Déconstruction du cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Avant-propos
Au cours des deux derniers mois, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a presque chaque semaine connu de nouveaux changements. Récemment, l'attention du marché s'est tournée vers des projets "framework" axés sur la technologie, un segment qui a vu apparaître plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire plus de dix milliards, en seulement quelques semaines. Ce type de projet a également engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs, où les projets émettent des jetons à partir d'une base de code, et les agents intelligents développés sur cette base peuvent également émettre des jetons. Basé sur un cadre, les agents intelligents sont des applications de niveau supérieur. Ce modèle est similaire à celui des plateformes d'émission d'actifs, mais en réalité, un modèle d'infrastructure adapté à l'ère de l'IA est en train de se former. Cet article commencera par le concept de cadre et, en combinant des réflexions personnelles, expliquera la signification du cadre de l'IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Introduction au cadre
Les cadres d'IA sont des outils ou des plateformes de développement sous-jacents qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles d'IA complexes. Ces cadres contiennent généralement des fonctionnalités pour traiter des données, entraîner des modèles et effectuer des prédictions. En termes simples, un cadre peut être compris comme un système d'exploitation à l'ère de l'IA, similaire aux systèmes de bureau comme Windows et Linux, ou aux systèmes mobiles comme iOS et Android. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, et les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins spécifiques.
Bien que le "cadre IA" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, son développement a près de 14 ans d'histoire. Dans le domaine traditionnel de l'IA, que ce soit dans le milieu académique ou industriel, il existe des cadres matures disponibles, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta, chacun ayant ses avantages pour différents scénarios.
Les projets de cadre qui émergent actuellement dans le domaine des cryptomonnaies ont été créés en réponse à la demande croissante d'agents intelligents sous l'influence de l'engouement pour l'IA, et s'étendent à d'autres domaines des cryptomonnaies, formant finalement différents cadres d'IA dans des sous-domaines variés. Voici une présentation de quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation d'agents multiples intelligents, utilisé pour créer, déployer et gérer des agents IA autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration d'API.
Eliza est principalement axé sur les scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateformes, y compris Discord, Twitter, Telegram, etc. En ce qui concerne le traitement des contenus médiatiques, il prend en charge l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu de liens, le traitement audio et vidéo, etc.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent principalement des applications d'assistant IA, des personnages de médias sociaux, des travailleurs du savoir et des rôles interactifs, etc. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé par des utilisateurs ayant peu ou pas de connaissances en code, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception d'agents intelligents.
La conception de base de G.A.M.E repose sur un design modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent de manière collaborative, incluant des composants tels que le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, et le module de traitement des dialogues.
Ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité des agents intelligents dans un environnement virtuel, et est applicable non seulement aux jeux mais aussi aux scénarios de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement des applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques principales de Rig incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances efficaces. Son flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des demandes, l'appel d'outils d'agents intelligents ou l'interrogation de stockages de vecteurs, la génération de réponses, etc.
Rig est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots contextuels, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, conçu pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme Twitter. Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et facile à étendre.
ZerePy offre une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intègre l'API de la plateforme Twitter et dispose d'un système de connexion modulaire. À l'avenir, il est également prévu d'intégrer un système de mémoire, permettant aux agents intelligents de se souvenir des interactions et des informations contextuelles précédentes.
Deuxièmement, les similarités avec l'écosystème Bitcoin
Le chemin de développement des agents intelligents IA présente des similitudes avec l'écosystème Bitcoin récent. Le développement de l'écosystème Bitcoin peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - Bitcoin Layer 2 - BTCFi centré sur Babylon. Les agents intelligents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique IA traditionnelle mûre, et leur chemin peut être résumé comme suit : concurrence entre cadres d'agents intelligents sociaux/agents intelligents d'analyse.
Les projets d'infrastructure axés sur les agents intelligents, la Décentralisation et la sécurité pourraient devenir le thème de la prochaine étape. Contrairement à l'écosystème Bitcoin, le récit des agents intelligents IA ne reproduit pas l'histoire des chaînes de contrats intelligents, les projets de cadres IA existants offrent de nouvelles idées pour le développement d'infrastructures.
Comparé aux plateformes d'émission de Memecoin et aux protocoles d'inscription, le cadre AI ressemble davantage à une blockchain publique du futur, et les agents intelligents ressemblent davantage aux applications décentralisées du futur. Les débats futurs pourraient passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que le sens de développer ces projets sur la blockchain.
Trois, la signification de la mise en chaîne
Lorsque la blockchain se combine avec d'autres domaines, elle doit faire face à la question de son utilité. Réfléchir aux raisons du succès de la DeFi, y compris une accessibilité accrue, une meilleure efficacité et des coûts réduits, ainsi qu'une sécurité décentralisée sans besoin de confiance. Sur la base de ces considérations, les raisons de soutenir la chaîne d'agents intelligents peuvent inclure :
Réaliser des coûts d'utilisation plus bas, améliorer l'accessibilité et le choix, permettant aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA ;
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain pour des agents intelligents capables d'interagir avec le monde réel ou virtuel ;
Développer des modèles financiers blockchain uniques, tels que des opportunités d'investissement liées à la puissance de calcul et au marquage des données pour les agents intelligents ;
Utiliser les caractéristiques de transparence et de traçabilité de la blockchain pour réaliser un navigateur d'agent intelligent plus attrayant que les géants traditionnels de l'internet.
Quatre, les nouvelles opportunités de l'économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'agents intelligents et fournit des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait prendre l'avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store actuel, l'économie créative des agents intelligents dans le domaine du Web3 pourrait être plus équitable et plus ouverte, permettant aux gens ordinaires de participer. Les mèmes d'IA du futur pourraient être plus intelligents et plus intéressants que les agents intelligents sur les plateformes existantes. Cela offrira une opportunité de participation à l'innovation en IA pour les gens ordinaires.
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NFTRegretter
· 07-22 22:20
Encore profiter de la laine des agents intelligents en attendant de se faire prendre pour des cons.
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SchrodingerWallet
· 07-22 22:04
C'est juste pour créer de l'engouement. Quand entrer dans une position pour prendre les gens pour des idiots.
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FlashLoanPrince
· 07-22 22:03
Squid Coin est presque jouée jusqu'à la corde... encore une nouvelle astuce.
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PoolJumper
· 07-22 21:58
Ah, n'est-ce pas un nouveau mode de prise des gens pour des idiots ?
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GasGuzzler
· 07-22 21:44
Quel projet a le plus de nourriture pour chien ?
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BuyHighSellLow
· 07-22 21:39
Encore une fois, se faire prendre pour des cons.
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MEVSandwich
· 07-22 21:36
Marché baissier écrire cadre bull run vendre personnage
L'émergence des projets de cadre d'IA, l'économie des agents intelligents se prépare à décoller
Déconstruction du cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Avant-propos
Au cours des deux derniers mois, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a presque chaque semaine connu de nouveaux changements. Récemment, l'attention du marché s'est tournée vers des projets "framework" axés sur la technologie, un segment qui a vu apparaître plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire plus de dix milliards, en seulement quelques semaines. Ce type de projet a également engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs, où les projets émettent des jetons à partir d'une base de code, et les agents intelligents développés sur cette base peuvent également émettre des jetons. Basé sur un cadre, les agents intelligents sont des applications de niveau supérieur. Ce modèle est similaire à celui des plateformes d'émission d'actifs, mais en réalité, un modèle d'infrastructure adapté à l'ère de l'IA est en train de se former. Cet article commencera par le concept de cadre et, en combinant des réflexions personnelles, expliquera la signification du cadre de l'IA dans le domaine des cryptomonnaies.
I. Introduction au cadre
Les cadres d'IA sont des outils ou des plateformes de développement sous-jacents qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles d'IA complexes. Ces cadres contiennent généralement des fonctionnalités pour traiter des données, entraîner des modèles et effectuer des prédictions. En termes simples, un cadre peut être compris comme un système d'exploitation à l'ère de l'IA, similaire aux systèmes de bureau comme Windows et Linux, ou aux systèmes mobiles comme iOS et Android. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, et les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins spécifiques.
Bien que le "cadre IA" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, son développement a près de 14 ans d'histoire. Dans le domaine traditionnel de l'IA, que ce soit dans le milieu académique ou industriel, il existe des cadres matures disponibles, tels que TensorFlow de Google et Pytorch de Meta, chacun ayant ses avantages pour différents scénarios.
Les projets de cadre qui émergent actuellement dans le domaine des cryptomonnaies ont été créés en réponse à la demande croissante d'agents intelligents sous l'influence de l'engouement pour l'IA, et s'étendent à d'autres domaines des cryptomonnaies, formant finalement différents cadres d'IA dans des sous-domaines variés. Voici une présentation de quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation d'agents multiples intelligents, utilisé pour créer, déployer et gérer des agents IA autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration d'API.
Eliza est principalement axé sur les scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateformes, y compris Discord, Twitter, Telegram, etc. En ce qui concerne le traitement des contenus médiatiques, il prend en charge l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu de liens, le traitement audio et vidéo, etc.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent principalement des applications d'assistant IA, des personnages de médias sociaux, des travailleurs du savoir et des rôles interactifs, etc. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé par des utilisateurs ayant peu ou pas de connaissances en code, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception d'agents intelligents.
La conception de base de G.A.M.E repose sur un design modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent de manière collaborative, incluant des composants tels que le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, et le module de traitement des dialogues.
Ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité des agents intelligents dans un environnement virtuel, et est applicable non seulement aux jeux mais aussi aux scénarios de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement des applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques principales de Rig incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances efficaces. Son flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des demandes, l'appel d'outils d'agents intelligents ou l'interrogation de stockages de vecteurs, la génération de réponses, etc.
Rig est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots contextuels, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, conçu pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents IA sur la plateforme Twitter. Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et facile à étendre.
ZerePy offre une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intègre l'API de la plateforme Twitter et dispose d'un système de connexion modulaire. À l'avenir, il est également prévu d'intégrer un système de mémoire, permettant aux agents intelligents de se souvenir des interactions et des informations contextuelles précédentes.
Deuxièmement, les similarités avec l'écosystème Bitcoin
Le chemin de développement des agents intelligents IA présente des similitudes avec l'écosystème Bitcoin récent. Le développement de l'écosystème Bitcoin peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - Bitcoin Layer 2 - BTCFi centré sur Babylon. Les agents intelligents IA se développent plus rapidement sur la base d'une pile technologique IA traditionnelle mûre, et leur chemin peut être résumé comme suit : concurrence entre cadres d'agents intelligents sociaux/agents intelligents d'analyse.
Les projets d'infrastructure axés sur les agents intelligents, la Décentralisation et la sécurité pourraient devenir le thème de la prochaine étape. Contrairement à l'écosystème Bitcoin, le récit des agents intelligents IA ne reproduit pas l'histoire des chaînes de contrats intelligents, les projets de cadres IA existants offrent de nouvelles idées pour le développement d'infrastructures.
Comparé aux plateformes d'émission de Memecoin et aux protocoles d'inscription, le cadre AI ressemble davantage à une blockchain publique du futur, et les agents intelligents ressemblent davantage aux applications décentralisées du futur. Les débats futurs pourraient passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que le sens de développer ces projets sur la blockchain.
Trois, la signification de la mise en chaîne
Lorsque la blockchain se combine avec d'autres domaines, elle doit faire face à la question de son utilité. Réfléchir aux raisons du succès de la DeFi, y compris une accessibilité accrue, une meilleure efficacité et des coûts réduits, ainsi qu'une sécurité décentralisée sans besoin de confiance. Sur la base de ces considérations, les raisons de soutenir la chaîne d'agents intelligents peuvent inclure :
Réaliser des coûts d'utilisation plus bas, améliorer l'accessibilité et le choix, permettant aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA ;
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain pour des agents intelligents capables d'interagir avec le monde réel ou virtuel ;
Développer des modèles financiers blockchain uniques, tels que des opportunités d'investissement liées à la puissance de calcul et au marquage des données pour les agents intelligents ;
Utiliser les caractéristiques de transparence et de traçabilité de la blockchain pour réaliser un navigateur d'agent intelligent plus attrayant que les géants traditionnels de l'internet.
Quatre, les nouvelles opportunités de l'économie créative
Les projets de type cadre pourraient offrir à l'avenir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'agents intelligents et fournit des combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait prendre l'avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store actuel, l'économie créative des agents intelligents dans le domaine du Web3 pourrait être plus équitable et plus ouverte, permettant aux gens ordinaires de participer. Les mèmes d'IA du futur pourraient être plus intelligents et plus intéressants que les agents intelligents sur les plateformes existantes. Cela offrira une opportunité de participation à l'innovation en IA pour les gens ordinaires.