0/400
FudVaccinator
· 07-18 21:36
C'est juste un concept à jouer.
Voir l'originalRépondre0
MEVHunterZhang
· 07-15 22:08
C'est tout ? Qui croit encore aux anciens projets d'IA maintenant ?
Voir l'originalRépondre0
OffchainWinner
· 07-15 22:01
Avoir de l'argent et du temps pour faire ces choses compliquées.
Voir l'originalRépondre0
MEVEye
· 07-15 21:56
Blockchain vient depuis si longtemps, il devrait déjà être opérationnel, non ?
Base de données vectorielle Chromia sur Blockchain : surmonter les obstacles à la fusion de l'IA et de la Blockchain
Base de données vectorielle Chromia : un nouveau chapitre de la fusion de l'IA et de la Blockchain
Résumé des points clés
Chromia a lancé une base de données de vecteurs en chaîne basée sur PostgreSQL, marquant une étape importante dans la fusion pratique de l'IA et de la Blockchain.
En offrant un environnement de développement intégré Blockchain rentable, Chromia abaisse le seuil d'entrée pour le développement d'applications AI-Web3.
La plateforme prévoit d'étendre l'index EVM, les capacités d'inférence AI et le soutien à l'écosystème des développeurs, avec l'espoir de devenir un leader de l'innovation AI dans le domaine du Web3.
1. L'état actuel de la fusion de l'IA et de la Blockchain
L'intersection de l'IA et de la Blockchain a toujours été un point d'intérêt pour l'industrie. Les systèmes d'IA centralisés font face à des défis tels que la transparence, la fiabilité et la prévisibilité des coûts, et ce sont précisément des domaines où la Blockchain pourrait offrir des solutions.
Bien que le marché des agents AI connaisse une croissance florissante à la fin de 2024, la plupart des projets n'ont réalisé qu'une intégration superficielle de deux technologies. De nombreuses initiatives dépendent de l'intérêt spéculatif pour les cryptomonnaies pour obtenir des financements et de l'attention, plutôt que d'explorer des synergies techniques ou fonctionnelles en profondeur avec le Web3. Par conséquent, la valorisation de nombreux projets a chuté de manière significative par rapport à ses sommets.
L'origine de la difficulté d'une collaboration substantielle entre l'IA et la Blockchain réside dans plusieurs problèmes structurels. Le plus frappant est la complexité du traitement des données sur la chaîne, où les données restent dispersées et la volatilité technologique est forte. Si l'accès et l'utilisation des données pouvaient être aussi simples que dans les systèmes traditionnels, l'industrie aurait peut-être déjà réalisé des résultats plus évidents.
Cette situation ressemble à un manque de langage commun ou de véritable point de convergence entre deux puissantes technologies provenant de domaines différents. Il devient de plus en plus évident que l'industrie a besoin d'une infrastructure capable de combler le fossé, qui puisse à la fois compléter les avantages de l'IA et du Blockchain, et servir de point de rencontre pour les deux.
Relever ce défi nécessite des systèmes à la fois rentables et performants, afin de correspondre à la fiabilité des outils centralisés existants. Dans ce contexte, la technologie des bases de données vectorielles, qui soutient la plupart des innovations en IA aujourd'hui, devient un acteur clé.
2. La nécessité des bases de données vectorielles
Avec la démocratisation des applications de l'IA, les bases de données vectorielles se distinguent en raison de leur capacité à résoudre les limitations des systèmes de bases de données traditionnels. Ces bases de données stockent des données complexes telles que des textes, des images et des audio en les convertissant en une forme mathématique appelée "vecteur". En raison de la recherche de données basée sur la similarité (et non sur la précision), les bases de données vectorielles s'alignent mieux avec la logique de compréhension du langage et du contexte par l'IA.
Les bases de données traditionnelles sont comme des catalogues de bibliothèques, ne retournant que les livres contenant des mots spécifiques, tandis que les bases de données vectorielles peuvent présenter un contenu pertinent. Cela est dû au fait que le système stocke les informations sous forme de vecteurs numériques, capturant les relations basées sur la similarité conceptuelle.
Prenons l'exemple d'un dialogue : lorsqu'on demande "Comment te sens-tu aujourd'hui ?", si la réponse est "Le ciel est particulièrement clair", nous pouvons toujours comprendre l'émotion positive, même sans utiliser de vocabulaire émotionnel explicite. La base de données vectorielle fonctionne de manière similaire, permettant au système d'interpréter des significations sous-jacentes plutôt que de s'appuyer sur une correspondance directe de mots. Cela simule les modes de cognition humaine, réalisant une interaction IA plus naturellement intelligente.
Dans le Web2, la valeur des bases de données vectorielles est largement reconnue. Plusieurs plateformes ont reçu d'énormes investissements. En revanche, le Web3 a toujours du mal à développer des solutions comparables, ce qui fait que la fusion de l'IA et de la Blockchain reste davantage au niveau théorique.
3. Vision de la base de données vectorielle sur la chaîne Chromia
Chromia, en tant que Blockchain relationnelle de Layer1 construite sur PostgreSQL, se distingue par sa capacité de traitement des données structurées et un environnement convivial pour les développeurs. S'appuyant sur sa base de données relationnelle, Chromia a commencé à explorer l'intégration approfondie entre la Blockchain et les technologies AI.
Le récent jalon est le lancement de l'extension "Chromia", qui intègre PgVector (un outil de recherche de similarité vectorielle open source largement utilisé dans les bases de données PostgreSQL). PgVector prend en charge des requêtes efficaces pour des textes ou des images similaires, offrant une utilité claire pour les applications alimentées par l'IA.
En intégrant PgVector, Chromia introduit des capacités de recherche vectorielle dans le Web3, alignant son infrastructure sur les normes éprouvées des technologies traditionnelles. Cette intégration joue un rôle central dans la mise à niveau du réseau principal Mimir de mars 2025 et est considérée comme une première étape vers l'interopérabilité transparente entre l'IA et la Blockchain.
3.1 Environnement d'intégration intégré : Fusion complète de la Blockchain et de l'IA
Le principal défi auquel les développeurs sont confrontés en essayant de combiner Blockchain et IA est la complexité. La création d'applications IA sur des blocs existants nécessite des processus complexes pour connecter plusieurs systèmes externes. Par exemple, les développeurs doivent stocker des données sur la chaîne, exécuter des modèles IA sur des serveurs externes et construire une base de données de vecteurs indépendante.
Cette structure fragmentée entraîne un fonctionnement inefficace. Les utilisateurs effectuent des requêtes traitées hors chaîne, les données doivent migrer en permanence entre des environnements on-chain et off-chain. Cela augmente non seulement le temps de développement et les coûts d'infrastructure, mais engendre également de graves vulnérabilités de sécurité, la transmission de données entre systèmes accentuant le risque d'attaques par des hackers et réduisant la transparence globale.
Chromia propose une solution fondamentale en intégrant directement une base de données vectorielle à la Blockchain. Sur Chromia, tous les traitements sont effectués en chaîne : les requêtes des utilisateurs sont transformées en vecteurs, recherchées directement en chaîne pour des données similaires et les résultats sont retournés, réalisant un traitement complet dans un environnement unique.
Cette méthode d'intégration simplifie considérablement le processus de développement. Il n'est pas nécessaire de services externes et de codes de connexion complexes, ce qui réduit le temps et les coûts de développement. De plus, toutes les données et traitements sont enregistrés sur la chaîne, garantissant une transparence totale. Cela marque le début de l'intégration complète de la Blockchain et de l'IA.
3.2 Efficacité des coûts : une compétitivité des prix exceptionnelle par rapport aux services existants
Il existe un préjugé répandu : les services en chaîne sont "incommodes et coûteux". Cela est particulièrement vrai dans les modèles de Blockchain traditionnels, où les frais de carburant pour chaque transaction et l'augmentation des coûts dus à la congestion de la chaîne révèlent des défauts structurels significatifs. L'imprévisibilité des coûts devient le principal obstacle à l'adoption des solutions Blockchain par les entreprises.
Chromia résout les points de douleur grâce à une architecture efficace et un modèle commercial différencié. Contrairement au modèle de frais de carburant des blockchains traditionnelles, Chromia introduit un système de location d'unités de calcul serveur (SCU), similaire à une structure de tarification de services cloud. Ce modèle d'instanciation est cohérent avec la tarification des services cloud familiers, éliminant ainsi les fluctuations de coût courantes dans les réseaux blockchain.
Plus précisément, les utilisateurs peuvent louer des SCU sur une base hebdomadaire en utilisant le jeton natif de Chromia $CHR. Chaque SCU offre 16 Go de stockage de base, le coût étant étendu linéairement en fonction de l'utilisation. Les SCU peuvent être ajustés de manière élastique en fonction des besoins, permettant une répartition des ressources flexible et efficace. Ce modèle intègre une tarification prévisible de l'utilisation des services Web2 tout en maintenant la décentralisation du réseau, améliorant ainsi considérablement la transparence des coûts et l'efficacité.
La base de données vectorielle Chromia renforce davantage son avantage en termes de coûts. Selon des tests de référence internes, le coût opérationnel mensuel de cette base de données est de 727 dollars (basé sur 2 SCU et 50 Go de stockage), soit 57 % de moins que les solutions de bases de données vectorielles Web2 similaires.
Cette compétitivité des prix est due à une efficacité structurelle multiple. Chromia bénéficie de l'optimisation technique de l'adaptation de PgVector à l'environnement en chaîne, mais l'impact le plus important provient de son modèle de fourniture de ressources décentralisées. Les services traditionnels superposent une forte prime de service sur l'infrastructure, tandis que Chromia fournit directement la puissance de calcul et le stockage par le biais des opérateurs de nœuds, réduisant ainsi les couches intermédiaires et les coûts associés.
La structure distribuée améliore également la fiabilité des services. Le fonctionnement parallèle de plusieurs nœuds confère naturellement au réseau une haute disponibilité, même en cas de défaillance de nœuds individuels. Par conséquent, les besoins typiques en infrastructure de haute disponibilité coûteuse et en grandes équipes de support dans le modèle SaaS Web2 sont considérablement réduits, abaissant à la fois les coûts d'exploitation et renforçant la résilience du système.
4. Le début de l'intégration de la Blockchain et de l'IA
Bien qu'il n'ait été lancé que depuis un mois, la base de données vectorielle Chromia a déjà montré une attraction précoce, avec plusieurs cas d'utilisation innovants en cours de développement. Pour accélérer l'adoption, Chromia soutient activement les constructeurs en finançant les coûts d'utilisation de la base de données vectorielle.
Ces subventions abaissent le seuil d'entrée des expériences, permettant aux développeurs d'explorer de nouvelles idées avec un risque moindre. Les applications potentielles incluent l'intégration de l'IA dans les services DeFi, des systèmes de recommandation de contenu transparents, des plateformes de partage de données détenues par les utilisateurs et des outils de gestion des connaissances pilotés par la communauté.
Supposons un cas d'utilisation comme "AI Web3 Research Hub". Ce système utilise l'infrastructure Chromia pour transformer le contenu de recherche et les données des projets Web3 en vecteurs d'embedding, permettant aux agents IA de fournir des services intelligents.
Ces agents IA peuvent interroger directement les données on-chain via la base de données vectorielle Chromia, permettant un accélération significatif des réponses. En combinant la capacité d'indexation EVM de Chromia, le système peut analyser plusieurs activités on-chain, supportant une large gamme de projets. Il est à noter que le contexte des conversations des utilisateurs est stocké on-chain, offrant aux utilisateurs finaux un flux de recommandations totalement transparent.
Avec la croissance des cas d'utilisation diversifiés, de plus en plus de données sont générées et stockées dans Chromia, posant les bases pour le "flywheel AI". Les textes, images et données de transaction provenant des applications Blockchain sont stockés sous forme de vecteurs structurés dans la base de données Chromia, formant un riche ensemble de données entraînables par l'IA.
Ces données accumulées deviennent le matériel d'apprentissage central de l'IA, alimentant une amélioration continue des performances. Par exemple, l'IA qui apprend des modèles de transaction massifs des utilisateurs peut fournir des conseils financiers personnalisés plus précis. Ces applications avancées d'IA attirent davantage d'utilisateurs grâce à une expérience utilisateur améliorée, et la croissance des utilisateurs engendrée générera une accumulation de données plus riche, formant une boucle de développement écologique durable.
5. La feuille de route de Chromia
Après le lancement du réseau principal de Mimir, Chromia se concentrera sur trois domaines :
Améliorer l'index EVM des chaînes principales ;
Étendre les capacités de raisonnement de l'IA pour soutenir un plus large éventail de modèles et d'applications.
Élargir l'écosystème des développeurs grâce à des outils et infrastructures plus faciles à utiliser.
5.1 Innovation d'index EVM
La complexité inhérente de la Blockchain a longtemps constitué un obstacle majeur pour les développeurs. Pour y remédier, Chromia a lancé une solution d'indexation innovante axée sur les développeurs, visant à simplifier fondamentalement les requêtes de données sur la chaîne. L'objectif est clair : améliorer considérablement l'efficacité et la flexibilité des requêtes pour rendre les données de la Blockchain plus accessibles.
Cette méthode représente un changement majeur dans la manière de suivre les transactions NFT sur Ethereum. Le modèle et la structure de données dynamiques de Chromia apprennent, remplaçant la structure de requête pré-définie rigide, permettant ainsi d'identifier les chemins de récupération d'informations les plus efficaces. Les développeurs de jeux peuvent analyser instantanément l'historique des transactions d'objets sur la chaîne, tandis que les projets DeFi peuvent rapidement suivre des flux de transactions complexes.
5.2 Extension des capacités de raisonnement de l'IA
Les progrès de l'indexation des données mentionnés ci-dessus jettent les bases de l'expansion des capacités d'inférence d'IA de Chromia. Le projet a réussi à lancer le premier élargissement d'inférence d'IA sur le réseau de test, en mettant l'accent sur le soutien aux modèles d'IA open source. Il convient de noter que l'introduction du client Python réduit considérablement la difficulté d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique dans l'environnement Chromia.
Ce développement va au-delà de l'optimisation technique, reflétant un alignement stratégique rapide avec l'innovation des modèles d'IA. En soutenant l'exécution directe de modèles d'IA puissants et de plus en plus diversifiés sur les nœuds des fournisseurs, Chromia vise à repousser les frontières de l'apprentissage et du raisonnement en IA distribuée.
5.3 Stratégie d'expansion de l'écosystème des développeurs
Chromia s'efforce d'établir des collaborations pour libérer tout le potentiel de la technologie des bases de données vectorielles, en se concentrant sur le développement d'applications alimentées par l'IA. Ces efforts visent à améliorer l'utilité et la demande du réseau.
L'entreprise vise des domaines à fort impact tels que la recherche en IA, les systèmes de recommandation décentralisés, la recherche textuelle contextuelle et la recherche de similarité sémantique. Ce plan dépasse le soutien technique et crée une plateforme sur laquelle les développeurs peuvent construire des applications de valeur réelle pour les utilisateurs. Les capacités d'indexation des données améliorées et de raisonnement en IA devraient devenir le moteur central du développement de ces applications.
6. La vision de Chromia et les défis du marché
La base de données vectorielle on-chain de Chromia en fait un concurrent de premier plan dans le domaine de la fusion Blockchain-AI. Son approche innovante n'a pas encore été réalisée dans d'autres écosystèmes, mettant en évidence des avantages technologiques clairs.
Le modèle de location SCU basé sur le cloud de la plateforme introduit également des développeurs habitués au système de frais de carburant.