La nouvelle vague Web3 : de l'échange d'intentions à l'évolution du DeFAI
Récemment, les résultats du hackathon AI de l'écosystème Solana ont été annoncés, le projet DeFAI The Hive a remporté la victoire et a reçu un prix de 60 000 dollars. Cette compétition de 15 jours a attiré plus de 400 projets participants, avec une concurrence intense.
The Hive est un réseau d'agents DeFi modulaire et interopérable construit sur Solana. Il adopte une architecture en essaim, capable de traiter automatiquement des transactions, des mises, des prêts et d'autres opérations DeFi complexes via les commandes de chat des utilisateurs. Ce projet a été créé par un développeur ayant remporté plusieurs prix liés à l'IA lors de hackathons.
Le succès de The Hive a de nouveau ravivé l'engouement pour le secteur DeFAI, dont la capitalisation boursière a atteint un moment 2,7 milliards de dollars, mais est actuellement retombée à environ 800 millions de dollars. Le concept DeFAI combine la finance décentralisée ( DeFi ) avec l'intelligence artificielle ( AI ), visant à simplifier les processus complexes de DeFi grâce à la technologie AI, permettant aux utilisateurs ordinaires d'accéder facilement aux services DeFi.
De l'intention de trading à DeFAI
La combinaison de DeFi et de l'IA n'est pas une nouveauté. Dès 2023, les discussions autour de l'IA et du "trading d'intention" étaient devenues un sujet brûlant au sein de la communauté blockchain. "L'intention" est un ensemble de contraintes déclaratives permettant aux utilisateurs de déléguer la création de transactions à un réseau de participants tiers spécialisés, tout en conservant un contrôle total sur le processus.
Prenons l'exemple d'une transaction cross-chain : si un utilisateur souhaite acheter un certain jeton sur Solana avec des USDC sur Ethereum, la méthode traditionnelle nécessite de passer par plusieurs étapes complexes : se connecter à plusieurs réseaux, choisir un pont cross-chain, prendre en compte les frais dynamiques des différents actifs, comparer les taux et le slippage des différents pools de liquidités, etc. Ce processus est non seulement fastidieux, mais peut également rendre les résultats obsolètes en raison des fluctuations du marché.
Et avec l'intention de trader, l'utilisateur n'a qu'à exprimer "Je veux acheter autant de certains tokens que possible avec 1000 USDC sur Ethereum, au moins 30 000" et l'application pourra automatiquement effectuer tous les calculs et transactions, fournissant directement le résultat final.
Cependant, construire une couche d'intention fait face à de nombreux défis. Tout d'abord, il faut un langage qui ait à la fois une capacité d'expression suffisante et qui puisse être standardisé pour exprimer l'intention. Ensuite, une expression trop flexible peut entraîner une incapacité à résoudre l'intention ou à la vérifier sur la chaîne, et peut également générer plus de MEV.
Plusieurs projets comme Anoma, SUAVE, Essential, etc. tentent de construire une couche d'intention, mais la plupart en sont encore au stade conceptuel. Ces conceptions nécessitent souvent l'introduction d'un langage de domaine spécifique (DSL), ce qui peut affecter l'expérience utilisateur. Par conséquent, l'idée d'utiliser une interface interactive similaire à ChatGPT pour convertir le langage naturel des utilisateurs en langage d'intention standard a vu le jour. L'essor des agents IA a rendu cette conception possible.
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Il est doté d'un grand modèle de langage (LLM) comme "cerveau", possédant des capacités d'observation et de perception, de raisonnement et de réflexion, d'exécution d'actions et de récupération de mémoire. Dans le contexte du trading d'intentions, l'Agent IA est intégré au niveau des intentions, chargé d'interpréter les intentions des utilisateurs et de communiquer avec le solveur.
Avec le développement de la technologie, le rôle des agents IA ne se limite plus à l'interprétation des intentions, mais remplace complètement le niveau des intentions, donnant ainsi naissance au concept de DeFAI. Les agents IA peuvent agir directement en tant que solveurs, utilisant leurs capacités de perception, de planification, de mémoire, etc. pour combiner des stratégies de trading plus intelligentes. De plus, les agents IA peuvent également intégrer des modules tels que des bases de connaissances, des analyses de jetons, des publications sur les réseaux sociaux, élargissant ainsi considérablement les cas d'utilisation. Les agents IA basés sur l'architecture Swarm permettent également la collaboration entre plusieurs agents pour traiter des tâches plus complexes.
Fonctionnalités et mise en œuvre de DeFAI
Actuellement, les applications DeFAI capables de réaliser des transactions intentionnelles sur le marché incluent Griffain, Hey Anon, Orbit, The Hive, Neur, etc., mais la plupart sont en phase de test interne ou payantes. The Hive est l'un des rares projets totalement gratuits et open source.
L'interface de The Hive est principalement basée sur une boîte de chat, supportant plusieurs LLM. Les principaux modules fonctionnels comprennent les tendances des tokens, le staking, le trading et la connaissance. Les utilisateurs peuvent exprimer leurs intentions de trading en langage naturel, comme "Échanger 1000 USDC contre un certain token sur Solana", le système appellera l'Agent correspondant pour exécuter l'opération.
Hive peut également effectuer des analyses de jetons, des prévisions de tendances du marché et répondre à des questions sur les connaissances liées à la DeFi. La nouvelle page de jetons peut afficher les cryptomonnaies populaires et les flux de fonds, ce qui est très utile pour les utilisateurs intéressés par les nouveaux jetons.
D'un point de vue technique, The Hive définit plusieurs agents spécialisés, tels que l'agent de portefeuille, l'agent de mise en jeu, l'agent de marché, etc., chaque agent étant responsable des opérations dans un domaine spécifique. La logique centrale consiste à analyser les entrées des utilisateurs via LLM, à sélectionner l'agent approprié, puis à organiser le flux de travail par le cadre de l'agent IA et à renvoyer les résultats.
Résumé
Le Web3 est confronté depuis longtemps à des problèmes de mauvaise expérience utilisateur, ce qui entrave l'adoption à grande échelle d'applications innovantes comme la DeFi. La proposition de "transactions par intention" offre une nouvelle perspective pour résoudre ce problème, en permettant aux utilisateurs de définir les résultats souhaités et en confiant des opérations complexes à des tiers.
L'émergence de DeFAI a encore simplifié ce processus. En utilisant la technologie AI pour fournir une interface en langage naturel, cela permet aux utilisateurs de réaliser des transactions DeFi et de gérer plus intuitivement, réduisant considérablement le seuil d'opération. Cela améliore non seulement l'expérience utilisateur, mais apporte également une véritable valeur à Web3.
DeFAI a le potentiel de transformer complètement le paradigme d'interaction de Web3, permettant à un plus grand nombre d'utilisateurs peu familiers avec la blockchain et DeFi de participer facilement à l'écosystème Web3. Avec le développement constant de la technologie, nous pouvons nous attendre à voir davantage d'applications innovantes et une adoption plus large.
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MetaLord420
· Il y a 13h
SOL又要To the moon了啊
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AllInDaddy
· Il y a 13h
On joue, on joue, qui n'a pas 100u ?
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BearMarketNoodler
· Il y a 13h
Données en main, ne paniquez pas.
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NewPumpamentals
· Il y a 13h
Préparez quelques impressions ?
1. Wow, le trading a aussi de l'IA pour aider
2. L'écosystème Sol a vraiment du potentiel
3. Maintenant, les pigeons comprennent aussi le trading, non ?
4. C'est fou, perdre de l'argent dépend encore de soi
5. Je me demande combien de temps ça peut durer
Des phrases courtes avec ce genre de sensation, très parlantes, décontractées, et avec un ton un peu moqueur, laquelle serait la plus adaptée comme commentaire sur une plateforme sociale ?
DeFAI émerge : le projet de hackathon AI The Hive de l'écosystème Solana remporte le premier prix, redéfinissant le paradigme d'interaction Web3.
La nouvelle vague Web3 : de l'échange d'intentions à l'évolution du DeFAI
Récemment, les résultats du hackathon AI de l'écosystème Solana ont été annoncés, le projet DeFAI The Hive a remporté la victoire et a reçu un prix de 60 000 dollars. Cette compétition de 15 jours a attiré plus de 400 projets participants, avec une concurrence intense.
The Hive est un réseau d'agents DeFi modulaire et interopérable construit sur Solana. Il adopte une architecture en essaim, capable de traiter automatiquement des transactions, des mises, des prêts et d'autres opérations DeFi complexes via les commandes de chat des utilisateurs. Ce projet a été créé par un développeur ayant remporté plusieurs prix liés à l'IA lors de hackathons.
Le succès de The Hive a de nouveau ravivé l'engouement pour le secteur DeFAI, dont la capitalisation boursière a atteint un moment 2,7 milliards de dollars, mais est actuellement retombée à environ 800 millions de dollars. Le concept DeFAI combine la finance décentralisée ( DeFi ) avec l'intelligence artificielle ( AI ), visant à simplifier les processus complexes de DeFi grâce à la technologie AI, permettant aux utilisateurs ordinaires d'accéder facilement aux services DeFi.
De l'intention de trading à DeFAI
La combinaison de DeFi et de l'IA n'est pas une nouveauté. Dès 2023, les discussions autour de l'IA et du "trading d'intention" étaient devenues un sujet brûlant au sein de la communauté blockchain. "L'intention" est un ensemble de contraintes déclaratives permettant aux utilisateurs de déléguer la création de transactions à un réseau de participants tiers spécialisés, tout en conservant un contrôle total sur le processus.
Prenons l'exemple d'une transaction cross-chain : si un utilisateur souhaite acheter un certain jeton sur Solana avec des USDC sur Ethereum, la méthode traditionnelle nécessite de passer par plusieurs étapes complexes : se connecter à plusieurs réseaux, choisir un pont cross-chain, prendre en compte les frais dynamiques des différents actifs, comparer les taux et le slippage des différents pools de liquidités, etc. Ce processus est non seulement fastidieux, mais peut également rendre les résultats obsolètes en raison des fluctuations du marché.
Et avec l'intention de trader, l'utilisateur n'a qu'à exprimer "Je veux acheter autant de certains tokens que possible avec 1000 USDC sur Ethereum, au moins 30 000" et l'application pourra automatiquement effectuer tous les calculs et transactions, fournissant directement le résultat final.
Cependant, construire une couche d'intention fait face à de nombreux défis. Tout d'abord, il faut un langage qui ait à la fois une capacité d'expression suffisante et qui puisse être standardisé pour exprimer l'intention. Ensuite, une expression trop flexible peut entraîner une incapacité à résoudre l'intention ou à la vérifier sur la chaîne, et peut également générer plus de MEV.
Plusieurs projets comme Anoma, SUAVE, Essential, etc. tentent de construire une couche d'intention, mais la plupart en sont encore au stade conceptuel. Ces conceptions nécessitent souvent l'introduction d'un langage de domaine spécifique (DSL), ce qui peut affecter l'expérience utilisateur. Par conséquent, l'idée d'utiliser une interface interactive similaire à ChatGPT pour convertir le langage naturel des utilisateurs en langage d'intention standard a vu le jour. L'essor des agents IA a rendu cette conception possible.
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Il est doté d'un grand modèle de langage (LLM) comme "cerveau", possédant des capacités d'observation et de perception, de raisonnement et de réflexion, d'exécution d'actions et de récupération de mémoire. Dans le contexte du trading d'intentions, l'Agent IA est intégré au niveau des intentions, chargé d'interpréter les intentions des utilisateurs et de communiquer avec le solveur.
Avec le développement de la technologie, le rôle des agents IA ne se limite plus à l'interprétation des intentions, mais remplace complètement le niveau des intentions, donnant ainsi naissance au concept de DeFAI. Les agents IA peuvent agir directement en tant que solveurs, utilisant leurs capacités de perception, de planification, de mémoire, etc. pour combiner des stratégies de trading plus intelligentes. De plus, les agents IA peuvent également intégrer des modules tels que des bases de connaissances, des analyses de jetons, des publications sur les réseaux sociaux, élargissant ainsi considérablement les cas d'utilisation. Les agents IA basés sur l'architecture Swarm permettent également la collaboration entre plusieurs agents pour traiter des tâches plus complexes.
Fonctionnalités et mise en œuvre de DeFAI
Actuellement, les applications DeFAI capables de réaliser des transactions intentionnelles sur le marché incluent Griffain, Hey Anon, Orbit, The Hive, Neur, etc., mais la plupart sont en phase de test interne ou payantes. The Hive est l'un des rares projets totalement gratuits et open source.
L'interface de The Hive est principalement basée sur une boîte de chat, supportant plusieurs LLM. Les principaux modules fonctionnels comprennent les tendances des tokens, le staking, le trading et la connaissance. Les utilisateurs peuvent exprimer leurs intentions de trading en langage naturel, comme "Échanger 1000 USDC contre un certain token sur Solana", le système appellera l'Agent correspondant pour exécuter l'opération.
Hive peut également effectuer des analyses de jetons, des prévisions de tendances du marché et répondre à des questions sur les connaissances liées à la DeFi. La nouvelle page de jetons peut afficher les cryptomonnaies populaires et les flux de fonds, ce qui est très utile pour les utilisateurs intéressés par les nouveaux jetons.
D'un point de vue technique, The Hive définit plusieurs agents spécialisés, tels que l'agent de portefeuille, l'agent de mise en jeu, l'agent de marché, etc., chaque agent étant responsable des opérations dans un domaine spécifique. La logique centrale consiste à analyser les entrées des utilisateurs via LLM, à sélectionner l'agent approprié, puis à organiser le flux de travail par le cadre de l'agent IA et à renvoyer les résultats.
Résumé
Le Web3 est confronté depuis longtemps à des problèmes de mauvaise expérience utilisateur, ce qui entrave l'adoption à grande échelle d'applications innovantes comme la DeFi. La proposition de "transactions par intention" offre une nouvelle perspective pour résoudre ce problème, en permettant aux utilisateurs de définir les résultats souhaités et en confiant des opérations complexes à des tiers.
L'émergence de DeFAI a encore simplifié ce processus. En utilisant la technologie AI pour fournir une interface en langage naturel, cela permet aux utilisateurs de réaliser des transactions DeFi et de gérer plus intuitivement, réduisant considérablement le seuil d'opération. Cela améliore non seulement l'expérience utilisateur, mais apporte également une véritable valeur à Web3.
DeFAI a le potentiel de transformer complètement le paradigme d'interaction de Web3, permettant à un plus grand nombre d'utilisateurs peu familiers avec la blockchain et DeFi de participer facilement à l'écosystème Web3. Avec le développement constant de la technologie, nous pouvons nous attendre à voir davantage d'applications innovantes et une adoption plus large.
1. Wow, le trading a aussi de l'IA pour aider
2. L'écosystème Sol a vraiment du potentiel
3. Maintenant, les pigeons comprennent aussi le trading, non ?
4. C'est fou, perdre de l'argent dépend encore de soi
5. Je me demande combien de temps ça peut durer
Des phrases courtes avec ce genre de sensation, très parlantes, décontractées, et avec un ton un peu moqueur, laquelle serait la plus adaptée comme commentaire sur une plateforme sociale ?