MCP et Agent IA : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels manquent souvent de paramètres de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", conférant à l'IA des rôles et un ton spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, afin que l'IA puisse exécuter des tâches automatiquement selon des règles prédéfinies. Néanmoins, Auto-GPT présente encore des lacunes en matière d'uniformité du format d'appel des outils et de compatibilité interplateformes.
Pour faire face à ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en fournissant des normes de communication unifiées. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus efficacement avec des outils externes.
II. La synergie entre MCP et l'agent AI
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre sur les opérations blockchain, l'exécution de contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte.
MCP fournit une norme de communication unifiée pour les agents AI et les outils externes (tels que les données de blockchain, les contrats intelligents, etc.), résolvant ainsi le problème de la fragmentation des interfaces. Cela permet aux agents AI de se connecter sans couture aux données et outils multichaînes, améliorant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel via MCP et optimiser leur portefeuille.
De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents IA : la coopération multi-agent. Grâce à MCP, des agents IA aux fonctions différentes peuvent collaborer pour réaliser des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain et les prévisions de marché, améliorant ainsi l'efficacité globale. En ce qui concerne l'automatisation des transactions on-chain, MCP peut relier divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage et l'usure des transactions, permettant une gestion des actifs plus sûre et efficace.
Trois, introduction aux projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, fournissant des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, et offrant une plateforme de partage de revenus commerciaux pour les développeurs, permettant un accès unique aux grands modèles de langage mainstream. Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
2. SOMBRE
DARK est un réseau MCP construit sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) basé sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents AI grâce au TEE et au protocole MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun se concentre sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant des outils d'analyse et d'indice des agents complets. La plateforme affiche des indicateurs tels que l'influence mentale des agents, la capacité de suivi intelligent, etc., aidant les utilisateurs à évaluer la performance des différents agents. La mise à jour récente a lancé un serveur MCP exclusif, fournissant aux développeurs des solutions prêtes à l'emploi.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 basé sur la chaîne BNB, construisant une infrastructure AI native à la blockchain à travers l'extension de MCP. La plateforme offre un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI Web3, simplifiant le processus de développement et favorisant l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain.
Quatre, perspectives de développement futur
Le protocole MCP montre un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement et le renforcement de la sécurité, en particulier dans le domaine de la finance décentralisée où il possède de larges perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets MCP en sont encore à la phase de validation de concept, et font face à des défis tels qu'un long cycle de développement de produit et un manque d'applications pratiques.
Néanmoins, le protocole MCP montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès de la technologie AI et la maturation du protocole, le MCP est susceptible de connaître une application plus large dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant la décentralisation et la monétisation des actifs d'IA. En tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir un moteur essentiel pour propulser la prochaine génération d'agents IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de relever divers défis liés à l'intégration technique, à la sécurité, à l'expérience utilisateur, etc.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Collaboration entre MCP et Agent IA : Un nouveau cadre d'application de l'IA dans l'écosystème Web3
MCP et Agent IA : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels manquent souvent de paramètres de personnalisation, ce qui rend leurs réponses monotones et ennuyeuses. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", conférant à l'IA des rôles et un ton spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondant passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour surmonter cette limitation, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, afin que l'IA puisse exécuter des tâches automatiquement selon des règles prédéfinies. Néanmoins, Auto-GPT présente encore des lacunes en matière d'uniformité du format d'appel des outils et de compatibilité interplateformes.
Pour faire face à ces défis, le protocole de contexte de modèle (MCP) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en fournissant des normes de communication unifiées. Cela réduit considérablement la difficulté de développement et le coût en temps, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus efficacement avec des outils externes.
II. La synergie entre MCP et l'agent AI
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre sur les opérations blockchain, l'exécution de contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte.
MCP fournit une norme de communication unifiée pour les agents AI et les outils externes (tels que les données de blockchain, les contrats intelligents, etc.), résolvant ainsi le problème de la fragmentation des interfaces. Cela permet aux agents AI de se connecter sans couture aux données et outils multichaînes, améliorant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel via MCP et optimiser leur portefeuille.
De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents IA : la coopération multi-agent. Grâce à MCP, des agents IA aux fonctions différentes peuvent collaborer pour réaliser des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain et les prévisions de marché, améliorant ainsi l'efficacité globale. En ce qui concerne l'automatisation des transactions on-chain, MCP peut relier divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage et l'usure des transactions, permettant une gestion des actifs plus sûre et efficace.
Trois, introduction aux projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, fournissant des services MCP open source développés en interne pour les agents AI, et offrant une plateforme de partage de revenus commerciaux pour les développeurs, permettant un accès unique aux grands modèles de langage mainstream. Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
2. SOMBRE
DARK est un réseau MCP construit sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) basé sur Solana. Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents AI grâce au TEE et au protocole MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun se concentre sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant des outils d'analyse et d'indice des agents complets. La plateforme affiche des indicateurs tels que l'influence mentale des agents, la capacité de suivi intelligent, etc., aidant les utilisateurs à évaluer la performance des différents agents. La mise à jour récente a lancé un serveur MCP exclusif, fournissant aux développeurs des solutions prêtes à l'emploi.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 basé sur la chaîne BNB, construisant une infrastructure AI native à la blockchain à travers l'extension de MCP. La plateforme offre un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI Web3, simplifiant le processus de développement et favorisant l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain.
Quatre, perspectives de développement futur
Le protocole MCP montre un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement et le renforcement de la sécurité, en particulier dans le domaine de la finance décentralisée où il possède de larges perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets MCP en sont encore à la phase de validation de concept, et font face à des défis tels qu'un long cycle de développement de produit et un manque d'applications pratiques.
Néanmoins, le protocole MCP montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès de la technologie AI et la maturation du protocole, le MCP est susceptible de connaître une application plus large dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant la décentralisation et la monétisation des actifs d'IA. En tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP pourrait devenir un moteur essentiel pour propulser la prochaine génération d'agents IA. Cependant, la réalisation de cette vision nécessite encore de relever divers défis liés à l'intégration technique, à la sécurité, à l'expérience utilisateur, etc.