Déconstruction du cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Avant-propos
Le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a connu des changements radicaux en l'espace de deux mois. Récemment, le marché a commencé à se concentrer sur les projets de type "cadre" dominés par le récit technologique, ce segment a déjà vu naître plusieurs projets ayant une capitalisation boursière de plus d'un million, voire plus d'un milliard. Ces projets ont donné naissance à un nouveau mode d'émission d'actifs : émettre des tokens à partir d'une base de code, et les Agents construits sur ce cadre émettent à nouveau des tokens. Avec un cadre à la base et des Agents en haut, une infrastructure unique à l'ère de l'IA se forme. Cet article explorera la signification du cadre de l'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Introduction au cadre
Les cadres d'IA sont des outils ou des plateformes de développement sous-jacents qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut les comprendre comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA. Bien que le terme "cadre d'IA" soit un concept émergent dans le domaine des crypto-monnaies, son développement a déjà 14 ans d'histoire. Actuellement, les projets de cadres qui émergent dans le domaine des crypto-monnaies sont conçus pour répondre à une forte demande d'Agents. Voici une introduction à quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une grande compatibilité et une intégration facile des API. Il est principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateformes et le traitement de contenu multimédia.
Les cas d'utilisation pris en charge actuellement incluent : applications de type assistant IA, rôles sur les réseaux sociaux, travailleurs du savoir et rôles interactifs. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud via l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour des NPC intelligents dans les jeux. Les utilisateurs à faible code voire sans code peuvent également l'utiliser.
La conception centrale est une conception modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en collaboration, comprenant l'interface de notification de l'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, et plusieurs autres modules. Adapté aux jeux et aux scénarios de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de grands modèles de langage. Il offre une interface opérationnelle unifiée, supportant plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, une sécurité de type et des performances efficaces. Il est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, destiné à déployer et gérer des agents IA sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, et s'intègre directement à l'API de la plateforme X.
Deux, similarités avec le chemin de développement de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA est similaire à celui de l'écosystème BTC, et peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Agents IA analytiques - Compétition des cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation des agents et la sécurité pourraient devenir le thème principal.
Le cadre de l'IA peut être comparé à la future chaîne publique, l'Agent étant comparable aux Dapps futurs. Les débats futurs pourraient passer de la rivalité entre EVM et chaînes hétérogènes à une rivalité entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne.
Trois, la signification de la mise en chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA nécessite de prendre en compte sa signification. Les significations possibles incluent :
Réaliser des coûts d'utilisation plus bas, améliorer l'accessibilité et le choix.
Fournir une solution de sécurité Agent basée sur la blockchain
Créer des mécanismes financiers blockchain uniques
Réaliser une inférence transparente et traçable, améliorer l'interopérabilité
Quatre, opportunités de l'économie créative
Les projets de cadre d'IA pourraient à l'avenir offrir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'Agent pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 a encore de nombreux besoins à satisfaire, et l'introduction de l'économie communautaire peut rendre les Agents plus complets. L'économie créative des Agents offrira aux gens ordinaires des opportunités de participation, et le futur des mèmes AI pourrait être plus intelligent et amusant.
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SilentAlpha
· 07-25 18:15
Acheter acheter acheter !
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GateUser-5854de8b
· 07-24 19:02
C'est encore un coup de spéculation pour gagner de l'argent.
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MevShadowranger
· 07-24 18:51
Il y a encore un nouveau sujet de spéculation, les joueurs de defi vont encore commencer à faire des choses.
Explosion des cadres d'IA : des agents intelligents à de nouvelles pistes de Décentralisation
Déconstruction du cadre de l'IA : de l'agent intelligent à l'exploration de la Décentralisation
Avant-propos
Le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a connu des changements radicaux en l'espace de deux mois. Récemment, le marché a commencé à se concentrer sur les projets de type "cadre" dominés par le récit technologique, ce segment a déjà vu naître plusieurs projets ayant une capitalisation boursière de plus d'un million, voire plus d'un milliard. Ces projets ont donné naissance à un nouveau mode d'émission d'actifs : émettre des tokens à partir d'une base de code, et les Agents construits sur ce cadre émettent à nouveau des tokens. Avec un cadre à la base et des Agents en haut, une infrastructure unique à l'ère de l'IA se forme. Cet article explorera la signification du cadre de l'IA pour l'industrie des cryptomonnaies.
I. Introduction au cadre
Les cadres d'IA sont des outils ou des plateformes de développement sous-jacents qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut les comprendre comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA. Bien que le terme "cadre d'IA" soit un concept émergent dans le domaine des crypto-monnaies, son développement a déjà 14 ans d'histoire. Actuellement, les projets de cadres qui émergent dans le domaine des crypto-monnaies sont conçus pour répondre à une forte demande d'Agents. Voici une introduction à quelques cadres principaux :
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une grande compatibilité et une intégration facile des API. Il est principalement destiné aux scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateformes et le traitement de contenu multimédia.
Les cas d'utilisation pris en charge actuellement incluent : applications de type assistant IA, rôles sur les réseaux sociaux, travailleurs du savoir et rôles interactifs. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud via l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodal généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement conçu pour des NPC intelligents dans les jeux. Les utilisateurs à faible code voire sans code peuvent également l'utiliser.
La conception centrale est une conception modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en collaboration, comprenant l'interface de notification de l'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, et plusieurs autres modules. Adapté aux jeux et aux scénarios de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de grands modèles de langage. Il offre une interface opérationnelle unifiée, supportant plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés incluent une interface unifiée, une architecture modulaire, une sécurité de type et des performances efficaces. Il est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots, etc.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, destiné à déployer et gérer des agents IA sur la plateforme X. Il fournit une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, et s'intègre directement à l'API de la plateforme X.
Deux, similarités avec le chemin de développement de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des agents IA est similaire à celui de l'écosystème BTC, et peut être résumé comme suit : GOAT/ACT - Agents de type Social/Agents IA analytiques - Compétition des cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la Décentralisation des agents et la sécurité pourraient devenir le thème principal.
Le cadre de l'IA peut être comparé à la future chaîne publique, l'Agent étant comparable aux Dapps futurs. Les débats futurs pourraient passer de la rivalité entre EVM et chaînes hétérogènes à une rivalité entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne.
Trois, la signification de la mise en chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA nécessite de prendre en compte sa signification. Les significations possibles incluent :
Quatre, opportunités de l'économie créative
Les projets de cadre d'IA pourraient à l'avenir offrir des opportunités entrepreneuriales similaires à celles du GPT Store. Un cadre qui simplifie le processus de construction d'Agent pourrait avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 a encore de nombreux besoins à satisfaire, et l'introduction de l'économie communautaire peut rendre les Agents plus complets. L'économie créative des Agents offrira aux gens ordinaires des opportunités de participation, et le futur des mèmes AI pourrait être plus intelligent et amusant.