Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Dalam waktu dekat, perkembangan cepat di bidang kecerdasan buatan (AI) telah menarik perhatian luas. Di KTT Pemerintah Dunia yang diadakan di Dubai, beberapa orang dalam industri mengusulkan konsep "AI Berdaulat". Usulan ini memicu pemikiran tentang bagaimana membangun sistem AI yang sesuai dengan kepentingan dan tuntutan komunitas kripto.
Pendiri Ethereum pernah membahas efek sinergis antara AI dan teknologi kripto dalam sebuah artikel. Ia menunjukkan bahwa karakteristik desentralisasi dari teknologi kripto dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengatasi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga bermanfaat untuk penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Efek sinergis ini meliputi seluruh lanskap industri di mana Web3 dan AI bergabung.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk mengatasi masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Kombinasi Web3 dan AI terutama tercermin dalam empat aspek berikut:
Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Seiring dengan pertumbuhan eksponensial permintaan daya komputasi untuk pelatihan model AI, ketidakseimbangan jangka panjang antara pasokan dan permintaan daya komputasi menyebabkan harga perangkat keras dan biaya daya komputasi meningkat dengan cepat. Teknologi Web3 dapat membangun jaringan daya komputasi terdistribusi dengan memanfaatkan sumber daya perangkat keras menengah hingga rendah yang tidak terpakai, menciptakan jaringan sumber daya komputasi desentralisasi melalui cara sewa dan berbagi, sehingga mengurangi biaya daya komputasi AI. Proyek semacam ini mencakup daya komputasi desentralisasi umum, daya komputasi pelatihan AI, daya komputasi inferensi AI, serta daya komputasi rendering 3D dan bidang-bidang terperinci lainnya.
Lapisan data: Aset data
Data adalah sumber daya kunci dalam pengembangan AI. Integrasi Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan data, penandaan, penyimpanan terdistribusi, dan lain-lain menjadi lebih rendah biaya, transparan, dan lebih menguntungkan bagi pengguna. Melalui jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif token, data berkualitas tinggi dan luas dapat diperoleh dengan biaya rendah secara crowdsourcing. Proyek terkait mencakup berbagai arah seperti pengumpulan data, perdagangan, penandaan, sumber data blockchain, serta penyimpanan desentralisasi.
Tingkat platform: Aset nilai platform
Proyek platform berupaya mengintegrasikan berbagai sumber daya industri AI, termasuk data, kekuatan komputasi, model, komunitas pengembang, dan lainnya. Beberapa proyek berfokus pada pembangunan platform operasi zkML, yang bertujuan meningkatkan kredibilitas dan transparansi inferensi pembelajaran mesin. Ada juga proyek yang berupaya mengembangkan blockchain publik atau jaringan lapisan kedua yang khusus untuk AI, serta platform Jaringan Agen, dan lain-lain. Platform ini menangkap nilai melalui mekanisme token, mendorong berbagai pihak untuk berpartisipasi dalam membangun ekosistem bersama.
Lapisan aplikasi: Aset nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama mengeksplorasi penerapan konkret AI dalam skenario Web3. Misalnya, AI dapat berfungsi sebagai peserta dalam permainan Web3, melakukan perdagangan arbitrase di DEX, atau menyediakan layanan analisis di pasar prediksi. Arah penting lainnya adalah menciptakan AI pribadi terdesentralisasi yang dapat diskalakan, meningkatkan transparansi dan kredibilitas sistem AI melalui tata kelola komunitas.
Meskipun bidang Web3+AI masih berada di tahap awal, terdapat pandangan yang berbeda mengenai prospek perkembangannya di industri, tetapi tren penggabungan ini layak untuk terus diperhatikan. Kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih bernilai daripada AI terpusat, terbebas dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model "AI bersama" yang lebih berfokus pada komunitas. Dalam proses keterlibatan dan pengelolaan AI yang lebih mendalam, manusia mungkin dapat memiliki pemahaman yang lebih rasional terhadap AI, mengurangi "ketakutan" yang tidak perlu dalam "rasa hormat".
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
7
Bagikan
Komentar
0/400
StakeWhisperer
· 07-07 09:30
Dukung AI untuk menembus batas!!!!!!
Lihat AsliBalas0
pvt_key_collector
· 07-06 22:30
Kembali menghembuskan konsep.
Lihat AsliBalas0
ApeDegen
· 07-06 22:27
Bisakah kita mencapai hasil sebelum membual?
Lihat AsliBalas0
GateUser-e87b21ee
· 07-06 22:10
Datanglah, datanglah, kami sudah menunggu keramaian ini.
Lihat AsliBalas0
PumpingCroissant
· 07-06 22:07
Pro-pro masih terjebak dalam angan-angan ya
Lihat AsliBalas0
SatoshiLegend
· 07-06 22:06
Web3 dalam aspek ontologis memiliki ketidakbuktian, bagaimana cara memverifikasi model matematika "keseimbangan" ini?
Web3 dan AI: Membangun ekosistem cerdas desentralisasi di empat bidang
Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Dalam waktu dekat, perkembangan cepat di bidang kecerdasan buatan (AI) telah menarik perhatian luas. Di KTT Pemerintah Dunia yang diadakan di Dubai, beberapa orang dalam industri mengusulkan konsep "AI Berdaulat". Usulan ini memicu pemikiran tentang bagaimana membangun sistem AI yang sesuai dengan kepentingan dan tuntutan komunitas kripto.
Pendiri Ethereum pernah membahas efek sinergis antara AI dan teknologi kripto dalam sebuah artikel. Ia menunjukkan bahwa karakteristik desentralisasi dari teknologi kripto dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengatasi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga bermanfaat untuk penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Efek sinergis ini meliputi seluruh lanskap industri di mana Web3 dan AI bergabung.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk mengatasi masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Kombinasi Web3 dan AI terutama tercermin dalam empat aspek berikut:
Seiring dengan pertumbuhan eksponensial permintaan daya komputasi untuk pelatihan model AI, ketidakseimbangan jangka panjang antara pasokan dan permintaan daya komputasi menyebabkan harga perangkat keras dan biaya daya komputasi meningkat dengan cepat. Teknologi Web3 dapat membangun jaringan daya komputasi terdistribusi dengan memanfaatkan sumber daya perangkat keras menengah hingga rendah yang tidak terpakai, menciptakan jaringan sumber daya komputasi desentralisasi melalui cara sewa dan berbagi, sehingga mengurangi biaya daya komputasi AI. Proyek semacam ini mencakup daya komputasi desentralisasi umum, daya komputasi pelatihan AI, daya komputasi inferensi AI, serta daya komputasi rendering 3D dan bidang-bidang terperinci lainnya.
Data adalah sumber daya kunci dalam pengembangan AI. Integrasi Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan data, penandaan, penyimpanan terdistribusi, dan lain-lain menjadi lebih rendah biaya, transparan, dan lebih menguntungkan bagi pengguna. Melalui jaringan terdistribusi dan mekanisme insentif token, data berkualitas tinggi dan luas dapat diperoleh dengan biaya rendah secara crowdsourcing. Proyek terkait mencakup berbagai arah seperti pengumpulan data, perdagangan, penandaan, sumber data blockchain, serta penyimpanan desentralisasi.
Proyek platform berupaya mengintegrasikan berbagai sumber daya industri AI, termasuk data, kekuatan komputasi, model, komunitas pengembang, dan lainnya. Beberapa proyek berfokus pada pembangunan platform operasi zkML, yang bertujuan meningkatkan kredibilitas dan transparansi inferensi pembelajaran mesin. Ada juga proyek yang berupaya mengembangkan blockchain publik atau jaringan lapisan kedua yang khusus untuk AI, serta platform Jaringan Agen, dan lain-lain. Platform ini menangkap nilai melalui mekanisme token, mendorong berbagai pihak untuk berpartisipasi dalam membangun ekosistem bersama.
Proyek lapisan aplikasi terutama mengeksplorasi penerapan konkret AI dalam skenario Web3. Misalnya, AI dapat berfungsi sebagai peserta dalam permainan Web3, melakukan perdagangan arbitrase di DEX, atau menyediakan layanan analisis di pasar prediksi. Arah penting lainnya adalah menciptakan AI pribadi terdesentralisasi yang dapat diskalakan, meningkatkan transparansi dan kredibilitas sistem AI melalui tata kelola komunitas.
Meskipun bidang Web3+AI masih berada di tahap awal, terdapat pandangan yang berbeda mengenai prospek perkembangannya di industri, tetapi tren penggabungan ini layak untuk terus diperhatikan. Kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih bernilai daripada AI terpusat, terbebas dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan model "AI bersama" yang lebih berfokus pada komunitas. Dalam proses keterlibatan dan pengelolaan AI yang lebih mendalam, manusia mungkin dapat memiliki pemahaman yang lebih rasional terhadap AI, mengurangi "ketakutan" yang tidak perlu dalam "rasa hormat".