Walrus et Irys : deux paradigmes de stockage off-chain
Walrus et Irys représentent les deux extrêmes de la conception de stockage off-chain. Ils adoptent des approches différentes pour résoudre le problème du stockage de données off-chain fiable et incitatif.
1. Architecture du protocole
Irys est une "chaîne de données" Layer 1 intégrée verticalement. Elle dispose d'un mécanisme de consensus, d'un modèle de staking et d'une machine virtuelle d'exécution (IrysVM), tous étroitement intégrés au sous-système de stockage. Les nœuds de validation sont également responsables du stockage des données des utilisateurs, de l'exécution des contrats intelligents et de la protection de la sécurité du réseau.
Walrus adopte une approche modulaire. Les nœuds de stockage fonctionnent hors chaîne, tandis que le L1 à haut débit de Sui est responsable du traitement du tri, des paiements et des métadonnées. Lors du téléchargement de données, Walrus les découpe et les stocke de manière dispersée, puis enregistre les objets sur Sui.
2. Économie des jetons et mécanismes d'incitation
Irys utilise le token unique IRYS pour alimenter l'ensemble de la pile protocolaire. Il est utilisé pour payer les frais de stockage, exécuter le gas et les récompenses des mineurs. Cet actif unique simplifie l'expérience utilisateur, mais signifie également une interconnexion des risques liés à un actif unique.
Walrus adopte un modèle à double jeton : WAL pour l'économie de la couche de stockage, SUI pour la coordination off-chain. Cette séparation rend l'économie de stockage plus claire, mais elle entraîne également des problèmes de dislocation des incitations.
3. Stratégies de persistance des données et de redondance
Walrus utilise la technologie de code d'effacement pour diviser les données en plusieurs fragments et ajouter des fragments de vérification redondants. Cette méthode est très efficace en termes d'espace et possède une puissante capacité de réparation à la demande.
Irys utilise un mécanisme de multi-réplication plus direct, chaque partition de données étant entièrement stockée par 10 mineurs. Bien que cette stratégie présente un redondance de stockage allant jusqu'à 10 fois, la logique est simple et claire.
4. Données programmables et calcul off-chain
Irys prend en charge de manière native l'appel de contrats intelligents avec des données. Les contrats peuvent lire directement les données stockées, sans avoir besoin d'oracle ou de transfert off-chain.
Walrus adopte un modèle "vérifier avant de calculer". Les utilisateurs doivent soumettre des fragments de données et des preuves, qui ne seront traités que lorsque le contrat Sui les aura vérifiés. Cette méthode peut être utilisée immédiatement, mais nécessite des étapes supplémentaires d'acquisition et de vérification des données.
5. Durée de stockage et permanence
Walrus adopte un modèle de location à période fixe. Les utilisateurs doivent renouveler régulièrement leur abonnement, sinon les données peuvent être supprimées. Cette méthode est flexible, mais nécessite une gestion continue.
Irys propose une option de "stockage permanent". Après un paiement unique, le protocole s'engage à stocker les données à long terme. Ce modèle a un coût initial élevé, mais l'expérience utilisateur est simple.
6. Maturité du réseau et situation d'utilisation
Walrus a atteint une échelle de production, avec plus de 100 opérateurs de stockage, 1,11 To de données de stockage, et est adopté par plusieurs projets renommés.
Irys est encore à un stade précoce, avec une quantité totale de données stockées d'environ 199 Go, et le système de mineurs n'est pas encore entièrement activé.
7. Perspectives d'avenir
Walrus et Irys représentent deux paradigmes de conception de stockage off-chain. Le choix dépend du goulet d'étranglement le plus important pour le développeur : l'intégration de calculs de données en profondeur ou le déploiement rapide et l'efficacité des fonds. À l'avenir, les deux pourraient coexister dans une économie de données off-chain en expansion, servant différents types de scénarios d'application.
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Walrus vs Irys : comparaison de deux paradigmes de stockage off-chain et perspectives d'avenir
Walrus et Irys : deux paradigmes de stockage off-chain
Walrus et Irys représentent les deux extrêmes de la conception de stockage off-chain. Ils adoptent des approches différentes pour résoudre le problème du stockage de données off-chain fiable et incitatif.
1. Architecture du protocole
Irys est une "chaîne de données" Layer 1 intégrée verticalement. Elle dispose d'un mécanisme de consensus, d'un modèle de staking et d'une machine virtuelle d'exécution (IrysVM), tous étroitement intégrés au sous-système de stockage. Les nœuds de validation sont également responsables du stockage des données des utilisateurs, de l'exécution des contrats intelligents et de la protection de la sécurité du réseau.
Walrus adopte une approche modulaire. Les nœuds de stockage fonctionnent hors chaîne, tandis que le L1 à haut débit de Sui est responsable du traitement du tri, des paiements et des métadonnées. Lors du téléchargement de données, Walrus les découpe et les stocke de manière dispersée, puis enregistre les objets sur Sui.
2. Économie des jetons et mécanismes d'incitation
Irys utilise le token unique IRYS pour alimenter l'ensemble de la pile protocolaire. Il est utilisé pour payer les frais de stockage, exécuter le gas et les récompenses des mineurs. Cet actif unique simplifie l'expérience utilisateur, mais signifie également une interconnexion des risques liés à un actif unique.
Walrus adopte un modèle à double jeton : WAL pour l'économie de la couche de stockage, SUI pour la coordination off-chain. Cette séparation rend l'économie de stockage plus claire, mais elle entraîne également des problèmes de dislocation des incitations.
3. Stratégies de persistance des données et de redondance
Walrus utilise la technologie de code d'effacement pour diviser les données en plusieurs fragments et ajouter des fragments de vérification redondants. Cette méthode est très efficace en termes d'espace et possède une puissante capacité de réparation à la demande.
Irys utilise un mécanisme de multi-réplication plus direct, chaque partition de données étant entièrement stockée par 10 mineurs. Bien que cette stratégie présente un redondance de stockage allant jusqu'à 10 fois, la logique est simple et claire.
4. Données programmables et calcul off-chain
Irys prend en charge de manière native l'appel de contrats intelligents avec des données. Les contrats peuvent lire directement les données stockées, sans avoir besoin d'oracle ou de transfert off-chain.
Walrus adopte un modèle "vérifier avant de calculer". Les utilisateurs doivent soumettre des fragments de données et des preuves, qui ne seront traités que lorsque le contrat Sui les aura vérifiés. Cette méthode peut être utilisée immédiatement, mais nécessite des étapes supplémentaires d'acquisition et de vérification des données.
5. Durée de stockage et permanence
Walrus adopte un modèle de location à période fixe. Les utilisateurs doivent renouveler régulièrement leur abonnement, sinon les données peuvent être supprimées. Cette méthode est flexible, mais nécessite une gestion continue.
Irys propose une option de "stockage permanent". Après un paiement unique, le protocole s'engage à stocker les données à long terme. Ce modèle a un coût initial élevé, mais l'expérience utilisateur est simple.
6. Maturité du réseau et situation d'utilisation
Walrus a atteint une échelle de production, avec plus de 100 opérateurs de stockage, 1,11 To de données de stockage, et est adopté par plusieurs projets renommés.
Irys est encore à un stade précoce, avec une quantité totale de données stockées d'environ 199 Go, et le système de mineurs n'est pas encore entièrement activé.
7. Perspectives d'avenir
Walrus et Irys représentent deux paradigmes de conception de stockage off-chain. Le choix dépend du goulet d'étranglement le plus important pour le développeur : l'intégration de calculs de données en profondeur ou le déploiement rapide et l'efficacité des fonds. À l'avenir, les deux pourraient coexister dans une économie de données off-chain en expansion, servant différents types de scénarios d'application.