L'encryption homomorphe ( FHE ) est une technologie de cryptage avancée qui permet de calculer directement sur des données cryptées, tout en protégeant la vie privée lors du traitement des données. FHE a des applications potentielles dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing, mais sa commercialisation prend encore du temps, principalement en raison de ses énormes coûts de calcul et de mémoire.
Le principe fondamental de l'FHE est d'utiliser des polynômes pour cacher les informations originales. Le processus de chiffrement comprend le choix d'un polynôme clé, la génération d'un polynôme aléatoire et un petit polynôme "d'erreur". Pour réaliser le calcul des données chiffrées, il est nécessaire de transformer les opérations en un modèle de circuit. Cependant, au cours du calcul, le bruit s'accumule continuellement, ce qui est la principale raison limitant la capacité d'expression de l'FHE.
Pour résoudre le problème du bruit, des technologies telles que le changement de clé, le changement de module et le démarrage automatique ont été proposées. Parmi elles, la technologie de démarrage automatique peut ramener le bruit à son niveau d'origine, permettant ainsi un calcul d'une profondeur infinie, mais au prix d'une énorme surcharge de calcul. Actuellement, plusieurs mises en œuvre concrètes de schémas FHE utilisent déjà la technologie de démarrage automatique.
Le principal défi auquel est confronté le FHE est l'efficacité computationnelle, estimée à environ 1 million de fois plus lente que le calcul ordinaire. La DARPA, l'Agence des projets de recherche avancée de la défense des États-Unis, a lancé un programme dédié visant à augmenter la vitesse de calcul du FHE à 1/10 du calcul ordinaire. Les principales idées incluent l'augmentation de la longueur des mots du processeur, le développement de processeurs ASIC dédiés, et la construction d'architectures parallèles.
Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut être utilisé pour protéger la vie privée sur la chaîne, la vie privée des données d'entraînement de l'IA, la vie privée des votes, etc. Il est également considéré comme une solution potentielle aux MEV, mais cela pose également de nouveaux défis. Plusieurs projets explorent actuellement la combinaison du FHE et de la blockchain, tels que Fhenix, Privasea, Inco Network, etc.
Zama est un fournisseur de solutions FHE de premier plan dans l'industrie, ayant construit une chaîne complète d'outils de développement basée sur le schéma TFHE. Octra, quant à elle, utilise une technologie innovante basée sur des hypergraphes pour réaliser le FHE.
Dans l'ensemble, le FHE en est encore à ses débuts et fait face à de nombreux défis techniques. Cependant, avec davantage d'investissements et de talents, ainsi que le développement de puces spécialisées, le FHE devrait apporter des transformations profondes dans des industries telles que la finance et la santé à l'avenir, libérant ainsi un immense potentiel des données privées.
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GateUser-aa7df71e
· 07-25 23:45
Zut zut chiffrement de la vie privée mais les frais de gas vont sûrement exploser.
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BearMarketMonk
· 07-25 13:29
Ah je comprends ça, c'est très lent et peu efficace.
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BottomMisser
· 07-24 21:58
Les frais de recherche en chiffrement sont nécessaires pour gagner de l'argent.
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DoomCanister
· 07-24 21:57
Cette chose peut-elle miner ? J'en ai envie.
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StakeWhisperer
· 07-24 21:53
Tant pis, je suis vieux, je peux juste comprendre, c'est déjà pas mal.
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MEVSupportGroup
· 07-24 21:34
Ça lag trop, je vous en prie, veuillez d'abord résoudre la latence.
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BlockchainBouncer
· 07-24 21:33
C'est vraiment difficile. Est-ce vraiment utilisable commercialement ?
FHE : la technologie pionnière de la révolution de la confidentialité dans le Blockchain
FHE: L'avenir du calcul privé
L'encryption homomorphe ( FHE ) est une technologie de cryptage avancée qui permet de calculer directement sur des données cryptées, tout en protégeant la vie privée lors du traitement des données. FHE a des applications potentielles dans plusieurs domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing, mais sa commercialisation prend encore du temps, principalement en raison de ses énormes coûts de calcul et de mémoire.
Le principe fondamental de l'FHE est d'utiliser des polynômes pour cacher les informations originales. Le processus de chiffrement comprend le choix d'un polynôme clé, la génération d'un polynôme aléatoire et un petit polynôme "d'erreur". Pour réaliser le calcul des données chiffrées, il est nécessaire de transformer les opérations en un modèle de circuit. Cependant, au cours du calcul, le bruit s'accumule continuellement, ce qui est la principale raison limitant la capacité d'expression de l'FHE.
Pour résoudre le problème du bruit, des technologies telles que le changement de clé, le changement de module et le démarrage automatique ont été proposées. Parmi elles, la technologie de démarrage automatique peut ramener le bruit à son niveau d'origine, permettant ainsi un calcul d'une profondeur infinie, mais au prix d'une énorme surcharge de calcul. Actuellement, plusieurs mises en œuvre concrètes de schémas FHE utilisent déjà la technologie de démarrage automatique.
Le principal défi auquel est confronté le FHE est l'efficacité computationnelle, estimée à environ 1 million de fois plus lente que le calcul ordinaire. La DARPA, l'Agence des projets de recherche avancée de la défense des États-Unis, a lancé un programme dédié visant à augmenter la vitesse de calcul du FHE à 1/10 du calcul ordinaire. Les principales idées incluent l'augmentation de la longueur des mots du processeur, le développement de processeurs ASIC dédiés, et la construction d'architectures parallèles.
Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut être utilisé pour protéger la vie privée sur la chaîne, la vie privée des données d'entraînement de l'IA, la vie privée des votes, etc. Il est également considéré comme une solution potentielle aux MEV, mais cela pose également de nouveaux défis. Plusieurs projets explorent actuellement la combinaison du FHE et de la blockchain, tels que Fhenix, Privasea, Inco Network, etc.
Zama est un fournisseur de solutions FHE de premier plan dans l'industrie, ayant construit une chaîne complète d'outils de développement basée sur le schéma TFHE. Octra, quant à elle, utilise une technologie innovante basée sur des hypergraphes pour réaliser le FHE.
Dans l'ensemble, le FHE en est encore à ses débuts et fait face à de nombreux défis techniques. Cependant, avec davantage d'investissements et de talents, ainsi que le développement de puces spécialisées, le FHE devrait apporter des transformations profondes dans des industries telles que la finance et la santé à l'avenir, libérant ainsi un immense potentiel des données privées.