io.net (IO) คืออะไร?

มือใหม่5/19/2025, 7:13:20 AM
io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ทุ่มเทให้กับการแก้ปัญหาคอขวดด้านพลังการประมวลผลในด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการเชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกจะให้พลังการประมวลผลแบบกระจายอํานาจต้นทุนต่ําและมีความยืดหยุ่นสูงซึ่งทําลายข้อ จํากัด ของแพลตฟอร์มคลาวด์แบบรวมศูนย์ io.net ไม่เพียง แต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นกําลังสําคัญที่ขับเคลื่อนการกระจายอํานาจของโครงสร้างพื้นฐาน AI

บทนำ

ในยุคของการเพิ่มพลางที่ใช้เทคโนโลยี AI พลังคำนวณไม่ได้เป็นเพียงแค่คำศัพท์ทางเทคนิคอีกต่อไป แต่ยังเป็นทรัพยากรกลยุทธ์ และ io.net เป็นผู้เล่นสำคัญในการปฏิวัติอุตสาหกรรมดิจิทัลนี้ การกล่าวถึง io.net ว่าเป็นการเคลื่อนไหวการปลดปล่อยพลังคำนวณแบบกระจาย ไม่เพียงแค่โครงการเท่านั้น

io.net คืออะไร?

io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการพลังการประมวลผลที่หนักหน่วงของการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกและแอปพลิเคชันอื่น ๆ แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังเครือข่ายนี้คือการอนุญาตให้ทุกคนเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจาย GPU ด้วยต้นทุนที่ต่ํามาก ซึ่งก่อนหน้านี้มีให้สําหรับผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่เช่น AWS, GCP และ Azure เท่านั้น จากมุมมองที่กว้างขึ้น io.net สร้างขึ้นจากแนวคิดของ DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) เชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก (เช่นศูนย์ข้อมูลอุปกรณ์ขุดที่ไม่ได้ใช้งาน Filecoin Render และเครือข่ายฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ) เพื่อสร้างแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบเปิดยืดหยุ่นปรับขนาดได้และไม่น่าเชื่อถือ

วิสัยทัศน์ของพวกเขามีความตรงไปตรงมามาก: “คอมพิวต์คือน้ำมันใหม่” - พลังการคำนวณคือน้ำมันดิจิทัลของรุ่นนี้ และ IO Coin คือเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจพลังการคำนวณนี้

จุดเจ็บของคลาวด์ที่มีการกำหนดเฉพาะ

ขณะนี้นักพัฒนา AI/ML ระดับหลักพึ่งพาบนแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีจุดเด่นเป็นกลางเพื่อเข้าถึงทรัพยากร GPU แต่ข้อบกพร่องของระบบนี้กำลังเป็นที่เห็นได้ชัดขึ้น

  1. พลังคำนวณไม่เพียงพอ
    ความต้องการระดับโลกสำหรับ GPU ในสาขา AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างเรขาคณิต แต่ซัพพลายเออร์เช่น AWS, GCP และ Azure ก็ยังไม่ได้ตอบสนองความต้องการอย่างเหมาะสม โดยทั่วไปจะต้องรอสัปดาห์เพื่อเช่าโมเดลที่ต้องการ
  2. เลือกน้อยลง
    แม้ว่าคุณสามารถเช่า GPU ได้ ตัวเลือกสำหรับสถานที่ โมเดล ความล่าช้า ความปลอดภัย ฯลฯ มีจำกัดมาก และคุณต้องปฏิบัติตามกฎข้อบังคับของแพลตฟอร์มที่มีความcentralized ซึ่งมีความยืดหยุ่นเกือบศูนย์
  3. ราคาแพง
    การฝึกโมเดลอาจต้องใช้เงินหลายหมื่นดอลลาร์สหรัฐ และโครงการขนาดใหญ่อาจเสียเปรียบหลายแสนดอลลาร์ในค่าพลังงานการคำนวณเพียงเดือนเดียว ซึ่งเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้สำหรับทีมขนาดเล็กและขนาดกลาง

io.net ปลดปล่อยพลังงานการคำนวณแบบกระจาย

io.net สร้างโซลูชันของตนบนแนวคิดระดับพื้นฐานที่เรียบง่าย แต่มีพลังงานมากพอใจ: การรวมกันของ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ทั่วโลกเพื่อสร้างเครือข่ายการคำนวณที่กระจายแบบไม่มีจุดเดียวกันที่ใหญ่และยืดหยุ่น รวมถึงมีราคาที่เหมาะสม ระบบนี้ช่วยให้วิศวกรและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย และปรับแต่งการกำหนดค่าอย่างละเอียด เช่น ภูมิภาคและฮาร์ดแวร์ตามความต้องการของพวกเขา io.net มีการให้บริการ:

  • การจัดระเบียบอัตโนมัติ
  • ความทนทานของข้อผิดพลาด
  • การจัดกำหนดเวลาแบบไดนามิก
  • การสนับสนุนการคำนวณแบบกระจาย (รวมถึงการฝึกอบรมแบบกระจาย การให้บริการโมเดล การเรียนรู้ด้วยการกระตุ้น การปรับแต่งพารามิเตอร์เรียนรู้ เป็นต้น)

มันไม่ใช่แค่การแทนที่คลาวด์เท่านั้น แต่ยังเป็นโครงสร้างการคำนวณใหม่ที่ออกแบบสำหรับยุค AI/ML ด้วย

กลไกการทำงานของ io.net

การออกแบบโดยรวมของ io.net ถูกปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับโหลดการคำนวณ Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการทำงาน AI/ML ซึ่งรวมถึงสถานการณ์การใช้งานต่อไปนี้:

  1. การสรุปโมเดลและบริการ (การสรุปแบบกลุ่มและการให้บริการโมเดล)
    เมื่อการฝึกโมเดลเสร็จสิ้น การอ่านค่าบ่อยครั้งต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว io.net ทำให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการอ่านค่าแบบโมเดลและการใช้งานพร้อมกันบน GPU แบบกระจาย ทำให้กระบวนการบริการโมเดลทั้งหมดง่ายขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพ
  2. การอบรมขนาดใหญ่
    ความจำและพลังการคำนวณของอุปกรณ์เพียงเครื่องเดียว ถูก จำกัดในที่สุด โดยเฉพาะเมื่อเผชิญกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) หรือโมเดลหลายโหมด วิธีการทางเดิมยาวนานได้ไม่เพียงพอ io.net ใช้กลยุทธ์การแบ่งโมเดลและข้อมูล ร่วมกับกรอบการคำนวณแบ่งแยก เพื่อพัฒนาการพุ่งยิงผ่านขีดจำกัดของเครื่องเดียว
  3. การปรับแต่งพารามิเตอร์
    การทดลองพารามิเตอร์เฉพาะอย่างเป็นเรื่องที่เหมาะสมสำหรับการขนาน และ io.net ให้การสนับสนุนอย่างครอบคลุม รวมถึงการจัดเก็บจุดสำคัญอัตโนมัติ บันทึกพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด การกำหนดค่าทรัพยากรที่ยืดหยุ่น ฯลฯ ลดเวลาในการปรับปรุงโมเดลอย่างมีนัยสำคัญ
  4. การเรียนรู้แบบเสริม
    การฝึกอบรม RL โดยทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมอย่างแบบละเอียดและความต้องการของการตอบกลับแบบเรียลไทม์ io.net รวมพื้นที่ RL packages ที่เปิดเป็นแหล่งกำเนิดข้อมูล และให้ API ที่เรียบง่ายเพื่อรองรับภาระงานการฝึกอบรม RL ในขอบเขตขนาดใหญ่ที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายที่ระดับผลิตภัณฑ์

เศรษฐศาสตร์โทเค็น $IO

ในเครือข่ายพลังงานการประมวลผลแบบกระจายอํานาจของ io.net $IO ไม่ใช่บทบาทสนับสนุน แต่เป็นแกนหลักของวงจรพลังงานของระบบทั้งหมด ไม่ใช่แค่โทเค็นการชําระเงินที่เรียบง่าย แต่เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ในการขับเคลื่อนการจับคู่อุปสงค์และอุปทานมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลจูงใจผู้มีส่วนร่วมและแม้แต่ช่วยในการจับมูลค่า ต่อไปนี้เป็นข้อมูลบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับโทเค็น $IO:

1. จำนวนรวมคงที่

ยอดจำหน่ายรวมของ $IO ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดที่ 800 ล้าน เช่น

  • 5 พันล้านเปิดตัวที่ mainnet ใช้สำหรับชุมชน ผู้มีส่วนร่วม ผู้เข้าร่วมตอนแรก และ Likwiditi.
  • ในลักษณะที่แจกจ่าย 300 ล้านโทเค็นต่อชั่วโมง รางวัลจะได้รับเป็นลำดับที่ค่อนข้างจะให้แก่ผู้จัดหาและผู้ถือครองพลังงานคำนวณเวลาเป็นระยะเวลา 20 ปี

โมเดลจำกัดจำนวนนี้ + รูปแบบการปล่อยที่ช้าชะลอ ช่วยให้ $IO มีลักษณะความขาดแคลนที่ดีตามธรรมชาติมากกว่าแพลตฟอร์มที่มีการกำหนดจำนวนจากศูนย์ โดยหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการเผยแพร่ที่ไม่จำกัดที่สามารถทำให้ทรัพย์สินของผู้ใช้ถูกลดค่า

2. รางวัลต่อชั่วโมง

$IO นำตรรกะการตั้งเวลาที่คล้ายกับบิตคอยน์มาใช้ แต่ปรับปรุงให้มีการแจกประกันทุนทุกชั่วโมงเพื่อการปล่อยเป็นระยะยาว กฎเฉพาะคือดังนี้:

  • อัตราเงินเฟ้อสำหรับปีแรกคือ 8%
  • ลดอัตราการปล่อยลงเดือนละ 1.02% (ประมาณ 12% ต่อปี) จนกระทั้งมูลค่ารวมถึงขีดจำกัด

นี่ทำให้เครือข่ายโดยรวมมีความมั่นคงในระยะยาว และยังทำให้ซัพพลายเออร์และผู้ถือหุ้นสามารถมีโมเดลรายได้ที่มั่นคงและสามารถทำนายได้ ไม่ต้องพึ่งพาทุนช่วงหลายเดือนหรือการแจกจ่ายโปรโมชั่นที่ลอยตัวอีกต่อไป นั่นเป็นการออกแบบสิทธิส่งเสริม DePIN ที่ยั่งยืน


(เป็นฟังก์ชันของสระน้ำพังงาทั้งหมด แหล่งที่มา: docs.io.net)


(อัตราเงินเฟ้อประจำปี, แหล่งที่มา: docs.io.net)


(โดยขึ้นอยู่กับสกุลเงินที่เปิดในปี และสกุลเงินที่เหลือที่ยังจะเปิด ที่มา: docs.io.net)

3. กลไกทำลายโปรแกรม

$IO ไม่ใช่แค่กระจายและลืม; มันยังรวมกลไกการเผาไหม้ที่เปลี่ยนไปอย่างไดนามิกซ์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการออกแบบที่ลดปัญหาเงินเชื่อ

  • เครือข่ายคลาวด์ GPU ของ io.net (IOG Network) จะสร้างรายได้
  • ระบบจะใช้รายได้เหล่านี้เพื่อการซื้อคืนและทำลาย $IO
  • อัตราส่วนการทำลายจะปรับตัวโดยอัตโนมัติตามราคาตลาดเพื่อสมดุลการขายของและการซื้อ

นี่หมายความว่า ยิ่งคนใช้ io.net เยอะขึ้น io ก็จะกลายเป็นสิ่งที่น้อยลงและมีค่ามากขึ้น มันเป็นการจับค่าด้วยตนเองและดีไซน์ต้านการเงินเสีย เมื่อเทียบกับตรรกะของรายได้แบบดั้งเดิม = กำไรบริษัทที่มีกำหนดโดยทำศูนย์กลาง รายได้ที่นี่ถูกใช้เพื่อเสริมสร้างนิเวศโลกโทเคนโทเคนทั้งหมด

เริ่มเทรดบน io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

สรุป

io.net เป็นแพลตฟอร์มที่ปฏิวัติวงการที่นําจิตวิญญาณของ Web3 มาสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างแท้จริง ในโลกที่อํานาจการประมวลผลถูกผูกขาดและ AI ถูกรวมศูนย์ io.net พยายามที่จะใช้พลังของการกระจายอํานาจเพื่อเปิดประตูสู่เศรษฐกิจพลังงานคอมพิวเตอร์ที่เปิดกว้างเสรีและเป็นธรรม หากบล็อกเชนปลดปล่อยการเงินและการกํากับดูแลชุมชนแบบกระจายอํานาจเขียนรูปแบบองค์กรใหม่ io.net จะเป็นลิงค์สําคัญในการปลดปล่อยความสามารถของ AI และพลังการประมวลผล เราอยู่ที่ทางแยกของการรวม AI และ DePIN เข้าด้วยกัน และสนามรบพลังการประมวลผลที่กําลังจะมาถึงไม่ใช่แค่ว่าใครสามารถให้อะไรได้มากที่สุดอีกต่อไป แต่เกี่ยวกับผู้ที่สามารถปลดปล่อยศักยภาพระดับโลกได้เร็วที่สุด

Penulis: Allen
* Informasi ini tidak bermaksud untuk menjadi dan bukan merupakan nasihat keuangan atau rekomendasi lain apa pun yang ditawarkan atau didukung oleh Gate.
* Artikel ini tidak boleh di reproduksi, di kirim, atau disalin tanpa referensi Gate. Pelanggaran adalah pelanggaran Undang-Undang Hak Cipta dan dapat dikenakan tindakan hukum.

io.net (IO) คืออะไร?

มือใหม่5/19/2025, 7:13:20 AM
io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ทุ่มเทให้กับการแก้ปัญหาคอขวดด้านพลังการประมวลผลในด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการเชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกจะให้พลังการประมวลผลแบบกระจายอํานาจต้นทุนต่ําและมีความยืดหยุ่นสูงซึ่งทําลายข้อ จํากัด ของแพลตฟอร์มคลาวด์แบบรวมศูนย์ io.net ไม่เพียง แต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นกําลังสําคัญที่ขับเคลื่อนการกระจายอํานาจของโครงสร้างพื้นฐาน AI

บทนำ

ในยุคของการเพิ่มพลางที่ใช้เทคโนโลยี AI พลังคำนวณไม่ได้เป็นเพียงแค่คำศัพท์ทางเทคนิคอีกต่อไป แต่ยังเป็นทรัพยากรกลยุทธ์ และ io.net เป็นผู้เล่นสำคัญในการปฏิวัติอุตสาหกรรมดิจิทัลนี้ การกล่าวถึง io.net ว่าเป็นการเคลื่อนไหวการปลดปล่อยพลังคำนวณแบบกระจาย ไม่เพียงแค่โครงการเท่านั้น

io.net คืออะไร?

io.net เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายอํานาจที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการพลังการประมวลผลที่หนักหน่วงของการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึกและแอปพลิเคชันอื่น ๆ แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังเครือข่ายนี้คือการอนุญาตให้ทุกคนเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจาย GPU ด้วยต้นทุนที่ต่ํามาก ซึ่งก่อนหน้านี้มีให้สําหรับผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่เช่น AWS, GCP และ Azure เท่านั้น จากมุมมองที่กว้างขึ้น io.net สร้างขึ้นจากแนวคิดของ DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) เชื่อมต่อทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก (เช่นศูนย์ข้อมูลอุปกรณ์ขุดที่ไม่ได้ใช้งาน Filecoin Render และเครือข่ายฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ) เพื่อสร้างแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบเปิดยืดหยุ่นปรับขนาดได้และไม่น่าเชื่อถือ

วิสัยทัศน์ของพวกเขามีความตรงไปตรงมามาก: “คอมพิวต์คือน้ำมันใหม่” - พลังการคำนวณคือน้ำมันดิจิทัลของรุ่นนี้ และ IO Coin คือเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจพลังการคำนวณนี้

จุดเจ็บของคลาวด์ที่มีการกำหนดเฉพาะ

ขณะนี้นักพัฒนา AI/ML ระดับหลักพึ่งพาบนแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีจุดเด่นเป็นกลางเพื่อเข้าถึงทรัพยากร GPU แต่ข้อบกพร่องของระบบนี้กำลังเป็นที่เห็นได้ชัดขึ้น

  1. พลังคำนวณไม่เพียงพอ
    ความต้องการระดับโลกสำหรับ GPU ในสาขา AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างเรขาคณิต แต่ซัพพลายเออร์เช่น AWS, GCP และ Azure ก็ยังไม่ได้ตอบสนองความต้องการอย่างเหมาะสม โดยทั่วไปจะต้องรอสัปดาห์เพื่อเช่าโมเดลที่ต้องการ
  2. เลือกน้อยลง
    แม้ว่าคุณสามารถเช่า GPU ได้ ตัวเลือกสำหรับสถานที่ โมเดล ความล่าช้า ความปลอดภัย ฯลฯ มีจำกัดมาก และคุณต้องปฏิบัติตามกฎข้อบังคับของแพลตฟอร์มที่มีความcentralized ซึ่งมีความยืดหยุ่นเกือบศูนย์
  3. ราคาแพง
    การฝึกโมเดลอาจต้องใช้เงินหลายหมื่นดอลลาร์สหรัฐ และโครงการขนาดใหญ่อาจเสียเปรียบหลายแสนดอลลาร์ในค่าพลังงานการคำนวณเพียงเดือนเดียว ซึ่งเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้สำหรับทีมขนาดเล็กและขนาดกลาง

io.net ปลดปล่อยพลังงานการคำนวณแบบกระจาย

io.net สร้างโซลูชันของตนบนแนวคิดระดับพื้นฐานที่เรียบง่าย แต่มีพลังงานมากพอใจ: การรวมกันของ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ทั่วโลกเพื่อสร้างเครือข่ายการคำนวณที่กระจายแบบไม่มีจุดเดียวกันที่ใหญ่และยืดหยุ่น รวมถึงมีราคาที่เหมาะสม ระบบนี้ช่วยให้วิศวกรและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากร GPU จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย และปรับแต่งการกำหนดค่าอย่างละเอียด เช่น ภูมิภาคและฮาร์ดแวร์ตามความต้องการของพวกเขา io.net มีการให้บริการ:

  • การจัดระเบียบอัตโนมัติ
  • ความทนทานของข้อผิดพลาด
  • การจัดกำหนดเวลาแบบไดนามิก
  • การสนับสนุนการคำนวณแบบกระจาย (รวมถึงการฝึกอบรมแบบกระจาย การให้บริการโมเดล การเรียนรู้ด้วยการกระตุ้น การปรับแต่งพารามิเตอร์เรียนรู้ เป็นต้น)

มันไม่ใช่แค่การแทนที่คลาวด์เท่านั้น แต่ยังเป็นโครงสร้างการคำนวณใหม่ที่ออกแบบสำหรับยุค AI/ML ด้วย

กลไกการทำงานของ io.net

การออกแบบโดยรวมของ io.net ถูกปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับโหลดการคำนวณ Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการทำงาน AI/ML ซึ่งรวมถึงสถานการณ์การใช้งานต่อไปนี้:

  1. การสรุปโมเดลและบริการ (การสรุปแบบกลุ่มและการให้บริการโมเดล)
    เมื่อการฝึกโมเดลเสร็จสิ้น การอ่านค่าบ่อยครั้งต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว io.net ทำให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการอ่านค่าแบบโมเดลและการใช้งานพร้อมกันบน GPU แบบกระจาย ทำให้กระบวนการบริการโมเดลทั้งหมดง่ายขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพ
  2. การอบรมขนาดใหญ่
    ความจำและพลังการคำนวณของอุปกรณ์เพียงเครื่องเดียว ถูก จำกัดในที่สุด โดยเฉพาะเมื่อเผชิญกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) หรือโมเดลหลายโหมด วิธีการทางเดิมยาวนานได้ไม่เพียงพอ io.net ใช้กลยุทธ์การแบ่งโมเดลและข้อมูล ร่วมกับกรอบการคำนวณแบ่งแยก เพื่อพัฒนาการพุ่งยิงผ่านขีดจำกัดของเครื่องเดียว
  3. การปรับแต่งพารามิเตอร์
    การทดลองพารามิเตอร์เฉพาะอย่างเป็นเรื่องที่เหมาะสมสำหรับการขนาน และ io.net ให้การสนับสนุนอย่างครอบคลุม รวมถึงการจัดเก็บจุดสำคัญอัตโนมัติ บันทึกพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด การกำหนดค่าทรัพยากรที่ยืดหยุ่น ฯลฯ ลดเวลาในการปรับปรุงโมเดลอย่างมีนัยสำคัญ
  4. การเรียนรู้แบบเสริม
    การฝึกอบรม RL โดยทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมอย่างแบบละเอียดและความต้องการของการตอบกลับแบบเรียลไทม์ io.net รวมพื้นที่ RL packages ที่เปิดเป็นแหล่งกำเนิดข้อมูล และให้ API ที่เรียบง่ายเพื่อรองรับภาระงานการฝึกอบรม RL ในขอบเขตขนาดใหญ่ที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมแบบกระจายที่ระดับผลิตภัณฑ์

เศรษฐศาสตร์โทเค็น $IO

ในเครือข่ายพลังงานการประมวลผลแบบกระจายอํานาจของ io.net $IO ไม่ใช่บทบาทสนับสนุน แต่เป็นแกนหลักของวงจรพลังงานของระบบทั้งหมด ไม่ใช่แค่โทเค็นการชําระเงินที่เรียบง่าย แต่เป็นกลไกที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ในการขับเคลื่อนการจับคู่อุปสงค์และอุปทานมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลจูงใจผู้มีส่วนร่วมและแม้แต่ช่วยในการจับมูลค่า ต่อไปนี้เป็นข้อมูลบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับโทเค็น $IO:

1. จำนวนรวมคงที่

ยอดจำหน่ายรวมของ $IO ถูกจำกัดอย่างเข้มงวดที่ 800 ล้าน เช่น

  • 5 พันล้านเปิดตัวที่ mainnet ใช้สำหรับชุมชน ผู้มีส่วนร่วม ผู้เข้าร่วมตอนแรก และ Likwiditi.
  • ในลักษณะที่แจกจ่าย 300 ล้านโทเค็นต่อชั่วโมง รางวัลจะได้รับเป็นลำดับที่ค่อนข้างจะให้แก่ผู้จัดหาและผู้ถือครองพลังงานคำนวณเวลาเป็นระยะเวลา 20 ปี

โมเดลจำกัดจำนวนนี้ + รูปแบบการปล่อยที่ช้าชะลอ ช่วยให้ $IO มีลักษณะความขาดแคลนที่ดีตามธรรมชาติมากกว่าแพลตฟอร์มที่มีการกำหนดจำนวนจากศูนย์ โดยหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการเผยแพร่ที่ไม่จำกัดที่สามารถทำให้ทรัพย์สินของผู้ใช้ถูกลดค่า

2. รางวัลต่อชั่วโมง

$IO นำตรรกะการตั้งเวลาที่คล้ายกับบิตคอยน์มาใช้ แต่ปรับปรุงให้มีการแจกประกันทุนทุกชั่วโมงเพื่อการปล่อยเป็นระยะยาว กฎเฉพาะคือดังนี้:

  • อัตราเงินเฟ้อสำหรับปีแรกคือ 8%
  • ลดอัตราการปล่อยลงเดือนละ 1.02% (ประมาณ 12% ต่อปี) จนกระทั้งมูลค่ารวมถึงขีดจำกัด

นี่ทำให้เครือข่ายโดยรวมมีความมั่นคงในระยะยาว และยังทำให้ซัพพลายเออร์และผู้ถือหุ้นสามารถมีโมเดลรายได้ที่มั่นคงและสามารถทำนายได้ ไม่ต้องพึ่งพาทุนช่วงหลายเดือนหรือการแจกจ่ายโปรโมชั่นที่ลอยตัวอีกต่อไป นั่นเป็นการออกแบบสิทธิส่งเสริม DePIN ที่ยั่งยืน


(เป็นฟังก์ชันของสระน้ำพังงาทั้งหมด แหล่งที่มา: docs.io.net)


(อัตราเงินเฟ้อประจำปี, แหล่งที่มา: docs.io.net)


(โดยขึ้นอยู่กับสกุลเงินที่เปิดในปี และสกุลเงินที่เหลือที่ยังจะเปิด ที่มา: docs.io.net)

3. กลไกทำลายโปรแกรม

$IO ไม่ใช่แค่กระจายและลืม; มันยังรวมกลไกการเผาไหม้ที่เปลี่ยนไปอย่างไดนามิกซ์ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการออกแบบที่ลดปัญหาเงินเชื่อ

  • เครือข่ายคลาวด์ GPU ของ io.net (IOG Network) จะสร้างรายได้
  • ระบบจะใช้รายได้เหล่านี้เพื่อการซื้อคืนและทำลาย $IO
  • อัตราส่วนการทำลายจะปรับตัวโดยอัตโนมัติตามราคาตลาดเพื่อสมดุลการขายของและการซื้อ

นี่หมายความว่า ยิ่งคนใช้ io.net เยอะขึ้น io ก็จะกลายเป็นสิ่งที่น้อยลงและมีค่ามากขึ้น มันเป็นการจับค่าด้วยตนเองและดีไซน์ต้านการเงินเสีย เมื่อเทียบกับตรรกะของรายได้แบบดั้งเดิม = กำไรบริษัทที่มีกำหนดโดยทำศูนย์กลาง รายได้ที่นี่ถูกใช้เพื่อเสริมสร้างนิเวศโลกโทเคนโทเคนทั้งหมด

เริ่มเทรดบน io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

สรุป

io.net เป็นแพลตฟอร์มที่ปฏิวัติวงการที่นําจิตวิญญาณของ Web3 มาสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างแท้จริง ในโลกที่อํานาจการประมวลผลถูกผูกขาดและ AI ถูกรวมศูนย์ io.net พยายามที่จะใช้พลังของการกระจายอํานาจเพื่อเปิดประตูสู่เศรษฐกิจพลังงานคอมพิวเตอร์ที่เปิดกว้างเสรีและเป็นธรรม หากบล็อกเชนปลดปล่อยการเงินและการกํากับดูแลชุมชนแบบกระจายอํานาจเขียนรูปแบบองค์กรใหม่ io.net จะเป็นลิงค์สําคัญในการปลดปล่อยความสามารถของ AI และพลังการประมวลผล เราอยู่ที่ทางแยกของการรวม AI และ DePIN เข้าด้วยกัน และสนามรบพลังการประมวลผลที่กําลังจะมาถึงไม่ใช่แค่ว่าใครสามารถให้อะไรได้มากที่สุดอีกต่อไป แต่เกี่ยวกับผู้ที่สามารถปลดปล่อยศักยภาพระดับโลกได้เร็วที่สุด

Penulis: Allen
* Informasi ini tidak bermaksud untuk menjadi dan bukan merupakan nasihat keuangan atau rekomendasi lain apa pun yang ditawarkan atau didukung oleh Gate.
* Artikel ini tidak boleh di reproduksi, di kirim, atau disalin tanpa referensi Gate. Pelanggaran adalah pelanggaran Undang-Undang Hak Cipta dan dapat dikenakan tindakan hukum.
Mulai Sekarang
Daftar dan dapatkan Voucher
$100
!