Révolution de l'IA et réseau Bittensor : remodeler l'intelligence collective
Contexte de l'ère de la révolution de l'IA
Le développement florissant des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne vers une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications d'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une explosion dans l'industrie de l'IA, suivie par une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation du travail. La valeur marchande de l'industrie de l'IA a également grimpé en flèche, avec des prévisions atteignant 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par un petit nombre de géants de la technologie, ce qui entraîne non seulement des défis tels que la concentration des données et une répartition inégale des ressources de calcul, mais limite également le potentiel d'innovation de l'ensemble du secteur. Dans le même temps, le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans le réseau distribué de Web3, il est prévu de remodeler le paysage actuel du développement de l'IA.
Dans ce contexte, une série de projets de qualité Web3+AI ont émergé. Parmi eux, le projet Bittensor se distingue en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec des mécanismes de sélection et de compétition autonomes grâce à la concurrence et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, offrant de nouvelles voies pour conserver et développer les projets d'IA les plus prometteurs.
Bittensor : un écosystème AI décentralisé
Bittensor est un réseau d'apprentissage machine décentralisé et un marché de biens numériques. Ses principaux avantages incluent :
Architecture décentralisée : fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués contrôlés par différentes institutions, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses en tokens fournies par le réseau aux sous-réseaux sont proportionnelles à leur contribution, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit le même principe.
Ressources d'apprentissage machine ouvertes : fournir des services à chaque individu ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage machine.
Échange diversifié de biens numériques : non seulement le trading de modèles d'apprentissage automatique et de données est pris en charge, mais d'autres formes de biens numériques peuvent également être échangées.
Le parcours de développement de Bittensor illustre les caractéristiques qu'un véritable projet de geek devrait avoir :
2021: Créé par un groupe d'experts techniques dédiés à la promotion des réseaux d'IA décentralisés, construit sur la blockchain utilisant le cadre Substrate.
2022 : Lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, mettant l'accent sur le principe de l'ignorance des données.
2023: Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique des tokens (TAO) pour inciter à la maintenance du réseau.
2024: Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données, en se concentrant sur le développement des sous-réseaux et du marché des produits numériques.
Il convient de noter que le développement de Bittensor a été peu soutenu par des investisseurs en capital-risque traditionnels, ce qui réduit le risque de contrôle centralisé. Le projet incite les nœuds et les mineurs par des tokens, garantissant ainsi la vitalité du réseau. Essentiellement, Bittensor est un projet de puissance de calcul et de services AI alimenté par des mineurs GPU.
Architecture des sous-réseaux : L'innovation clé de Bittensor
Le cœur du réseau Bittensor réside dans sa structure de sous-réseaux unique. Chaque sous-réseau peut être considéré comme un code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal.
Le sous-réseau comprend trois types de rôles principaux :
Propriétaire de la sous-réseau : responsable de la fourniture du code des mineurs de base et des validateurs, peut mettre en place des mécanismes d'incitation supplémentaires.
Mineurs : exécuter des serveurs et du code d'extraction, maintenir une avance par la compétition. Les mineurs peuvent exécuter des nœuds sur plusieurs sous-réseaux.
Validateur : évaluer la contribution du sous-réseau et garantir son exactitude, obtenir des récompenses correspondantes. Il est possible de miser des jetons TAO pour obtenir des gains supplémentaires.
L'émission de sous-réseau est le mécanisme central de distribution des récompenses dans le réseau Bittensor. En général, 18 % sont attribués aux propriétaires de sous-réseau, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. À l'intérieur du sous-réseau, un mécanisme de sélection naturelle est utilisé, et les validateurs et mineurs sous-performants seront remplacés par de nouveaux entrants.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Lorsque tous les emplacements du sous-réseau sont remplis, les nouvelles inscriptions de sous-réseaux élimineront ceux qui ont les émissions les plus faibles et qui ne sont pas en période d'immunité. Ce mécanisme incite les sous-réseaux à augmenter continuellement le montant de leur mise et l'efficacité des mineurs pour garantir leur survie.
Innovation des mécanismes de consensus et de preuve
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes innovants de consensus et de preuve :
Preuve d'intelligence ( PoI ) mécanisme : en accomplissant des tâches de calcul intelligent pour prouver la contribution des participants, garantissant la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources.
Consensus Yuma : Les validateurs notent en fonction de l'achèvement des tâches, en utilisant l'algorithme Yuma. Les validateurs avec un montant de staking élevé ont un poids de notation plus important, tout en écartant les résultats qui s'écartent de la majorité, et les récompenses sont finalement attribuées en fonction de la note globale.
Mécanisme MOE : Intégrer plusieurs sous-modèles d'experts dans une architecture de modèle, travaillant ensemble pour obtenir de meilleurs résultats. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts, incitant ainsi à l'optimisation des modèles.
Ces mécanismes garantissent ensemble le fonctionnement efficace et l'innovation continue du réseau Bittensor.
État actuel et perspectives des projets de sous-réseau
À ce jour, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Les trois premiers sous-réseaux sont :
Sous-réseau 19 Vision : se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des modèles de haute qualité.
Le sous-réseau 18 Cortex.t : s'engage à construire une plateforme IA de pointe, fournissant des réponses textuelles et visuelles fiables.
Sous-réseau 1 : Premier sous-réseau de Bittensor, axé sur la génération de texte.
Ces sous-réseaux montrent différentes directions d'application de l'IA, allant du traitement d'images à la génération de texte, en passant par l'analyse des sentiments du marché, etc. Bien que les rendements soient considérables, les nouveaux entrants font face à une concurrence féroce et nécessitent des équipements hautes performances et des algorithmes optimisés pour s'établir dans le réseau.
Perspectives d'avenir
Bittensor en tant que projet innovant dans le domaine du Web3+AI a de vastes perspectives de développement :
Chaleur du marché : La combinaison de l'IA et du Web3 continuera de maintenir l'attention du marché à long terme.
Base du projet : Bittensor possède une innovation technologique et une reconnaissance sur le marché, établissant ainsi une base pour un développement à long terme.
Expansion de l'écosystème : L'architecture des sous-réseaux réduit le seuil d'entrée des équipes d'IA dans le réseau décentralisé, ce qui favorise une expansion rapide de l'écosystème.
Optimisation continue : le mécanisme d'élimination par la concurrence pousse les sous-réseaux à améliorer constamment les modèles et à augmenter le montant des mises.
Cependant, il est également nécessaire de rester vigilant face aux défis qui peuvent accompagner l'augmentation du nombre de sous-réseaux, tels que l'augmentation des projets de faible qualité et la diminution des revenus des sous-réseaux individuels. Bittensor doit chercher un équilibre entre l'expansion et le contrôle de la qualité pour réaliser un développement durable à long terme.
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MEVHunterX
· Il y a 3h
Qu'est-ce que le capital fait encore comme bêtises ?
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ForkMaster
· Il y a 3h
Encore une fois, on nous fait des promesses irréalistes. Élever des enfants coûte cher, on ne peut pas se permettre ce piège.
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ChainSherlockGirl
· Il y a 3h
Tout le monde crie à l'IA décentralisée, mais peu osent vraiment déléguer ; les données sont toutes gardées dans leurs propres mains.
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MissedAirdropAgain
· Il y a 3h
L'univers de la cryptomonnaie, vieux pigeons, je nourris des frais de scolarité à l'IA tous les jours.
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SchrodingersPaper
· Il y a 3h
Une nouvelle vague chute à zéro arrive bientôt. Mieux vaut d'abord acheter le dip sur les données off-chain.
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DegenGambler
· Il y a 3h
gm a monopolisé pendant tant d'années, enfin quelqu'un en parle.
Bittensor : Décentralisation AI réseau révolutionne la pratique innovante de l'intelligence collective
Révolution de l'IA et réseau Bittensor : remodeler l'intelligence collective
Contexte de l'ère de la révolution de l'IA
Le développement florissant des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne vers une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications d'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une explosion dans l'industrie de l'IA, suivie par une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos à partir de texte et l'automatisation du travail. La valeur marchande de l'industrie de l'IA a également grimpé en flèche, avec des prévisions atteignant 185 milliards de dollars d'ici 2030.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par un petit nombre de géants de la technologie, ce qui entraîne non seulement des défis tels que la concentration des données et une répartition inégale des ressources de calcul, mais limite également le potentiel d'innovation de l'ensemble du secteur. Dans le même temps, le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans le réseau distribué de Web3, il est prévu de remodeler le paysage actuel du développement de l'IA.
Dans ce contexte, une série de projets de qualité Web3+AI ont émergé. Parmi eux, le projet Bittensor se distingue en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec des mécanismes de sélection et de compétition autonomes grâce à la concurrence et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, offrant de nouvelles voies pour conserver et développer les projets d'IA les plus prometteurs.
Bittensor : un écosystème AI décentralisé
Bittensor est un réseau d'apprentissage machine décentralisé et un marché de biens numériques. Ses principaux avantages incluent :
Architecture décentralisée : fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués contrôlés par différentes institutions, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses en tokens fournies par le réseau aux sous-réseaux sont proportionnelles à leur contribution, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit le même principe.
Ressources d'apprentissage machine ouvertes : fournir des services à chaque individu ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage machine.
Échange diversifié de biens numériques : non seulement le trading de modèles d'apprentissage automatique et de données est pris en charge, mais d'autres formes de biens numériques peuvent également être échangées.
Le parcours de développement de Bittensor illustre les caractéristiques qu'un véritable projet de geek devrait avoir :
2021: Créé par un groupe d'experts techniques dédiés à la promotion des réseaux d'IA décentralisés, construit sur la blockchain utilisant le cadre Substrate.
2022 : Lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, mettant l'accent sur le principe de l'ignorance des données.
2023: Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique des tokens (TAO) pour inciter à la maintenance du réseau.
2024: Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données, en se concentrant sur le développement des sous-réseaux et du marché des produits numériques.
Il convient de noter que le développement de Bittensor a été peu soutenu par des investisseurs en capital-risque traditionnels, ce qui réduit le risque de contrôle centralisé. Le projet incite les nœuds et les mineurs par des tokens, garantissant ainsi la vitalité du réseau. Essentiellement, Bittensor est un projet de puissance de calcul et de services AI alimenté par des mineurs GPU.
Architecture des sous-réseaux : L'innovation clé de Bittensor
Le cœur du réseau Bittensor réside dans sa structure de sous-réseaux unique. Chaque sous-réseau peut être considéré comme un code fonctionnant de manière indépendante, établissant des incitations et des fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal.
Le sous-réseau comprend trois types de rôles principaux :
Propriétaire de la sous-réseau : responsable de la fourniture du code des mineurs de base et des validateurs, peut mettre en place des mécanismes d'incitation supplémentaires.
Mineurs : exécuter des serveurs et du code d'extraction, maintenir une avance par la compétition. Les mineurs peuvent exécuter des nœuds sur plusieurs sous-réseaux.
Validateur : évaluer la contribution du sous-réseau et garantir son exactitude, obtenir des récompenses correspondantes. Il est possible de miser des jetons TAO pour obtenir des gains supplémentaires.
L'émission de sous-réseau est le mécanisme central de distribution des récompenses dans le réseau Bittensor. En général, 18 % sont attribués aux propriétaires de sous-réseau, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. À l'intérieur du sous-réseau, un mécanisme de sélection naturelle est utilisé, et les validateurs et mineurs sous-performants seront remplacés par de nouveaux entrants.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Lorsque tous les emplacements du sous-réseau sont remplis, les nouvelles inscriptions de sous-réseaux élimineront ceux qui ont les émissions les plus faibles et qui ne sont pas en période d'immunité. Ce mécanisme incite les sous-réseaux à augmenter continuellement le montant de leur mise et l'efficacité des mineurs pour garantir leur survie.
Innovation des mécanismes de consensus et de preuve
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes innovants de consensus et de preuve :
Preuve d'intelligence ( PoI ) mécanisme : en accomplissant des tâches de calcul intelligent pour prouver la contribution des participants, garantissant la sécurité du réseau, la qualité des données et l'utilisation efficace des ressources.
Consensus Yuma : Les validateurs notent en fonction de l'achèvement des tâches, en utilisant l'algorithme Yuma. Les validateurs avec un montant de staking élevé ont un poids de notation plus important, tout en écartant les résultats qui s'écartent de la majorité, et les récompenses sont finalement attribuées en fonction de la note globale.
Mécanisme MOE : Intégrer plusieurs sous-modèles d'experts dans une architecture de modèle, travaillant ensemble pour obtenir de meilleurs résultats. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts, incitant ainsi à l'optimisation des modèles.
Ces mécanismes garantissent ensemble le fonctionnement efficace et l'innovation continue du réseau Bittensor.
État actuel et perspectives des projets de sous-réseau
À ce jour, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Les trois premiers sous-réseaux sont :
Sous-réseau 19 Vision : se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des modèles de haute qualité.
Le sous-réseau 18 Cortex.t : s'engage à construire une plateforme IA de pointe, fournissant des réponses textuelles et visuelles fiables.
Sous-réseau 1 : Premier sous-réseau de Bittensor, axé sur la génération de texte.
Ces sous-réseaux montrent différentes directions d'application de l'IA, allant du traitement d'images à la génération de texte, en passant par l'analyse des sentiments du marché, etc. Bien que les rendements soient considérables, les nouveaux entrants font face à une concurrence féroce et nécessitent des équipements hautes performances et des algorithmes optimisés pour s'établir dans le réseau.
Perspectives d'avenir
Bittensor en tant que projet innovant dans le domaine du Web3+AI a de vastes perspectives de développement :
Chaleur du marché : La combinaison de l'IA et du Web3 continuera de maintenir l'attention du marché à long terme.
Base du projet : Bittensor possède une innovation technologique et une reconnaissance sur le marché, établissant ainsi une base pour un développement à long terme.
Expansion de l'écosystème : L'architecture des sous-réseaux réduit le seuil d'entrée des équipes d'IA dans le réseau décentralisé, ce qui favorise une expansion rapide de l'écosystème.
Optimisation continue : le mécanisme d'élimination par la concurrence pousse les sous-réseaux à améliorer constamment les modèles et à augmenter le montant des mises.
Cependant, il est également nécessaire de rester vigilant face aux défis qui peuvent accompagner l'augmentation du nombre de sous-réseaux, tels que l'augmentation des projets de faible qualité et la diminution des revenus des sous-réseaux individuels. Bittensor doit chercher un équilibre entre l'expansion et le contrôle de la qualité pour réaliser un développement durable à long terme.