Ripple CTO de retour dans le code, voici ce qu'il construit pour XRP

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Création du résumé en cours

Quelques jours après avoir surpris la communauté XRP avec la nouvelle qu'il avait construit et déployé un serveur XRPL entièrement opérationnel de son propre chef, le CTO de Ripple, David Schwartz, pense déjà à la suite - et non, il ne s'agit pas de matériel supplémentaire. Cette fois, il s'agit de visibilité.

Au début du mois d'août, Schwartz a déclaré qu'il prévoyait d'écrire un outil de surveillance personnalisé pour suivre la performance et l'activité de sa configuration. Ceci est spécifiquement pour soutenir des outils comme rrdtool ou Cacti.

Cela peut sembler un projet secondaire, mais il est en réalité basé sur les mêmes idées qui ont été intégrées dans la construction matérielle : garder les choses simples, solides et spécifiquement conçues pour XRPL. Le serveur, qui se trouve dans un centre de données à New York et fonctionne sous Ubuntu avec un processeur 9950X, 256 Go de RAM et un lien non mesuré de 10 Gbps, est déjà en train de synchroniser et de fournir une connectivité en temps réel.

Schwartz a confirmé qu'il peut gérer de manière réaliste 192 connexions serveur et peut-être plus, mais il souhaite conserver une marge de manœuvre suffisante pour les moments de stress ou d'instabilité du réseau.

Quelles sont les prochaines étapes ?

Il n'y a pas encore de graphiques de surveillance, mais c'est ce à quoi sert la prochaine étape. En fait, alors que l'un de ses suiveurs a suggéré d'utiliser Grafana, Schwartz l'a simplement écartée, disant que ce n'est pas nécessaire pour ce qu'il est en train de construire.

Il ne s'agit pas de tableaux de bord sophistiqués — il s'agit de comprendre comment l'infrastructure fonctionne sous pression et de s'assurer qu'elle reste fiable, même dans des situations imprévisibles.

Le projet reste personnel et indépendant, sans aucune implication officielle de Ripple, mais les implications pour la décentralisation de l'XRPL sont réelles. Avec Schwartz de retour sur le terrain à gérer l'infrastructure directement, le réseau pourrait gagner non seulement en connectivité, mais aussi en informations plus précises sur son fonctionnement en dehors du laboratoire.

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