MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan

Pengantar Konsep MC

Robot obrolan tradisional di bidang kecerdasan buatan seringkali kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang menyebabkan responsnya monoton dan kurang berjiwa. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter" untuk memberikan peran, kepribadian, dan nada tertentu kepada AI. Namun, meskipun demikian, AI tetap hanya sebagai responden pasif yang tidak dapat secara proaktif melakukan tugas-tugas kompleks.

Proyek Auto-GPT lahir, yang memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Setelah pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT dapat menghasilkan instruksi operasional berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil, sehingga AI bertransformasi dari sekadar responder pasif menjadi pelaksana tugas yang aktif.

Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dalam pelaksanaan otonom AI, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Oleh karena itu, MCP (Model Context Protocol) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Ini sangat menyederhanakan proses pengembangan, mengurangi biaya waktu, dan meningkatkan efisiensi interaksi model AI dengan alat eksternal.

Efek Kolaborasi MCP dan AI Agent

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama berfokus pada operasi otomatis di blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan penekanan pada perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.

Nilai inti dari MCP adalah untuk menyediakan standar komunikasi yang seragam bagi interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, smart contract, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-chain, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya. Misalnya, AI Agent tipe DeFi dapat menggunakan MCP untuk mendapatkan data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.

Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data on-chain, prediksi pasar, dan manajemen risiko, serta meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi transaksi on-chain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam transaksi, dan MEV, untuk mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.

Tinjauan Proyek Terkait

1. DeMCP: Jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial untuk pengembang, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar yang utama.

2. DARK: Jaringan MCP yang dibangun di atas Solana, beroperasi di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent.

3. Cookie.fun: Platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Pembaruan terbaru meluncurkan server MCP eksklusif, menyediakan layanan MCP khusus untuk pengembang dan non-teknis yang dapat langsung digunakan.

4. SkyAI: Proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3.

Perkembangan dan Tantangan Masa Depan

Protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam penggabungan AI dan blockchain, terutama dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, menyebabkan fluktuasi harga token yang cukup besar.

Tantangan utama termasuk:

1. Mempercepat kemajuan pengembangan produk
2. Pastikan ada hubungan yang erat antara token dan produk nyata
3. Meningkatkan pengalaman pengguna
4. Mengatasi perbedaan logika dan struktur data kontrak pintar antara berbagai blockchain dan DApp

Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP tetap menunjukkan potensi pengembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat diterapkan lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lain-lain. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar.

Karakter desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong desentralisasi dan proses asetasi dari aset AI. Sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin pendorong untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini, tantangan dalam integrasi teknologi, keamanan, pengalaman pengguna, dan berbagai aspek lainnya masih perlu diatasi.