De la source de données à l'analyse intelligente : l'évolution de la technologie d'indexation des données Blockchain
1. Introduction
Depuis la sortie des premières applications décentralisées en 2017, (dApp), les dApps sur la Blockchain ont connu un développement florissant, couvrant plusieurs domaines tels que la finance, les jeux et les réseaux sociaux. Dans ce processus, les sources de données on-chain sur lesquelles s'appuient les dApps sont devenues un sujet de discussion intéressant.
En 2024, l'intelligence artificielle et le Web3 deviennent des sujets populaires. Dans le domaine de l'IA, les données sont la base sur laquelle les systèmes "apprennent" et "réfléchissent", tout comme l'importance de la lumière du soleil et de l'humidité pour les plantes. Sans des données suffisantes, même les algorithmes d'IA les plus avancés ne peuvent pas réaliser leur potentiel.
Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données Blockchain, analysera l'évolution des technologies d'indexation des données et comparera les protocoles d'indexation traditionnels The Graph avec les nouveaux protocoles de services de données tels que Chainbase et Space and Time qui intègrent des technologies d'IA, en examinant leurs similitudes et différences en matière de services de données et d'architecture produit.
2. L'évolution de l'indexation des données : des nœuds à la base de données de la chaîne complète
2.1 Source de données : nœud Blockchain
Les nœuds de la Blockchain constituent la base de l'ensemble du réseau, responsables de l'enregistrement, du stockage et de la diffusion de toutes les données des transactions sur la chaîne. Bien qu'en théorie, tout le monde puisse faire fonctionner un nœud, dans la pratique, la plupart des utilisateurs préfèrent s'appuyer sur des services tiers.
Pour résoudre ce problème, les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour. Ils prennent en charge les coûts et la gestion des nœuds, et fournissent des services d'accès aux données via des points de terminaison RPC. Bien que les points de terminaison RPC publics soient gratuits, ils ont des limites de vitesse ; les points de terminaison RPC privés offrent de meilleures performances, mais ne sont pas très efficaces pour les requêtes complexes et sont difficiles à évoluer.
2.2 Analyse des données : des données brutes aux données utilisables
Les données brutes fournies par les nœuds de la blockchain sont généralement cryptées et codées, et leur utilisation directe nécessite une grande connaissance technique et des ressources de calcul. Le processus d'analyse des données transforme des données brutes complexes en un format plus compréhensible et opérationnel, ce qui constitue une étape clé dans l'ensemble du processus d'indexation des données.
2.3 L'évolution des indexeurs de données
Avec l'augmentation du volume de données sur la Blockchain, la demande pour les indexeurs de données augmente également. Les indexeurs simplifient considérablement le processus de recherche de données en organisant les données de la chaîne et en fournissant une interface de requête unifiée. Les différents types d'indexeurs comprennent les indexeurs de nœuds complets, les indexeurs légers, les indexeurs spécialisés et les indexeurs agrégés, chacun étant optimisé pour différents scénarios.
Comparé aux points de terminaison RPC traditionnels, l'indexeur offre une capacité d'indexation et de requête des données plus efficace, prenant en charge des requêtes complexes et l'agrégation de données multi-chaînes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité de la récupération des données.
2.4 Base de données de chaîne complète : alignement prioritaire sur le flux
Avec la complexification des besoins d'application, les indexeurs traditionnels ont progressivement du mal à satisfaire la diversité des demandes de requêtes. La méthode "priorité au flux" dans l'architecture moderne des pipelines de données offre une nouvelle perspective pour résoudre ce problème, permettant un traitement et une analyse des données en temps réel.
Les fournisseurs de services de données Blockchain évoluent également vers la construction de flux de données en temps réel. Les produits tels que Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, ainsi que les services de lacs de données en temps réel comme Chainbase et SubSquid, visent à offrir des capacités d'analyse et de requête de données en temps réel plus complètes.
Ce nouveau pipeline de données nous permet d'examiner la gestion, le stockage et le potentiel d'application des données on-chain sous un nouvel angle, offrant des ensembles de données personnalisés à haute performance pour divers scénarios commerciaux.
3. IA + Base de données : Comparaison approfondie entre The Graph, Chainbase et Space and Time
3.1 The Graph
The Graph fournit des services d'indexation et de requête de données multi-chaînes via un réseau de nœuds décentralisés. Ses produits phares incluent le marché d'exécution des requêtes de données et le marché de cache d'indexation des données, répondant aux besoins de requête de données des utilisateurs.
Le réseau est composé de quatre rôles : indexeur, conservateur, mandataire et développeur, assurant le fonctionnement du système grâce à un mécanisme d'incitation économique. The Graph se développe rapidement dans la vague de l'IA, avec des outils tels qu'AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC développés par Semiotic Labs, qui améliorent l'intelligence du système et la convivialité pour les utilisateurs.
3.2 Chainbase
Chainbase est un réseau de données de chaîne complète, intégrant toutes les données de la blockchain sur une seule plateforme. Ses caractéristiques comprennent :
Lac de données en temps réel
Architecture à double chaîne basée sur Eigenlayer AVS
Norme de format de données innovante "manuscripts"
Modèle du monde cryptographique Theia alliant technologie AI
Chainbase, un service de données habilité par l'IA, non seulement fournit un accès aux données, mais permet également une analyse proactive, offrant aux utilisateurs des perspectives de données plus larges.
3.3 Espace et Temps
Space and Time (SxT) s'engage à créer une couche de calcul vérifiable, étendant les preuves à connaissance nulle aux entrepôts de données décentralisés. Sa technologie centrale, Proof of SQL, met en œuvre une méthode de validation des données efficace, modifiant le modèle de consommation des ressources sous les mécanismes de consensus traditionnels.
SxT collabore avec le laboratoire d'innovation AI de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, permettant aux utilisateurs de traiter les données Blockchain par le biais du traitement du langage naturel.
Conclusion et perspectives
La technologie d'indexation des données de Blockchain est passée des sources de données des nœuds d'origine, à travers le développement de l'analyse des données et des indexeurs, jusqu'à l'évolution vers un service de données de chaîne complet habilité par l'IA, ayant connu un processus d'amélioration progressive. Ces avancées technologiques ont non seulement amélioré l'efficacité et la précision de l'accès aux données, mais ont également apporté une expérience utilisateur intelligemment améliorée.
À l'avenir, avec le développement de nouvelles technologies comme l'IA et les preuves à divulgation nulle de connaissance, les services de données Blockchain deviendront encore plus intelligents et sécurisés, continuant ainsi à promouvoir l'innovation et le progrès dans l'industrie en tant qu'infrastructure.
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DegenWhisperer
· Il y a 8h
ai extraire des données ? Où y a-t-il un lien direct avec le Portefeuille ?
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StablecoinAnxiety
· Il y a 8h
ai terminal explosé, il est vraiment impossible de se passer des données off-chain.
Voir l'originalRépondre0
wagmi_eventually
· Il y a 8h
Ce n'est pas que Graph va être condamné.
Voir l'originalRépondre0
ParallelChainMaxi
· Il y a 9h
L'index est si complexe qu'il vaut mieux utiliser directement TheGraph.
Évolution de la technologie d'indexation des données Blockchain : des Nœuds aux services de données de chaîne complète habilités par l'IA
De la source de données à l'analyse intelligente : l'évolution de la technologie d'indexation des données Blockchain
1. Introduction
Depuis la sortie des premières applications décentralisées en 2017, (dApp), les dApps sur la Blockchain ont connu un développement florissant, couvrant plusieurs domaines tels que la finance, les jeux et les réseaux sociaux. Dans ce processus, les sources de données on-chain sur lesquelles s'appuient les dApps sont devenues un sujet de discussion intéressant.
En 2024, l'intelligence artificielle et le Web3 deviennent des sujets populaires. Dans le domaine de l'IA, les données sont la base sur laquelle les systèmes "apprennent" et "réfléchissent", tout comme l'importance de la lumière du soleil et de l'humidité pour les plantes. Sans des données suffisantes, même les algorithmes d'IA les plus avancés ne peuvent pas réaliser leur potentiel.
Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données Blockchain, analysera l'évolution des technologies d'indexation des données et comparera les protocoles d'indexation traditionnels The Graph avec les nouveaux protocoles de services de données tels que Chainbase et Space and Time qui intègrent des technologies d'IA, en examinant leurs similitudes et différences en matière de services de données et d'architecture produit.
2. L'évolution de l'indexation des données : des nœuds à la base de données de la chaîne complète
2.1 Source de données : nœud Blockchain
Les nœuds de la Blockchain constituent la base de l'ensemble du réseau, responsables de l'enregistrement, du stockage et de la diffusion de toutes les données des transactions sur la chaîne. Bien qu'en théorie, tout le monde puisse faire fonctionner un nœud, dans la pratique, la plupart des utilisateurs préfèrent s'appuyer sur des services tiers.
Pour résoudre ce problème, les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour. Ils prennent en charge les coûts et la gestion des nœuds, et fournissent des services d'accès aux données via des points de terminaison RPC. Bien que les points de terminaison RPC publics soient gratuits, ils ont des limites de vitesse ; les points de terminaison RPC privés offrent de meilleures performances, mais ne sont pas très efficaces pour les requêtes complexes et sont difficiles à évoluer.
2.2 Analyse des données : des données brutes aux données utilisables
Les données brutes fournies par les nœuds de la blockchain sont généralement cryptées et codées, et leur utilisation directe nécessite une grande connaissance technique et des ressources de calcul. Le processus d'analyse des données transforme des données brutes complexes en un format plus compréhensible et opérationnel, ce qui constitue une étape clé dans l'ensemble du processus d'indexation des données.
2.3 L'évolution des indexeurs de données
Avec l'augmentation du volume de données sur la Blockchain, la demande pour les indexeurs de données augmente également. Les indexeurs simplifient considérablement le processus de recherche de données en organisant les données de la chaîne et en fournissant une interface de requête unifiée. Les différents types d'indexeurs comprennent les indexeurs de nœuds complets, les indexeurs légers, les indexeurs spécialisés et les indexeurs agrégés, chacun étant optimisé pour différents scénarios.
Comparé aux points de terminaison RPC traditionnels, l'indexeur offre une capacité d'indexation et de requête des données plus efficace, prenant en charge des requêtes complexes et l'agrégation de données multi-chaînes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité de la récupération des données.
2.4 Base de données de chaîne complète : alignement prioritaire sur le flux
Avec la complexification des besoins d'application, les indexeurs traditionnels ont progressivement du mal à satisfaire la diversité des demandes de requêtes. La méthode "priorité au flux" dans l'architecture moderne des pipelines de données offre une nouvelle perspective pour résoudre ce problème, permettant un traitement et une analyse des données en temps réel.
Les fournisseurs de services de données Blockchain évoluent également vers la construction de flux de données en temps réel. Les produits tels que Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, ainsi que les services de lacs de données en temps réel comme Chainbase et SubSquid, visent à offrir des capacités d'analyse et de requête de données en temps réel plus complètes.
Ce nouveau pipeline de données nous permet d'examiner la gestion, le stockage et le potentiel d'application des données on-chain sous un nouvel angle, offrant des ensembles de données personnalisés à haute performance pour divers scénarios commerciaux.
3. IA + Base de données : Comparaison approfondie entre The Graph, Chainbase et Space and Time
3.1 The Graph
The Graph fournit des services d'indexation et de requête de données multi-chaînes via un réseau de nœuds décentralisés. Ses produits phares incluent le marché d'exécution des requêtes de données et le marché de cache d'indexation des données, répondant aux besoins de requête de données des utilisateurs.
Le réseau est composé de quatre rôles : indexeur, conservateur, mandataire et développeur, assurant le fonctionnement du système grâce à un mécanisme d'incitation économique. The Graph se développe rapidement dans la vague de l'IA, avec des outils tels qu'AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC développés par Semiotic Labs, qui améliorent l'intelligence du système et la convivialité pour les utilisateurs.
3.2 Chainbase
Chainbase est un réseau de données de chaîne complète, intégrant toutes les données de la blockchain sur une seule plateforme. Ses caractéristiques comprennent :
Chainbase, un service de données habilité par l'IA, non seulement fournit un accès aux données, mais permet également une analyse proactive, offrant aux utilisateurs des perspectives de données plus larges.
3.3 Espace et Temps
Space and Time (SxT) s'engage à créer une couche de calcul vérifiable, étendant les preuves à connaissance nulle aux entrepôts de données décentralisés. Sa technologie centrale, Proof of SQL, met en œuvre une méthode de validation des données efficace, modifiant le modèle de consommation des ressources sous les mécanismes de consensus traditionnels.
SxT collabore avec le laboratoire d'innovation AI de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, permettant aux utilisateurs de traiter les données Blockchain par le biais du traitement du langage naturel.
Conclusion et perspectives
La technologie d'indexation des données de Blockchain est passée des sources de données des nœuds d'origine, à travers le développement de l'analyse des données et des indexeurs, jusqu'à l'évolution vers un service de données de chaîne complet habilité par l'IA, ayant connu un processus d'amélioration progressive. Ces avancées technologiques ont non seulement amélioré l'efficacité et la précision de l'accès aux données, mais ont également apporté une expérience utilisateur intelligemment améliorée.
À l'avenir, avec le développement de nouvelles technologies comme l'IA et les preuves à divulgation nulle de connaissance, les services de données Blockchain deviendront encore plus intelligents et sécurisés, continuant ainsi à promouvoir l'innovation et le progrès dans l'industrie en tant qu'infrastructure.