Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. Le lancement de ChatGPT en 2022 a suscité une vague d'enthousiasme autour de l'IA, suivie de l'émergence d'une série d'outils d'IA innovants, tels que la création de vidéos par des textes et des assistants de bureau intelligents. Le concept de "AI+" est également largement discuté et appliqué. La valeur marchande de l'industrie de l'IA connaît une croissance explosive, atteignant une prévision de 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques grandes entreprises technologiques, ce qui entraîne une série de défis tels que la concentration des données et la répartition inégale des ressources de calcul. Parallèlement, le principe de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Sous l'architecture de réseau distribué de Web3, le paysage du développement de l'IA pourrait être redéfini.
Alors que l'industrie de l'IA connaît un essor, une série de projets de qualité Web3+IA voient également le jour. Par exemple, Fetch.ai utilise la technologie blockchain pour construire une économie décentralisée, prenant en charge des agents autonomes et des contrats intelligents pour optimiser l'entraînement et l'application des modèles d'IA. Numerai, quant à lui, s'appuie sur la blockchain et la communauté des data scientists pour prédire les tendances du marché, en encourageant le développement de modèles grâce à un système d'incitation. Velas, pour sa part, se concentre sur la création d'une plateforme de contrats intelligents haute performance alliant IA et blockchain, offrant une vitesse de transaction plus rapide et une sécurité accrue.
Les projets d'IA contiennent généralement trois éléments principaux : les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Actuellement, les directions telles que Web3+ données et Web3+ puissance de calcul se développent rapidement, mais le domaine des algorithmes Web3+ est relativement en retard, chaque projet agissant souvent de manière isolée, rendant difficile la formation d'une synergie. Bittensor a habilement identifié cette lacune et a construit une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de sélection et de compétition intégré grâce à la compétition et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, offrant la promesse de préserver les projets d'IA de qualité tout en favorisant le développement de l'industrie.
Bittensor : le pionnier des réseaux d'IA décentralisés
Bittensor est un réseau d'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Il présente les caractéristiques suivantes :
Architecture décentralisée : Bittensor fonctionne sur un réseau composé de milliers d'ordinateurs distribués, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : Les récompenses en jetons fournies par le réseau aux sous-réseaux sont proportionnelles aux contributions, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit également le même principe.
Ressources d'apprentissage automatique ouvertes : le réseau fournit des services à toute personne ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.
Diversification des transactions de biens numériques : initialement axée sur les modèles d'apprentissage automatique et les transactions de données connexes, elle s'est maintenant élargie pour devenir une plateforme où toute forme de données peut être échangée.
Le parcours de développement de Bittensor est unique, différent de nombreux projets de capital-risque surévalués, il ressemble davantage à un projet geek équitable, intéressant et significatif. Son parcours de développement peut être résumé comme suit :
2021 : Lancement du projet, créé par un groupe d'enthousiastes et d'experts déterminés à promouvoir un réseau d'IA décentralisé.
2022 : Lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, mettant l'accent sur le principe d'ignorance des données.
Année 2023 : Publication de la version Beta, introduction d'un modèle économique de jetons TAO pour inciter à la maintenance du réseau.
2024 : Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données, renforcer la promotion et l'expansion des sous-réseaux et des marchés de produits numériques.
Le token du réseau Bittensor est le TAO, avec un approvisionnement total de 21 millions d'unités, réduite de moitié tous les quatre ans. Le TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-extraction ni réserve pour l'équipe. Actuellement, un bloc est généré environ toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Ces récompenses sont réparties selon la contribution aux différents sous-réseaux, qui les distribuent ensuite aux propriétaires, validateurs et mineurs.
TAO peut être utilisé pour acheter des ressources de calcul, des données et des modèles d'IA sur le réseau, et constitue également un certificat de participation à la gouvernance communautaire. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, dont près de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année dernière, le prix de TAO a connu une augmentation maximale de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière d'environ 2,278 milliards de dollars et un prix unitaire de 321 dollars.
Le noyau de Bittensor : architecture de sous-réseau
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prévisions en matière d'apprentissage automatique, favorisant le partage et la collaboration de modèles et de services. Le protocole comprend plusieurs composants, tels que l'architecture du réseau, les sous-tensors et l'architecture des sous-réseaux. Le réseau est composé de plusieurs nœuds, qui sont gérés par des sous-réseaux et utilisent un mécanisme de sélection naturelle.
Les sous-réseaux sont la composante la plus cruciale du réseau Bittensor. Ils peuvent être considérés comme un code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal. Actuellement, en plus du sous-réseau racine, il y a 45 sous-réseaux. On s'attend à ce que le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64 entre mai et juillet 2024, avec 4 nouveaux ajoutés chaque semaine.
Le sous-réseau comprend trois rôles : le propriétaire du sous-réseau, les mineurs et les validateurs de staking.
Le propriétaire du sous-réseau est responsable de la fourniture du code de base et de la mise en place des mécanismes d'incitation.
Les mineurs sont responsables de l'itération des serveurs et du code d'extraction pour rester compétitifs.
Les validateurs sont responsables d'évaluer les contributions des sous-réseaux et d'en assurer l'exactitude.
La distribution des récompenses des sous-réseaux est un mécanisme de répartition des récompenses dans le réseau Bittensor, généralement 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Chaque sous-réseau a 256 emplacements UDI, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
Après l'enregistrement de la sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, et les frais d'enregistrement initiaux s'élèvent à 100 TAO. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont remplis, l'enregistrement d'un nouveau sous-réseau éliminera celui ayant la plus faible émission et n'étant pas dans la période d'immunité. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour assurer leur survie.
Innovations de Bittensor : Mécanismes de consensus et de preuve
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve, parmi lesquels le mécanisme de preuve d'intelligence (PoI) et le consensus Yuma sont les plus caractéristiques.
Le mécanisme PoI est un système de validation et d'incitation unique à Bittensor, qui prouve les contributions des participants grâce à des tâches de calcul intelligent. Les mineurs accomplissent les tâches attribuées par les validateurs, et les validateurs notent en fonction de la qualité d'exécution. Ce mécanisme garantit la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources de calcul.
Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central de Bittensor. Les notes des validateurs sont traitées par cet algorithme, où les validateurs ayant un montant de TAO mis en jeu plus élevé ont un poids de score plus important. L'algorithme élimine les résultats qui s'écartent de la majorité des validateurs, et distribue finalement les récompenses en fonction du score global. Les caractéristiques du consensus Yuma incluent :
Principe d'ignorance des données : protéger la vie privée et la sécurité lors du traitement des données.
Récompenses basées sur la performance : distribution des récompenses en fonction des performances des nœuds, encourageant un calcul et un traitement des données efficaces et de haute qualité.
De plus, Bittensor introduit le mécanisme d'experts mixtes MOE(, qui intègre plusieurs sous-modèles experts dans une architecture de modèle. Cette méthode permet aux différents sous-modèles de travailler ensemble pour produire de meilleurs résultats qu'un seul modèle. Avec le soutien du consensus Yuma, les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles experts et attribuer des récompenses, favorisant ainsi l'optimisation et l'amélioration continues des modèles.
![Bittensor : comment les sous-réseaux d'IA redéfinissent-ils les réseaux d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
) Écosystème de sous-réseau Bittensor
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Avec l'ouverture de davantage de places pour les sous-réseaux, la concurrence pour l'enregistrement s'est relâchée, mais le mécanisme d'élimination des sous-réseaux garantit la survie des projets de qualité à long terme.
En dehors du sous-réseau racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent le plus d'attention, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
Le sous-réseau 19, Vision, se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des modèles LLM et de génération d'images open source de premier plan. Actuellement, le revenu quotidien moyen des nœuds est d'environ 866 dollars.
Le sous-réseau 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme AI de pointe, fournissant des réponses textuelles et d'images de haute qualité via API. Actuellement, le revenu quotidien moyen des nœuds est d'environ 553,64 dollars.
Le sous-réseau numéro 1 est le premier projet de sous-réseau de Bittensor, spécialement conçu pour la génération de texte. Bien qu'il ait été remis en question, il maintient néanmoins un classement élevé.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
En ce qui concerne les catégories de modèles, les sous-réseaux les mieux classés sont principalement des modèles génératifs. Il existe également de grands modèles de traitement de données, des modèles d'IA de trading, etc., comme le sous-réseau 22 Meta Search qui analyse les données Twitter pour fournir des indications sur le sentiment du marché, et le sous-réseau 2 Omron qui optimise les stratégies de mise en jeu via des réseaux de neurones profonds.
D'un point de vue des risques et des rendements, les nœuds opérationnels avec succès offrent des rendements intéressants, mais les nouveaux nœuds nécessitent des équipements performants et des algorithmes optimisés pour survivre dans la compétition.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
) Perspectives d'avenir
La combinaison de l'IA et du Web3 sera longtemps au centre de l'attention du marché, attirant de nombreux investissements.
Bittensor, en tant que projet VC non traditionnel, possède à la fois une solidité technique et une reconnaissance sur le marché, et devrait maintenir son élan de croissance.
Son architecture innovante de sous-réseau offre à l'équipe AI un moyen d'accéder facilement au réseau décentralisé, ce qui aide à obtenir rapidement des bénéfices. Le mécanisme de concurrence et d'élimination poussera également les projets de sous-réseaux à optimiser en permanence leurs modèles et à augmenter le volume de mise.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, le seuil d'inscription pourrait diminuer, augmentant ainsi la possibilité d'entrée de projets de mauvaise qualité. En même temps, les récompenses TAO obtenues par les sous-réseaux existants pourraient diminuer, si le prix du TAO n'augmente pas en conséquence, ce qui pourrait affecter les attentes de revenus.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il les réseaux d'intelligence collective ?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
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MidnightTrader
· 08-10 04:15
Ah ha, c'est l'époque du grand remaniement.
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TokenSleuth
· 08-10 04:14
Contrairement à ce que la plupart des gens pensent.
Voir l'originalRépondre0
DeFiDoctor
· 08-10 04:11
J'ai suivi ce projet pendant une semaine. Les manifestations cliniques doivent encore être observées pour pouvoir établir un diagnostic.
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GasGuzzler
· 08-10 04:03
prendre les gens pour des idiots, prendre les gens pour des idiots ! On entre dans le BTC et c'est fini.
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StakeWhisperer
· 08-10 04:01
BTC va bientôt décoller, l'AI off-chain ne reste pas inactive.
Bittensor : Décentralisation AI réseau pionnier menant la nouvelle vague Web3 + AI
La nouvelle vague de la révolution IA
Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. Le lancement de ChatGPT en 2022 a suscité une vague d'enthousiasme autour de l'IA, suivie de l'émergence d'une série d'outils d'IA innovants, tels que la création de vidéos par des textes et des assistants de bureau intelligents. Le concept de "AI+" est également largement discuté et appliqué. La valeur marchande de l'industrie de l'IA connaît une croissance explosive, atteignant une prévision de 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques grandes entreprises technologiques, ce qui entraîne une série de défis tels que la concentration des données et la répartition inégale des ressources de calcul. Parallèlement, le principe de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Sous l'architecture de réseau distribué de Web3, le paysage du développement de l'IA pourrait être redéfini.
Alors que l'industrie de l'IA connaît un essor, une série de projets de qualité Web3+IA voient également le jour. Par exemple, Fetch.ai utilise la technologie blockchain pour construire une économie décentralisée, prenant en charge des agents autonomes et des contrats intelligents pour optimiser l'entraînement et l'application des modèles d'IA. Numerai, quant à lui, s'appuie sur la blockchain et la communauté des data scientists pour prédire les tendances du marché, en encourageant le développement de modèles grâce à un système d'incitation. Velas, pour sa part, se concentre sur la création d'une plateforme de contrats intelligents haute performance alliant IA et blockchain, offrant une vitesse de transaction plus rapide et une sécurité accrue.
Les projets d'IA contiennent généralement trois éléments principaux : les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Actuellement, les directions telles que Web3+ données et Web3+ puissance de calcul se développent rapidement, mais le domaine des algorithmes Web3+ est relativement en retard, chaque projet agissant souvent de manière isolée, rendant difficile la formation d'une synergie. Bittensor a habilement identifié cette lacune et a construit une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de sélection et de compétition intégré grâce à la compétition et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, offrant la promesse de préserver les projets d'IA de qualité tout en favorisant le développement de l'industrie.
Bittensor : le pionnier des réseaux d'IA décentralisés
Bittensor est un réseau d'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Il présente les caractéristiques suivantes :
Architecture décentralisée : Bittensor fonctionne sur un réseau composé de milliers d'ordinateurs distribués, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : Les récompenses en jetons fournies par le réseau aux sous-réseaux sont proportionnelles aux contributions, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit également le même principe.
Ressources d'apprentissage automatique ouvertes : le réseau fournit des services à toute personne ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.
Diversification des transactions de biens numériques : initialement axée sur les modèles d'apprentissage automatique et les transactions de données connexes, elle s'est maintenant élargie pour devenir une plateforme où toute forme de données peut être échangée.
Le parcours de développement de Bittensor est unique, différent de nombreux projets de capital-risque surévalués, il ressemble davantage à un projet geek équitable, intéressant et significatif. Son parcours de développement peut être résumé comme suit :
Le token du réseau Bittensor est le TAO, avec un approvisionnement total de 21 millions d'unités, réduite de moitié tous les quatre ans. Le TAO est distribué par un lancement équitable, sans pré-extraction ni réserve pour l'équipe. Actuellement, un bloc est généré environ toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Ces récompenses sont réparties selon la contribution aux différents sous-réseaux, qui les distribuent ensuite aux propriétaires, validateurs et mineurs.
TAO peut être utilisé pour acheter des ressources de calcul, des données et des modèles d'IA sur le réseau, et constitue également un certificat de participation à la gouvernance communautaire. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, dont près de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année dernière, le prix de TAO a connu une augmentation maximale de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière d'environ 2,278 milliards de dollars et un prix unitaire de 321 dollars.
Le noyau de Bittensor : architecture de sous-réseau
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prévisions en matière d'apprentissage automatique, favorisant le partage et la collaboration de modèles et de services. Le protocole comprend plusieurs composants, tels que l'architecture du réseau, les sous-tensors et l'architecture des sous-réseaux. Le réseau est composé de plusieurs nœuds, qui sont gérés par des sous-réseaux et utilisent un mécanisme de sélection naturelle.
Les sous-réseaux sont la composante la plus cruciale du réseau Bittensor. Ils peuvent être considérés comme un code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal. Actuellement, en plus du sous-réseau racine, il y a 45 sous-réseaux. On s'attend à ce que le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64 entre mai et juillet 2024, avec 4 nouveaux ajoutés chaque semaine.
Le sous-réseau comprend trois rôles : le propriétaire du sous-réseau, les mineurs et les validateurs de staking.
La distribution des récompenses des sous-réseaux est un mécanisme de répartition des récompenses dans le réseau Bittensor, généralement 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Chaque sous-réseau a 256 emplacements UDI, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs.
Après l'enregistrement de la sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, et les frais d'enregistrement initiaux s'élèvent à 100 TAO. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont remplis, l'enregistrement d'un nouveau sous-réseau éliminera celui ayant la plus faible émission et n'étant pas dans la période d'immunité. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour assurer leur survie.
Innovations de Bittensor : Mécanismes de consensus et de preuve
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve, parmi lesquels le mécanisme de preuve d'intelligence (PoI) et le consensus Yuma sont les plus caractéristiques.
Le mécanisme PoI est un système de validation et d'incitation unique à Bittensor, qui prouve les contributions des participants grâce à des tâches de calcul intelligent. Les mineurs accomplissent les tâches attribuées par les validateurs, et les validateurs notent en fonction de la qualité d'exécution. Ce mécanisme garantit la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources de calcul.
Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central de Bittensor. Les notes des validateurs sont traitées par cet algorithme, où les validateurs ayant un montant de TAO mis en jeu plus élevé ont un poids de score plus important. L'algorithme élimine les résultats qui s'écartent de la majorité des validateurs, et distribue finalement les récompenses en fonction du score global. Les caractéristiques du consensus Yuma incluent :
De plus, Bittensor introduit le mécanisme d'experts mixtes MOE(, qui intègre plusieurs sous-modèles experts dans une architecture de modèle. Cette méthode permet aux différents sous-modèles de travailler ensemble pour produire de meilleurs résultats qu'un seul modèle. Avec le soutien du consensus Yuma, les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles experts et attribuer des récompenses, favorisant ainsi l'optimisation et l'amélioration continues des modèles.
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) Écosystème de sous-réseau Bittensor
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Avec l'ouverture de davantage de places pour les sous-réseaux, la concurrence pour l'enregistrement s'est relâchée, mais le mécanisme d'élimination des sous-réseaux garantit la survie des projets de qualité à long terme.
En dehors du sous-réseau racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent le plus d'attention, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
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Le sous-réseau 19, Vision, se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des modèles LLM et de génération d'images open source de premier plan. Actuellement, le revenu quotidien moyen des nœuds est d'environ 866 dollars.
Le sous-réseau 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme AI de pointe, fournissant des réponses textuelles et d'images de haute qualité via API. Actuellement, le revenu quotidien moyen des nœuds est d'environ 553,64 dollars.
Le sous-réseau numéro 1 est le premier projet de sous-réseau de Bittensor, spécialement conçu pour la génération de texte. Bien qu'il ait été remis en question, il maintient néanmoins un classement élevé.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
En ce qui concerne les catégories de modèles, les sous-réseaux les mieux classés sont principalement des modèles génératifs. Il existe également de grands modèles de traitement de données, des modèles d'IA de trading, etc., comme le sous-réseau 22 Meta Search qui analyse les données Twitter pour fournir des indications sur le sentiment du marché, et le sous-réseau 2 Omron qui optimise les stratégies de mise en jeu via des réseaux de neurones profonds.
D'un point de vue des risques et des rendements, les nœuds opérationnels avec succès offrent des rendements intéressants, mais les nouveaux nœuds nécessitent des équipements performants et des algorithmes optimisés pour survivre dans la compétition.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
) Perspectives d'avenir
La combinaison de l'IA et du Web3 sera longtemps au centre de l'attention du marché, attirant de nombreux investissements.
Bittensor, en tant que projet VC non traditionnel, possède à la fois une solidité technique et une reconnaissance sur le marché, et devrait maintenir son élan de croissance.
Son architecture innovante de sous-réseau offre à l'équipe AI un moyen d'accéder facilement au réseau décentralisé, ce qui aide à obtenir rapidement des bénéfices. Le mécanisme de concurrence et d'élimination poussera également les projets de sous-réseaux à optimiser en permanence leurs modèles et à augmenter le volume de mise.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, le seuil d'inscription pourrait diminuer, augmentant ainsi la possibilité d'entrée de projets de mauvaise qualité. En même temps, les récompenses TAO obtenues par les sous-réseaux existants pourraient diminuer, si le prix du TAO n'augmente pas en conséquence, ce qui pourrait affecter les attentes de revenus.
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