Fusion AI+Blockchain : Analyse des quatre grands axes d'investissement et des opportunités futures

IA et Blockchain : Opportunités d'investissement et Perspectives d'avenir

Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies de blockchain a fait de AI+Crypto un secteur d'investissement en plein essor. La décentralisation, la haute transparence et les faibles consommations d'énergie de la blockchain compensent la centralisation et le manque de transparence des systèmes d'IA, et cette combinaison offre des opportunités sans précédent pour l'industrie.

Les experts de l'industrie estiment que l'application combinée de l'IA et de la Blockchain se divise principalement en quatre catégories : participants, interfaces, règles et objectifs. Du point de vue de la productivité et des relations de production, la Blockchain fournit principalement des relations de production, pouvant être envisagée à partir de trois axes : l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.

Selon l'architecture technique, les projets AI+Web3 peuvent être divisés en couche de base, couche d'exécution et couche d'application. La couche de base comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents IA, zkML, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur des domaines tels que AI+DeFi et AI+GameFi. Parmi eux, l'infrastructure de base et la couche d'application se développent rapidement, comme les projets de puissance de calcul Io.net et le modèle de base Flock.

Nouveaux venus dans le domaine丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Les directions suivantes méritent une attention particulière :

I. Technologie zkML

zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents AI. Cela permet de prouver que l'AI a exécuté une tâche spécifique tout en protégeant la vie privée, rendant les contrats intelligents plus flexibles pour s'adapter à différents scénarios.

Les projets représentés comprennent :

  • Modulus Labs : exemple d'application AI sur Blockchain
  • Giza : Protocole de déploiement de modèles d'IA sur la Blockchain
  • Zkaptcha : Fournir un service de captcha pour les contrats intelligents

Introduction des nouveaux utilisateurs丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Deux, traitement des données

Les percées de l'IA au niveau d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :

a. Analyse des données sur la chaîne : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données de la Blockchain, comme les projets d'analyse Web3.

b. Développement d'applications décentralisées automatisées : Les outils de développement AI aident à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.

c. Sécurité des transactions sur la Blockchain : Les agents AI déployés sur le Blockchain améliorent la sécurité, comme la plateforme SeQure qui surveille en temps réel les attaques de défense.

Nouvelle introduction丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Trois, AI+DeFi

Les principales directions de la combinaison de l'IA et de la DeFi incluent :

  1. Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des transactions
  2. Analyse prédictive : Fournir des prévisions sur les tendances du marché et l'évolution des prix.
  3. Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité
  4. Protection de liquidation et gestion des positions de dette
  5. Conception de produits structurés DeFi complexes

Nouvelle introduction丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison de Web3 et de l'IA du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme

Quatre, AI+GameFi

L'application de l'IA dans GameFi comprend principalement :

  1. Optimisation de la stratégie de jeu : Ajuster la difficulté en fonction des habitudes des joueurs.
  2. Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : les contrats intelligents réalisent une utilisation maximale des actifs
  3. Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des NPC réactifs intelligents

Perspectives sur les stratégies d'investissement

  • Court terme : se concentrer sur les applications AI conceptuelles et les memes, saisir l'émotion du marché
  • Moyen terme : combinaison d'Agent AI et d'Intent, exploration de nouveaux modèles Blockchain
  • Long terme : L'intégration de l'IA et des technologies zkML pourrait avoir un impact profond sur le domaine de la Crypto.

Avec le développement constant de la technologie, la combinaison de l'IA et de la Blockchain offrira aux investisseurs davantage d'opportunités. En se concentrant sur les percées technologiques clés et l'innovation des cas d'utilisation, il est possible d'obtenir des retours significatifs dans ce nouveau domaine émergent.

Nouveau venu en science丨Analyse des perspectives et des défis de la combinaison du Web3 et de l'IA sous l'angle des stratégies d'investissement à moyen et long terme

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DegenDreamervip
· Il y a 7h
On n'a encore rien dit de concret sur comment investir, tout est dans l'illusion.
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UncleLiquidationvip
· Il y a 11h
On roule et c'est fini, je n'ai pas envie de lire le contenu.
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CountdownToBrokevip
· Il y a 11h
Encore une vague de prise de personnes pour des idiots
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SerumSurfervip
· Il y a 11h
Choisir un grand bull ne garantit pas de gains, un investisseur détaillant peut gagner d'un seul coup.
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PseudoIntellectualvip
· Il y a 12h
Encore une fois, sur le marché A, n'achetez que de l'IA, les pigeons rentrent chez eux.
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