Tantangan dan Solusi Keamanan Sistem MCP

Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, Model Context Protocol (MCP) menghadapi tantangan keamanan yang semakin ketat sambil meningkatkan kemampuan model besar. Saat ini, sistem MCP masih berada pada tahap pengembangan awal, di mana lingkungan keseluruhannya cukup kacau, dan berbagai metode serangan potensial terus bermunculan, sehingga desain protokol dan alat yang ada sulit untuk memberikan pertahanan yang efektif. Untuk membantu komunitas lebih memahami dan meningkatkan keamanan MCP, sebuah alat sumber terbuka bernama MasterMCP hadir, bertujuan untuk membantu pengembang secara tepat waktu mengidentifikasi celah keamanan dalam desain produk melalui latihan serangan yang nyata, sehingga secara bertahap memperkuat proyek MCP.

Artikel ini akan membawa pembaca untuk melakukan praktik langsung, mendemonstrasikan metode serangan umum dalam sistem MCP, seperti pencemaran informasi, penyembunyian instruksi jahat, dan kasus nyata lainnya. Semua skrip demonstrasi juga akan diopen-source ke GitHub, agar semua orang dapat mereproduksi seluruh proses di lingkungan yang aman, bahkan mengembangkan plugin pengujian serangan mereka sendiri berdasarkan skrip-skrip ini.

Tinjauan Arsitektur Keseluruhan

Demo Target MCP:Toolbox

Alat manajemen MCP resmi di situs plugin MCP terkenal dipilih sebagai target pengujian, berdasarkan pertimbangan berikut:

• Jumlah pengguna yang besar, memiliki representativitas
• Mendukung instalasi otomatis plugin lain, melengkapi beberapa fungsi klien
• Termasuk konfigurasi sensitif ( seperti API Key ), memudahkan untuk melakukan demonstrasi

MCP yang digunakan untuk demontrasi: MasterMCP

MasterMCP adalah alat simulasi MCP jahat yang dirancang khusus untuk pengujian keamanan, menggunakan desain arsitektur berbasis plugin, dan mencakup modul kunci berikut:

1. Simulasi layanan situs web lokal:

Untuk lebih realistis mereproduksi skenario serangan, MasterMCP dilengkapi dengan modul simulasi layanan situs web lokal. Modul ini dengan cepat membangun server HTTP sederhana menggunakan kerangka FastAPI, mensimulasikan lingkungan halaman web yang umum. Halaman-halaman ini terlihat normal di permukaan, seperti menampilkan informasi toko kue atau mengembalikan data JSON standar, tetapi sebenarnya menyimpan muatan jahat yang dirancang dengan cermat dalam kode sumber halaman atau respons antarmuka.

Dengan cara ini, kita dapat secara lengkap mendemonstrasikan teknik serangan seperti pencemaran informasi dan penyembunyian instruksi dalam lingkungan lokal yang aman dan terkontrol, membantu semua orang untuk lebih memahami secara intuitif: bahkan sebuah halaman web yang tampak biasa saja, dapat menjadi sumber risiko yang memicu model besar untuk melakukan operasi yang tidak biasa.

2. Arsitektur MCP plugin lokal

MasterMCP menggunakan pendekatan modular untuk pengembangan, memudahkan penambahan cepat terhadap metode serangan baru. Setelah dijalankan, MasterMCP akan menjalankan layanan FastAPI dari modul sebelumnya di proses anak. ( Jika Anda memperhatikan dengan seksama, Anda akan menyadari bahwa ada risiko keamanan di sini - plugin lokal dapat memulai proses anak yang tidak diharapkan oleh MCP ).

Klien Demo

• Cursor: salah satu IDE pemrograman yang dibantu AI paling populer di dunia saat ini
• Claude Desktop: Klien resmi dari perusahaan AI terkenal ( dan pihak kustom protokol MCP )

model besar yang digunakan untuk demonstrasi

• Claude 3.7

Pilih versi Claude 3.7, karena telah ada perbaikan dalam pengenalan operasi sensitif, dan juga mewakili kemampuan operasi yang cukup kuat dalam ekosistem MCP saat ini.

Panggilan Jahat Cross-MCP

serangan poisoning konten web

1. Penyebaran racun berbasis komentar

Dengan mengunjungi situs pengujian lokal, kami mensimulasikan dampak yang ditimbulkan oleh akses klien model besar ke situs jahat. Hasilnya menunjukkan bahwa klien tidak hanya membaca konten halaman web, tetapi juga mengirimkan data konfigurasi sensitif lokal kembali ke server pengujian. Dalam kode sumber, kata kunci jahat disisipkan dalam bentuk komentar HTML. Meskipun cara komentar ini cukup jelas dan mudah dikenali, namun sudah dapat memicu tindakan jahat.

2. Serangan injeksi komentar berbasis kode

Akses halaman /encode, ini adalah halaman web yang terlihat sama seperti contoh di atas, tetapi kata-kata jahat telah dienkode, yang membuat penyuntikan menjadi lebih tersembunyi, bahkan jika mengakses sumber halaman web pun sulit untuk langsung menyadarinya. Bahkan jika kode sumber tidak mengandung kata-kata jahat dalam teks biasa, serangan tetap berhasil dieksekusi.

serangan pencemaran antarmuka pihak ketiga

Demo ini terutama bertujuan untuk mengingatkan semua orang, baik MCP yang berniat jahat maupun tidak, bahwa ketika memanggil API pihak ketiga, jika langsung mengembalikan data pihak ketiga ke konteks, itu dapat membawa dampak serius.

Teknik Pemrosesan Racun pada Tahap Inisialisasi MCP

serangan penutupan fungsi jahat

MasterMCP telah menulis sebuah tool dengan nama fungsi yang sama remove_server seperti Toolbox, dan telah menyembunyikan kata-kata jahat dalam kodenya. Dengan menekankan "metode lama telah dibatalkan", secara prioritas mengarahkan model besar untuk memanggil fungsi yang terlampaui oleh jahat.

Tambahkan logika pemeriksaan global berbahaya

MasterMCP telah menulis sebuah tool bernama banana, yang berfungsi sebagai inti untuk memaksa semua tool menjalankan pemeriksaan keamanan dengan menjalankan tool ini terlebih dahulu sebelum eksekusi. Ini dicapai melalui penyisipan logika global yang menekankan dalam kode "harus menjalankan deteksi banana".

Teknik Lanjutan untuk Menyembunyikan Kata Sandi Berbahaya

cara pengkodean yang ramah model besar

Karena model bahasa besar (LLM) memiliki kemampuan analisis yang sangat kuat terhadap format multibahasa, hal ini justru dimanfaatkan untuk menyembunyikan informasi jahat, metode yang umum digunakan termasuk:

• Dalam lingkungan Inggris: menggunakan pengkodean Hex Byte
• Dalam lingkungan Mandarin: menggunakan encoding NCR atau encoding JavaScript

mekanisme pengembalian muatan jahat acak

Saat permintaan /random, setiap kali akan secara acak mengembalikan halaman dengan muatan berbahaya, yang secara signifikan meningkatkan kesulitan dalam deteksi dan pelacakan.

Ringkasan

Melalui demonstrasi praktis MasterMCP, kami secara langsung melihat berbagai risiko keamanan yang tersembunyi dalam sistem Model Context Protocol (MCP). Dari injeksi kata kunci yang sederhana, panggilan lintas MCP, hingga serangan tahap inisialisasi yang lebih tersembunyi dan penyembunyian instruksi jahat, setiap langkah mengingatkan kita: meskipun ekosistem MCP kuat, ia juga rentan.

Terutama di era di mana model besar semakin sering berinteraksi dengan plugin eksternal dan API, sedikit pencemaran input dapat memicu risiko keamanan sistem yang besar. Diversifikasi metode penyerangan seperti penyembunyian encoding (, pencemaran acak, dan penimpaan fungsi ) juga berarti bahwa pemikiran perlindungan tradisional perlu diperbarui secara menyeluruh.

Keamanan tidak pernah dicapai dalam semalam. Semoga presentasi kali ini dapat menjadi peringatan bagi semua: baik pengembang maupun pengguna, harus tetap waspada terhadap sistem MCP, selalu memperhatikan setiap interaksi, setiap baris kode, dan setiap nilai kembali. Hanya dengan memperhatikan setiap detail dengan ketat, kita dapat benar-benar membangun lingkungan MCP yang solid dan aman.

![Praktik Langsung: Penyebaran Racun Tersembunyi dan Manipulasi dalam Sistem MCP](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c5a25d6fa43a286a07b6a57c1a3f9605.webp01