Récemment, lors d'échanges avec certains entrepreneurs et investisseurs, j'ai ressenti de manière générale que les gens avaient toujours confiance dans les perspectives de la combinaison de l'IA et du chiffrement, mais qu'ils semblaient un peu perdus sur la direction du développement des agents IA Web3. Face à cette situation, j'ai résumé quelques tendances possibles de développement futur à titre de référence :
Les projets d'agent IA qui s'appuient uniquement sur un modèle d'émission de jetons ne présentent plus d'avantages, et pourraient même susciter des réactions négatives. Si un projet manque de pertinence sur le marché des produits réels et s'appuie uniquement sur l'économie des jetons, il est facile de lui coller l'étiquette de pure spéculation, ce qui le lie en réalité peu à la technologie IA.
L'ordre de mise en œuvre des agents AI, des cadres AI, des plateformes AI et de l'infrastructure physique décentralisée AI, initialement prévu, pourrait changer. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents AI, les agents pourraient devenir des supports d'application après la maturation de technologies telles que le réglage fin des modèles de langage de grande taille et les algorithmes de données. Les projets d'agents AI sans soutien technologique central auront du mal à se démarquer.
Certains projets de plateforme axés sur les services de données AI, de puissance de calcul, d'algorithmes, etc., pourraient dépasser les agents AI et devenir le centre d'attention du marché. Même si de nouveaux agents AI sont lancés, ceux développés par ces projets de plateforme AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI ont un avantage en termes de force technique et de contexte d'équipe.
Les agents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées, plutôt que de concurrencer directement les équipes Web2. Les agents Web2 se concentrent sur l'utilité, c'est pourquoi la stratégie de plateformes de développement à faible coût est viable. En revanche, les agents Web3 accordent une plus grande importance à l'économie des tokens, et une insistance excessive sur le déploiement à faible coût pourrait entraîner une bulle d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en intégrant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage des agents IA réside dans "l'application en amont", qui est conforme à l'idée de "protocole gras, application maigre". La clé réside dans la manière d'enrichir le protocole, comment mobiliser les ressources de calcul inutilisées, et utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes, tout en activant des scénarios verticaux tels que la finance, la santé, et l'éducation. En même temps, le "maigrissement" de l'application doit également être réalisé progressivement, par exemple, des fonctionnalités telles que la gestion autonome des actifs par les agents IA, le trading autonome, et les interactions multimodales autonomes nécessitent également du temps pour être mises en œuvre progressivement.
Le protocole MCP et les technologies d'exécution automatisée multimodale dans le domaine Web2 inspirent l'innovation dans le domaine Web3. Il peut être envisagé de développer directement des scénarios d'application adaptés à Web3 en se basant sur ces technologies, ou d'améliorer les scénarios commerciaux sur la base du MCP en utilisant un cadre de collaboration distribué. Il n'est pas nécessaire de se précipiter pour parler de la disruption totale, il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des produits et protocoles existants, en tirant parti des avantages uniques de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, nous sommes tous deux dans la vague de révolution technologique apportée par les grands modèles de langage AI, l'important est de pouvoir réellement faire avancer le développement de la technologie AI.
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· Il y a 14h
La technologie est le maître, jouer uniquement avec des jetons est une impasse.
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WalletDetective
· 07-20 14:01
La technologie est la voie à suivre, ne vous concentrez pas uniquement sur les concepts.
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LayerZeroHero
· 07-20 14:01
Le monstre des tests techniques de l'interopérabilité cross-chain
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NotSatoshi
· 07-20 13:57
Qui a dit que ce n'était pas rentable, ne joue pas.
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Lonely_Validator
· 07-20 13:44
Nœud de validation de chaîne publique de qualité, passionné par l'innovation web3. Mais la technologie ne décide pas de tout.
Tendances du développement des agents Web3 AI : la technologie est roi, l'innovation appliquée est clé
Récemment, lors d'échanges avec certains entrepreneurs et investisseurs, j'ai ressenti de manière générale que les gens avaient toujours confiance dans les perspectives de la combinaison de l'IA et du chiffrement, mais qu'ils semblaient un peu perdus sur la direction du développement des agents IA Web3. Face à cette situation, j'ai résumé quelques tendances possibles de développement futur à titre de référence :
Les projets d'agent IA qui s'appuient uniquement sur un modèle d'émission de jetons ne présentent plus d'avantages, et pourraient même susciter des réactions négatives. Si un projet manque de pertinence sur le marché des produits réels et s'appuie uniquement sur l'économie des jetons, il est facile de lui coller l'étiquette de pure spéculation, ce qui le lie en réalité peu à la technologie IA.
L'ordre de mise en œuvre des agents AI, des cadres AI, des plateformes AI et de l'infrastructure physique décentralisée AI, initialement prévu, pourrait changer. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents AI, les agents pourraient devenir des supports d'application après la maturation de technologies telles que le réglage fin des modèles de langage de grande taille et les algorithmes de données. Les projets d'agents AI sans soutien technologique central auront du mal à se démarquer.
Certains projets de plateforme axés sur les services de données AI, de puissance de calcul, d'algorithmes, etc., pourraient dépasser les agents AI et devenir le centre d'attention du marché. Même si de nouveaux agents AI sont lancés, ceux développés par ces projets de plateforme AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI ont un avantage en termes de force technique et de contexte d'équipe.
Les agents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées, plutôt que de concurrencer directement les équipes Web2. Les agents Web2 se concentrent sur l'utilité, c'est pourquoi la stratégie de plateformes de développement à faible coût est viable. En revanche, les agents Web3 accordent une plus grande importance à l'économie des tokens, et une insistance excessive sur le déploiement à faible coût pourrait entraîner une bulle d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en intégrant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage des agents IA réside dans "l'application en amont", qui est conforme à l'idée de "protocole gras, application maigre". La clé réside dans la manière d'enrichir le protocole, comment mobiliser les ressources de calcul inutilisées, et utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes, tout en activant des scénarios verticaux tels que la finance, la santé, et l'éducation. En même temps, le "maigrissement" de l'application doit également être réalisé progressivement, par exemple, des fonctionnalités telles que la gestion autonome des actifs par les agents IA, le trading autonome, et les interactions multimodales autonomes nécessitent également du temps pour être mises en œuvre progressivement.
Le protocole MCP et les technologies d'exécution automatisée multimodale dans le domaine Web2 inspirent l'innovation dans le domaine Web3. Il peut être envisagé de développer directement des scénarios d'application adaptés à Web3 en se basant sur ces technologies, ou d'améliorer les scénarios commerciaux sur la base du MCP en utilisant un cadre de collaboration distribué. Il n'est pas nécessaire de se précipiter pour parler de la disruption totale, il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des produits et protocoles existants, en tirant parti des avantages uniques de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, nous sommes tous deux dans la vague de révolution technologique apportée par les grands modèles de langage AI, l'important est de pouvoir réellement faire avancer le développement de la technologie AI.