Annonce de la nouvelle édition des prix de recherche académique Sui : participation d'universités de renommée mondiale, 17 projets financés à hauteur de 420 000 dollars.
Récemment, la fondation Sui a publié la liste des lauréats d'une nouvelle série de prix de recherche académique. Ce programme de financement vise à promouvoir le développement des technologies Web3, en particulier les avancées dans les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les technologies liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions de recherche provenant d'universités internationales renommées ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College de Londres, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Points forts des propositions primées
Recherche sur les organisations autonomes décentralisées
L'équipe de recherche de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Améliorer la sécurité des protocoles de consensus blockchain
Le projet de l'University College London vise à développer un protocole DAG asynchrone pour renforcer la résistance aux attaques et s'adapter aux stratégies changeantes des adversaires. Ce protocole devrait offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant des performances élevées.
Innovation dans l'audit des contrats intelligents
Une autre équipe de l'UCL utilisera de grands modèles de langage tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'efficacité des audits des contrats intelligents Sui. Ils ont précédemment analysé 52 contrats intelligents DeFi en Solidity et ont découvert des vulnérabilités ayant entraîné près d'un milliard de dollars de pertes.
Recherche sur le domaine des protocoles de consensus
Le projet de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine du consensus actuel, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, aidant à mieux comprendre les algorithmes existants et offrant de nouvelles idées pour concevoir des protocoles distribués.
Cadre de validation du protocole oracle
Les chercheurs de l'université Carnegie Mellon et de l'alliance Djed vont créer un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain par des méthodes formelles. Cela est essentiel pour garantir l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.
Recherche sur l'évolutivité de la blockchain
L'équipe de l'École polytechnique fédérale de Zurich s'attachera à identifier les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Ils exploreront également l'impact des ajustements des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Validation du protocole de consensus DAG
La recherche de l'Université nationale de Singapour vise à utiliser des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés du protocole Bullshark, afin d'améliorer la compréhension des protocoles de consensus basés sur des graphes acycliques dirigés.
Normes d'évaluation des performances de la blockchain
Le projet de l'Université de Lihai vise à créer un format de normalisation de référence blockchain pour comparer équitablement les performances de diverses blockchains L1 et des solutions d'extension L2, fournissant ainsi aux utilisateurs et aux développeurs des informations transparentes sur les performances de la chaîne.
Recherche sur les couches de tri partagé
La recherche de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera la possibilité d'utiliser Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, ce qui pourrait permettre à plusieurs Rollups d'utiliser Sui comme couche de tri.
optimisation des prix de congestion de la blockchain
L'équipe de recherche de l'Université de New York enquêtera sur le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de congestion dans les réseaux blockchain, avec pour objectif d'établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
Innovation des teneurs de marché automatiques par fragments
L'Institut Technologique d'Israël développe le concept de "contrat fragmenté", utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Ce projet vise à résoudre les défis liés à la fragmentation de la liquidité et à la hausse des coûts de transaction engendrés par les AMM fragmentés, afin d'atteindre un AMM fragmenté entièrement parallélisable.
Recherche sur la conception des mécanismes de marché
Le projet de l'Université Roma Tor Vergata explorera de nouvelles méthodes de conception de mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation privée d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, dans le but de fournir une compréhension approfondie des dynamiques et de la concurrence des marchés modernes.
Génération de contrats intelligents Sui
Les chercheurs de l'université Carnegie Mellon s'efforceront d'améliorer la capacité des grands modèles de langage à générer des contrats intelligents Sui. Ils prévoient de collecter un ensemble de données d'exemples de langage Move, d'améliorer l'ingénierie des invites et de mettre en œuvre un ajustement du modèle pour améliorer l'efficacité des LLM dans la génération de code Move.
Étude de la transition de Solidity à Move
Le projet de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative approfondie entre Solidity et Move, visant à faciliter la compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move par les développeurs, et à créer un cadre pour simplifier la transition des développeurs vers le langage Move.
Étude d'optimisation DeFi
L'équipe de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développera un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction optimale des plages dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux de neurones récurrents améliorés, un apprentissage par renforcement profond et une analyse des sentiments sur les réseaux sociaux, visant à améliorer la réactivité des protocoles DeFi face aux changements du marché.
Étude sur la prévision de la volatilité de SUI
La recherche de l'Université ouverte de Chypre examinera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui. En utilisant des données de prix à haute fréquence, cette étude se concentrera principalement sur SUI et sera vérifiée parmi divers actifs de blockchain.
Recherche sur les zkSNARKs transparents post-quantiques
Le projet de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs évolutifs en s'attaquant simultanément à trois principaux obstacles : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille de SRS, afin de fournir des solutions de preuve cryptographique évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications de la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la conception des mécanismes de marché. Ces recherches de pointe devraient favoriser les progrès technologiques de l'écosystème Sui et de l'ensemble de l'industrie blockchain, posant ainsi des bases solides pour les applications Web3 futures.
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RugPullAlarm
· 07-22 07:42
42 000 pièces pour se débarrasser de quelqu'un ? Un projet d'Airdrop peut valoir des millions.
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BagHolderTillRetire
· 07-22 00:41
L'argent a encore été gaspillé.
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ImpermanentTherapist
· 07-21 23:06
On n'a rien dit et on revient à prendre les gens pour des idiots.
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DaisyUnicorn
· 07-21 22:50
Ces instituts de recherche fleurissent comme des petites marguerites, ah, le nouveau mécanisme de consensus a encore des pousses qui apparaissent~
Voir l'originalRépondre0
LiquidationKing
· 07-21 22:49
Cet argent n'est même pas aussi élevé que ce que j'ai gagné avec une seule liquidation.
Le nouveau cycle du programme de financement académique de Sui est annoncé, 17 projets reçoivent un soutien de 425 000 dollars.
Annonce de la nouvelle édition des prix de recherche académique Sui : participation d'universités de renommée mondiale, 17 projets financés à hauteur de 420 000 dollars.
Récemment, la fondation Sui a publié la liste des lauréats d'une nouvelle série de prix de recherche académique. Ce programme de financement vise à promouvoir le développement des technologies Web3, en particulier les avancées dans les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les technologies liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions de recherche provenant d'universités internationales renommées ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College de Londres, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Points forts des propositions primées
Recherche sur les organisations autonomes décentralisées
L'équipe de recherche de l'Université Cornell explorera la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Améliorer la sécurité des protocoles de consensus blockchain
Le projet de l'University College London vise à développer un protocole DAG asynchrone pour renforcer la résistance aux attaques et s'adapter aux stratégies changeantes des adversaires. Ce protocole devrait offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant des performances élevées.
Innovation dans l'audit des contrats intelligents
Une autre équipe de l'UCL utilisera de grands modèles de langage tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'efficacité des audits des contrats intelligents Sui. Ils ont précédemment analysé 52 contrats intelligents DeFi en Solidity et ont découvert des vulnérabilités ayant entraîné près d'un milliard de dollars de pertes.
Recherche sur le domaine des protocoles de consensus
Le projet de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine du consensus actuel, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, aidant à mieux comprendre les algorithmes existants et offrant de nouvelles idées pour concevoir des protocoles distribués.
Cadre de validation du protocole oracle
Les chercheurs de l'université Carnegie Mellon et de l'alliance Djed vont créer un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracles de blockchain par des méthodes formelles. Cela est essentiel pour garantir l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.
Recherche sur l'évolutivité de la blockchain
L'équipe de l'École polytechnique fédérale de Zurich s'attachera à identifier les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Ils exploreront également l'impact des ajustements des frais de transaction sur le potentiel de parallélisation.
Validation du protocole de consensus DAG
La recherche de l'Université nationale de Singapour vise à utiliser des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés du protocole Bullshark, afin d'améliorer la compréhension des protocoles de consensus basés sur des graphes acycliques dirigés.
Normes d'évaluation des performances de la blockchain
Le projet de l'Université de Lihai vise à créer un format de normalisation de référence blockchain pour comparer équitablement les performances de diverses blockchains L1 et des solutions d'extension L2, fournissant ainsi aux utilisateurs et aux développeurs des informations transparentes sur les performances de la chaîne.
Recherche sur les couches de tri partagé
La recherche de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera la possibilité d'utiliser Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, ce qui pourrait permettre à plusieurs Rollups d'utiliser Sui comme couche de tri.
optimisation des prix de congestion de la blockchain
L'équipe de recherche de l'Université de New York enquêtera sur le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de congestion dans les réseaux blockchain, avec pour objectif d'établir un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion du réseau, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
Innovation des teneurs de marché automatiques par fragments
L'Institut Technologique d'Israël développe le concept de "contrat fragmenté", utilisant plusieurs contrats pour améliorer la concurrence. Ce projet vise à résoudre les défis liés à la fragmentation de la liquidité et à la hausse des coûts de transaction engendrés par les AMM fragmentés, afin d'atteindre un AMM fragmenté entièrement parallélisable.
Recherche sur la conception des mécanismes de marché
Le projet de l'Université Roma Tor Vergata explorera de nouvelles méthodes de conception de mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation privée d'informations par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques, dans le but de fournir une compréhension approfondie des dynamiques et de la concurrence des marchés modernes.
Génération de contrats intelligents Sui
Les chercheurs de l'université Carnegie Mellon s'efforceront d'améliorer la capacité des grands modèles de langage à générer des contrats intelligents Sui. Ils prévoient de collecter un ensemble de données d'exemples de langage Move, d'améliorer l'ingénierie des invites et de mettre en œuvre un ajustement du modèle pour améliorer l'efficacité des LLM dans la génération de code Move.
Étude de la transition de Solidity à Move
Le projet de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative approfondie entre Solidity et Move, visant à faciliter la compréhension approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move par les développeurs, et à créer un cadre pour simplifier la transition des développeurs vers le langage Move.
Étude d'optimisation DeFi
L'équipe de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développera un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction optimale des plages dans le protocole Sui DeFi. Ce modèle combine des réseaux de neurones récurrents améliorés, un apprentissage par renforcement profond et une analyse des sentiments sur les réseaux sociaux, visant à améliorer la réactivité des protocoles DeFi face aux changements du marché.
Étude sur la prévision de la volatilité de SUI
La recherche de l'Université ouverte de Chypre examinera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui. En utilisant des données de prix à haute fréquence, cette étude se concentrera principalement sur SUI et sera vérifiée parmi divers actifs de blockchain.
Recherche sur les zkSNARKs transparents post-quantiques
Le projet de l'Université de Pennsylvanie vise à développer des zkSNARKs évolutifs en s'attaquant simultanément à trois principaux obstacles : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille de SRS, afin de fournir des solutions de preuve cryptographique évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications de la technologie blockchain.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des mécanismes de consensus à la sécurité des contrats intelligents, de l'optimisation DeFi à la conception des mécanismes de marché. Ces recherches de pointe devraient favoriser les progrès technologiques de l'écosystème Sui et de l'ensemble de l'industrie blockchain, posant ainsi des bases solides pour les applications Web3 futures.