Réseau intelligent décentralisé sous la vague de la révolution de l'IA
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, nous entrons dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une réaction en chaîne dans l'industrie de l'IA, suivie par l'apparition d'une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation de bureaux. La valeur marchande de l'industrie de l'IA a également grimpé en flèche, atteignant une prévision de 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques géants de la technologie, ce qui entraîne une série de défis tels que la concentration des données et la répartition inégale de la puissance de calcul. Dans le même temps, le concept de Décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans ce contexte, certains projets de qualité Web3+IA ont vu le jour.
Parmi eux, Bittensor a saisi l'opportunité dans la direction des algorithmes Web3+AI, en construisant une plateforme d'algorithmes AI avec un mécanisme de compétition intégré grâce à la concurrence et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, afin de conserver les projets AI les plus qualitatifs. Cette tentative innovante offre de nouvelles perspectives pour remodeler le paysage actuel du développement de l'AI.
Bittensor: Pionnier du réseau d'IA décentralisé
Bittensor est un réseau de machine learning incitatif décentralisé et un marché de produits numériques. Il possède les caractéristiques suivantes :
Décentralisation : fonctionne sur des milliers de réseaux informatiques distribués, évitant ainsi les problèmes de centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses du réseau sont proportionnelles à la contribution.
Partage de ressources en apprentissage automatique : fournir des services à tous les individus ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.
Marché diversifié de produits numériques : possibilité d'échanger diverses formes de données.
Contrairement à de nombreux projets VC surévalués, Bittensor est un projet geek plus équitable, intéressant et significatif. Son parcours de développement est le suivant:
2021: Lancement du projet, construction de la blockchain via le cadre Substrate.
2022: Lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma.
2023 : Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique des jetons TAO.
2024: Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage des données, étendre les sous-réseaux et le marché des biens numériques.
L'offre totale du jeton TAO de Bittensor est de 21 millions d'unités, réduite de moitié tous les quatre ans, distribuée par un démarrage équitable. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Ces récompenses sont réparties entre les différentes sous-réseaux et leurs membres selon leur contribution.
Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. Le jeton TAO a connu une augmentation de plusieurs dizaines de fois au cours de l'année passée, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Architecture de sous-réseau de Bittensor
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé, permettant aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prédictions en machine learning. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux et utilise un mécanisme de sélection naturelle.
Un sous-réseau est la partie la plus importante du réseau Bittensor, pouvant être considéré comme un morceau de code exécuté de manière indépendante, définissant des incitations et des fonctionnalités utilisateur uniques. Actuellement, à l'exception du sous-réseau racine, il y a un total de 45 sous-réseaux. On s'attend à ce que le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64 entre mai et juillet 2024.
Le sous-réseau comprend trois types de rôles : le propriétaire du sous-réseau, les mineurs et les validateurs de staking.
Propriétaire de la sous-réseau : fournit le code de base, établit un mécanisme d'incitation.
Mineur : itération et optimisation du code, fournissant des services de calcul.
Validateur : évaluer la contribution du sous-réseau, obtenir des récompenses de mise.
L'émission des sous-réseaux est le mécanisme de répartition des récompenses dans le réseau Bittensor. En général, 18 % sont attribués aux propriétaires de sous-réseaux, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Plus l'émission des sous-réseaux est élevée, plus le classement est avancé.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Le coût de la première inscription est de 100 TAO, et le prix d'une nouvelle inscription double. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont complets, les sous-réseaux ayant la plus faible émission et sans période d'immunité seront éliminés.
Mécanisme de consensus et de preuve de Bittensor
Le réseau Bittensor utilise divers mécanismes de consensus et de preuve, parmi lesquels le plus distinctif est le mécanisme de preuve d'intelligence (PoI) et le consensus Yuma.
Le mécanisme PoI est un mécanisme de validation et d'incitation original de Bittensor. Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent, qui sont attribuées et notées par les validateurs. Cela garantit la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources de calcul.
Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central de Bittensor. Les validateurs notent en fonction de l'accomplissement des tâches et saisissent l'algorithme Yuma. L'algorithme attribue différents poids en fonction de la quantité de mise des validateurs et élimine les valeurs aberrantes, aboutissant finalement à un score global et à la distribution des récompenses.
Le consensus Yuma suit le principe d'ignorance des données, protégeant la confidentialité et la sécurité des données. Il utilise également un mécanisme de récompense basé sur la performance pour garantir une utilisation efficace et de haute qualité des ressources.
De plus, Bittensor a également introduit le mécanisme des experts mixtes MOE(, intégrant plusieurs sous-modèles experts pour obtenir de meilleurs résultats opérationnels. Sous le consensus Yuma, les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles experts, incitant ainsi à une optimisation continue des modèles.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Écosystème de sous-réseau Bittensor
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. En raison de l'introduction d'un mécanisme d'élimination, les sous-réseaux mal performants seront éliminés à long terme, laissant place à des projets de qualité.
En dehors de la sous-réseau de racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent le plus d'attention, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
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Le sous-réseau Vision numéro 19 se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des modèles LLM et de génération d'images open source. Actuellement, le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 627,84 TAO.
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Le sous-réseau numéro 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme AI de pointe, offrant des réponses textuelles et visuelles via API. Actuellement, le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 457,2 TAO.
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Le sous-réseau 1 est le premier sous-réseau de génération de texte de Bittensor, qui a été remis en question, mais qui maintient néanmoins un volume d'émission relativement élevé.
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Du point de vue des catégories de modèles, en plus des modèles génératifs, il existe plusieurs types tels que le traitement des données, l'IA de transaction, etc. En ce qui concerne le risque de rendement, les nœuds fonctionnant avec succès offrent des rendements considérables, mais les nouveaux nœuds font face à une pression concurrentielle importante.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
Perspectives d'avenir
Le domaine Web3+IA devrait maintenir une température de marché élevée pendant une longue période dans le futur.
Le projet Bittensor a une architecture unique, combinant soutien technique et soutien de marché, avec de vastes perspectives de développement.
L'architecture des sous-réseaux réduit le seuil d'entrée des équipes d'IA dans les réseaux décentralisés, ce qui favorise l'attraction de projets de haute qualité.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, il faut être vigilant face à l'afflux de projets de marques peu connues et au risque de dilution des rendements.
Dans l'ensemble, Bittensor, en tant que pionnier des réseaux d'IA décentralisés, propose un modèle innovant pour la fusion du Web3 et de l'IA, et mérite une attention continue sur son évolution.
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GhostWalletSleuth
· Il y a 23h
Ne ris pas, même le monopole doit parler de technologie.
Bittensor : Pionnier d'un réseau intelligent décentralisé fusionnant Web3 et IA
Réseau intelligent décentralisé sous la vague de la révolution de l'IA
Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, nous entrons dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une réaction en chaîne dans l'industrie de l'IA, suivie par l'apparition d'une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation de bureaux. La valeur marchande de l'industrie de l'IA a également grimpé en flèche, atteignant une prévision de 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques géants de la technologie, ce qui entraîne une série de défis tels que la concentration des données et la répartition inégale de la puissance de calcul. Dans le même temps, le concept de Décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans ce contexte, certains projets de qualité Web3+IA ont vu le jour.
Parmi eux, Bittensor a saisi l'opportunité dans la direction des algorithmes Web3+AI, en construisant une plateforme d'algorithmes AI avec un mécanisme de compétition intégré grâce à la concurrence et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, afin de conserver les projets AI les plus qualitatifs. Cette tentative innovante offre de nouvelles perspectives pour remodeler le paysage actuel du développement de l'AI.
Bittensor: Pionnier du réseau d'IA décentralisé
Bittensor est un réseau de machine learning incitatif décentralisé et un marché de produits numériques. Il possède les caractéristiques suivantes :
Décentralisation : fonctionne sur des milliers de réseaux informatiques distribués, évitant ainsi les problèmes de centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses du réseau sont proportionnelles à la contribution.
Partage de ressources en apprentissage automatique : fournir des services à tous les individus ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.
Marché diversifié de produits numériques : possibilité d'échanger diverses formes de données.
Contrairement à de nombreux projets VC surévalués, Bittensor est un projet geek plus équitable, intéressant et significatif. Son parcours de développement est le suivant:
L'offre totale du jeton TAO de Bittensor est de 21 millions d'unités, réduite de moitié tous les quatre ans, distribuée par un démarrage équitable. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Ces récompenses sont réparties entre les différentes sous-réseaux et leurs membres selon leur contribution.
Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec 80 000 comptes non nuls. Le jeton TAO a connu une augmentation de plusieurs dizaines de fois au cours de l'année passée, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Architecture de sous-réseau de Bittensor
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé, permettant aux participants du réseau d'échanger des capacités et des prédictions en machine learning. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux et utilise un mécanisme de sélection naturelle.
Un sous-réseau est la partie la plus importante du réseau Bittensor, pouvant être considéré comme un morceau de code exécuté de manière indépendante, définissant des incitations et des fonctionnalités utilisateur uniques. Actuellement, à l'exception du sous-réseau racine, il y a un total de 45 sous-réseaux. On s'attend à ce que le nombre de sous-réseaux passe de 32 à 64 entre mai et juillet 2024.
Le sous-réseau comprend trois types de rôles : le propriétaire du sous-réseau, les mineurs et les validateurs de staking.
L'émission des sous-réseaux est le mécanisme de répartition des récompenses dans le réseau Bittensor. En général, 18 % sont attribués aux propriétaires de sous-réseaux, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Plus l'émission des sous-réseaux est élevée, plus le classement est avancé.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Le coût de la première inscription est de 100 TAO, et le prix d'une nouvelle inscription double. Lorsque tous les emplacements de sous-réseau sont complets, les sous-réseaux ayant la plus faible émission et sans période d'immunité seront éliminés.
Mécanisme de consensus et de preuve de Bittensor
Le réseau Bittensor utilise divers mécanismes de consensus et de preuve, parmi lesquels le plus distinctif est le mécanisme de preuve d'intelligence (PoI) et le consensus Yuma.
Le mécanisme PoI est un mécanisme de validation et d'incitation original de Bittensor. Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent, qui sont attribuées et notées par les validateurs. Cela garantit la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources de calcul.
Le consensus Yuma est le mécanisme de consensus central de Bittensor. Les validateurs notent en fonction de l'accomplissement des tâches et saisissent l'algorithme Yuma. L'algorithme attribue différents poids en fonction de la quantité de mise des validateurs et élimine les valeurs aberrantes, aboutissant finalement à un score global et à la distribution des récompenses.
Le consensus Yuma suit le principe d'ignorance des données, protégeant la confidentialité et la sécurité des données. Il utilise également un mécanisme de récompense basé sur la performance pour garantir une utilisation efficace et de haute qualité des ressources.
De plus, Bittensor a également introduit le mécanisme des experts mixtes MOE(, intégrant plusieurs sous-modèles experts pour obtenir de meilleurs résultats opérationnels. Sous le consensus Yuma, les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles experts, incitant ainsi à une optimisation continue des modèles.
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Écosystème de sous-réseau Bittensor
Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. En raison de l'introduction d'un mécanisme d'élimination, les sous-réseaux mal performants seront éliminés à long terme, laissant place à des projets de qualité.
En dehors de la sous-réseau de racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent le plus d'attention, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
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Le sous-réseau Vision numéro 19 se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des modèles LLM et de génération d'images open source. Actuellement, le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 627,84 TAO.
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Le sous-réseau numéro 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme AI de pointe, offrant des réponses textuelles et visuelles via API. Actuellement, le revenu total des nœuds sur 24 heures est d'environ 457,2 TAO.
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Le sous-réseau 1 est le premier sous-réseau de génération de texte de Bittensor, qui a été remis en question, mais qui maintient néanmoins un volume d'émission relativement élevé.
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Du point de vue des catégories de modèles, en plus des modèles génératifs, il existe plusieurs types tels que le traitement des données, l'IA de transaction, etc. En ce qui concerne le risque de rendement, les nœuds fonctionnant avec succès offrent des rendements considérables, mais les nouveaux nœuds font face à une pression concurrentielle importante.
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Perspectives d'avenir
Le domaine Web3+IA devrait maintenir une température de marché élevée pendant une longue période dans le futur.
Le projet Bittensor a une architecture unique, combinant soutien technique et soutien de marché, avec de vastes perspectives de développement.
L'architecture des sous-réseaux réduit le seuil d'entrée des équipes d'IA dans les réseaux décentralisés, ce qui favorise l'attraction de projets de haute qualité.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, il faut être vigilant face à l'afflux de projets de marques peu connues et au risque de dilution des rendements.
Dans l'ensemble, Bittensor, en tant que pionnier des réseaux d'IA décentralisés, propose un modèle innovant pour la fusion du Web3 et de l'IA, et mérite une attention continue sur son évolution.
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