Potensi Ekonomi AI Generatif: Interpretasi Laporan Terbaru McKinsey
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting tentang AI generatif, yang menyimpulkan bahwa AI mungkin mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini terlihat lebih optimis.
Laporan ini pertama-tama menggambarkan dampak mendalam AI pada kehidupan sehari-hari kita. Sejak AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, teknologi AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan. Tahun ini, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menyapu berbagai bidang, dengan ciri-ciri alat ini yang dapat digunakan oleh siapa saja. Kinerja GPT-4 telah mengalami lompatan kualitas dibandingkan dengan GPT-3.5, sementara kemampuan Claude dari Anthropic meningkat sepuluh kali lipat dalam waktu hanya beberapa bulan.
Laporan ini berfokus pada kecepatan perkembangan AI dan dampaknya terhadap ekonomi dan masyarakat. Melalui dua sudut pandang yang saling melengkapi, laporan ini menganalisis di bidang mana AI generatif dapat menciptakan nilai terbesar. Sudut pandang pertama mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, yang diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi sebesar 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun. Sudut pandang kedua menganalisis dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan bahwa total manfaat ekonominya dapat mencapai 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.
Dalam hal potensi masa depan, laporan tersebut menunjukkan bahwa AI generatif berdampak pada sebagian besar fungsi bisnis, tetapi paling menonjol di empat bidang yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, yang menyumbang 75% dari total nilai. Selain itu, AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan memperbaiki sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan.
Laporan memprediksi bahwa berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuan di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia telah dipercepat dari yang sebelumnya diperkirakan pada tahun 2027 menjadi tahun 2023. Para ahli memprediksi bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI, laporan tersebut menyerukan semua pemangku kepentingan untuk bertindak secara aktif. Bagi pemimpin perusahaan, perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya; bagi pembuat keputusan pemerintah, perlu memikirkan bagaimana memberikan dukungan kebijakan untuk transformasi tenaga kerja; bagi setiap individu, perlu menyeimbangkan dampak yang ditimbulkan sambil menikmati kemudahan yang ditawarkan oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan wawasan berharga kepada kita.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Bagikan
Komentar
0/400
ApeShotFirst
· 8jam yang lalu
Wah, semuanya selesai. Manusia akan kehilangan pekerjaan.
Laporan McKinsey mengungkap potensi ekonomi AI generatif, dapat mencapai tingkat kecerdasan manusia pada tahun 2030.
Potensi Ekonomi AI Generatif: Interpretasi Laporan Terbaru McKinsey
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting tentang AI generatif, yang menyimpulkan bahwa AI mungkin mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini terlihat lebih optimis.
Laporan ini pertama-tama menggambarkan dampak mendalam AI pada kehidupan sehari-hari kita. Sejak AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, teknologi AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan. Tahun ini, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah menyapu berbagai bidang, dengan ciri-ciri alat ini yang dapat digunakan oleh siapa saja. Kinerja GPT-4 telah mengalami lompatan kualitas dibandingkan dengan GPT-3.5, sementara kemampuan Claude dari Anthropic meningkat sepuluh kali lipat dalam waktu hanya beberapa bulan.
Laporan ini berfokus pada kecepatan perkembangan AI dan dampaknya terhadap ekonomi dan masyarakat. Melalui dua sudut pandang yang saling melengkapi, laporan ini menganalisis di bidang mana AI generatif dapat menciptakan nilai terbesar. Sudut pandang pertama mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, yang diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi sebesar 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun. Sudut pandang kedua menganalisis dampak potensial AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan bahwa total manfaat ekonominya dapat mencapai 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.
Dalam hal potensi masa depan, laporan tersebut menunjukkan bahwa AI generatif berdampak pada sebagian besar fungsi bisnis, tetapi paling menonjol di empat bidang yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, yang menyumbang 75% dari total nilai. Selain itu, AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan memperbaiki sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan.
Laporan memprediksi bahwa berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuan di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia telah dipercepat dari yang sebelumnya diperkirakan pada tahun 2027 menjadi tahun 2023. Para ahli memprediksi bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI, laporan tersebut menyerukan semua pemangku kepentingan untuk bertindak secara aktif. Bagi pemimpin perusahaan, perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya; bagi pembuat keputusan pemerintah, perlu memikirkan bagaimana memberikan dukungan kebijakan untuk transformasi tenaga kerja; bagi setiap individu, perlu menyeimbangkan dampak yang ditimbulkan sambil menikmati kemudahan yang ditawarkan oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan wawasan berharga kepada kita.