Analisis Project89: Desain Kerangka AI Agent Generasi Baru yang Modular dan Berkinerja Tinggi

Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang konsep desain kerangka Agent baru yang digunakan oleh Project89. Dibandingkan dengan kerangka Agent tradisional, kerangka ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam hal modularitas dan kinerja, sangat cocok untuk pengembangan game dan skenario lainnya.

Latar Belakang Pengembang

Pendiri Project89 sebelumnya terlibat dalam pengembangan proyek Magick, dan merupakan salah satu kontributor utama proyek tersebut. Magick adalah perangkat lunak yang menggunakan AI untuk pemrograman, menunjukkan kemampuan teknis pendiri di bidang AI.

Mengapa Mengadopsi Desain Kerangka Agent dengan Arsitektur ECS

ECS(Entity-Component-System) arsitektur luas digunakan dalam pengembangan game dan sistem simulasi, mampu mengelola berbagai entitas dan perilakunya secara efisien dalam skenario yang dapat diskalakan secara besar-besaran. Saat ini, game yang menggunakan arsitektur ECS termasuk:

• Permainan blockchain: Mud, Dojo
• Permainan Tradisional: Overwatch, Star Citizen, dll.
• Mesin permainan mainstream seperti Unity juga sedang berkembang ke arah ECS

Tiga elemen utama arsitektur ECS:

1. Entity( entitas): hanya sebuah ID, tidak mengandung data atau logika
2. Komponen( komponen): digunakan untuk menyimpan data atau status konkret entitas
3. Sistem（系统): bertanggung jawab untuk menjalankan logika yang terkait dengan beberapa komponen

Di ArgOS Project89, setiap Agent diperlakukan sebagai sebuah Entity, yang dapat mendaftar untuk berbagai komponen, seperti:

• Komponen Agen: menyimpan nama Agen, nama model, dan informasi dasar lainnya
• Komponen Persepsi: menyimpan data eksternal yang terdeteksi
• Komponen Memori: menyimpan data memori Agent
• Komponen Aksi: menyimpan data tindakan yang akan dieksekusi

Contoh alur kerja Sistem:

1. Memperoleh pembaruan sistem Komponen Persepsi Agen
2. Sistem memori memanggil komponen Perception dan Memory, untuk mempersistenkan data persepsi
3. Sistem aksi memanggil komponen Memory dan Action, melakukan aksi yang sesuai.
4. Akhirnya mendapatkan entitas Agent yang semua data komponennya telah diperbarui

Di Project89 terdapat berbagai jenis Agent, yang dapat ditambahkan komponen dan kemampuan yang berbeda sesuai kebutuhan.

Arsitektur Sistem ArgOS

ArgOS membagi Sistem menjadi tiga lapisan:

1. Kesadaran ( SISTEM CONSCIOUS ):

   • Termasuk RoomSystem, PerceptionSystem, dll.
   • Frekuensi pembaruan yang lebih tinggi ( sekitar 10 detik )
   • Mengelola persepsi real-time, berpikir, dan mengeksekusi tindakan, dll.

2. Bawah sadar(SUBCONSCIOUS)sistem:

   • Termasuk GoalPlanningSystem, PlanningSystem
   • Frekuensi pembaruan rendah ( sekitar 25 detik )
   • Mengelola logika pemikiran seperti target generasi dan perencanaan

3. Tanpa sadar ( UNCONSCIOUS ) sistem:

   • Saat ini belum diaktifkan
   • Frekuensi pembaruan lebih lambat(50 detik atau lebih)

Hubungan antara berbagai sistem sangat kompleks, dikoordinasikan melalui frekuensi eksekusi yang berbeda.

Analisis Arsitektur Keseluruhan ArgOS

1. Lapisan arsitektur inti

Arsitektur inti ArgOS mencakup:

• Komponen: mendefinisikan berbagai komponen
• Lapisan Sistem: Mewujudkan logika berbagai sistem
• Tingkat Manajer: memberikan manajemen sumber daya
• Lapisan Runtime: bertanggung jawab untuk penjadwalan dan pelaksanaan

2. Komponen (Component) klasifikasi

• Kategori Identitas Inti: Agent, PlayerProfile, dll.
• Kategori Perilaku dan Status: Aksi, Tujuan, Rencana, dll
• Persepsi dan Memori: Perception, Memory dll
• Kategori lingkungan dan ruang: Room, OccupiesRoom, dll.
• Penampilan dan interaksi: Appearance, UIState, dll
• Kategori bantuan atau pemeliharaan: Cleanup, DebugInfo, dll.

3. Arsitektur Sistem

Telah dijelaskan secara rinci di bagian sebelumnya.

4. Struktur Manajer

Termasuk EventBus, RoomManager, StateManager, dll, menyediakan dukungan fungsi tingkat sistem.

5. Interaksi dengan basis data

Mengelola persistensi data secara terpusat melalui StateManager, menyinkronkan data di titik-titik kunci.

Titik Inovasi Arsitektur

• Setiap Sistem berjalan secara independen, tanpa hubungan saling memanggil, untuk mewujudkan pemisahan fungsi.
• Mendaftarkan berbagai komponen dan sistem, menyesuaikan kemampuan Agent secara fleksibel
• Kinerja lebih baik daripada arsitektur berorientasi objek tradisional, cocok untuk pemrosesan konkuren
• Membagi Sistem menjadi tingkat kesadaran, merancang frekuensi eksekusi dengan cerdik

Secara keseluruhan, Project89 menyediakan kerangka Agent yang sangat modular dan berkinerja tinggi, memberikan pilihan arsitektur baru untuk pengembangan game dan aplikasi AI.