L'ère de l'"intelligence" : perspectives de la fusion entre le trading intentionnel et l'AI-Agent
Dans le processus de développement de la technologie blockchain, le trading d'intentions et les agents d'intelligence artificielle (AI-Agent) deviennent progressivement le centre d'attention de l'industrie. De nombreux experts du secteur, y compris le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, estiment que le trading d'intentions deviendra l'une des directions importantes du développement futur des applications blockchain. Cet article explorera en profondeur le concept de trading d'intentions et son potentiel, analysera comment ce modèle simplifie l'expérience utilisateur, renforce la sécurité des transactions et apporte davantage d'opportunités d'innovation aux applications décentralisées. Parallèlement, nous discuterons également du rôle des AI-Agent, examinerons comment ils peuvent se combiner avec le trading d'intentions pour promouvoir davantage l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus personnalisée.
La nature des transactions d'intention
Le trading d'intention est une méthode d'opération blockchain orientée vers les objectifs de l'utilisateur. Dans ce modèle, l'utilisateur n'a qu'à exprimer son objectif final (comme le temps de transaction, le prix, etc.) sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. L'utilisateur signe un contrat, autorisant un tiers (appelé "résolveur" ou "solvateur") à gérer les étapes intermédiaires de la transaction. Tant que le résultat final correspond à la plage définie par l'utilisateur, le résolveur peut librement atteindre ce résultat, cherchant généralement des intentions correspondantes dans la communauté ou sur les échanges pour satisfaire les besoins de plusieurs utilisateurs. L'utilisateur doit généralement payer des frais au résolveur en tant que rémunération pour les services.
Les deux caractéristiques essentielles du trading intentionnel sont :
Adoptez une méthode de programmation déclarative, en déclarant directement le résultat attendu de la transaction, plutôt qu'en spécifiant des étapes d'exécution concrètes.
Le processus de construction spécifique de la transaction est pris en charge par un tiers, qui génère les transactions blockchain traditionnelles nécessaires pour atteindre les résultats escomptés.
Ce mode de transaction est particulièrement adapté aux cryptomonnaies présentant la propriété de "similarité", comme le Bitcoin. Cette caractéristique garantit que les objets de la transaction sont essentiellement identiques, permettant ainsi aux utilisateurs de ne pas s'inquiéter des différences de prix pouvant entraîner des différences de qualité.
Avantages et applications des transactions d'intention
L'avantage le plus significatif du trading par intention est la simplification du processus de trading. Il peut réduire les détails de la transaction et améliorer l'expérience utilisateur des applications décentralisées (dApp). Cette méthode s'applique non seulement aux transactions ordinaires, mais prend également en charge les transactions répétées et les transactions déclenchées par des conditions, comme le rechargement automatique du solde, etc. Par exemple, un utilisateur peut définir l'instruction "acheter automatiquement xx tokens lorsque le solde du portefeuille est inférieur à 100", permettant ainsi un transfert automatique.
Le trading par intention aide également les nouveaux utilisateurs à accéder plus facilement et à utiliser la technologie blockchain, car il simplifie les étapes opérationnelles complexes. Étant donné que le trading par intention se concentre sur le résultat final, les ordres n'ont pas besoin d'être exécutés immédiatement. Cette flexibilité permet au système d'exécuter les ordres dans les meilleures conditions de marché, réduisant ainsi le slippage lors des fluctuations de prix. Les solveurs rechercheront le chemin optimal, et peuvent parfois agréger plusieurs ordres pour réduire encore le slippage.
Le champ d'application potentiel des transactions d'intention est large, y compris :
Définissez un ordre à cours limité pour acheter des jetons au prix cible
Achat de jetons à intervalles réguliers
Transfert automatique lorsque le solde est insuffisant
Achetez ou vendez des tokens en temps opportun en fonction des événements majeurs rapportés par l'oracle.
De plus, les transactions d'intention peuvent également être déclenchées par des événements spécifiques, tels que la vente automatique d'actions lorsque le marché boursier atteint un certain niveau ou l'achat automatique de bitcoins lorsqu'un candidat est élu président.
Limitations des modèles de trading traditionnels
Le mode de trading traditionnel actuel présente des risques d'opacité et de centralisation. Les utilisateurs ont une compréhension limitée du processus d'exécution des transactions, et les résultats des transactions sont largement influencés par des facteurs tels que la congestion du réseau, le comportement des mineurs ou des validateurs, ainsi que l'état général de la blockchain. Cette opacité rend les utilisateurs vulnérables à des attaques de "maximum extractable value" (MEV) telles que les transactions en avance et les transactions inversées.
La grande liberté de transaction dont disposent les mineurs, les validateurs et les relais leur permet d'extraire facilement de la valeur grâce à des techniques telles que le réarrangement et la censure. Le manque de visibilité sur l'exécution augmente encore le risque que les utilisateurs subissent des attaques MEV.
Prenons l'exemple d'une attaque par sandwich, des traders malveillants passent des ordres avant et après les transactions des utilisateurs pour manipuler le prix des actifs. Cela affecte non seulement le prix d'exécution des transactions, mais peut également impacter les revenus des fournisseurs de liquidité.
Pour faire face à ces problèmes, certaines plateformes ont lancé de nouveaux types de transactions, tels que les "transactions avec robots éclair", qui ne sont visibles qu'après avoir été minées, protégeant ainsi les transactions contre les abus malveillants. De plus, l'utilisation de stratégies de trading à temps aléatoire peut également augmenter la difficulté de manipulation du marché.
UniswapX : Pratique du trading intentionnel
UniswapX est un protocole de trading décentralisé innovant, utilisant un mécanisme d'enchères sans autorisation et open source, permettant aux utilisateurs de trader entre différents teneurs de marché automatisés (AMM) et d'autres sources de liquidité. Le cœur de ce protocole est le trading d'intention, où les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading sans se soucier du processus d'exécution spécifique.
UniswapX comprend trois types de réacteurs différents : le réacteur d'ordres à cours limité, le réacteur d'ordres néerlandais et le réacteur d'ordres néerlandais exclusif. Lorsque les utilisateurs passent des ordres, ils concluent un contrat avec Permit2, autorisant le transfert de jetons. Une fois l'ordre signé, il devient public, et n'importe qui peut l'accepter et le compléter.
Les "fillers" sont responsables de l'exécution des commandes, ils ont une incitation à finaliser les transactions rapidement pour obtenir un meilleur rendement. Les validateurs vérifient le contrat pour s'assurer que le montant des tokens émis correspond aux attentes.
UniswapX, grâce à son mécanisme innovant et à sa philosophie de trading par intention, offre aux utilisateurs un environnement de trading plus efficace, transparent et convivial, tout en résolvant certains des problèmes auxquels les AMM traditionnels sont confrontés, tels que les coûts de transaction, les attaques MEV et les pertes dues au slippage.
Concept et applications de l'AI-Agent
L'AI-Agent est un programme informatique capable de prendre des décisions de manière autonome et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent un modèle de langage large (LLM) qui sert de "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de réflexion et de raisonnement, des capacités d'exécution d'actions, ainsi qu'un système de mémoire et de récupération.
Les applications de l'AI-Agent sont vastes, couvrant de nombreux domaines tels que le commerce électronique, l'éducation, l'immobilier, le tourisme, la finance, la santé et le transport. Ils peuvent offrir des recommandations personnalisées, un service client intelligent, une analyse des tendances du marché, une évaluation des biens immobiliers, une optimisation du marketing touristique, etc.
Les avantages de l'AI-Agent incluent :
Traitement efficace des tâches répétitives
Offrir une expérience personnalisée
Réaliser l'évolutivité et la disponibilité 24/7
Identifier des modèles et des tendances complexes
Réduire les coûts d'exploitation
Promouvoir l'innovation
Améliorer la sécurité
Optimiser l'utilisation des ressources
Fusion de l'AI-Agent et du trading d'intention
Dans le commerce basé sur l'intention, l'AI-Agent peut agir en tant qu'assistant personnel intelligent, comprenant les entrées en langage naturel des utilisateurs et aidant à accomplir diverses tâches. Les LLM peuvent être intégrés dans une architecture basée sur l'intention, permettant aux utilisateurs d'exprimer directement leurs besoins sans avoir à se soucier des détails d'implémentation.
L'AI-Agent peut interagir avec le solveur en utilisant ses capacités de perception, de planification, de mémoire et d'utilisation d'outils pour exécuter automatiquement des stratégies de trading, optimisant ainsi le prix et le temps d'exécution des transactions. Cette combinaison peut considérablement améliorer l'efficacité et le niveau d'intelligence du processus de trading.
Certaines entreprises ont déjà commencé à explorer la combinaison de ces deux concepts. Par exemple, Circle a créé un prototype appelé TXT2TXN, permettant aux utilisateurs d'effectuer des échanges de fonds et des transferts sur la chaîne EVM. Les utilisateurs n'ont qu'à entrer leur intention, et le LLM reconnaîtra et exécutera l'opération correspondante.
Perspectives d'avenir et défis
À l'avenir, nous espérons voir l'AI-Agent capable d'exécuter plus de fonctionnalités, comme acheter des NFT ou des jetons via des dApps. Cela augmentera considérablement son utilité, permettant aux utilisateurs d'exécuter plus de tâches sans avoir à dépendre des programmeurs pour mettre à jour continuellement l'interface.
Cependant, ce développement fait également face à certains défis. Par exemple, comment s'assurer que l'AI-Agent comprend correctement l'intention de l'utilisateur, afin d'éviter des pertes financières ou des problèmes juridiques causés par des malentendus. De plus, la collecte d'une grande quantité d'informations sur les intentions des utilisateurs par le solveur pourrait entraîner des risques de fuite de données, et pourrait même être utilisée pour manipuler le marché afin d'obtenir du MEV.
Dans l'ensemble, la combinaison des transactions par intention et des agents IA apporte de nouvelles possibilités à l'industrie de la blockchain, mais nécessite également une réflexion prudente sur les risques et les défis afin de s'assurer que cette innovation puisse réellement apporter de la valeur aux utilisateurs tout en maintenant le développement sain de l'écosystème de la finance décentralisée.
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ArbitrageBot
· 07-20 09:55
Le dieu V va-t-il encore faire quelque chose de grand ?
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BlockchainBouncer
· 07-20 09:53
La réflexion de l'ancien V est vraiment bull.
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TokenVelocityTrauma
· 07-20 09:36
Ce piège peut-il automatiquement creuser des trous pour enterrer des gens ?
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StablecoinArbitrageur
· 07-20 09:35
*sigh* encore une autre tentative vague de corrélation sans preuve statistique... où sont les données du ratio de Sharpe ?
Fusion de l'intention de transaction et de l'AI-Agent : l'avenir intelligent du Blockchain
L'ère de l'"intelligence" : perspectives de la fusion entre le trading intentionnel et l'AI-Agent
Dans le processus de développement de la technologie blockchain, le trading d'intentions et les agents d'intelligence artificielle (AI-Agent) deviennent progressivement le centre d'attention de l'industrie. De nombreux experts du secteur, y compris le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, estiment que le trading d'intentions deviendra l'une des directions importantes du développement futur des applications blockchain. Cet article explorera en profondeur le concept de trading d'intentions et son potentiel, analysera comment ce modèle simplifie l'expérience utilisateur, renforce la sécurité des transactions et apporte davantage d'opportunités d'innovation aux applications décentralisées. Parallèlement, nous discuterons également du rôle des AI-Agent, examinerons comment ils peuvent se combiner avec le trading d'intentions pour promouvoir davantage l'automatisation et l'intelligence des contrats intelligents, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction blockchain plus intelligente et plus personnalisée.
La nature des transactions d'intention
Le trading d'intention est une méthode d'opération blockchain orientée vers les objectifs de l'utilisateur. Dans ce modèle, l'utilisateur n'a qu'à exprimer son objectif final (comme le temps de transaction, le prix, etc.) sans se soucier des étapes d'exécution spécifiques. L'utilisateur signe un contrat, autorisant un tiers (appelé "résolveur" ou "solvateur") à gérer les étapes intermédiaires de la transaction. Tant que le résultat final correspond à la plage définie par l'utilisateur, le résolveur peut librement atteindre ce résultat, cherchant généralement des intentions correspondantes dans la communauté ou sur les échanges pour satisfaire les besoins de plusieurs utilisateurs. L'utilisateur doit généralement payer des frais au résolveur en tant que rémunération pour les services.
Les deux caractéristiques essentielles du trading intentionnel sont :
Adoptez une méthode de programmation déclarative, en déclarant directement le résultat attendu de la transaction, plutôt qu'en spécifiant des étapes d'exécution concrètes.
Le processus de construction spécifique de la transaction est pris en charge par un tiers, qui génère les transactions blockchain traditionnelles nécessaires pour atteindre les résultats escomptés.
Ce mode de transaction est particulièrement adapté aux cryptomonnaies présentant la propriété de "similarité", comme le Bitcoin. Cette caractéristique garantit que les objets de la transaction sont essentiellement identiques, permettant ainsi aux utilisateurs de ne pas s'inquiéter des différences de prix pouvant entraîner des différences de qualité.
Avantages et applications des transactions d'intention
L'avantage le plus significatif du trading par intention est la simplification du processus de trading. Il peut réduire les détails de la transaction et améliorer l'expérience utilisateur des applications décentralisées (dApp). Cette méthode s'applique non seulement aux transactions ordinaires, mais prend également en charge les transactions répétées et les transactions déclenchées par des conditions, comme le rechargement automatique du solde, etc. Par exemple, un utilisateur peut définir l'instruction "acheter automatiquement xx tokens lorsque le solde du portefeuille est inférieur à 100", permettant ainsi un transfert automatique.
Le trading par intention aide également les nouveaux utilisateurs à accéder plus facilement et à utiliser la technologie blockchain, car il simplifie les étapes opérationnelles complexes. Étant donné que le trading par intention se concentre sur le résultat final, les ordres n'ont pas besoin d'être exécutés immédiatement. Cette flexibilité permet au système d'exécuter les ordres dans les meilleures conditions de marché, réduisant ainsi le slippage lors des fluctuations de prix. Les solveurs rechercheront le chemin optimal, et peuvent parfois agréger plusieurs ordres pour réduire encore le slippage.
Le champ d'application potentiel des transactions d'intention est large, y compris :
De plus, les transactions d'intention peuvent également être déclenchées par des événements spécifiques, tels que la vente automatique d'actions lorsque le marché boursier atteint un certain niveau ou l'achat automatique de bitcoins lorsqu'un candidat est élu président.
Limitations des modèles de trading traditionnels
Le mode de trading traditionnel actuel présente des risques d'opacité et de centralisation. Les utilisateurs ont une compréhension limitée du processus d'exécution des transactions, et les résultats des transactions sont largement influencés par des facteurs tels que la congestion du réseau, le comportement des mineurs ou des validateurs, ainsi que l'état général de la blockchain. Cette opacité rend les utilisateurs vulnérables à des attaques de "maximum extractable value" (MEV) telles que les transactions en avance et les transactions inversées.
La grande liberté de transaction dont disposent les mineurs, les validateurs et les relais leur permet d'extraire facilement de la valeur grâce à des techniques telles que le réarrangement et la censure. Le manque de visibilité sur l'exécution augmente encore le risque que les utilisateurs subissent des attaques MEV.
Prenons l'exemple d'une attaque par sandwich, des traders malveillants passent des ordres avant et après les transactions des utilisateurs pour manipuler le prix des actifs. Cela affecte non seulement le prix d'exécution des transactions, mais peut également impacter les revenus des fournisseurs de liquidité.
Pour faire face à ces problèmes, certaines plateformes ont lancé de nouveaux types de transactions, tels que les "transactions avec robots éclair", qui ne sont visibles qu'après avoir été minées, protégeant ainsi les transactions contre les abus malveillants. De plus, l'utilisation de stratégies de trading à temps aléatoire peut également augmenter la difficulté de manipulation du marché.
UniswapX : Pratique du trading intentionnel
UniswapX est un protocole de trading décentralisé innovant, utilisant un mécanisme d'enchères sans autorisation et open source, permettant aux utilisateurs de trader entre différents teneurs de marché automatisés (AMM) et d'autres sources de liquidité. Le cœur de ce protocole est le trading d'intention, où les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention de trading sans se soucier du processus d'exécution spécifique.
UniswapX comprend trois types de réacteurs différents : le réacteur d'ordres à cours limité, le réacteur d'ordres néerlandais et le réacteur d'ordres néerlandais exclusif. Lorsque les utilisateurs passent des ordres, ils concluent un contrat avec Permit2, autorisant le transfert de jetons. Une fois l'ordre signé, il devient public, et n'importe qui peut l'accepter et le compléter.
Les "fillers" sont responsables de l'exécution des commandes, ils ont une incitation à finaliser les transactions rapidement pour obtenir un meilleur rendement. Les validateurs vérifient le contrat pour s'assurer que le montant des tokens émis correspond aux attentes.
UniswapX, grâce à son mécanisme innovant et à sa philosophie de trading par intention, offre aux utilisateurs un environnement de trading plus efficace, transparent et convivial, tout en résolvant certains des problèmes auxquels les AMM traditionnels sont confrontés, tels que les coûts de transaction, les attaques MEV et les pertes dues au slippage.
Concept et applications de l'AI-Agent
L'AI-Agent est un programme informatique capable de prendre des décisions de manière autonome et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent un modèle de langage large (LLM) qui sert de "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de réflexion et de raisonnement, des capacités d'exécution d'actions, ainsi qu'un système de mémoire et de récupération.
Les applications de l'AI-Agent sont vastes, couvrant de nombreux domaines tels que le commerce électronique, l'éducation, l'immobilier, le tourisme, la finance, la santé et le transport. Ils peuvent offrir des recommandations personnalisées, un service client intelligent, une analyse des tendances du marché, une évaluation des biens immobiliers, une optimisation du marketing touristique, etc.
Les avantages de l'AI-Agent incluent :
Fusion de l'AI-Agent et du trading d'intention
Dans le commerce basé sur l'intention, l'AI-Agent peut agir en tant qu'assistant personnel intelligent, comprenant les entrées en langage naturel des utilisateurs et aidant à accomplir diverses tâches. Les LLM peuvent être intégrés dans une architecture basée sur l'intention, permettant aux utilisateurs d'exprimer directement leurs besoins sans avoir à se soucier des détails d'implémentation.
L'AI-Agent peut interagir avec le solveur en utilisant ses capacités de perception, de planification, de mémoire et d'utilisation d'outils pour exécuter automatiquement des stratégies de trading, optimisant ainsi le prix et le temps d'exécution des transactions. Cette combinaison peut considérablement améliorer l'efficacité et le niveau d'intelligence du processus de trading.
Certaines entreprises ont déjà commencé à explorer la combinaison de ces deux concepts. Par exemple, Circle a créé un prototype appelé TXT2TXN, permettant aux utilisateurs d'effectuer des échanges de fonds et des transferts sur la chaîne EVM. Les utilisateurs n'ont qu'à entrer leur intention, et le LLM reconnaîtra et exécutera l'opération correspondante.
Perspectives d'avenir et défis
À l'avenir, nous espérons voir l'AI-Agent capable d'exécuter plus de fonctionnalités, comme acheter des NFT ou des jetons via des dApps. Cela augmentera considérablement son utilité, permettant aux utilisateurs d'exécuter plus de tâches sans avoir à dépendre des programmeurs pour mettre à jour continuellement l'interface.
Cependant, ce développement fait également face à certains défis. Par exemple, comment s'assurer que l'AI-Agent comprend correctement l'intention de l'utilisateur, afin d'éviter des pertes financières ou des problèmes juridiques causés par des malentendus. De plus, la collecte d'une grande quantité d'informations sur les intentions des utilisateurs par le solveur pourrait entraîner des risques de fuite de données, et pourrait même être utilisée pour manipuler le marché afin d'obtenir du MEV.
Dans l'ensemble, la combinaison des transactions par intention et des agents IA apporte de nouvelles possibilités à l'industrie de la blockchain, mais nécessite également une réflexion prudente sur les risques et les défis afin de s'assurer que cette innovation puisse réellement apporter de la valeur aux utilisateurs tout en maintenant le développement sain de l'écosystème de la finance décentralisée.