L'IA change notre façon de vivre, de travailler et de jouer, des voitures sans conducteur et des assistants vocaux au diagnostic médical assisté par l'IA, aux prévisions financières et au ChatGPT, comment cela va-t-il changer notre vie sociale, politique et économique, dans divers secteurs, industries et domaines géographiques ?
Plus tôt ce mois-ci, le Milken Institute a invité des représentants vedettes de la communauté du capital-risque de la Silicon Valley et des hôtes de CNBC pour lancer un dialogue mondial sur la prochaine génération d'intelligence artificielle.
Elad Gil, entrepreneur en série et investisseur, co-fondateur de Color Health ;
Ashton Kutcher, acteur "Jobs", investisseur d'OpenAI, Anthropic et StabilityAI ; (l'image ci-dessous est une photo fixe)
Peter Lee, président, WorldQuant Predictive ;
Nicola Mendelsohn, responsable du groupe commercial mondial, Meta ;
Alexander Wang, PDG et fondateur de Scale AI ;
Chaque panéliste a partagé en détail ce qu'il considère comme la plus grande opportunité et les domaines les plus intéressants en ce moment.
Dessiner les points clés
① Parmi les domaines dans lesquels l'IA peut apporter des changements, les soins médicaux, l'éducation et le droit seront les domaines qui auront le plus grand potentiel d'en bénéficier dans un avenir proche. L'automatisation réduira considérablement le coût d'utilisation dans ces domaines, et créer une expérience personnalisée pour réaliser une profonde foire sociale.
② L'un des sujets qui est vraiment ignoré ou contourné dans la discussion réelle concerne l'utilisation de la technologie d'analyse avancée pour aider les processus métier existants. Submergés par les données, les dirigeants veulent pouvoir prédire les résultats, disposer d'une aide à la décision basée sur les données pour simuler différents scénarios et, en fin de compte, optimiser les décisions pour stimuler la croissance des revenus, réduire les coûts et gérer les risques. C'est le domaine auquel les dirigeants accordent aujourd'hui la plus haute priorité.
③ Au niveau de la construction du modèle de base Transformer, les gagnants seront les entreprises capables d'obtenir une énergie à faible coût, une puissance de calcul de haute qualité à faible coût, un stockage en nuage et des talents extraordinaires.
④Dans cette révolution technologique, 80% des bénéfices iront aux géants existants, et 20% aux start-ups. Mais parce qu'il y a tellement de création de valeur ici, ces startups ont un énorme potentiel.
**Quels sont les nouveaux changements apportés par l'IA ? **
Julia Boorstin :
Elad, qu'est-ce qui t'excite le plus en ce moment ? Est-ce le domaine de la santé ? Ou y a-t-il un autre outil d'entreprise impliqué ?
Elad Gil :
En général, je suis impliqué dans l'industrie technologique depuis environ 20 ans et j'ai travaillé sur l'IA chez Google et Twitter. J'ai fondé plusieurs entreprises et investi dans de nombreuses entreprises révolutionnaires telles que Airbnb et Stripe **. C'est probablement la première fois au cours des 10 à 20 dernières années qu'il y a un tel changement de plate-forme, tout change. Chaque fois que ce changement se produit, la technologie sous-jacente change. **
** Nous avons fait deux percées en 2015 et 2017, en introduisant de nouveaux modèles qui nous ont permis de faire de nombreuses nouvelles choses passionnantes, avec de nouvelles interfaces utilisateur et de nouveaux scénarios d'application qui ont changé. ** Vous verrez des scénarios d'application comme la loi, où pour la première fois, vous pouvez télécharger un document de litige de 30 pages et demander à l'IA de produire une réponse de 20 pages avec des cas juridiques cités. Des entreprises comme Harvey le font en ce moment, et vous voyez ce changement massif où l'IA est désormais capable de battre les médecins, de passer des examens médicaux, des examens du barreau, etc.
On prétend donc que les personnes qui ont conçu ces IA font constamment pression sur eux pour qu'ils deviennent médecins et avocats, alors qu'ils veulent juste être un artiste comme Midjourney. Alors tout est en train de changer. Je pense que chaque domaine, du moins chaque aspect du domaine touché par la technologie, est en train de changer, bien que cela semble un peu hyperbolique parce qu'il y a 10 ans, les gens disaient la même chose à propos de l'IA, mais la technologie n'était pas encore là, c'est pourquoi vous ne vois pas beaucoup de startups s'épanouir. ** Et maintenant, j'ai l'impression que nous avons enfin atteint un point de basculement dans la technologie où il est assez bon de changer toutes ces choses. **
Julia Boorstin :
Il y a donc plusieurs domaines concernés. Ashton, vous venez de lancer votre fonds aujourd'hui en investissant dans OpenAI, Stability et Anthropic. Qu'est-ce qui vous passionne le plus en ce moment ?
Ashton Kutcher:
Oh, je suppose que je voulais surtout juste réitérer vos pensées. Je pense que nous avons ces modèles Transformer, et ils commencent à être assez bons pour être très efficaces pour les gens. Ainsi, ** de nombreuses personnes dans le passé ont considéré l'IA comme un objet extraterrestre qui vous affecte. Et ce que nous constatons maintenant, c'est que c'est un outil dont les gens peuvent profiter. ** Je pense que c'est une très belle chose, au fil du temps, ces modèles Transformer continueront d'être renforcés par les données et de s'améliorer de plus en plus.
De nombreuses entreprises de cloud computing s'associent à ces modèles Transformer car elles se rendent compte que ces modèles généreront beaucoup de données, augmentant ainsi la taille globale du marché du cloud. Ensuite, nous aurons des couches d'application branchées et nous affinerons ces modèles. ** Si nous regardons la dernière vague de logiciels du World Wide Web à l'Internet mobile, il s'agissait en grande partie d'une réinvention et d'une perturbation du marché du travail non qualifié, alors que ce que nous sommes sur le point de voir est une réinvention du marché du travail qualifié . **
** Ce qui est vraiment excitant, c'est l'opportunité que cette opportunité offre aux masses. **En prenant le droit comme exemple, si vous aviez une entreprise dans le passé et que vous vouliez réinventer une entreprise de logiciels dans le domaine juridique, vous pourriez avoir besoin d'embaucher 1 000 parajuristes pour servir votre communauté, alors que la plupart d'entre vous ici aujourd'hui ont probablement besoin d'avocats peuvent être trouvés lorsque des avocats sont disponibles. Mais la plupart des citoyens ne le peuvent pas parce qu'ils n'en ont pas les moyens. ** Et lorsque vous avez un parajuriste capable de gérer 1 000 agents d'IA, cela réduit considérablement la barrière à l'entrée pour tout le monde sur le terrain. **
** Je pense donc que l'IA est un développement équitable et inclusif, une énorme opportunité comme avoir accès à des pédiatres, des médecins, des avocats et des tuteurs personnalisés aujourd'hui, tout cela sera désormais possible. ** Ces applications seront construites sur une base d'équité et d'inclusivité, les voitures noires ne sont plus réservées aux riches et célèbres : médecins, avocats, éducateurs, etc. Il en va de même pour les carrières facilement accessibles.
Julia Boorstin :
Il convient de noter que bien que ce fonds soit vos trois principaux investissements, vos investissements se situent principalement au niveau fondamental plutôt qu'au niveau des cas d'utilisation. Voyez-vous également des opportunités d'investir dans d'autres domaines ?
Ashton Kutcher:
Oui, ** Je pense que sous le modèle de réglage pour chaque cas d'application spécifique, il y aura ces grands modèles de transformateurs, car il est difficile de surpasser la sortie de ces modèles. **Par exemple, si vous regardez Claude 2.0 ou GPT-4, leur sortie est excellente. Il est beaucoup plus facile de créer au niveau de l'application, il suffit de le concaténer avec un modèle Transformer existant, car il est plus rentable, puis d'affiner votre propre modèle en fonction de votre jeu de données et de votre secteur spécifiques.
Donc, ** Je pense que sur cette base, il y aura de grands modèles de transformateurs, dont certains sont multimodaux, dont certains sont spécifiques, et ils fournissent un support pour la couche application. ** Il est intéressant de noter qu'il peut y avoir des différences régionales au niveau de l'application, car la pratique de la médecine en Californie nécessite une licence différente de la pratique de la médecine dans certains autres États. En raison des petites différences, il peut y avoir des entreprises basées sur la géographie qui s'occupent du travail juridique dans différentes régions. Par conséquent, il y aura des modèles spécifiques ajustés pour des environnements réglementaires spécifiques.Sur la base de ces modèles Transformer, différentes valeurs peuvent être générées dans différentes applications.
**Quels domaines généreront de nouveaux modèles commerciaux ? **
Julia Boorstin :
Peter, vous avez beaucoup d'expérience dans le domaine de l'entreprise et de la finance. Qu'est-ce qui vous préoccupe le plus en ce moment ?
Pierre Lee :
Je pense qu'il y a un certain risque en ce moment, et bien que ce boom de l'IA générative soit excitant, comme Gachan Li l'a mentionné, je pense qu'il y a aussi clairement une opportunité de transformation. ** Mais je pense que l'un des sujets qui est vraiment ignoré ou contourné dans la discussion du monde réel concerne l'utilisation d'analyses avancées pour aider les processus métier existants. **
J'ai pensé que c'était intéressant, et avant d'arriver dans ce groupe de discussion, j'ai fait une chose intéressante, si vous prenez la fonction de chat Bing (qui est alimentée par GPT-4, bien sûr) et que vous lui posez des questions sur les objets industriels Utilisation de l'IA générative en réseau cas, il renvoie zéro. Pourtant, nous avons des milliards d'appareils connectés. Nous sommes confrontés à de vrais problèmes dans le domaine de la fabrication, comme fournir des produits de haute qualité à des prix importants, etc.
** Je pense que l'IA peut être appliquée à ces types de cas d'utilisation, qui sont vraiment les problèmes auxquels les dirigeants sont confrontés au quotidien. Les dirigeants à qui nous avons parlé étaient tellement pris dans les données qu'ils ont été littéralement submergés par les données. Ils veulent pouvoir prédire les résultats, disposer d'une aide à la décision basée sur les données pour simuler différents scénarios et, en fin de compte, optimiser les décisions pour stimuler la croissance des revenus, réduire les coûts et gérer les risques. Je pense donc qu'il existe une réelle opportunité pour l'IA d'amener la discussion dans les processus métier existants, des domaines que les dirigeants apprécient le plus aujourd'hui. **
Julia Boorstin :
Nicola, comment envisagez-vous d'appliquer l'IA comme outil à vos clients, les grandes marques qui dépensent de l'argent sur Meta ?
Nicolas Mendelsohn :
Nous avons plaisanté avant de dire que nous devrions en fait renommer cette conférence la conférence sur l'IA, car que vous soyez impliqué dans l'avenir de la finance, l'avenir de la santé ou l'avenir de la philanthropie, l'IA a vraiment beaucoup à offrir. Mais si vous repensez aux débuts de Meta, en 2006, lorsque nous avons créé le fil d'actualité, l'apprentissage automatique et l'IA ont joué un rôle important pour s'assurer que les utilisateurs voyaient ce qu'ils voulaient voir du contenu de leurs amis et de leur famille.
À la question spécifique que vous avez mentionnée sur la façon dont nous tirons parti de l'IA aujourd'hui, en août dernier, nous avons continué à fournir aux utilisateurs un service où ils voient ce qu'ils veulent voir tout en filtrant ce qu'ils ne veulent pas voir, tout au long de l'IA et de la machine apprentissage. Pour les annonceurs, nous avons toute une gamme de produits que nous appelons le produit Advantage Plus. Ce qu'il fait, c'est décharger de nombreuses tâches de traitement humain sur l'IA pour mieux prédire notre public cible et en trouver de nouveaux afin que les annonceurs puissent les atteindre plus efficacement.
Le déploiement de l'IA est également intéressant en termes de métriques. Nous commençons maintenant à expérimenter certains ajustements de luminosité et d'obscurité, etc., qui peuvent sembler un peu plus discrets que certains des cas d'utilisation plus importants dont vous venez de parler, mais il est important que les annonceurs atteignent le bon public, ces ajustements peuvent vraiment fonctionner. Nous sommes donc très enthousiastes à propos de tout le domaine. Comme Mark l'a partagé lors du récent appel aux résultats, nous voyons également beaucoup de potentiel dans tous les produits, y compris le déploiement de l'IA générative.
Julia Boorstin：
Alexandre, qu'est-ce qui te préoccupe le plus en ce moment ? Scale fournit une grande variété d'outils.
Alexandre Wang：
Nous voyons des développements à tous les niveaux, examinons chaque industrie. Le premier est l'industrie technologique, qui pourrait connaître l'une des transformations les plus importantes à l'horizon. Si vous pensez à l'équilibre des pouvoirs entre les géants de la technologie, il va fondamentalement changer à cause de cette technologie. Les chatbots rattrapent leur retard en tant que nouvelle forme d'interface client. Les gens aiment y consacrer beaucoup de temps.
** Alors que nous regardons vers l'avenir, dans ce qui est à venir cette année, il y aura une bataille entre les géants de la technologie pour savoir qui peut offrir le produit le plus convaincant. C'est peut-être l'un des rares moments de cette année où les grandes entreprises technologiques se battent réellement. Nous en sommes encore aux premiers stades de la commercialisation de l'IA générative, et il n'y a pas de flux de revenus de plusieurs milliards de dollars lié à l'IA générative en dehors de l'éventuel flux de revenus de plusieurs milliards de dollars lié au secteur des puces en vidéo. Donc, je pense qu'au cours de l'année, nous verrons cela évoluer. **
**Je pense qu'il sera très intéressant de voir le potentiel de commercialisation prendre forme, que ce soit par la publicité ou autrement. Pour le marché des entreprises, nous voyons une gamme de cas d'utilisation, comme Ashton et moi l'avons mentionné plus tôt, l'industrie des services professionnels est fondamentalement perturbée. Vous pouvez voir de nombreuses entreprises de services professionnels, comme PwC, qui investissent massivement parce qu'elles ressentent une menace existentielle. ** Ils ont annoncé la semaine dernière un investissement de 1 milliard de dollars dans l'IA et l'IA générative.
Comme nous en avons discuté, la profession juridique sera fondamentalement modifiée par cette technologie. Et puis nous examinons chaque fonction commerciale, qu'il s'agisse de la publicité, comme nous vous le montrons dans notre bureau de San Francisco, ou des ventes, ou du service client, chaque fonction change fondamentalement le modèle économique.
** J'ai personnellement passé beaucoup de temps ces derniers temps à me concentrer sur les implications géopolitiques de l'IA. Comme vous l'avez mentionné dans une discussion précédente, comme nous l'avons vu pendant la Seconde Guerre mondiale, les pays capables d'intégrer rapidement de nouvelles technologies dans leurs processus de renseignement de guerre et de défense finiront par l'emporter, et l'IA est une technologie capable qui modifie l'équilibre des pouvoirs dans diplomatie. **
Réglementation de l'IA et concurrence des entreprises
Julia Boorstin：
Ouais, je veux creuser un peu plus loin et m'assurer que nous revenons à parler de la concurrence entre les titulaires et les parvenus et du changement de pouvoir. Mais je pense qu'il est également important de se plonger dans l'idée de cette course spatiale new-age. Elad, qu'en penses-tu ?
Elad Gil :
** Je pense que beaucoup d'appels récents à la réglementation de l'IA semblent très unilatéraux, n'entendant pas vraiment de voix contre, tout le monde semble appeler à plus de réglementation de l'IA, ce qui semble prématuré. **
À certains égards, il y a en effet certaines choses qui devraient être réglementées, comme les contrôles à l'exportation sur la technologie des puces avancées, comme l'a dit Alexander, la Chine pourrait en bénéficier, ou d'autres opposants potentiels. Cependant, il y a beaucoup de choses qui sont mélangées, et quelqu'un s'inquiète de la sécurité de l'IA, c'est-à-dire, le robot va-t-il vous offenser ? Ou dire quelque chose que vous n'aimez pas ? Ou répandre de fausses informations ? Existe-t-il encore un risque que quelqu'un abuse ou abuse de cette technologie ? Pourriez-vous pirater un train et le faire dérailler s'il était contrôlé par un système informatique ? Ou pouvez-vous faire d'autres choses avec l'IA ? Enfin, les gens s'inquiètent de savoir si l'IA deviendra une espèce qui nous fera concurrence, etc.
De toute évidence, les gens confondent ces problèmes, mais ils conduisent tous à des appels à plus de réglementation et à un développement plus lent. Elon Musk et d'autres ont publié une lettre ouverte recommandant de suspendre le développement de l'IA pendant au moins six mois, voire plus, afin que je puisse rattraper mon retard et développer ma propre technologie. Une partie de ceci peut être pour l'intérêt personnel. Mais je pense qu'il est trop tôt pour le faire. Nous devons encore voir comment la technologie fonctionne réellement, et à bien des égards, elle fait encore ses preuves.
Si on regarde l'historique, il y a beaucoup d'outils, comme vous l'avez dit dans la discussion précédente, ils ont été mal utilisés. **Mais si nous regardons toute l'histoire du 20e siècle, l'histoire du 20e siècle a été une histoire de gens faisant des choses horribles à d'autres personnes. Nous n'avons pas besoin de l'IA pour provoquer deux guerres mondiales, commettre un génocide ou provoquer une famine de masse. ** Ainsi, je pense que notre lecture des risques et avantages relatifs de ce problème est erronée. Je pense qu'il est prématuré de demander plus de réglementation.
Ashton Kutcher:
Je voudrais ajouter un point supplémentaire, juste pour être clair. Nous n'avons pas encore atteint l'IA générale. L'IA générale est certainement quelque chose qui a besoin de beaucoup de réglementation et de considération, mais nous n'en sommes pas encore là, c'est donc la priorité numéro un. De plus, trois des entreprises que je connais prennent ces problèmes très au sérieux et réfléchissent aux conséquences secondaires et tertiaires de la technologie qu'elles construisent d'une manière que je n'ai jamais vue auparavant.
** En fait, ces entreprises sont plus impliquées dans ce problème que certaines des grandes entreprises technologiques, et elles sont plus tournées vers l'avenir et disposées à appliquer leur technologie pour résoudre les problèmes, plutôt que de dissimuler les problèmes qui existent sur leurs plateformes. ** Ils s'attaquent activement à ces problèmes, réfléchissent activement à la manière dont ces technologies peuvent être utilisées de toutes sortes de manières néfastes et atténuent l'impact de ces problèmes en construisant eux-mêmes des modèles. En fait, ils peuvent ouvrir la voie à la réglementation car ils suggéreront les meilleures pratiques dans ce domaine, ce que nous devrions faire.
Le modèle de pointe actuel de la Chine compte environ un billion de paramètres, tandis que le modèle de pointe actuel aux États-Unis est le GPT-4, qui compte environ 800 milliards de paramètres, mais il y a environ 2 700 caractères dans Chinois, et seulement 28 caractères en anglais , donc fondamentalement, le modèle GPT-4 peut être plus puissant.
En regardant la situation dans son ensemble, pour que le modèle produise des choses imprévisibles, vous devez conserver certains nœuds dans le modèle neuronal, sinon cela réduira la qualité de la sortie du modèle. Pour l'instant, des modèles comme le GPT-4 ont des avantages, si ces modèles et entreprises sont trop restreints, nous serons désavantagés par rapport à la concurrence.
Elad Gil :
** Sur la question de la réglementation, je pense qu'un moment charnière s'annonce, et c'est la prochaine élection présidentielle. Ce sera la première élection dirigée par l'IA. ** Nous utiliserons l'IA générative pour créer des textes publicitaires, composer des appels automatisés et effectuer diverses tâches. À ce stade, la dynamique de régulation deviendra très forte et nous devrons peut-être résister à cette dynamique. Ça va être la première élection d'IA, et je pense que ça va être très dramatique, ça va avoir beaucoup d'impact.
Pierre Lee :
** D'un point de vue commercial, je pense que l'IA présente d'énormes avantages pour les organisations. ** Surtout après la COVID, les entreprises traversent une transformation numérique, quand vous pensez vraiment à votre organisation, il y a une demande insatiable d'applications qui peuvent tirer parti de l'IA intégrée ou de l'analyse intégrée, ** combien de personnes dans l'organisation ont-elles vraiment le capacité à comprendre le cycle de vie complet de ces modèles d'IA, y compris le développement, le déploiement et la maintenance, et comment traiter des problèmes tels que les préjugés et la discrimination ? **
**Donc, je pense que dans le processus de transformation numérique de l'entreprise, il est nécessaire de coopérer avec un partenaire de confiance. ** Au fil du temps, cette fonctionnalité sera mise en évidence, qu'il s'agisse d'une entreprise comme scale AI ou WorldCom, prédictive, etc., il s'agit d'une fonctionnalité très importante dans la prochaine révolution de l'IA.
Nicolas Mendelsohn :
En regardant l'histoire, chaque fois qu'une nouvelle technologie sort, de l'imprimerie à l'électricité, en passant par l'automobile, nous passons toujours par une courbe, d'une grande excitation à une grande peur, puis entrons dans une phase de normalisation où nous avançons. La différence cette fois-ci est que nous avons ressenti à la fois de l'excitation et de la peur, mais je suis très encouragé par le sens des responsabilités dont de nombreuses entreprises travaillant dans cet espace ont fait preuve dans le processus de construction.
D'un point de vue macro, nous avons tout un département d'IA responsable, et nous avons travaillé avec différents régulateurs, la société civile, à la fois en interne et en externe, pour co-créer certains outils, comme un outil appelé "boucle ouverte" qui permet aux politiques les décideurs et les régulateurs testent et testent les idées qu'ils proposent en temps réel, car nous constatons que pour les nouvelles technologies, la réglementation est à la traîne en raison d'un manque d'expertise.
Donc, en créant un produit comme celui-ci tôt, dès le premier instant, je pense qu'il présente une bonne opportunité d'être appliqué dans de nombreux domaines, des élections à l'utilisation quotidienne de ces produits. Je suis donc encouragé par le sérieux avec lequel l'entreprise prend cette question.
Ashton Kutcher:
** Je pense que l'une des considérations les plus importantes lors du déploiement de cette technologie sera de rééquilibrer les perspectives de confidentialité et de sécurité. Parce que lorsque vous avez quelque chose avec autant de pouvoir, nous, en tant que groupe, pourrions être disposés à renoncer à une certaine intimité pour être en sécurité. Je pense que ce sera probablement l'une des considérations les plus importantes au cours des prochaines années, à quel degré de confidentialité devrions-nous être prêts à renoncer pour assurer notre sécurité ? Parce qu'il ne fait aucun doute que les gens feront des choses terribles avec cette technologie. La question est peut-on le trouver ? Peut-on l'arrêter à temps ? Et utiliser la même technique pour le trouver et l'arrêter ? Disposons-nous des mécanismes de déclenchement nécessaires pour ce faire ?
Nicolas Mendelsohn :
Oui, je suis tout à fait d'accord. L'une des choses que nous faisons est de trouver des vidéos deepfake, de les analyser, de les comprendre, de les alimenter dans une machine et de laisser la machine s'entraîner pour pouvoir comprendre et reconnaître d'autres contenus qui utilisent la même technologie. Je pense donc que c'est un domaine qui doit être réfléchi, ** un domaine où nous avons besoin d'une réglementation ciblée, afin que nous ne soyons pas paralysés et que nous ne fassions pas de progrès vraiment significatifs dans la guérison des maladies et la prise en charge d'autres problèmes de santé. **
Julia Boorstin :
Peter, vous avez mentionné le potentiel d'adoption de l'IA dans de nombreux secteurs différents, et je serais curieux de savoir quels sont les obstacles à l'adoption d'une plus grande adoption de l'IA par les entreprises ?
Pierre Lee :
Oui, je pense qu'il y a plusieurs types d'obstacles. Pour les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée, le travail d'équipe est essentiel. La science des données est un sport d'équipe, ** une entreprise comme Telecom Italia n'automatisera pas les incitations pour ses 40 millions d'abonnés mobiles si un modèle donne une recommandation mais n'a pas une forme de cycle de vie de gouvernance. **
Je pense que les cas d'utilisation à haute valeur ajoutée qui nécessitent la collaboration, la communication et l'adhésion d'un groupe représentatif sont un véritable obstacle aujourd'hui. Pour ChatGPT, qui est très excitant, nous avons eu beaucoup de dirigeants qui nous ont dit qu'ils voulaient vraiment tirer parti des analyses avancées, mais nos données ne sont pas prêtes, pas encore là.
Je pense que ChatGPT démontre une formidable capacité à tirer des informations compétitives et prédictives à partir de données du monde entier, pour lesquelles nous avons passé beaucoup de temps à parcourir et à surveiller des ensembles de données alternatifs publics, privés, commerciaux et dérivés.
** Révolutions dans les domaines de l'éducation, de la santé, du droit et de la prise de décision commerciale **
Alexandre Wang :
Lorsque je rencontre des PDG du monde entier, je leur demande : avez-vous essayé cette technologie ? Je leur conseillerais d'essayer, d'expérimenter, d'apprendre, d'éveiller votre curiosité, et alors vous verrez les opportunités qui s'offrent à vous, et vous pourrez rendre votre entreprise plus efficiente, plus efficace, plus productive, et gagner plus grande réussite.
Ashton Kutcher:
** Si vous êtes une entreprise commerciale et que vous ignorez le commerce électronique, vous êtes probablement en faillite. Si vous êtes une entreprise et que vous fermez les yeux sur la technologie de l'IA, vous pourriez faire faillite, c'est tellement bon et puissant du point de vue de l'exploitation. **
**Lorsque nous parlons d'engagement et de potentiel, cela commence souvent par l'éducation. Juste dans le domaine de l'éducation, avoir un tuteur personnalisé qui est toujours avec vous est une position très avantageuse, et ces grands modèles de langage sont les meilleurs pour les analogies et les métaphores. Donc, si vous cherchez une analogie pour expliquer le cryptage homomorphe, ou une analogie pour expliquer l'apprentissage automatique préservant la confidentialité, vous pouvez prendre une analogie sur un sujet pour lequel vous avez déjà une expertise dans le domaine et l'appliquer à ce qu'il faut apprendre. Nous allons avoir des étudiants, des enfants et des gens du monde entier capables d'utiliser cette technologie pour en savoir plus sur un domaine d'une manière qui n'a jamais été faite auparavant. **
Nous avons tous entendu parler de la médecine personnalisée, du droit personnalisé et de l'éducation personnalisée, et nous allons personnaliser chaque expérience médiatique personnalisée, et vous pourrez prendre cette chanson et vous l'approprier. Mon ami a co-écrit un livre avec ChatGPT sur la base de ses six derniers livres, et il a également demandé quel sera le prochain livre sur l'IA ?
Donc, si vous êtes prêt à attendre une semaine, je vais vous faire une version personnalisée de ce que nous avons eu dans le livre et c'est l'expérience de contenu que nous allons avoir et c'est l'expérience consommateur que nous allons avoir , ce qui est très prometteur pour l'homme.
Julia Boorstin :
Alexander, maintenant que vous parlez aux entreprises clientes, qu'en pensez-vous ?
Alexandre Wang :
Oui, je pense que la plus grande croissance du potentiel humain, c'est l'éducation. La plupart des gens dans le monde n'apprennent pas par le biais d'un tutorat individuel, mais par l'apprentissage en classe, mais la plupart des gens suivent un apprentissage en classe parce que c'est abordable. Maintenant que nous avons un mentorat individuel pour tout le monde sur la planète, cela aura un impact énorme sur le potentiel humain pour les décennies à venir, ce qui est très excitant.
** Les très grands cas d'utilisation que nous voyons sont des entreprises qui changent fondamentalement la façon dont elles interagissent avec les clients, qu'il s'agisse d'une entreprise de commerce électronique, elles pensent : comment faire en sorte que tout le monde ait un assistant commercial qui est essentiellement piloté par l'IA, pour vous aider à trouver ce que vous devez acheter et vous aider à trouver le cadeau parfait pour votre maman, ou quoi acheter pour la soirée barbecue que vous organisez. **
Je pense que c'est une manière complètement différente de fournir des produits et des services. La même analogie existe dans l'industrie médicale, comment fournir une expérience plus personnalisée et sur mesure. Les entreprises technologiques réfléchissent également à cette question. Par exemple, Apple réfléchit très profondément Si la façon dont nous interagissons avec nos téléphones est désormais fondamentalement différente à cause de cette technologie. Par conséquent, ** je pense que tous les chefs d'entreprise devraient réfléchir attentivement à ce à quoi ressemblera l'expérience client idéale à l'ère de l'IA et à la manière d'atteindre cet objectif. **
Elad Gil :
Je pense que Color a effectué des travaux connexes dans le domaine des soins de santé de la population, ** du point de vue des soins de santé et de la réduction des coûts, vous pouvez couvrir une partie du travail d'un médecin ou d'une infirmière grâce à l'IA, de sorte que le coût peut être considérablement réduit, si vous pouvez utiliser Une réduction de 10 fois du coût de certains aspects des soins médicaux élargit le bassin de personnes pouvant recevoir des soins médicaux et atteint un niveau profond d'équité. **
**Par conséquent, la prestation des soins est l'un des domaines qui est sur le point de changer. À long terme, la version 5 ans est que n'importe qui, n'importe où dans le monde, peut obtenir des soins médicaux au niveau de la Stanford Medical School ou de l'UCLA via son téléphone portable. ** Vous pouvez prendre une photo et télécharger une description textuelle et vous obtiendrez des idées ou des hypothèses, peu importe où vous vous trouvez dans le monde ou ce que vous pouvez ou ne pouvez pas vous permettre en termes de diagnostic. Nous avons vu une certaine adoption de cela aux États-Unis, réduisant les coûts et augmentant la disponibilité, mais je pense que cela ne fera que s'accélérer, et ce qui est vraiment excitant, c'est l'adoption mondiale.
Ashton Kutcher:
Je pense que l'une des plus grandes questions est dans l'application de l'IA dans l'entreprise, ce n'est pas "qu'est-ce que l'IA ?" mais "qu'est-ce que l'humain ?" et devenir unique.
Julia Boorstin :
Cela changera l'éducation et ce que les enfants doivent apprendre et penser, ainsi que la pertinence de la philosophie et de l'éthique, etc. Je veux revenir à la question de savoir qui va gagner de ces opportunités d'IA, Apple, Google, Meta, Microsoft et OpenAI, mais la question n'est pas seulement de savoir lequel de ces géants de la technologie va gagner, mais des jeunes comme Scale Can the company , ou d'autres entreprises dans lesquelles vous investissez, se démarquent dans ce nouvel écosystème concurrentiel ?
**Grandes entreprises et start-up, qui monte ? **
Elad Gil :
Je pense que tout le monde est encore en train de régler ce problème, c'est pourquoi c'est une période passionnante pour être sur ce marché. Beaucoup pensent que la couche de modèle sous-jacente sera consolidée dans une poignée d'entreprises, souvent en partenariat avec un fournisseur de services cloud. Vous avez donc Microsoft qui travaille avec OpenAI, vous avez Google avec à la fois des services et des modèles cloud, puis vous avez Anthropic comme autre acteur clé, et certaines entreprises émergentes comme Scale, CoHere et 21.
Pour l'instant, ils apparaissent comme l'un des leaders potentiels dans le domaine. Au fur et à mesure que vous montez dans la pile, vous voyez certaines sociétés d'outils, Scale fournit non seulement des outils, mais également diverses autres fonctions, et elles sont devenues une partie très importante de l'écosystème. Il y a aussi des nouveautés comme LangChain ou Llama Index, qui intéressent de plus en plus les gens.
Au niveau de l'application, je me souviens qu'avant le mobile, les gens demandaient : "Qu'est-ce que Salesforce pour mobile ? Quel est le nouveau système CRM ? Ou quel est le moteur de recherche pour mobile ? Il s'avère que Salesforce pour mobile est Salesforce pour iPhone, et la recherche pour mobile est Google pour Android.
** Une question importante est de savoir quelle part de la valeur revient aux opérateurs historiques par rapport aux start-ups. Si je devais deviner, je dirais que 80 % vont aux opérateurs historiques et 20 % aux start-ups, mais avec une telle création de valeur ici, ces start-ups ont un énorme potentiel. **
Donc, l'une des choses vraiment excitantes à propos de cette époque est que les titulaires vont récolter d'énormes avantages et bien sûr, vous allez voir toute une gamme de nouveaux cas d'utilisation et d'expériences passionnants comme le tutorat de vos enfants et les soins de santé à un niveau plus large de la société , qui était auparavant fourni par de jeunes start-ups.
Pierre Lee :
** Je pense que nous devrions également diriger une partie de l'attention du public vers les fournisseurs de données, qui seront également gagnants. ** Je pense que pour de nombreuses entreprises, il existe une opportunité car elles disposent d'une énorme quantité de données inexploitées. Pas seulement du point de vue de l'entreprise, si nous utilisons les données comme objectif, pas seulement les entreprises, les entreprises qui sont étroitement liées aux données et peuvent interpréter les données pour aider les clients à comprendre comment utiliser les données seront les gagnantes dans cet espace.
Ashton Kutcher:
** Au niveau du bâtiment du modèle de base Transformer, les gagnants seront les entreprises qui ont accès à une énergie à faible coût, à une puissance de calcul de haute qualité à faible coût, à un stockage dans le cloud et à des talents extraordinaires. ** Ceux-ci détermineront essentiellement tout. Il existe de nombreuses alliances en cours de formation en ce moment, qui changent quotidiennement, et ces alliances sont de bons indicateurs avancés de l'endroit où la valeur augmentera.
** Au niveau des applications, je pense que de la même manière que la révolution mobile, je suis d'accord qu'une grande partie de la valeur viendra avec les titulaires, mais les entreprises gagnantes seront celles qui ont un excellent produit et qui comprennent et valorisent l'expérience humaine, comprennent la douleur humaine et la compagnie de quelles frictions existent dans le cheminement vers le bonheur. ** Les entreprises qui comprennent cela et créent intuitivement des produits pour résoudre ces problèmes, et le font de manière rentable, seront les gagnantes.
Nicolas Mendelsohn :
Je pense que les masses seront les gagnantes, et la petite fille à qui on a dit qu'elle était mauvaise en maths, le petit garçon à qui on a dit qu'elle était mauvaise en travail créatif, ne seront plus le cas à l'avenir. Lorsque nous résoudrons certains problèmes, nous devrons, en tant que société, repenser que les gens n'auront plus besoin de faire des emplois qui ne les satisfaisaient pas auparavant et offrir davantage de possibilités d'innovation et de créativité. Pour moi, c'est très excitant.
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Dialogue avec "Steve Jobs", des représentants du capital-risque vedette de la Silicon Valley discutent en détail des domaines potentiels de l'IA
Auteur : New Newin
Éditeur : Tencent News Hao Boyang
L'IA change notre façon de vivre, de travailler et de jouer, des voitures sans conducteur et des assistants vocaux au diagnostic médical assisté par l'IA, aux prévisions financières et au ChatGPT, comment cela va-t-il changer notre vie sociale, politique et économique, dans divers secteurs, industries et domaines géographiques ?
Plus tôt ce mois-ci, le Milken Institute a invité des représentants vedettes de la communauté du capital-risque de la Silicon Valley et des hôtes de CNBC pour lancer un dialogue mondial sur la prochaine génération d'intelligence artificielle.
Elad Gil, entrepreneur en série et investisseur, co-fondateur de Color Health ;
Ashton Kutcher, acteur "Jobs", investisseur d'OpenAI, Anthropic et StabilityAI ; (l'image ci-dessous est une photo fixe)
Nicola Mendelsohn, responsable du groupe commercial mondial, Meta ;
Alexander Wang, PDG et fondateur de Scale AI ;
Chaque panéliste a partagé en détail ce qu'il considère comme la plus grande opportunité et les domaines les plus intéressants en ce moment.
Dessiner les points clés
① Parmi les domaines dans lesquels l'IA peut apporter des changements, les soins médicaux, l'éducation et le droit seront les domaines qui auront le plus grand potentiel d'en bénéficier dans un avenir proche. L'automatisation réduira considérablement le coût d'utilisation dans ces domaines, et créer une expérience personnalisée pour réaliser une profonde foire sociale.
② L'un des sujets qui est vraiment ignoré ou contourné dans la discussion réelle concerne l'utilisation de la technologie d'analyse avancée pour aider les processus métier existants. Submergés par les données, les dirigeants veulent pouvoir prédire les résultats, disposer d'une aide à la décision basée sur les données pour simuler différents scénarios et, en fin de compte, optimiser les décisions pour stimuler la croissance des revenus, réduire les coûts et gérer les risques. C'est le domaine auquel les dirigeants accordent aujourd'hui la plus haute priorité.
③ Au niveau de la construction du modèle de base Transformer, les gagnants seront les entreprises capables d'obtenir une énergie à faible coût, une puissance de calcul de haute qualité à faible coût, un stockage en nuage et des talents extraordinaires.
④Dans cette révolution technologique, 80% des bénéfices iront aux géants existants, et 20% aux start-ups. Mais parce qu'il y a tellement de création de valeur ici, ces startups ont un énorme potentiel.
**Quels sont les nouveaux changements apportés par l'IA ? **
Julia Boorstin :
Elad, qu'est-ce qui t'excite le plus en ce moment ? Est-ce le domaine de la santé ? Ou y a-t-il un autre outil d'entreprise impliqué ?
Elad Gil :
En général, je suis impliqué dans l'industrie technologique depuis environ 20 ans et j'ai travaillé sur l'IA chez Google et Twitter. J'ai fondé plusieurs entreprises et investi dans de nombreuses entreprises révolutionnaires telles que Airbnb et Stripe **. C'est probablement la première fois au cours des 10 à 20 dernières années qu'il y a un tel changement de plate-forme, tout change. Chaque fois que ce changement se produit, la technologie sous-jacente change. **
** Nous avons fait deux percées en 2015 et 2017, en introduisant de nouveaux modèles qui nous ont permis de faire de nombreuses nouvelles choses passionnantes, avec de nouvelles interfaces utilisateur et de nouveaux scénarios d'application qui ont changé. ** Vous verrez des scénarios d'application comme la loi, où pour la première fois, vous pouvez télécharger un document de litige de 30 pages et demander à l'IA de produire une réponse de 20 pages avec des cas juridiques cités. Des entreprises comme Harvey le font en ce moment, et vous voyez ce changement massif où l'IA est désormais capable de battre les médecins, de passer des examens médicaux, des examens du barreau, etc.
On prétend donc que les personnes qui ont conçu ces IA font constamment pression sur eux pour qu'ils deviennent médecins et avocats, alors qu'ils veulent juste être un artiste comme Midjourney. Alors tout est en train de changer. Je pense que chaque domaine, du moins chaque aspect du domaine touché par la technologie, est en train de changer, bien que cela semble un peu hyperbolique parce qu'il y a 10 ans, les gens disaient la même chose à propos de l'IA, mais la technologie n'était pas encore là, c'est pourquoi vous ne vois pas beaucoup de startups s'épanouir. ** Et maintenant, j'ai l'impression que nous avons enfin atteint un point de basculement dans la technologie où il est assez bon de changer toutes ces choses. **
Julia Boorstin :
Il y a donc plusieurs domaines concernés. Ashton, vous venez de lancer votre fonds aujourd'hui en investissant dans OpenAI, Stability et Anthropic. Qu'est-ce qui vous passionne le plus en ce moment ?
Ashton Kutcher:
Oh, je suppose que je voulais surtout juste réitérer vos pensées. Je pense que nous avons ces modèles Transformer, et ils commencent à être assez bons pour être très efficaces pour les gens. Ainsi, ** de nombreuses personnes dans le passé ont considéré l'IA comme un objet extraterrestre qui vous affecte. Et ce que nous constatons maintenant, c'est que c'est un outil dont les gens peuvent profiter. ** Je pense que c'est une très belle chose, au fil du temps, ces modèles Transformer continueront d'être renforcés par les données et de s'améliorer de plus en plus.
De nombreuses entreprises de cloud computing s'associent à ces modèles Transformer car elles se rendent compte que ces modèles généreront beaucoup de données, augmentant ainsi la taille globale du marché du cloud. Ensuite, nous aurons des couches d'application branchées et nous affinerons ces modèles. ** Si nous regardons la dernière vague de logiciels du World Wide Web à l'Internet mobile, il s'agissait en grande partie d'une réinvention et d'une perturbation du marché du travail non qualifié, alors que ce que nous sommes sur le point de voir est une réinvention du marché du travail qualifié . **
** Ce qui est vraiment excitant, c'est l'opportunité que cette opportunité offre aux masses. **En prenant le droit comme exemple, si vous aviez une entreprise dans le passé et que vous vouliez réinventer une entreprise de logiciels dans le domaine juridique, vous pourriez avoir besoin d'embaucher 1 000 parajuristes pour servir votre communauté, alors que la plupart d'entre vous ici aujourd'hui ont probablement besoin d'avocats peuvent être trouvés lorsque des avocats sont disponibles. Mais la plupart des citoyens ne le peuvent pas parce qu'ils n'en ont pas les moyens. ** Et lorsque vous avez un parajuriste capable de gérer 1 000 agents d'IA, cela réduit considérablement la barrière à l'entrée pour tout le monde sur le terrain. **
** Je pense donc que l'IA est un développement équitable et inclusif, une énorme opportunité comme avoir accès à des pédiatres, des médecins, des avocats et des tuteurs personnalisés aujourd'hui, tout cela sera désormais possible. ** Ces applications seront construites sur une base d'équité et d'inclusivité, les voitures noires ne sont plus réservées aux riches et célèbres : médecins, avocats, éducateurs, etc. Il en va de même pour les carrières facilement accessibles.
Julia Boorstin :
Il convient de noter que bien que ce fonds soit vos trois principaux investissements, vos investissements se situent principalement au niveau fondamental plutôt qu'au niveau des cas d'utilisation. Voyez-vous également des opportunités d'investir dans d'autres domaines ?
Ashton Kutcher:
Oui, ** Je pense que sous le modèle de réglage pour chaque cas d'application spécifique, il y aura ces grands modèles de transformateurs, car il est difficile de surpasser la sortie de ces modèles. **Par exemple, si vous regardez Claude 2.0 ou GPT-4, leur sortie est excellente. Il est beaucoup plus facile de créer au niveau de l'application, il suffit de le concaténer avec un modèle Transformer existant, car il est plus rentable, puis d'affiner votre propre modèle en fonction de votre jeu de données et de votre secteur spécifiques.
Donc, ** Je pense que sur cette base, il y aura de grands modèles de transformateurs, dont certains sont multimodaux, dont certains sont spécifiques, et ils fournissent un support pour la couche application. ** Il est intéressant de noter qu'il peut y avoir des différences régionales au niveau de l'application, car la pratique de la médecine en Californie nécessite une licence différente de la pratique de la médecine dans certains autres États. En raison des petites différences, il peut y avoir des entreprises basées sur la géographie qui s'occupent du travail juridique dans différentes régions. Par conséquent, il y aura des modèles spécifiques ajustés pour des environnements réglementaires spécifiques.Sur la base de ces modèles Transformer, différentes valeurs peuvent être générées dans différentes applications.
**Quels domaines généreront de nouveaux modèles commerciaux ? **
Julia Boorstin :
Peter, vous avez beaucoup d'expérience dans le domaine de l'entreprise et de la finance. Qu'est-ce qui vous préoccupe le plus en ce moment ?
Pierre Lee :
Je pense qu'il y a un certain risque en ce moment, et bien que ce boom de l'IA générative soit excitant, comme Gachan Li l'a mentionné, je pense qu'il y a aussi clairement une opportunité de transformation. ** Mais je pense que l'un des sujets qui est vraiment ignoré ou contourné dans la discussion du monde réel concerne l'utilisation d'analyses avancées pour aider les processus métier existants. **
J'ai pensé que c'était intéressant, et avant d'arriver dans ce groupe de discussion, j'ai fait une chose intéressante, si vous prenez la fonction de chat Bing (qui est alimentée par GPT-4, bien sûr) et que vous lui posez des questions sur les objets industriels Utilisation de l'IA générative en réseau cas, il renvoie zéro. Pourtant, nous avons des milliards d'appareils connectés. Nous sommes confrontés à de vrais problèmes dans le domaine de la fabrication, comme fournir des produits de haute qualité à des prix importants, etc.
** Je pense que l'IA peut être appliquée à ces types de cas d'utilisation, qui sont vraiment les problèmes auxquels les dirigeants sont confrontés au quotidien. Les dirigeants à qui nous avons parlé étaient tellement pris dans les données qu'ils ont été littéralement submergés par les données. Ils veulent pouvoir prédire les résultats, disposer d'une aide à la décision basée sur les données pour simuler différents scénarios et, en fin de compte, optimiser les décisions pour stimuler la croissance des revenus, réduire les coûts et gérer les risques. Je pense donc qu'il existe une réelle opportunité pour l'IA d'amener la discussion dans les processus métier existants, des domaines que les dirigeants apprécient le plus aujourd'hui. **
Julia Boorstin :
Nicola, comment envisagez-vous d'appliquer l'IA comme outil à vos clients, les grandes marques qui dépensent de l'argent sur Meta ?
Nicolas Mendelsohn :
Nous avons plaisanté avant de dire que nous devrions en fait renommer cette conférence la conférence sur l'IA, car que vous soyez impliqué dans l'avenir de la finance, l'avenir de la santé ou l'avenir de la philanthropie, l'IA a vraiment beaucoup à offrir. Mais si vous repensez aux débuts de Meta, en 2006, lorsque nous avons créé le fil d'actualité, l'apprentissage automatique et l'IA ont joué un rôle important pour s'assurer que les utilisateurs voyaient ce qu'ils voulaient voir du contenu de leurs amis et de leur famille.
À la question spécifique que vous avez mentionnée sur la façon dont nous tirons parti de l'IA aujourd'hui, en août dernier, nous avons continué à fournir aux utilisateurs un service où ils voient ce qu'ils veulent voir tout en filtrant ce qu'ils ne veulent pas voir, tout au long de l'IA et de la machine apprentissage. Pour les annonceurs, nous avons toute une gamme de produits que nous appelons le produit Advantage Plus. Ce qu'il fait, c'est décharger de nombreuses tâches de traitement humain sur l'IA pour mieux prédire notre public cible et en trouver de nouveaux afin que les annonceurs puissent les atteindre plus efficacement.
Le déploiement de l'IA est également intéressant en termes de métriques. Nous commençons maintenant à expérimenter certains ajustements de luminosité et d'obscurité, etc., qui peuvent sembler un peu plus discrets que certains des cas d'utilisation plus importants dont vous venez de parler, mais il est important que les annonceurs atteignent le bon public, ces ajustements peuvent vraiment fonctionner. Nous sommes donc très enthousiastes à propos de tout le domaine. Comme Mark l'a partagé lors du récent appel aux résultats, nous voyons également beaucoup de potentiel dans tous les produits, y compris le déploiement de l'IA générative.
Julia Boorstin：
Alexandre, qu'est-ce qui te préoccupe le plus en ce moment ? Scale fournit une grande variété d'outils.
Alexandre Wang：
Nous voyons des développements à tous les niveaux, examinons chaque industrie. Le premier est l'industrie technologique, qui pourrait connaître l'une des transformations les plus importantes à l'horizon. Si vous pensez à l'équilibre des pouvoirs entre les géants de la technologie, il va fondamentalement changer à cause de cette technologie. Les chatbots rattrapent leur retard en tant que nouvelle forme d'interface client. Les gens aiment y consacrer beaucoup de temps.
** Alors que nous regardons vers l'avenir, dans ce qui est à venir cette année, il y aura une bataille entre les géants de la technologie pour savoir qui peut offrir le produit le plus convaincant. C'est peut-être l'un des rares moments de cette année où les grandes entreprises technologiques se battent réellement. Nous en sommes encore aux premiers stades de la commercialisation de l'IA générative, et il n'y a pas de flux de revenus de plusieurs milliards de dollars lié à l'IA générative en dehors de l'éventuel flux de revenus de plusieurs milliards de dollars lié au secteur des puces en vidéo. Donc, je pense qu'au cours de l'année, nous verrons cela évoluer. **
**Je pense qu'il sera très intéressant de voir le potentiel de commercialisation prendre forme, que ce soit par la publicité ou autrement. Pour le marché des entreprises, nous voyons une gamme de cas d'utilisation, comme Ashton et moi l'avons mentionné plus tôt, l'industrie des services professionnels est fondamentalement perturbée. Vous pouvez voir de nombreuses entreprises de services professionnels, comme PwC, qui investissent massivement parce qu'elles ressentent une menace existentielle. ** Ils ont annoncé la semaine dernière un investissement de 1 milliard de dollars dans l'IA et l'IA générative.
Comme nous en avons discuté, la profession juridique sera fondamentalement modifiée par cette technologie. Et puis nous examinons chaque fonction commerciale, qu'il s'agisse de la publicité, comme nous vous le montrons dans notre bureau de San Francisco, ou des ventes, ou du service client, chaque fonction change fondamentalement le modèle économique.
** J'ai personnellement passé beaucoup de temps ces derniers temps à me concentrer sur les implications géopolitiques de l'IA. Comme vous l'avez mentionné dans une discussion précédente, comme nous l'avons vu pendant la Seconde Guerre mondiale, les pays capables d'intégrer rapidement de nouvelles technologies dans leurs processus de renseignement de guerre et de défense finiront par l'emporter, et l'IA est une technologie capable qui modifie l'équilibre des pouvoirs dans diplomatie. **
Réglementation de l'IA et concurrence des entreprises
Julia Boorstin：
Ouais, je veux creuser un peu plus loin et m'assurer que nous revenons à parler de la concurrence entre les titulaires et les parvenus et du changement de pouvoir. Mais je pense qu'il est également important de se plonger dans l'idée de cette course spatiale new-age. Elad, qu'en penses-tu ?
Elad Gil :
** Je pense que beaucoup d'appels récents à la réglementation de l'IA semblent très unilatéraux, n'entendant pas vraiment de voix contre, tout le monde semble appeler à plus de réglementation de l'IA, ce qui semble prématuré. **
À certains égards, il y a en effet certaines choses qui devraient être réglementées, comme les contrôles à l'exportation sur la technologie des puces avancées, comme l'a dit Alexander, la Chine pourrait en bénéficier, ou d'autres opposants potentiels. Cependant, il y a beaucoup de choses qui sont mélangées, et quelqu'un s'inquiète de la sécurité de l'IA, c'est-à-dire, le robot va-t-il vous offenser ? Ou dire quelque chose que vous n'aimez pas ? Ou répandre de fausses informations ? Existe-t-il encore un risque que quelqu'un abuse ou abuse de cette technologie ? Pourriez-vous pirater un train et le faire dérailler s'il était contrôlé par un système informatique ? Ou pouvez-vous faire d'autres choses avec l'IA ? Enfin, les gens s'inquiètent de savoir si l'IA deviendra une espèce qui nous fera concurrence, etc.
De toute évidence, les gens confondent ces problèmes, mais ils conduisent tous à des appels à plus de réglementation et à un développement plus lent. Elon Musk et d'autres ont publié une lettre ouverte recommandant de suspendre le développement de l'IA pendant au moins six mois, voire plus, afin que je puisse rattraper mon retard et développer ma propre technologie. Une partie de ceci peut être pour l'intérêt personnel. Mais je pense qu'il est trop tôt pour le faire. Nous devons encore voir comment la technologie fonctionne réellement, et à bien des égards, elle fait encore ses preuves.
Si on regarde l'historique, il y a beaucoup d'outils, comme vous l'avez dit dans la discussion précédente, ils ont été mal utilisés. **Mais si nous regardons toute l'histoire du 20e siècle, l'histoire du 20e siècle a été une histoire de gens faisant des choses horribles à d'autres personnes. Nous n'avons pas besoin de l'IA pour provoquer deux guerres mondiales, commettre un génocide ou provoquer une famine de masse. ** Ainsi, je pense que notre lecture des risques et avantages relatifs de ce problème est erronée. Je pense qu'il est prématuré de demander plus de réglementation.
Ashton Kutcher:
Je voudrais ajouter un point supplémentaire, juste pour être clair. Nous n'avons pas encore atteint l'IA générale. L'IA générale est certainement quelque chose qui a besoin de beaucoup de réglementation et de considération, mais nous n'en sommes pas encore là, c'est donc la priorité numéro un. De plus, trois des entreprises que je connais prennent ces problèmes très au sérieux et réfléchissent aux conséquences secondaires et tertiaires de la technologie qu'elles construisent d'une manière que je n'ai jamais vue auparavant.
** En fait, ces entreprises sont plus impliquées dans ce problème que certaines des grandes entreprises technologiques, et elles sont plus tournées vers l'avenir et disposées à appliquer leur technologie pour résoudre les problèmes, plutôt que de dissimuler les problèmes qui existent sur leurs plateformes. ** Ils s'attaquent activement à ces problèmes, réfléchissent activement à la manière dont ces technologies peuvent être utilisées de toutes sortes de manières néfastes et atténuent l'impact de ces problèmes en construisant eux-mêmes des modèles. En fait, ils peuvent ouvrir la voie à la réglementation car ils suggéreront les meilleures pratiques dans ce domaine, ce que nous devrions faire.
Le modèle de pointe actuel de la Chine compte environ un billion de paramètres, tandis que le modèle de pointe actuel aux États-Unis est le GPT-4, qui compte environ 800 milliards de paramètres, mais il y a environ 2 700 caractères dans Chinois, et seulement 28 caractères en anglais , donc fondamentalement, le modèle GPT-4 peut être plus puissant.
En regardant la situation dans son ensemble, pour que le modèle produise des choses imprévisibles, vous devez conserver certains nœuds dans le modèle neuronal, sinon cela réduira la qualité de la sortie du modèle. Pour l'instant, des modèles comme le GPT-4 ont des avantages, si ces modèles et entreprises sont trop restreints, nous serons désavantagés par rapport à la concurrence.
Elad Gil :
** Sur la question de la réglementation, je pense qu'un moment charnière s'annonce, et c'est la prochaine élection présidentielle. Ce sera la première élection dirigée par l'IA. ** Nous utiliserons l'IA générative pour créer des textes publicitaires, composer des appels automatisés et effectuer diverses tâches. À ce stade, la dynamique de régulation deviendra très forte et nous devrons peut-être résister à cette dynamique. Ça va être la première élection d'IA, et je pense que ça va être très dramatique, ça va avoir beaucoup d'impact.
Pierre Lee :
** D'un point de vue commercial, je pense que l'IA présente d'énormes avantages pour les organisations. ** Surtout après la COVID, les entreprises traversent une transformation numérique, quand vous pensez vraiment à votre organisation, il y a une demande insatiable d'applications qui peuvent tirer parti de l'IA intégrée ou de l'analyse intégrée, ** combien de personnes dans l'organisation ont-elles vraiment le capacité à comprendre le cycle de vie complet de ces modèles d'IA, y compris le développement, le déploiement et la maintenance, et comment traiter des problèmes tels que les préjugés et la discrimination ? **
**Donc, je pense que dans le processus de transformation numérique de l'entreprise, il est nécessaire de coopérer avec un partenaire de confiance. ** Au fil du temps, cette fonctionnalité sera mise en évidence, qu'il s'agisse d'une entreprise comme scale AI ou WorldCom, prédictive, etc., il s'agit d'une fonctionnalité très importante dans la prochaine révolution de l'IA.
Nicolas Mendelsohn :
En regardant l'histoire, chaque fois qu'une nouvelle technologie sort, de l'imprimerie à l'électricité, en passant par l'automobile, nous passons toujours par une courbe, d'une grande excitation à une grande peur, puis entrons dans une phase de normalisation où nous avançons. La différence cette fois-ci est que nous avons ressenti à la fois de l'excitation et de la peur, mais je suis très encouragé par le sens des responsabilités dont de nombreuses entreprises travaillant dans cet espace ont fait preuve dans le processus de construction.
D'un point de vue macro, nous avons tout un département d'IA responsable, et nous avons travaillé avec différents régulateurs, la société civile, à la fois en interne et en externe, pour co-créer certains outils, comme un outil appelé "boucle ouverte" qui permet aux politiques les décideurs et les régulateurs testent et testent les idées qu'ils proposent en temps réel, car nous constatons que pour les nouvelles technologies, la réglementation est à la traîne en raison d'un manque d'expertise.
Donc, en créant un produit comme celui-ci tôt, dès le premier instant, je pense qu'il présente une bonne opportunité d'être appliqué dans de nombreux domaines, des élections à l'utilisation quotidienne de ces produits. Je suis donc encouragé par le sérieux avec lequel l'entreprise prend cette question.
Ashton Kutcher:
** Je pense que l'une des considérations les plus importantes lors du déploiement de cette technologie sera de rééquilibrer les perspectives de confidentialité et de sécurité. Parce que lorsque vous avez quelque chose avec autant de pouvoir, nous, en tant que groupe, pourrions être disposés à renoncer à une certaine intimité pour être en sécurité. Je pense que ce sera probablement l'une des considérations les plus importantes au cours des prochaines années, à quel degré de confidentialité devrions-nous être prêts à renoncer pour assurer notre sécurité ? Parce qu'il ne fait aucun doute que les gens feront des choses terribles avec cette technologie. La question est peut-on le trouver ? Peut-on l'arrêter à temps ? Et utiliser la même technique pour le trouver et l'arrêter ? Disposons-nous des mécanismes de déclenchement nécessaires pour ce faire ?
Nicolas Mendelsohn :
Oui, je suis tout à fait d'accord. L'une des choses que nous faisons est de trouver des vidéos deepfake, de les analyser, de les comprendre, de les alimenter dans une machine et de laisser la machine s'entraîner pour pouvoir comprendre et reconnaître d'autres contenus qui utilisent la même technologie. Je pense donc que c'est un domaine qui doit être réfléchi, ** un domaine où nous avons besoin d'une réglementation ciblée, afin que nous ne soyons pas paralysés et que nous ne fassions pas de progrès vraiment significatifs dans la guérison des maladies et la prise en charge d'autres problèmes de santé. **
Julia Boorstin :
Peter, vous avez mentionné le potentiel d'adoption de l'IA dans de nombreux secteurs différents, et je serais curieux de savoir quels sont les obstacles à l'adoption d'une plus grande adoption de l'IA par les entreprises ?
Pierre Lee :
Oui, je pense qu'il y a plusieurs types d'obstacles. Pour les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée, le travail d'équipe est essentiel. La science des données est un sport d'équipe, ** une entreprise comme Telecom Italia n'automatisera pas les incitations pour ses 40 millions d'abonnés mobiles si un modèle donne une recommandation mais n'a pas une forme de cycle de vie de gouvernance. **
Je pense que les cas d'utilisation à haute valeur ajoutée qui nécessitent la collaboration, la communication et l'adhésion d'un groupe représentatif sont un véritable obstacle aujourd'hui. Pour ChatGPT, qui est très excitant, nous avons eu beaucoup de dirigeants qui nous ont dit qu'ils voulaient vraiment tirer parti des analyses avancées, mais nos données ne sont pas prêtes, pas encore là.
Je pense que ChatGPT démontre une formidable capacité à tirer des informations compétitives et prédictives à partir de données du monde entier, pour lesquelles nous avons passé beaucoup de temps à parcourir et à surveiller des ensembles de données alternatifs publics, privés, commerciaux et dérivés.
** Révolutions dans les domaines de l'éducation, de la santé, du droit et de la prise de décision commerciale **
Alexandre Wang :
Lorsque je rencontre des PDG du monde entier, je leur demande : avez-vous essayé cette technologie ? Je leur conseillerais d'essayer, d'expérimenter, d'apprendre, d'éveiller votre curiosité, et alors vous verrez les opportunités qui s'offrent à vous, et vous pourrez rendre votre entreprise plus efficiente, plus efficace, plus productive, et gagner plus grande réussite.
Ashton Kutcher:
** Si vous êtes une entreprise commerciale et que vous ignorez le commerce électronique, vous êtes probablement en faillite. Si vous êtes une entreprise et que vous fermez les yeux sur la technologie de l'IA, vous pourriez faire faillite, c'est tellement bon et puissant du point de vue de l'exploitation. **
**Lorsque nous parlons d'engagement et de potentiel, cela commence souvent par l'éducation. Juste dans le domaine de l'éducation, avoir un tuteur personnalisé qui est toujours avec vous est une position très avantageuse, et ces grands modèles de langage sont les meilleurs pour les analogies et les métaphores. Donc, si vous cherchez une analogie pour expliquer le cryptage homomorphe, ou une analogie pour expliquer l'apprentissage automatique préservant la confidentialité, vous pouvez prendre une analogie sur un sujet pour lequel vous avez déjà une expertise dans le domaine et l'appliquer à ce qu'il faut apprendre. Nous allons avoir des étudiants, des enfants et des gens du monde entier capables d'utiliser cette technologie pour en savoir plus sur un domaine d'une manière qui n'a jamais été faite auparavant. **
Nous avons tous entendu parler de la médecine personnalisée, du droit personnalisé et de l'éducation personnalisée, et nous allons personnaliser chaque expérience médiatique personnalisée, et vous pourrez prendre cette chanson et vous l'approprier. Mon ami a co-écrit un livre avec ChatGPT sur la base de ses six derniers livres, et il a également demandé quel sera le prochain livre sur l'IA ?
Donc, si vous êtes prêt à attendre une semaine, je vais vous faire une version personnalisée de ce que nous avons eu dans le livre et c'est l'expérience de contenu que nous allons avoir et c'est l'expérience consommateur que nous allons avoir , ce qui est très prometteur pour l'homme.
Julia Boorstin :
Alexander, maintenant que vous parlez aux entreprises clientes, qu'en pensez-vous ?
Alexandre Wang :
Oui, je pense que la plus grande croissance du potentiel humain, c'est l'éducation. La plupart des gens dans le monde n'apprennent pas par le biais d'un tutorat individuel, mais par l'apprentissage en classe, mais la plupart des gens suivent un apprentissage en classe parce que c'est abordable. Maintenant que nous avons un mentorat individuel pour tout le monde sur la planète, cela aura un impact énorme sur le potentiel humain pour les décennies à venir, ce qui est très excitant.
** Les très grands cas d'utilisation que nous voyons sont des entreprises qui changent fondamentalement la façon dont elles interagissent avec les clients, qu'il s'agisse d'une entreprise de commerce électronique, elles pensent : comment faire en sorte que tout le monde ait un assistant commercial qui est essentiellement piloté par l'IA, pour vous aider à trouver ce que vous devez acheter et vous aider à trouver le cadeau parfait pour votre maman, ou quoi acheter pour la soirée barbecue que vous organisez. **
Je pense que c'est une manière complètement différente de fournir des produits et des services. La même analogie existe dans l'industrie médicale, comment fournir une expérience plus personnalisée et sur mesure. Les entreprises technologiques réfléchissent également à cette question. Par exemple, Apple réfléchit très profondément Si la façon dont nous interagissons avec nos téléphones est désormais fondamentalement différente à cause de cette technologie. Par conséquent, ** je pense que tous les chefs d'entreprise devraient réfléchir attentivement à ce à quoi ressemblera l'expérience client idéale à l'ère de l'IA et à la manière d'atteindre cet objectif. **
Elad Gil :
Je pense que Color a effectué des travaux connexes dans le domaine des soins de santé de la population, ** du point de vue des soins de santé et de la réduction des coûts, vous pouvez couvrir une partie du travail d'un médecin ou d'une infirmière grâce à l'IA, de sorte que le coût peut être considérablement réduit, si vous pouvez utiliser Une réduction de 10 fois du coût de certains aspects des soins médicaux élargit le bassin de personnes pouvant recevoir des soins médicaux et atteint un niveau profond d'équité. **
**Par conséquent, la prestation des soins est l'un des domaines qui est sur le point de changer. À long terme, la version 5 ans est que n'importe qui, n'importe où dans le monde, peut obtenir des soins médicaux au niveau de la Stanford Medical School ou de l'UCLA via son téléphone portable. ** Vous pouvez prendre une photo et télécharger une description textuelle et vous obtiendrez des idées ou des hypothèses, peu importe où vous vous trouvez dans le monde ou ce que vous pouvez ou ne pouvez pas vous permettre en termes de diagnostic. Nous avons vu une certaine adoption de cela aux États-Unis, réduisant les coûts et augmentant la disponibilité, mais je pense que cela ne fera que s'accélérer, et ce qui est vraiment excitant, c'est l'adoption mondiale.
Ashton Kutcher:
Je pense que l'une des plus grandes questions est dans l'application de l'IA dans l'entreprise, ce n'est pas "qu'est-ce que l'IA ?" mais "qu'est-ce que l'humain ?" et devenir unique.
Julia Boorstin :
Cela changera l'éducation et ce que les enfants doivent apprendre et penser, ainsi que la pertinence de la philosophie et de l'éthique, etc. Je veux revenir à la question de savoir qui va gagner de ces opportunités d'IA, Apple, Google, Meta, Microsoft et OpenAI, mais la question n'est pas seulement de savoir lequel de ces géants de la technologie va gagner, mais des jeunes comme Scale Can the company , ou d'autres entreprises dans lesquelles vous investissez, se démarquent dans ce nouvel écosystème concurrentiel ?
**Grandes entreprises et start-up, qui monte ? **
Elad Gil :
Je pense que tout le monde est encore en train de régler ce problème, c'est pourquoi c'est une période passionnante pour être sur ce marché. Beaucoup pensent que la couche de modèle sous-jacente sera consolidée dans une poignée d'entreprises, souvent en partenariat avec un fournisseur de services cloud. Vous avez donc Microsoft qui travaille avec OpenAI, vous avez Google avec à la fois des services et des modèles cloud, puis vous avez Anthropic comme autre acteur clé, et certaines entreprises émergentes comme Scale, CoHere et 21.
Pour l'instant, ils apparaissent comme l'un des leaders potentiels dans le domaine. Au fur et à mesure que vous montez dans la pile, vous voyez certaines sociétés d'outils, Scale fournit non seulement des outils, mais également diverses autres fonctions, et elles sont devenues une partie très importante de l'écosystème. Il y a aussi des nouveautés comme LangChain ou Llama Index, qui intéressent de plus en plus les gens.
Au niveau de l'application, je me souviens qu'avant le mobile, les gens demandaient : "Qu'est-ce que Salesforce pour mobile ? Quel est le nouveau système CRM ? Ou quel est le moteur de recherche pour mobile ? Il s'avère que Salesforce pour mobile est Salesforce pour iPhone, et la recherche pour mobile est Google pour Android.
** Une question importante est de savoir quelle part de la valeur revient aux opérateurs historiques par rapport aux start-ups. Si je devais deviner, je dirais que 80 % vont aux opérateurs historiques et 20 % aux start-ups, mais avec une telle création de valeur ici, ces start-ups ont un énorme potentiel. **
Donc, l'une des choses vraiment excitantes à propos de cette époque est que les titulaires vont récolter d'énormes avantages et bien sûr, vous allez voir toute une gamme de nouveaux cas d'utilisation et d'expériences passionnants comme le tutorat de vos enfants et les soins de santé à un niveau plus large de la société , qui était auparavant fourni par de jeunes start-ups.
Pierre Lee :
** Je pense que nous devrions également diriger une partie de l'attention du public vers les fournisseurs de données, qui seront également gagnants. ** Je pense que pour de nombreuses entreprises, il existe une opportunité car elles disposent d'une énorme quantité de données inexploitées. Pas seulement du point de vue de l'entreprise, si nous utilisons les données comme objectif, pas seulement les entreprises, les entreprises qui sont étroitement liées aux données et peuvent interpréter les données pour aider les clients à comprendre comment utiliser les données seront les gagnantes dans cet espace.
Ashton Kutcher:
** Au niveau du bâtiment du modèle de base Transformer, les gagnants seront les entreprises qui ont accès à une énergie à faible coût, à une puissance de calcul de haute qualité à faible coût, à un stockage dans le cloud et à des talents extraordinaires. ** Ceux-ci détermineront essentiellement tout. Il existe de nombreuses alliances en cours de formation en ce moment, qui changent quotidiennement, et ces alliances sont de bons indicateurs avancés de l'endroit où la valeur augmentera.
** Au niveau des applications, je pense que de la même manière que la révolution mobile, je suis d'accord qu'une grande partie de la valeur viendra avec les titulaires, mais les entreprises gagnantes seront celles qui ont un excellent produit et qui comprennent et valorisent l'expérience humaine, comprennent la douleur humaine et la compagnie de quelles frictions existent dans le cheminement vers le bonheur. ** Les entreprises qui comprennent cela et créent intuitivement des produits pour résoudre ces problèmes, et le font de manière rentable, seront les gagnantes.
Nicolas Mendelsohn :
Je pense que les masses seront les gagnantes, et la petite fille à qui on a dit qu'elle était mauvaise en maths, le petit garçon à qui on a dit qu'elle était mauvaise en travail créatif, ne seront plus le cas à l'avenir. Lorsque nous résoudrons certains problèmes, nous devrons, en tant que société, repenser que les gens n'auront plus besoin de faire des emplois qui ne les satisfaisaient pas auparavant et offrir davantage de possibilités d'innovation et de créativité. Pour moi, c'est très excitant.