MCP et Agent IA : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" pour donner à l'IA des rôles et des caractéristiques spécifiques. Cependant, même ainsi, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour donner plus d'initiative à l'IA, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches selon des règles prédéfinies. Néanmoins, l'Auto-GPT fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité interplateformes.
Pour cela, le MCP (Protocole de Contexte de Modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unique, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
Deux, la collaboration entre MCP et l'Agent AI
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, améliorant ainsi l'interopérabilité multiplateforme.
MCP fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction entre l'Agent IA et des outils externes (tels que les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant à l'Agent IA de se connecter sans heurts aux données et outils multi-chaînes, augmentant ainsi considérablement sa capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP. De plus, MCP ouvre également une nouvelle direction pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent se répartir les fonctions et accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données en chaîne, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux grands modèles de langage mainstream. Les développeurs peuvent obtenir des services en soutenant des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur un environnement d'exécution fiable basé sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir aux agents IA une capacité d'intégration d'outils efficace grâce à TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des indices et des outils d'analyse complets sur les agents IA. La plateforme affiche des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant ainsi les utilisateurs à évaluer la performance des différents agents IA. Récemment, la mise à jour Cookie.API1.0 a introduit un serveur MCP exclusif, fournissant un service MCP dédié aux agents intelligents, prêt à l'emploi pour les développeurs et les non-techniciens.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à construire une infrastructure AI native de blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, et prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain.
Quatre, Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion de l'IA et de la blockchain, montre un potentiel énorme pour améliorer l'efficacité de l'interaction des données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée où il a de vastes perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui entraîne une grande volatilité des prix de leurs jetons.
À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître une application plus large dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP devrait fournir une plateforme de fonctionnement transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et l'assetisation des actifs AI.
Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore des défis à relever en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur. Avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, le protocole MCP devrait devenir un moteur important pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA, ouvrant de nouvelles directions de développement pour les applications d'intelligence artificielle.
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ForkTrooper
· Il y a 21h
À propos de l'investissement a16z dont j'ai parlé précédemment, je suis vraiment pressé.
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rekt_but_not_broke
· 07-26 14:11
Je vais d'abord rester sur la touche, puis entrer dans une position quand ça sera stable.
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ETHReserveBank
· 07-26 03:47
L'intégration doit être sécurisée.
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MetaDreamer
· 07-25 20:41
Avoir des mains suffit, je ne reconnais pas tous les caractères.
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StealthMoon
· 07-25 20:37
En termes simples, c'est juste un mcp !
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OnChain_Detective
· 07-25 20:31
sus af... les modèles correspondent à des vecteurs d'intégration à haut risque tbh
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BuyHighSellLow
· 07-25 20:25
C'est révolutionnaire, voyons d'abord s'il y a moins d'infiltrés.
MCP et AI Agent : la révolution intelligente dans le domaine du Web3
MCP et Agent IA : un nouveau paradigme d'application de l'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" pour donner à l'IA des rôles et des caractéristiques spécifiques. Cependant, même ainsi, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour donner plus d'initiative à l'IA, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches selon des règles prédéfinies. Néanmoins, l'Auto-GPT fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité interplateformes.
Pour cela, le MCP (Protocole de Contexte de Modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unique, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
Deux, la collaboration entre MCP et l'Agent AI
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, améliorant ainsi l'interopérabilité multiplateforme.
MCP fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction entre l'Agent IA et des outils externes (tels que les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant à l'Agent IA de se connecter sans heurts aux données et outils multi-chaînes, augmentant ainsi considérablement sa capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP. De plus, MCP ouvre également une nouvelle direction pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent se répartir les fonctions et accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données en chaîne, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux grands modèles de langage mainstream. Les développeurs peuvent obtenir des services en soutenant des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur un environnement d'exécution fiable basé sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir aux agents IA une capacité d'intégration d'outils efficace grâce à TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des indices et des outils d'analyse complets sur les agents IA. La plateforme affiche des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant ainsi les utilisateurs à évaluer la performance des différents agents IA. Récemment, la mise à jour Cookie.API1.0 a introduit un serveur MCP exclusif, fournissant un service MCP dédié aux agents intelligents, prêt à l'emploi pour les développeurs et les non-techniciens.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à construire une infrastructure AI native de blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, et prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain.
Quatre, Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion de l'IA et de la blockchain, montre un potentiel énorme pour améliorer l'efficacité de l'interaction des données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, notamment dans des scénarios tels que la finance décentralisée où il a de vastes perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui entraîne une grande volatilité des prix de leurs jetons.
À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître une application plus large dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP devrait fournir une plateforme de fonctionnement transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et l'assetisation des actifs AI.
Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore des défis à relever en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur. Avec la maturation continue de la technologie et l'expansion des cas d'utilisation, le protocole MCP devrait devenir un moteur important pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA, ouvrant de nouvelles directions de développement pour les applications d'intelligence artificielle.