L'essor de l'économie collaborative de l'IA : analyse complète de la plateforme Sahara AI
Sahara AI s'engage à créer un écosystème économique d'intelligence artificielle ouvert, équitable et collaboratif, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer facilement. Grâce à la technologie blockchain, Sahara garantit que les contributeurs de données, les annotateurs, les développeurs de modèles et tous les participants reçoivent une rémunération équitable, tout en protégeant la souveraineté des données et des modèles, ainsi que la sécurité et la négociabilité des actifs d'IA.
État et défis des piles d'IA
L'architecture AI actuelle se compose principalement des niveaux suivants :
Collecte et annotation des données
Entraînement et service du modèle
Création et déploiement d'agents intelligents AI
Ressources de calcul
Chaque niveau est confronté à une concurrence féroce et a mis en place des méthodes d'exécution relativement efficaces. Par exemple, la collecte de données tend à utiliser de grands ensembles de données publiques, avec un ajustement utilisant des données spécialisées ; l'entraînement des modèles nécessite un support matériel dédié.
Cependant, le développement des entreprises traditionnelles Web2 dans ce domaine est limité par un design centralisé. Elles ont tendance à isoler les différentes parties de la pile, ce qui entraîne des normes de sécurité, des conceptions de bases de données et des stratégies de monétisation variées, rendant ce design difficile à adapter aux transformations des modèles économiques liés à l'IA.
La solution innovante de Sahara AI
La plateforme Sahara offre un service complet pour le cycle de vie du développement de l'IA, couvrant toutes les étapes, de la collecte de données, de l'entraînement de modèles à la déploiement d'agents intelligents et aux transactions d'actifs. La philosophie de conception de la plateforme est de réduire les barrières à l'entrée et de fournir des opportunités de participation égales pour les individus, les entreprises et les communautés.
mode de participation des utilisateurs
Développeurs AI expérimentés : peuvent interagir avec la plateforme en utilisant le SDK et l'API de Sahara pour créer des agents intelligents AI personnalisés.
Développeur IA débutant : créer des actifs IA à l'aide d'un environnement sans code / à faible code, en utilisant une interface intuitive et des modèles prédéfinis.
Participants à l'entraînement AI : obtenir des récompenses en tokens en accomplissant des tâches simples, participer au processus d'entraînement du modèle.
Utilisateur AI : peut facilement utiliser des agents intelligents AI et acheter de manière flexible des droits d'utilisation ou échanger des parts d'actifs AI.
Utilisateurs d'entreprise : peuvent créer des entités intelligentes AI dédiées, utiliser leurs propres données pour l'entraînement et bénéficier des avantages de coût offerts par la décentralisation.
Innovation technologique
L'équipe Sahara a intégré plusieurs technologies innovantes dans la conception du système :
Sahara blockchain : frais de gas faibles, compatible EVM, équipé d'un protocole de communication inter-chaînes.
Precompilés natifs à l'IA : contrats intelligents précompilés optimisant les performances des tâches d'IA.
Sahara protocole blockchain : gestion des actifs AI, assurance du suivi des contributions et distribution des récompenses.
Gestion des données : stockage des métadonnées sur la chaîne, stockage des données essentielles hors chaîne, équilibrant l'efficacité de la recherche et la sécurité.
Accord de collaboration : prend en charge le développement et le déploiement de modèles d'IA conjoints.
Contexte de l'équipe et soutien de l'industrie
Sahara AI est dirigé par le professeur Sean Ren de l'Université de Californie du Sud et l'ancien directeur des investissements de Binance Labs, Tyler Z. Les membres de l'équipe proviennent de grandes institutions comme Stanford, l'Université de Californie à Berkeley, ainsi que de géants technologiques tels que Microsoft et Google.
Le projet a reçu le soutien de plusieurs experts dans le domaine de l'IA, y compris le vice-président du Motherson Group, des chercheurs en sciences humaines, etc. Actuellement, Sahara AI a été adopté par 35 institutions de premier plan, dont Microsoft, Amazon et le Massachusetts Institute of Technology.
Conclusion
La technologie de l'IA générative en est encore à ses débuts, et l'intégration de l'ensemble de la pile d'IA fait face à de nombreux défis. Sahara AI, grâce à sa conception modulaire et à sa technologie blockchain, offre une solution unique pour construire un écosystème IA plus ouvert et équitable. Avec le développement continu de la technologie, Sahara AI est appelé à jouer un rôle important dans la démocratisation et la vulgarisation de l'IA.
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Hash_Bandit
· Il y a 23h
juste un autre projet d'IA minant des promesses vides... j'ai déjà vu ce hashrate auparavant
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RugDocDetective
· Il y a 23h
Amusez-vous à essayer, tant que vous ne perdez pas~
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RektButStillHere
· Il y a 23h
Un petit mensonge pour tromper le grand capital
Voir l'originalRépondre0
GweiWatcher
· Il y a 23h
Encore un autre qui profite du concept d'IA pour gagner de l'argent.
Sahara AI : Construire un écosystème économique d'intelligence artificielle collaboratif et ouvert
L'essor de l'économie collaborative de l'IA : analyse complète de la plateforme Sahara AI
Sahara AI s'engage à créer un écosystème économique d'intelligence artificielle ouvert, équitable et collaboratif, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer facilement. Grâce à la technologie blockchain, Sahara garantit que les contributeurs de données, les annotateurs, les développeurs de modèles et tous les participants reçoivent une rémunération équitable, tout en protégeant la souveraineté des données et des modèles, ainsi que la sécurité et la négociabilité des actifs d'IA.
État et défis des piles d'IA
L'architecture AI actuelle se compose principalement des niveaux suivants :
Chaque niveau est confronté à une concurrence féroce et a mis en place des méthodes d'exécution relativement efficaces. Par exemple, la collecte de données tend à utiliser de grands ensembles de données publiques, avec un ajustement utilisant des données spécialisées ; l'entraînement des modèles nécessite un support matériel dédié.
Cependant, le développement des entreprises traditionnelles Web2 dans ce domaine est limité par un design centralisé. Elles ont tendance à isoler les différentes parties de la pile, ce qui entraîne des normes de sécurité, des conceptions de bases de données et des stratégies de monétisation variées, rendant ce design difficile à adapter aux transformations des modèles économiques liés à l'IA.
La solution innovante de Sahara AI
La plateforme Sahara offre un service complet pour le cycle de vie du développement de l'IA, couvrant toutes les étapes, de la collecte de données, de l'entraînement de modèles à la déploiement d'agents intelligents et aux transactions d'actifs. La philosophie de conception de la plateforme est de réduire les barrières à l'entrée et de fournir des opportunités de participation égales pour les individus, les entreprises et les communautés.
mode de participation des utilisateurs
Développeurs AI expérimentés : peuvent interagir avec la plateforme en utilisant le SDK et l'API de Sahara pour créer des agents intelligents AI personnalisés.
Développeur IA débutant : créer des actifs IA à l'aide d'un environnement sans code / à faible code, en utilisant une interface intuitive et des modèles prédéfinis.
Participants à l'entraînement AI : obtenir des récompenses en tokens en accomplissant des tâches simples, participer au processus d'entraînement du modèle.
Utilisateur AI : peut facilement utiliser des agents intelligents AI et acheter de manière flexible des droits d'utilisation ou échanger des parts d'actifs AI.
Utilisateurs d'entreprise : peuvent créer des entités intelligentes AI dédiées, utiliser leurs propres données pour l'entraînement et bénéficier des avantages de coût offerts par la décentralisation.
Innovation technologique
L'équipe Sahara a intégré plusieurs technologies innovantes dans la conception du système :
Contexte de l'équipe et soutien de l'industrie
Sahara AI est dirigé par le professeur Sean Ren de l'Université de Californie du Sud et l'ancien directeur des investissements de Binance Labs, Tyler Z. Les membres de l'équipe proviennent de grandes institutions comme Stanford, l'Université de Californie à Berkeley, ainsi que de géants technologiques tels que Microsoft et Google.
Le projet a reçu le soutien de plusieurs experts dans le domaine de l'IA, y compris le vice-président du Motherson Group, des chercheurs en sciences humaines, etc. Actuellement, Sahara AI a été adopté par 35 institutions de premier plan, dont Microsoft, Amazon et le Massachusetts Institute of Technology.
Conclusion
La technologie de l'IA générative en est encore à ses débuts, et l'intégration de l'ensemble de la pile d'IA fait face à de nombreux défis. Sahara AI, grâce à sa conception modulaire et à sa technologie blockchain, offre une solution unique pour construire un écosystème IA plus ouvert et équitable. Avec le développement continu de la technologie, Sahara AI est appelé à jouer un rôle important dans la démocratisation et la vulgarisation de l'IA.