MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation et d'initiative. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles et des personnalités spécifiques. Cependant, même avec cela, l'IA reste simplement une répondeuse passive. Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière proactive, le projet Auto-GPT a vu le jour. Ce projet permet de définir des outils et des fonctions pour l'IA, lui permettant d'exécuter automatiquement des tâches en fonction de règles prédéfinies.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé, dans une certaine mesure, l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité interplateforme. Face à ces défis, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en fournissant une norme de communication unifiée, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes. En définissant des interfaces et des normes de communication standardisées, le MCP simplifie considérablement le processus d'interaction entre les modèles d'IA et les outils externes, augmentant ainsi l'efficacité du développement.
Deux, la synergie entre MCP et l'Agent IA
La relation entre MCP et AI Agent est complémentaire. AI Agent se concentre principalement sur les opérations automatisées de la blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, afin d'améliorer l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans le fait qu'il fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (tels que les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter de manière transparente à des données et des outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent, grâce à MCP, obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille.
De plus, MCP ouvre une nouvelle direction de collaboration pour les agents IA. Grâce à MCP, plusieurs agents IA peuvent collaborer selon une répartition fonctionnelle pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché, la gestion des risques, etc., améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP peut relier divers agents de transaction et de gestion des risques, résoudre des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions, le MEV, et réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et efficace.
Trois, présentation des projets associés
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Son application principale est en cours de développement, visant à fournir aux agents IA des capacités d'intégration d'outils efficaces grâce à TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux Agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs un indice complet des Agents IA et des outils d'analyse. La plateforme affiche des indicateurs tels que l'impact mental des Agents IA, leur capacité de suivi intelligent, les interactions des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à évaluer les performances des différents Agents IA. Récemment, Cookie.fun a lancé un serveur MCP exclusif, proposant un service MCP dédié aux agents plug-and-play.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à construire une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration de l'accès aux données multi-chaines, le déploiement d'agents IA et des utilitaires au niveau du protocole. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, et à l'avenir, il prendra également en charge les serveurs de données MCP de la chaîne principale Ethereum et de la chaîne Base.
Quatre, Perspectives de développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouveau récit de la fusion de l'IA et de la blockchain, montre un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée, où il a un large éventail de perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore à l'étape de validation du concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP.
Accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les tokens et les produits réels, ainsi qu'améliorer l'expérience utilisateur, sont les problèmes centraux auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait toujours face à des défis d'intégration technique, nécessitant d'importantes ressources de développement pour unifier la logique des contrats intelligents et les structures de données entre différentes blockchains et DApps.
Malgré les défis, le protocole MCP lui-même montre un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturité progressive du protocole MCP, on s'attend à ce qu'il devienne largement applicable dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, un agent AI peut obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP offrent la possibilité de fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la capitalisation des actifs liés à l'IA. En tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP a le potentiel de devenir un moteur clé pour propulser la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de surmonter plusieurs défis, notamment l'intégration technique, la sécurité et l'expérience utilisateur.
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SolidityStruggler
· Il y a 22h
Ce mcp est assez flashy.
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BagHolderTillRetire
· Il y a 23h
Encore en train de créer un nouveau concept, il vaudrait mieux penser à comment faire hausser le jeton.
MCP et l'Agent AI collaborent pour promouvoir le développement intelligent de Web3.
MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation et d'initiative. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles et des personnalités spécifiques. Cependant, même avec cela, l'IA reste simplement une répondeuse passive. Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière proactive, le projet Auto-GPT a vu le jour. Ce projet permet de définir des outils et des fonctions pour l'IA, lui permettant d'exécuter automatiquement des tâches en fonction de règles prédéfinies.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé, dans une certaine mesure, l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité interplateforme. Face à ces défis, le MCP (Modèle de Contexte de Protocole) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes, en fournissant une norme de communication unifiée, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes. En définissant des interfaces et des normes de communication standardisées, le MCP simplifie considérablement le processus d'interaction entre les modèles d'IA et les outils externes, augmentant ainsi l'efficacité du développement.
Deux, la synergie entre MCP et l'Agent IA
La relation entre MCP et AI Agent est complémentaire. AI Agent se concentre principalement sur les opérations automatisées de la blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte, afin d'améliorer l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans le fait qu'il fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents AI et les outils externes (tels que les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter de manière transparente à des données et des outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent, grâce à MCP, obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille.
De plus, MCP ouvre une nouvelle direction de collaboration pour les agents IA. Grâce à MCP, plusieurs agents IA peuvent collaborer selon une répartition fonctionnelle pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché, la gestion des risques, etc., améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP peut relier divers agents de transaction et de gestion des risques, résoudre des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions, le MEV, et réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et efficace.
Trois, présentation des projets associés
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Son application principale est en cours de développement, visant à fournir aux agents IA des capacités d'intégration d'outils efficaces grâce à TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux Agents IA dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs un indice complet des Agents IA et des outils d'analyse. La plateforme affiche des indicateurs tels que l'impact mental des Agents IA, leur capacité de suivi intelligent, les interactions des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à évaluer les performances des différents Agents IA. Récemment, Cookie.fun a lancé un serveur MCP exclusif, proposant un service MCP dédié aux agents plug-and-play.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à construire une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration de l'accès aux données multi-chaines, le déploiement d'agents IA et des utilitaires au niveau du protocole. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, et à l'avenir, il prendra également en charge les serveurs de données MCP de la chaîne principale Ethereum et de la chaîne Base.
Quatre, Perspectives de développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouveau récit de la fusion de l'IA et de la blockchain, montre un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée, où il a un large éventail de perspectives d'application. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore à l'étape de validation du concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP.
Accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les tokens et les produits réels, ainsi qu'améliorer l'expérience utilisateur, sont les problèmes centraux auxquels le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème cryptographique fait toujours face à des défis d'intégration technique, nécessitant d'importantes ressources de développement pour unifier la logique des contrats intelligents et les structures de données entre différentes blockchains et DApps.
Malgré les défis, le protocole MCP lui-même montre un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturité progressive du protocole MCP, on s'attend à ce qu'il devienne largement applicable dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, un agent AI peut obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché.
Les caractéristiques décentralisées du protocole MCP offrent la possibilité de fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi la décentralisation et la capitalisation des actifs liés à l'IA. En tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, le protocole MCP a le potentiel de devenir un moteur clé pour propulser la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste nécessaire de surmonter plusieurs défis, notamment l'intégration technique, la sécurité et l'expérience utilisateur.