La piste AI+Web3 peut être grossièrement divisée en trois couches : couche d'infrastructure, couche intermédiaire et couche d'application. Parmi eux, la couche infrastructure se concentre sur la fourniture de puissance de calcul et de stockage, qui est actuellement le domaine le plus populaire.
En plus des cas de couche d'application dans les jeux, les réseaux sociaux, les transactions, etc., l'IA peut également être utilisée dans l'analyse des données, la surveillance et le suivi des informations, les enchères et les paris, ainsi que dans d'autres domaines.
Les projets étroitement liés au concept d’IA peuvent souvent gagner rapidement les faveurs du marché, mais il faut veiller à filtrer les projets qui ne méritent pas leur nom et qui sont des sujets purement brûlants.
Introduction
Récemment, une série de projets AI+Web3 ont suscité l'enthousiasme du marché. Afin d'explorer en profondeur cette opportunité de marché potentielle, Gate.io Research combinera divers projets d'actualité et mènera une analyse approfondie de chaque maillon de la chaîne industrielle AI+Web3. , en vue de fournir aux lecteurs une compréhension complète et approfondie.
AI+Web3 : Nouvelle technologie, nouvelle direction, nouveau battage médiatique
Au cours de l’année écoulée, avec l’émergence de modèles d’IA générative à grande échelle tels que ChatGPT, l’IA est devenue un thème d’investissement brûlant poursuivi par les marchés financiers mondiaux. Dans le même temps, le marché du Web3 a également marqué le début d'un nouveau cycle de prospérité.
La combinaison organique de l’IA et du Web3 est sans aucun doute devenue l’intersection de deux sujets d’actualité dans le domaine technologique actuel. Récemment, nous avons observé un grand nombre de projets nouveaux et anciens autour de ce thème qui attirent l'attention du marché, ce qui met en évidence le fort intérêt et les attentes élevées des investisseurs pour cette combinaison.
Selon la définition de Wanxiang Blockchain, la combinaison IA+Web3 se reflète principalement sous deux aspects : la manière dont le Web3 favorise le développement de l'IA et la manière dont les applications Web3 combinent la technologie de l'IA. Actuellement, la plupart des projets ont tendance à exploiter les technologies et concepts Web3 pour promouvoir l’avancement de l’IA. Pour analyser cette combinaison, nous pouvons commencer par l’ensemble du processus de l’IA, depuis la formation du modèle jusqu’à l’application.
Le processus de production de l'IA comprend grosso modo : l'acquisition de données, qui constitue la base de la formation du modèle ; le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités/indices, qui implique le nettoyage des données, l'annotation et la requête structurée ; la formation et le réglage du modèle, qui améliorent les performances du modèle par l'itération ; le modèle examen et gouvernance pour garantir la qualité et la transparence du modèle ; inférence de modèle pour faire des prédictions sur de nouvelles données ; déploiement et surveillance du modèle pour garantir que le modèle reste optimal pour les applications pratiques.
Dans ce processus, Web3 possède de nombreux points d'intégration. Par exemple, le réseau distribué et le mécanisme d'incitation de Web3 peuvent créer un réseau et une communauté d'IA plus ouverts et open source pour répondre aux besoins des applications d'IA en matière d'infrastructure et de réseaux de données ouverts et à faible coût. Dans le même temps, Web3, combiné à des technologies de cryptographie telles que ZK, peut améliorer le problème de confiance de l'IA et résoudre des défis tels que la transparence des modèles, les préjugés et l'application éthique.
Figure 1 Source : Blockchain de Vientiane
Comme le montre la figure ci-dessus, la piste AI+Web3 peut être grossièrement divisée en trois couches : couche d'infrastructure, couche intermédiaire et couche d'application.
La couche d'infrastructure se concentre sur la fourniture de puissance de calcul et de stockage. L'ajout de Web3 peut réduire son coût et servir davantage d'applications d'IA.
La couche intermédiaire utilise la technologie Web3 pour optimiser les processus de production de l'IA, tels que l'acquisition de données, le prétraitement et la vérification des modèles, et de nombreux projets innovants ont vu le jour.
La couche application montre le large éventail d'applications de l'IA dans le Web3, telles que la génération, l'analyse et la prédiction de contenu. Selon l'observation de l'auteur, la description de la couche d'application dans la figure ci-dessus est encore conservatrice et sera discutée en détail dans l'après-midi. Même s’il n’existe pas encore de projet phare, le potentiel est énorme et la concurrence future se concentrera sur les produits et les capacités techniques.
Nous ferons une analyse de cas spécifique de ces projets à trois niveaux dans les chapitres suivants.
Les projets chauds AI+Web3 émergent les uns après les autres
IA+DePIN
L'ensemble du flux de travail de l'IA est indissociable du support de l'infrastructure de calcul et de stockage. Ces installations sont non seulement chargées de fournir la puissante puissance de calcul requise pour la formation et la prédiction des modèles, mais également de stocker, gérer et analyser les données dans l'ensemble du modèle de données. et le cycle de vie.
Actuellement, la croissance rapide des applications d’IA a entraîné une énorme demande d’infrastructures, notamment de capacités de calcul haute performance. Par conséquent, le développement d’infrastructures de calcul et de stockage plus efficaces, moins coûteuses et plus riches en ressources est devenu une tendance clé dans les premières étapes du développement de l’IA, et c’est également le domaine le plus populaire actuellement.
Figure 2 Source : Réseau de rendu
Dans ce domaine, de nombreux projets représentatifs ont vu le jour, comme Render Network, né lors du dernier marché haussier et fournissant principalement des services de rendu, Akash, qui se concentre sur le cloud computing, Filecoin et Arweave, qui se concentrent sur le stockage dans le cloud, etc. et les principaux projets nouvellement lancés sur ce marché haussier sont IO.NET et Aethir qui fournissent un support de puissance de calcul pour l'IA.
IA+Données
La couche intermédiaire est un maillon clé du processus de production de l'IA, qui utilise la technologie Web3 pour optimiser et améliorer des flux de travail spécifiques.
Premièrement, lors de la phase d'acquisition des données, la couche intermédiaire introduit une gestion décentralisée de l'identité des données, qui non seulement protège la sécurité des données de l'utilisateur, mais garantit également que la propriété des données est claire. Dans le même temps, grâce au mécanisme d'incitation, les utilisateurs peuvent également être encouragés à partager des données de haute qualité pour obtenir une monétisation, élargissant ainsi les sources de données.
En raison des limites du stade de développement de l'industrie, peu de projets relativement connus sont nés dans ce domaine lors du dernier marché haussier et baissier. Ce marché haussier a vu émerger le projet d'identité IA Worldcoin (nous avons écrit à plusieurs reprises sur ce projet), Aspecta investi par Gate.io, ainsi que la plateforme d'échange de données Ocean Protocol, le réseau de données minières à large bande Grass, etc.
Figure 3 Source : Aspecta
Deuxièmement, lors de la phase de prétraitement des données, la couche intermédiaire s'engage à créer une plate-forme distribuée d'annotation et de traitement des données d'IA afin de fournir un support solide pour la formation ultérieure des modèles. À cet égard, des projets tels que Public AI ont obtenu des résultats significatifs.
Enfin, lors de la phase de vérification et de raisonnement du modèle, la couche intermédiaire utilise pleinement la combinaison de la technologie Web3 et de la technologie de cryptographie, telle que ZK, le cryptage homomorphe, etc., pour vérifier si les données et paramètres corrects sont utilisés dans le raisonnement du modèle. processus. Cela garantit non seulement l’exactitude du modèle, mais protège également la confidentialité des données d’entrée. Les scénarios d'application typiques sont ZKML, tels que bittensor, Privasea, Modulus et Privasea investis par Gate Labs.
IA+centré sur l'intention
Intent-centric, traduit par « centré sur l'intention », l'intention fait directement référence à « ce que vous voulez faire », elle se concentre sur les résultats, pas sur le processus. Intent-centric vise à rendre les opérations fastidieuses en chaîne « à un pas » grâce à l'optimisation des protocoles et de l'infrastructure. Pour être plus précis, en cachant le processus opérationnel complexe dans le passé, les utilisateurs peuvent atteindre leurs objectifs de manière intuitive et directe, ce qui incarne la connotation d'abstraction en chaîne.
Actuellement, les scénarios courants d'utilisation de l'IA incluent les opérations inter-chaînes, les parachutages, la gouvernance, les transactions de gros montants et les opérations par lots. Telegram Bot, dont nous avons déjà parlé dans cet article, peut également entrer dans cette catégorie.
Par exemple, Delysium (AGI) s'engage à utiliser l'IA pour créer un réseau d'agents IA centré sur l'intention de l'utilisateur pour le Web3, et a attiré une grande attention sur des marchés tels que la Corée du Sud.
Comme le montre la figure, le jeton du projet a connu une augmentation étonnante ces derniers temps en raison du battage médiatique du marché et de la découverte de valeur.
Figure 4 Source : Gate.io
Delysium a lancé un agent IA nommé Lucy. En tant que système d'exploitation Web3 piloté par l'IA, Lucy peut planifier et exécuter automatiquement des flux de travail qui répondent aux besoins des utilisateurs en fonction de la compréhension des intentions et des objectifs contenus dans le langage naturel, simplifiant ainsi les processus opérationnels complexes des applications et protocoles Web3 actuels.
AI+Game
AI+Game a également un haut niveau d’imagination. La technologie de l'IA accélère non seulement le processus de production de jeux, mais s'étend également à tous les aspects de la production de jeux, montrant un grand potentiel depuis l'exploration des habitudes des utilisateurs jusqu'à la personnalisation de scénarios d'interaction personnalisés. Aujourd’hui, les principaux fabricants de jeux adoptent activement l’IA et reconstruisent l’écologie de la chaîne de l’industrie du jeu.
En termes de production de jeux, l’IA fournit une assistance puissante en matière d’art, de planification et d’opérations. Qu’il s’agisse d’inspiration créative, de génération de niveaux, de rédaction et d’analyse opérationnelle, l’IA accélère la production de contenu de jeu. En termes d'expérience de jeu, la génération de langage naturel, la génération d'images et d'autres capacités apportées par l'IA rendent le gameplay plus innovant et diversifié, et l'interaction avec les PNJ plus intelligente et vivante.
Par exemple, l'IA Juewu dans "Honor of Kings" a été largement utilisée dans l'évaluation et les tests de niveau ; dans "Mount & Blade II: Bannerlord", ChatGPT permet aux PNJ de répondre dynamiquement aux joueurs, améliorant ainsi l'interactivité du jeu ; et dans " Mount & Blade II: Bannerlord", ChatGPT permet aux PNJ de répondre dynamiquement aux joueurs, améliorant ainsi l'interactivité du jeu ; dans "Eversolving", les joueurs peuvent même utiliser la peinture IA pour générer des mannequins et voter pour les œuvres les plus populaires, démontrant ainsi l'énorme potentiel de l’IA dans l’innovation des jeux.
Figure 5 Source : sleeplessAI
En plus des jeux Web2 traditionnels intégrant l'IA, les jeux Web3 ne sont pas différents. Par exemple, Ultiverse offre aux utilisateurs une analyse approfondie des fonctionnalités de l’IA et des expériences sociales, de jeu, de métaverse et autres multiples personnalisées grâce à son puissant moteur d’IA, ainsi que le jeu compagnon virtuel axé sur l’IA de sleeplessAI.
IA+Analyse
En plus des cas de couche application dans les jeux, les réseaux sociaux, les transactions, etc., l'IA peut également être utilisée dans l'analyse des données, la surveillance et le suivi des informations, les enchères et les paris, et dans d'autres domaines. Des projets représentatifs tels que Kaito et Dune ont vu le jour et établir une référence pour l’industrie. .
Nous faisons souvent référence aux graphiques de données de Dune dans nos articles de blog, il n'est donc pas nécessaire d'entrer dans les détails ici.
Résumé
Au cours de l’année écoulée, l’intégration du Web3 et de l’IA a non seulement entraîné une nouvelle tendance technologique, mais a également engendré un nouveau consensus dans l’industrie : la blockchain a modifié les relations de production et l’IA a modifié la productivité. Ce concept est désormais profondément ancré dans le cœur des gens et est devenu un puissant moteur du développement de l’industrie.
À mesure que les fabricants de jeux, les protocoles DeFi et d’autres projets d’infrastructure Web3 investissent davantage dans l’IA, la combinaison de l’IA et du Web3 devient une direction importante pour l’innovation industrielle. En fait, les projets étroitement liés au concept d’IA peuvent souvent gagner rapidement les faveurs du marché. Nous avons déjà remarqué cette croissance étonnante plus tôt.
Cependant, derrière la prospérité et le battage médiatique superficiels, nous ne pouvons ignorer les véritables obstacles que rencontre l’industrie de l’IA+Web3. Les praticiens, en particulier, doivent explorer en profondeur ses scénarios d’application pratiques et évaluer sa capacité à créer de la valeur et à construire des récits industriels. À long terme, comment se formera le modèle écologique de l'industrie de l'IA+Web3, quels domaines présenteront un énorme potentiel de développement et si elle sera confrontée à des dilemmes éthiques et moraux, ces questions nous obligent à explorer et à répondre en permanence dans la pratique.
Par conséquent, face à la vague IA+Web3, nous devons non seulement voir les opportunités qu’elle apporte, mais aussi garder l’esprit clair et considérer rationnellement ses défis et ses lacunes. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons mieux comprendre le contexte de développement de l'industrie AI+Web3, promouvoir son développement sain et durable et saisir les opportunités de profit apportées par cette tendance.
Auteur : Carl Y.
**Cet article représente uniquement le point de vue de l'auteur et ne constitue aucun conseil commercial. **
**Le contenu de cet article est original et les droits d'auteur appartiennent à Gate.io. Si vous devez réimprimer, veuillez indiquer l'auteur et la source, sinon vous serez tenu légalement responsable. **
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Dernière modification le 2024-03-19 08:41:51
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TheShawshankRedemption
· 02-10 23:20
Attachez votre ceinture, direction To The Moon 🛫
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刘红玉
· 01-29 22:10
entrer dans une position à bord！🚗
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EinsteinGoldEdition
· 2024-03-19 08:43
Saisissez la tendance et gagnez de l’argent en 2024 ! 💸
L’IA+ peut-elle suivre la tendance et mener une nouvelle tendance dans les récits de marchés haussiers ?
La piste AI+Web3 peut être grossièrement divisée en trois couches : couche d'infrastructure, couche intermédiaire et couche d'application. Parmi eux, la couche infrastructure se concentre sur la fourniture de puissance de calcul et de stockage, qui est actuellement le domaine le plus populaire.
En plus des cas de couche d'application dans les jeux, les réseaux sociaux, les transactions, etc., l'IA peut également être utilisée dans l'analyse des données, la surveillance et le suivi des informations, les enchères et les paris, ainsi que dans d'autres domaines.
Les projets étroitement liés au concept d’IA peuvent souvent gagner rapidement les faveurs du marché, mais il faut veiller à filtrer les projets qui ne méritent pas leur nom et qui sont des sujets purement brûlants.
Introduction
Récemment, une série de projets AI+Web3 ont suscité l'enthousiasme du marché. Afin d'explorer en profondeur cette opportunité de marché potentielle, Gate.io Research combinera divers projets d'actualité et mènera une analyse approfondie de chaque maillon de la chaîne industrielle AI+Web3. , en vue de fournir aux lecteurs une compréhension complète et approfondie.
AI+Web3 : Nouvelle technologie, nouvelle direction, nouveau battage médiatique
Au cours de l’année écoulée, avec l’émergence de modèles d’IA générative à grande échelle tels que ChatGPT, l’IA est devenue un thème d’investissement brûlant poursuivi par les marchés financiers mondiaux. Dans le même temps, le marché du Web3 a également marqué le début d'un nouveau cycle de prospérité.
La combinaison organique de l’IA et du Web3 est sans aucun doute devenue l’intersection de deux sujets d’actualité dans le domaine technologique actuel. Récemment, nous avons observé un grand nombre de projets nouveaux et anciens autour de ce thème qui attirent l'attention du marché, ce qui met en évidence le fort intérêt et les attentes élevées des investisseurs pour cette combinaison.
Selon la définition de Wanxiang Blockchain, la combinaison IA+Web3 se reflète principalement sous deux aspects : la manière dont le Web3 favorise le développement de l'IA et la manière dont les applications Web3 combinent la technologie de l'IA. Actuellement, la plupart des projets ont tendance à exploiter les technologies et concepts Web3 pour promouvoir l’avancement de l’IA. Pour analyser cette combinaison, nous pouvons commencer par l’ensemble du processus de l’IA, depuis la formation du modèle jusqu’à l’application.
Le processus de production de l'IA comprend grosso modo : l'acquisition de données, qui constitue la base de la formation du modèle ; le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités/indices, qui implique le nettoyage des données, l'annotation et la requête structurée ; la formation et le réglage du modèle, qui améliorent les performances du modèle par l'itération ; le modèle examen et gouvernance pour garantir la qualité et la transparence du modèle ; inférence de modèle pour faire des prédictions sur de nouvelles données ; déploiement et surveillance du modèle pour garantir que le modèle reste optimal pour les applications pratiques.
Dans ce processus, Web3 possède de nombreux points d'intégration. Par exemple, le réseau distribué et le mécanisme d'incitation de Web3 peuvent créer un réseau et une communauté d'IA plus ouverts et open source pour répondre aux besoins des applications d'IA en matière d'infrastructure et de réseaux de données ouverts et à faible coût. Dans le même temps, Web3, combiné à des technologies de cryptographie telles que ZK, peut améliorer le problème de confiance de l'IA et résoudre des défis tels que la transparence des modèles, les préjugés et l'application éthique.
Figure 1 Source : Blockchain de Vientiane
Comme le montre la figure ci-dessus, la piste AI+Web3 peut être grossièrement divisée en trois couches : couche d'infrastructure, couche intermédiaire et couche d'application.
La couche d'infrastructure se concentre sur la fourniture de puissance de calcul et de stockage. L'ajout de Web3 peut réduire son coût et servir davantage d'applications d'IA.
La couche intermédiaire utilise la technologie Web3 pour optimiser les processus de production de l'IA, tels que l'acquisition de données, le prétraitement et la vérification des modèles, et de nombreux projets innovants ont vu le jour.
La couche application montre le large éventail d'applications de l'IA dans le Web3, telles que la génération, l'analyse et la prédiction de contenu. Selon l'observation de l'auteur, la description de la couche d'application dans la figure ci-dessus est encore conservatrice et sera discutée en détail dans l'après-midi. Même s’il n’existe pas encore de projet phare, le potentiel est énorme et la concurrence future se concentrera sur les produits et les capacités techniques.
Nous ferons une analyse de cas spécifique de ces projets à trois niveaux dans les chapitres suivants.
Les projets chauds AI+Web3 émergent les uns après les autres
IA+DePIN
L'ensemble du flux de travail de l'IA est indissociable du support de l'infrastructure de calcul et de stockage. Ces installations sont non seulement chargées de fournir la puissante puissance de calcul requise pour la formation et la prédiction des modèles, mais également de stocker, gérer et analyser les données dans l'ensemble du modèle de données. et le cycle de vie.
Actuellement, la croissance rapide des applications d’IA a entraîné une énorme demande d’infrastructures, notamment de capacités de calcul haute performance. Par conséquent, le développement d’infrastructures de calcul et de stockage plus efficaces, moins coûteuses et plus riches en ressources est devenu une tendance clé dans les premières étapes du développement de l’IA, et c’est également le domaine le plus populaire actuellement.
Figure 2 Source : Réseau de rendu
Dans ce domaine, de nombreux projets représentatifs ont vu le jour, comme Render Network, né lors du dernier marché haussier et fournissant principalement des services de rendu, Akash, qui se concentre sur le cloud computing, Filecoin et Arweave, qui se concentrent sur le stockage dans le cloud, etc. et les principaux projets nouvellement lancés sur ce marché haussier sont IO.NET et Aethir qui fournissent un support de puissance de calcul pour l'IA.
IA+Données
La couche intermédiaire est un maillon clé du processus de production de l'IA, qui utilise la technologie Web3 pour optimiser et améliorer des flux de travail spécifiques.
Premièrement, lors de la phase d'acquisition des données, la couche intermédiaire introduit une gestion décentralisée de l'identité des données, qui non seulement protège la sécurité des données de l'utilisateur, mais garantit également que la propriété des données est claire. Dans le même temps, grâce au mécanisme d'incitation, les utilisateurs peuvent également être encouragés à partager des données de haute qualité pour obtenir une monétisation, élargissant ainsi les sources de données.
En raison des limites du stade de développement de l'industrie, peu de projets relativement connus sont nés dans ce domaine lors du dernier marché haussier et baissier. Ce marché haussier a vu émerger le projet d'identité IA Worldcoin (nous avons écrit à plusieurs reprises sur ce projet), Aspecta investi par Gate.io, ainsi que la plateforme d'échange de données Ocean Protocol, le réseau de données minières à large bande Grass, etc.
Figure 3 Source : Aspecta
Deuxièmement, lors de la phase de prétraitement des données, la couche intermédiaire s'engage à créer une plate-forme distribuée d'annotation et de traitement des données d'IA afin de fournir un support solide pour la formation ultérieure des modèles. À cet égard, des projets tels que Public AI ont obtenu des résultats significatifs.
Enfin, lors de la phase de vérification et de raisonnement du modèle, la couche intermédiaire utilise pleinement la combinaison de la technologie Web3 et de la technologie de cryptographie, telle que ZK, le cryptage homomorphe, etc., pour vérifier si les données et paramètres corrects sont utilisés dans le raisonnement du modèle. processus. Cela garantit non seulement l’exactitude du modèle, mais protège également la confidentialité des données d’entrée. Les scénarios d'application typiques sont ZKML, tels que bittensor, Privasea, Modulus et Privasea investis par Gate Labs.
IA+centré sur l'intention
Intent-centric, traduit par « centré sur l'intention », l'intention fait directement référence à « ce que vous voulez faire », elle se concentre sur les résultats, pas sur le processus. Intent-centric vise à rendre les opérations fastidieuses en chaîne « à un pas » grâce à l'optimisation des protocoles et de l'infrastructure. Pour être plus précis, en cachant le processus opérationnel complexe dans le passé, les utilisateurs peuvent atteindre leurs objectifs de manière intuitive et directe, ce qui incarne la connotation d'abstraction en chaîne.
Actuellement, les scénarios courants d'utilisation de l'IA incluent les opérations inter-chaînes, les parachutages, la gouvernance, les transactions de gros montants et les opérations par lots. Telegram Bot, dont nous avons déjà parlé dans cet article, peut également entrer dans cette catégorie.
Par exemple, Delysium (AGI) s'engage à utiliser l'IA pour créer un réseau d'agents IA centré sur l'intention de l'utilisateur pour le Web3, et a attiré une grande attention sur des marchés tels que la Corée du Sud.
Comme le montre la figure, le jeton du projet a connu une augmentation étonnante ces derniers temps en raison du battage médiatique du marché et de la découverte de valeur.
Figure 4 Source : Gate.io
Delysium a lancé un agent IA nommé Lucy. En tant que système d'exploitation Web3 piloté par l'IA, Lucy peut planifier et exécuter automatiquement des flux de travail qui répondent aux besoins des utilisateurs en fonction de la compréhension des intentions et des objectifs contenus dans le langage naturel, simplifiant ainsi les processus opérationnels complexes des applications et protocoles Web3 actuels.
AI+Game
AI+Game a également un haut niveau d’imagination. La technologie de l'IA accélère non seulement le processus de production de jeux, mais s'étend également à tous les aspects de la production de jeux, montrant un grand potentiel depuis l'exploration des habitudes des utilisateurs jusqu'à la personnalisation de scénarios d'interaction personnalisés. Aujourd’hui, les principaux fabricants de jeux adoptent activement l’IA et reconstruisent l’écologie de la chaîne de l’industrie du jeu.
En termes de production de jeux, l’IA fournit une assistance puissante en matière d’art, de planification et d’opérations. Qu’il s’agisse d’inspiration créative, de génération de niveaux, de rédaction et d’analyse opérationnelle, l’IA accélère la production de contenu de jeu. En termes d'expérience de jeu, la génération de langage naturel, la génération d'images et d'autres capacités apportées par l'IA rendent le gameplay plus innovant et diversifié, et l'interaction avec les PNJ plus intelligente et vivante.
Par exemple, l'IA Juewu dans "Honor of Kings" a été largement utilisée dans l'évaluation et les tests de niveau ; dans "Mount & Blade II: Bannerlord", ChatGPT permet aux PNJ de répondre dynamiquement aux joueurs, améliorant ainsi l'interactivité du jeu ; et dans " Mount & Blade II: Bannerlord", ChatGPT permet aux PNJ de répondre dynamiquement aux joueurs, améliorant ainsi l'interactivité du jeu ; dans "Eversolving", les joueurs peuvent même utiliser la peinture IA pour générer des mannequins et voter pour les œuvres les plus populaires, démontrant ainsi l'énorme potentiel de l’IA dans l’innovation des jeux.
Figure 5 Source : sleeplessAI
En plus des jeux Web2 traditionnels intégrant l'IA, les jeux Web3 ne sont pas différents. Par exemple, Ultiverse offre aux utilisateurs une analyse approfondie des fonctionnalités de l’IA et des expériences sociales, de jeu, de métaverse et autres multiples personnalisées grâce à son puissant moteur d’IA, ainsi que le jeu compagnon virtuel axé sur l’IA de sleeplessAI.
IA+Analyse
En plus des cas de couche application dans les jeux, les réseaux sociaux, les transactions, etc., l'IA peut également être utilisée dans l'analyse des données, la surveillance et le suivi des informations, les enchères et les paris, et dans d'autres domaines. Des projets représentatifs tels que Kaito et Dune ont vu le jour et établir une référence pour l’industrie. .
Nous faisons souvent référence aux graphiques de données de Dune dans nos articles de blog, il n'est donc pas nécessaire d'entrer dans les détails ici.
Résumé
Au cours de l’année écoulée, l’intégration du Web3 et de l’IA a non seulement entraîné une nouvelle tendance technologique, mais a également engendré un nouveau consensus dans l’industrie : la blockchain a modifié les relations de production et l’IA a modifié la productivité. Ce concept est désormais profondément ancré dans le cœur des gens et est devenu un puissant moteur du développement de l’industrie.
À mesure que les fabricants de jeux, les protocoles DeFi et d’autres projets d’infrastructure Web3 investissent davantage dans l’IA, la combinaison de l’IA et du Web3 devient une direction importante pour l’innovation industrielle. En fait, les projets étroitement liés au concept d’IA peuvent souvent gagner rapidement les faveurs du marché. Nous avons déjà remarqué cette croissance étonnante plus tôt.
Cependant, derrière la prospérité et le battage médiatique superficiels, nous ne pouvons ignorer les véritables obstacles que rencontre l’industrie de l’IA+Web3. Les praticiens, en particulier, doivent explorer en profondeur ses scénarios d’application pratiques et évaluer sa capacité à créer de la valeur et à construire des récits industriels. À long terme, comment se formera le modèle écologique de l'industrie de l'IA+Web3, quels domaines présenteront un énorme potentiel de développement et si elle sera confrontée à des dilemmes éthiques et moraux, ces questions nous obligent à explorer et à répondre en permanence dans la pratique.
Par conséquent, face à la vague IA+Web3, nous devons non seulement voir les opportunités qu’elle apporte, mais aussi garder l’esprit clair et considérer rationnellement ses défis et ses lacunes. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons mieux comprendre le contexte de développement de l'industrie AI+Web3, promouvoir son développement sain et durable et saisir les opportunités de profit apportées par cette tendance.
Auteur : Carl Y.
**Cet article représente uniquement le point de vue de l'auteur et ne constitue aucun conseil commercial. **
**Le contenu de cet article est original et les droits d'auteur appartiennent à Gate.io. Si vous devez réimprimer, veuillez indiquer l'auteur et la source, sinon vous serez tenu légalement responsable. **