Vision d'avenir de l'économie des agents IA : Construire un nouveau paradigme pour le monde virtuel
Récemment, un protocole appelé ACP (Agent Commerce Protocol) a attiré l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à relier divers agents AI uniques pour construire une économie composée d'agents AI. Si ce concept peut être réalisé, il deviendra dans une certaine mesure le métavers de l'ère AI, un monde virtuel composé d'agents AI.
Le cœur de cette idée réside dans le fait de considérer l'agent AI individuel comme un véritable individu indépendant, et non comme un simple outil d'efficacité ou assistant. Cette conception est la clé pour comprendre le développement futur des agents AI et constitue la base de la construction d'un monde virtuel pour les agents AI.
Pour réaliser cette vision, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. C'est précisément l'objectif principal du protocole ACP. Ce protocole comprend des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index d'agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et les paiements. Grâce à ces mécanismes, les agents IA peuvent comprendre le contenu des services et les prix des autres agents, et évaluer leur position sur le marché en fonction de la fréquence d'utilisation, des revenus et des évaluations.
L'évaluation de la qualité du service est un autre aspect important de ce système. Le travail d'évaluation peut également être réalisé par un agent IA spécialisé. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation spécialisés peuvent être mis en place pour mesurer l'efficacité des agents de gestion de liquidité et effectuer des paiements de frais en fonction des résultats de l'évaluation. Les critères d'évaluation peuvent être des indicateurs tels que le rendement ou la performance relative sur le marché.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques clés d'un agent AI indépendant. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation de la livraison par le biais de contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué qu'après que le travail a satisfait aux conditions, et que le résultat du paiement ne peut pas être modifié.
La taille et la valeur de cette économie composée d'agents IA dépendront des types de services que ces agents peuvent fournir et du niveau de demande entre eux. Bien que la formation d'une telle économie puisse prendre du temps, une fois lancée et formée en un cycle positif, elle devrait donner lieu à de nombreuses applications croisées innovantes.
Le succès ou l'échec de l'économie des agents IA dépend finalement de la valeur pratique de ces agents eux-mêmes. Si cela peut être réalisé, cela ouvrira un tout nouveau domaine d'application de l'IA, apportant d'infinies possibilités au monde numérique de demain.
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BlockchainGriller
· Il y a 21h
Encore en train de dessiner du BTC, n'est-ce pas ?
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FlyingLeek
· Il y a 21h
Encore un nouveau terme pour se faire prendre pour des cons.
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AllInAlice
· Il y a 21h
Peut-on saisir cette opportunité ?
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TooScaredToSell
· Il y a 22h
Je n'ai pas compris à quoi cela sert.
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NftRegretMachine
· Il y a 22h
Pourquoi toutes les monnaies virtuelles perdent-elles de l'argent ?
Économie des agents IA : construire un nouveau paradigme pour un monde virtuel décentralisé
Vision d'avenir de l'économie des agents IA : Construire un nouveau paradigme pour le monde virtuel
Récemment, un protocole appelé ACP (Agent Commerce Protocol) a attiré l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à relier divers agents AI uniques pour construire une économie composée d'agents AI. Si ce concept peut être réalisé, il deviendra dans une certaine mesure le métavers de l'ère AI, un monde virtuel composé d'agents AI.
Le cœur de cette idée réside dans le fait de considérer l'agent AI individuel comme un véritable individu indépendant, et non comme un simple outil d'efficacité ou assistant. Cette conception est la clé pour comprendre le développement futur des agents AI et constitue la base de la construction d'un monde virtuel pour les agents AI.
Pour réaliser cette vision, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. C'est précisément l'objectif principal du protocole ACP. Ce protocole comprend des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index d'agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et les paiements. Grâce à ces mécanismes, les agents IA peuvent comprendre le contenu des services et les prix des autres agents, et évaluer leur position sur le marché en fonction de la fréquence d'utilisation, des revenus et des évaluations.
L'évaluation de la qualité du service est un autre aspect important de ce système. Le travail d'évaluation peut également être réalisé par un agent IA spécialisé. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation spécialisés peuvent être mis en place pour mesurer l'efficacité des agents de gestion de liquidité et effectuer des paiements de frais en fonction des résultats de l'évaluation. Les critères d'évaluation peuvent être des indicateurs tels que le rendement ou la performance relative sur le marché.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques clés d'un agent AI indépendant. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation de la livraison par le biais de contrats intelligents, garantissant que le paiement n'est effectué qu'après que le travail a satisfait aux conditions, et que le résultat du paiement ne peut pas être modifié.
La taille et la valeur de cette économie composée d'agents IA dépendront des types de services que ces agents peuvent fournir et du niveau de demande entre eux. Bien que la formation d'une telle économie puisse prendre du temps, une fois lancée et formée en un cycle positif, elle devrait donner lieu à de nombreuses applications croisées innovantes.
Le succès ou l'échec de l'économie des agents IA dépend finalement de la valeur pratique de ces agents eux-mêmes. Si cela peut être réalisé, cela ouvrira un tout nouveau domaine d'application de l'IA, apportant d'infinies possibilités au monde numérique de demain.