Kecerdasan buatan dan teknologi robotika sedang mengalami terobosan revolusioner. Model visual-bahasa-tindakan (VLA) yang inovatif memberikan "otak" bagi robot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks. Model Helix yang diluncurkan oleh perusahaan Figure AI menetapkan standar baru untuk robot humanoid umum dengan kemampuan generalisasi nol sampel dan arsitektur sistem ganda.
Munculnya Bot ekonomi diharapkan akan menjadikannya populer secara massal. Ketika harga Bot turun di bawah mobil sedan biasa, dunia di mana pekerjaan fisik terutama dilakukan oleh Bot tidak lagi jauh. Teknologi Bot sedang berkembang dari penyimpanan menuju bidang konsumen, mengembangkan Bot humanoid yang lebih serbaguna.
Untuk mencapai penyebaran yang menyeluruh, biaya keseluruhan per jam untuk Bot harus dikendalikan sekitar 35 dolar. Saat ini, Bot sedang berkembang ke arah yang lebih murah, efisien, dan umum. Teknologi baterai, optimasi latensi, dan perbaikan pengumpulan data adalah kunci terobosan di masa depan.
Pengisian daya mandiri dan infrastruktur penghubung adalah fokus teknologi baterai. Sistem persepsi dan pengendalian jarak jauh memerlukan latensi rendah di bawah 50 milidetik. Pengumpulan data dilakukan terutama melalui tiga jalur: video nyata, data sintetis, dan pengendalian jarak jauh.
Teknologi enkripsi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam infrastruktur pengisian daya, optimisasi latensi, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat merevolusi fasilitas pengisian daya dan mengoptimalkan latensi kontrol jarak jauh. Mekanisme insentif token enkripsi dapat mengurangi biaya pengumpulan data kontrol jarak jauh.
Keamanan selalu menjadi perhatian utama dalam teknologi robot. Mekanisme jaminan keamanan ekonomi dan sistem pembatasan perilaku sedang dibangun. Jaringan re-staking pihak ketiga dapat memberikan jaminan setara untuk keamanan robot.
Mekanisme pendanaan, sistem evaluasi, dan ekosistem pendidikan di bidang robotika masih memiliki ruang untuk perbaikan. Proyek open source sedang berupaya untuk menurunkan ambang pengembangan, membangun platform terbuka yang mirip dengan "sistem operasi Android versi robot". Sistem pendidikan inklusif yang terstruktur sangat penting untuk mengembangkan bakat robot.
Dalam beberapa tahun mendatang, dengan inovasi model VLA dan efek skala, robot humanoid yang ekonomis, efisien, dan serbaguna diharapkan dapat diterapkan secara besar-besaran. Teknologi enkripsi akan memainkan peran penting dalam jaminan keamanan, optimasi infrastruktur, dan lainnya, mendorong teknologi robotik memasuki era baru.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
5
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropHunter007
· 6jam yang lalu
Robot ini merebut airdrop saya, bagaimana ini?
Lihat AsliBalas0
MetaverseMigrant
· 07-20 13:49
Aduh, lagi-lagi membahas konsep
Lihat AsliBalas0
HodlNerd
· 07-20 13:49
menarik... koefisien konvergensi antara AI dan kriptografi secara matematis tidak terhindarkan sejujurnya
Lihat AsliBalas0
DaoDeveloper
· 07-20 13:45
implementasi model vla yang menarik sejujurnya... skalabilitas adalah kunci di sini
AI enkripsi ganda: mendorong penyebaran besar-besaran robot ekonomi
AI dan enkripsi mendorong revolusi Bot
Kecerdasan buatan dan teknologi robotika sedang mengalami terobosan revolusioner. Model visual-bahasa-tindakan (VLA) yang inovatif memberikan "otak" bagi robot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks. Model Helix yang diluncurkan oleh perusahaan Figure AI menetapkan standar baru untuk robot humanoid umum dengan kemampuan generalisasi nol sampel dan arsitektur sistem ganda.
Munculnya Bot ekonomi diharapkan akan menjadikannya populer secara massal. Ketika harga Bot turun di bawah mobil sedan biasa, dunia di mana pekerjaan fisik terutama dilakukan oleh Bot tidak lagi jauh. Teknologi Bot sedang berkembang dari penyimpanan menuju bidang konsumen, mengembangkan Bot humanoid yang lebih serbaguna.
Untuk mencapai penyebaran yang menyeluruh, biaya keseluruhan per jam untuk Bot harus dikendalikan sekitar 35 dolar. Saat ini, Bot sedang berkembang ke arah yang lebih murah, efisien, dan umum. Teknologi baterai, optimasi latensi, dan perbaikan pengumpulan data adalah kunci terobosan di masa depan.
Pengisian daya mandiri dan infrastruktur penghubung adalah fokus teknologi baterai. Sistem persepsi dan pengendalian jarak jauh memerlukan latensi rendah di bawah 50 milidetik. Pengumpulan data dilakukan terutama melalui tiga jalur: video nyata, data sintetis, dan pengendalian jarak jauh.
Teknologi enkripsi diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam infrastruktur pengisian daya, optimisasi latensi, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) dapat merevolusi fasilitas pengisian daya dan mengoptimalkan latensi kontrol jarak jauh. Mekanisme insentif token enkripsi dapat mengurangi biaya pengumpulan data kontrol jarak jauh.
Keamanan selalu menjadi perhatian utama dalam teknologi robot. Mekanisme jaminan keamanan ekonomi dan sistem pembatasan perilaku sedang dibangun. Jaringan re-staking pihak ketiga dapat memberikan jaminan setara untuk keamanan robot.
Mekanisme pendanaan, sistem evaluasi, dan ekosistem pendidikan di bidang robotika masih memiliki ruang untuk perbaikan. Proyek open source sedang berupaya untuk menurunkan ambang pengembangan, membangun platform terbuka yang mirip dengan "sistem operasi Android versi robot". Sistem pendidikan inklusif yang terstruktur sangat penting untuk mengembangkan bakat robot.
Dalam beberapa tahun mendatang, dengan inovasi model VLA dan efek skala, robot humanoid yang ekonomis, efisien, dan serbaguna diharapkan dapat diterapkan secara besar-besaran. Teknologi enkripsi akan memainkan peran penting dalam jaminan keamanan, optimasi infrastruktur, dan lainnya, mendorong teknologi robotik memasuki era baru.