MCP sedang dengan cepat menjadi bagian penting dari ekosistem Web3 AI Agent. Melalui arsitektur seperti plugin dan pengenalan MCP Server, ia memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI, tetapi sedang dibayangkan dan diterapkan kembali dalam lingkungan Web3.
Definisi dan Pentingnya MCP
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLM). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan utama:
Tidak dapat menjelajah internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekosongan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat. MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka terintegrasi di bidang aplikasi AI, yang memungkinkan AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server):
AI Agent dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data real-time
Pengembang alat dapat mengaksesnya sekaligus, menggunakan lintas platform.
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat saling beroperasi, dan dengan gesekan yang rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi yang unik, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus dikodekan secara keras untuk disesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi standar di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk Autonomous Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara native.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multichain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
Beberapa proyek sedang mengembangkan pasar MCP Server terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Proyek-proyek ini biasanya menggunakan lingkungan eksekusi yang terpercaya (TEE) untuk memastikan bahwa alat MCP tidak dimanipulasi dan menyediakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP.
Proyek lain menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol Agent-to-Agent (A2A). A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI.
Aplikasi Teknologi Blockchain dalam MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki banyak manfaat:
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi
Pertahanan terhadap serangan "poisoning tools"
Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, membangun sistem kepercayaan server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
Mendorong inovasi sumber terbuka
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan kematangan infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin adalah server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang terpercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
4
Bagikan
Komentar
0/400
token_therapist
· 16jam yang lalu
Apa masalah yang dapat diselesaikan oleh standardisasi?
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTinfoilHat
· 16jam yang lalu
Ngomong-ngomong, mcp ini memang cukup menarik.
Lihat AsliBalas0
BlockchainWorker
· 16jam yang lalu
Lagi-lagi membuat konsep baru, memperdagangkan konsep ya.
Lihat AsliBalas0
GasFeeAssassin
· 16jam yang lalu
Ah ini, ada antarmuka baru lagi. Sangat merepotkan.
MCP: Mesin inti dan standar antarmuka terpadu untuk ekosistem Agen AI Web3
MCP: Mesin inti dari ekosistem Web3 AI Agent
MCP sedang dengan cepat menjadi bagian penting dari ekosistem Web3 AI Agent. Melalui arsitektur seperti plugin dan pengenalan MCP Server, ia memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang Web3 AI, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari Web2 AI, tetapi sedang dibayangkan dan diterapkan kembali dalam lingkungan Web3.
Definisi dan Pentingnya MCP
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLM). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan utama:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekosongan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat. MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka terintegrasi di bidang aplikasi AI, yang memungkinkan AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server):
Hasil akhirnya adalah ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat saling beroperasi, dan dengan gesekan yang rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi yang unik, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus dikodekan secara keras untuk disesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi standar di dalam API, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk Autonomous Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara native.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multichain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
Beberapa proyek sedang mengembangkan pasar MCP Server terdesentralisasi, yang berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Proyek-proyek ini biasanya menggunakan lingkungan eksekusi yang terpercaya (TEE) untuk memastikan bahwa alat MCP tidak dimanipulasi dan menyediakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP.
Proyek lain menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke protokol Agent-to-Agent (A2A). A2A adalah protokol terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI.
Aplikasi Teknologi Blockchain dalam MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki banyak manfaat:
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan kematangan infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "developer-first" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah untuk digabungkan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin adalah server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang terpercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.