Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun oleh Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap menit mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksponensial dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara struktural, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network telah mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Ada sebuah proyek yang memberikan jawaban yang cukup definitif: Port3 Network.
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi mengenai kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus data yang terintegrasi untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi untuk tren triliunan berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci dalam pengaktifan aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Umum Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari beberapa lembaga.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited di bidang pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat koneksi tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis besar inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus tertutup aliran data dari pengumpulan hingga transformasi."
3.1 Infrastruktur Inti Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah satu set sistem pembangkit data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, yang mencakup transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data melebihi 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multi-dimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa memerlukan template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli untuk data semantik perilaku yang diperlukan dalam inferensi AI.
3.1.2 Data Pendalaman - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network ---- AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus melakukan pembaruan secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh sendiri, menjadi pusat kognisi perilaku Port3, menstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku kompleks on-chain dan off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan pergeseran emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi implementasi di lapangan vertikal: Contohnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan" ---- tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Tingkat Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "beli NFT di blockchain Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" baru, sehingga perilaku on-chain dapat naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ---- mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent yang umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform dalam jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memegang tempat yang terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain level juta.
Dengan mengandalkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang berpendapat "data adalah bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerjasama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan ketepatan waktu sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan perilaku pengguna terbaru, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan 'kolam materi pelatihan' yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membangun dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk diadaptasi. Port3 justru melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan perilaku on-chain dengan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "pionir awal", sehingga AI Agent dapat memahami dan memobilisasi kelompok pengguna ini. Ini adalah langkah untuk mendorong model AI on-chain dari "persepsi" menuju
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
7
Bagikan
Komentar
0/400
DegenMcsleepless
· 07-23 01:26
Sigh, ini lagi AI, sudah bosan.
Lihat AsliBalas0
Hello,HowAreYou?
· 07-22 04:21
PPT ditulis sangat luar biasa, harga koin saat ini biasa-biasa saja
Lihat AsliBalas0
MevHunter
· 07-20 22:20
Lumayan keras ya, data bisa dijual sekarang.
Lihat AsliBalas0
LiquidityNinja
· 07-20 22:20
Mengintegrasikan data untuk menyatukan dunia
Lihat AsliBalas0
StableNomad
· 07-20 22:18
hmm... permainan infrastruktur AI lain? sejujurnya mengingatkan saya pada GRT di 2021... tidak akan menyentuh apa pun yang ada "otak" di dalamnya sejak luna jatuh, jujur.
Port3 membangun infrastruktur data AI Web3 untuk menciptakan siklus tertutup aset perilaku on-chain
Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun oleh Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap menit mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksponensial dari protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara struktural, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network telah mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."
Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Ada sebuah proyek yang memberikan jawaban yang cukup definitif: Port3 Network.
Dari platform tugas SoQuest yang awalnya, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun satu set "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sekadar platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi mengenai kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus data yang terintegrasi untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi untuk tren triliunan berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci dalam pengaktifan aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Umum Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari beberapa lembaga.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited di bidang pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat koneksi tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "dasar data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis besar inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus tertutup aliran data dari pengumpulan hingga transformasi."
3.1 Infrastruktur Inti Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah satu set sistem pembangkit data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, yang mencakup transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data melebihi 10 juta pengguna kripto. Hal ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multi-dimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa memerlukan template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari Port3 untuk siklus aset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli untuk data semantik perilaku yang diperlukan dalam inferensi AI.
3.1.2 Data Pendalaman - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi ke dalam modul inti Port3 Network ---- AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya ) yang berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus melakukan pembaruan secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh sendiri, menjadi pusat kognisi perilaku Port3, menstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku kompleks on-chain dan off-chain, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan pergeseran emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur, digunakan untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi implementasi di lapangan vertikal: Contohnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, secara real-time melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan" ---- tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Tingkat Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "beli NFT di blockchain Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk informasi finansial (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" baru, sehingga perilaku on-chain dapat naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ---- mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent yang umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform dalam jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memegang tempat yang terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain level juta.
Dengan mengandalkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang berpendapat "data adalah bahan bakar", data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berfokus pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerjasama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan ketepatan waktu sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem dan perilaku pengguna terbaru, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan 'kolam materi pelatihan' yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membangun dataset khusus untuk pelatihan model AI, memberikan dukungan semantik untuk Agen di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk diadaptasi. Port3 justru melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, membuka jalur pemetaan perilaku on-chain dengan semantik bahasa alami. Misalnya: "Dompet A berpartisipasi dalam airdrop di protokol B + tweet + berpartisipasi kembali dalam tata kelola", dapat dimodelkan sebagai label semantik "peserta aktif" atau "pionir awal", sehingga AI Agent dapat memahami dan memobilisasi kelompok pengguna ini. Ini adalah langkah untuk mendorong model AI on-chain dari "persepsi" menuju