Enkripsi Homomorphic Penuh: Bintang Masa Depan Komputasi Privasi
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) teknologi telah menjadi fokus penelitian di kalangan kriptografi sejak pertama kali diusulkan pada tahun 1970-an. Inti dari pemikiran ini adalah melakukan perhitungan pada data yang terenkripsi tanpa melakukan dekripsi. Pada tahun 2009, karya terobosan Craig Gentry mewujudkan enkripsi homomorphic penuh untuk perhitungan arbitrer pada data terenkripsi, membawa kemajuan revolusioner di bidang ini.
FHE memungkinkan operasi perhitungan dilakukan langsung pada ciphertext tanpa perlu mendekripsi terlebih dahulu. Ini berarti data yang dienkripsi dapat diproses, dan hasil enkripsi yang didapat setelah didekripsi akan konsisten dengan hasil yang diperoleh dari melakukan operasi yang sama pada data asli. Fitur kunci FHE mencakup homomorfisme ( penjumlahan dan perkalian ), manajemen noise, dan dukungan untuk operasi tak terbatas.
Dibandingkan dengan beberapa Enkripsi Homomorphic ( PHE ) dan jenis Enkripsi Homomorphic ( SHE ), FHE mendukung operasi penjumlahan dan perkalian tanpa batas, memungkinkan perhitungan jenis apa pun pada data yang terenkripsi. Ini menjadikan FHE sebagai teknologi enkripsi yang sangat kuat, tetapi juga membawa beban komputasi yang tinggi.
FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di bidang blockchain. Ini dapat mengubah blockchain yang transparan menjadi bentuk terenkripsi sebagian, sambil mempertahankan kontrol kontrak pintar. Beberapa proyek sedang mengembangkan mesin virtual FHE, yang memungkinkan pengembang menulis kode kontrak pintar untuk mengoperasikan primitif FHE. Metode ini dapat mengatasi masalah privasi yang ada di blockchain saat ini, memungkinkan aplikasi pembayaran terenkripsi, perjudian, dan lainnya, sambil mempertahankan grafik transaksi untuk memenuhi kebutuhan regulasi.
FHE juga dapat meningkatkan kegunaan proyek privasi melalui pencarian pesan pribadi (OMR), menyelesaikan masalah seperti sinkronisasi informasi saldo. Meskipun FHE sendiri tidak dapat langsung menyelesaikan masalah skalabilitas blockchain, menggabungkannya dengan bukti nol pengetahuan (ZKP) dapat memberikan solusi baru untuk ini.
FHE dan ZKP adalah teknologi yang saling melengkapi, masing-masing memiliki keunggulannya. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut pengetahuan nol, sementara FHE memungkinkan perhitungan pada status yang dibagikan secara terenkripsi. Menggabungkan keduanya memang akan meningkatkan kompleksitas komputasi, tetapi dalam beberapa skenario tertentu mungkin diperlukan.
Saat ini, perkembangan FHE tertinggal sekitar tiga hingga empat tahun dibandingkan ZKP, tetapi sedang mengejar dengan cepat. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan diperkirakan akan meluncurkan mainnet akhir tahun ini. Meskipun beban komputasi FHE masih lebih tinggi dibandingkan ZKP, potensi aplikasi skala besarnya sudah mulai terlihat.
Tantangan utama FHE meliputi efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Karakteristik komputasi yang padat dari operasi bootstrapping sedang dikurangi melalui perbaikan algoritma dan optimasi rekayasa. Dalam hal manajemen kunci, beberapa proyek menggunakan skema manajemen kunci berbasis threshold, tetapi masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi masalah titik tunggal kegagalan.
Dalam hal pasar, banyak perusahaan dan proyek bersaing di bidang FHE. Perusahaan seperti Zama, Sunscreen, dan Fhenix fokus pada pengembangan alat dan infrastruktur FHE. Inco Network, Mind Network, dan lainnya berkomitmen untuk menerapkan FHE di bidang blockchain dan Web3. Proyek-proyek ini telah mendapatkan dukungan dana besar dari modal ventura, menunjukkan optimisme pasar terhadap teknologi FHE.
Lingkungan regulasi FHE bervariasi menurut daerah. Meskipun privasi data mendapat dukungan luas, privasi keuangan tetap menjadi area abu-abu. FHE memiliki potensi untuk meningkatkan privasi data sambil mempertahankan manfaat sosial seperti iklan terarah.
Dengan kemajuan berkelanjutan dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE diharapkan dapat mencapai kemajuan signifikan dalam 3-5 tahun ke depan, beralih dari tahap penelitian ke aplikasi praktis. Sebagai bintang masa depan dalam komputasi privasi, FHE diharapkan dapat mendorong inovasi dalam ekosistem enkripsi, membawa perubahan revolusioner untuk skalabilitas dan perlindungan privasi dalam blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
fully homomorphic encryption FHE: Harapan baru untuk revolusi privasi Blockchain
Enkripsi Homomorphic Penuh: Bintang Masa Depan Komputasi Privasi
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) teknologi telah menjadi fokus penelitian di kalangan kriptografi sejak pertama kali diusulkan pada tahun 1970-an. Inti dari pemikiran ini adalah melakukan perhitungan pada data yang terenkripsi tanpa melakukan dekripsi. Pada tahun 2009, karya terobosan Craig Gentry mewujudkan enkripsi homomorphic penuh untuk perhitungan arbitrer pada data terenkripsi, membawa kemajuan revolusioner di bidang ini.
FHE memungkinkan operasi perhitungan dilakukan langsung pada ciphertext tanpa perlu mendekripsi terlebih dahulu. Ini berarti data yang dienkripsi dapat diproses, dan hasil enkripsi yang didapat setelah didekripsi akan konsisten dengan hasil yang diperoleh dari melakukan operasi yang sama pada data asli. Fitur kunci FHE mencakup homomorfisme ( penjumlahan dan perkalian ), manajemen noise, dan dukungan untuk operasi tak terbatas.
Dibandingkan dengan beberapa Enkripsi Homomorphic ( PHE ) dan jenis Enkripsi Homomorphic ( SHE ), FHE mendukung operasi penjumlahan dan perkalian tanpa batas, memungkinkan perhitungan jenis apa pun pada data yang terenkripsi. Ini menjadikan FHE sebagai teknologi enkripsi yang sangat kuat, tetapi juga membawa beban komputasi yang tinggi.
FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di bidang blockchain. Ini dapat mengubah blockchain yang transparan menjadi bentuk terenkripsi sebagian, sambil mempertahankan kontrol kontrak pintar. Beberapa proyek sedang mengembangkan mesin virtual FHE, yang memungkinkan pengembang menulis kode kontrak pintar untuk mengoperasikan primitif FHE. Metode ini dapat mengatasi masalah privasi yang ada di blockchain saat ini, memungkinkan aplikasi pembayaran terenkripsi, perjudian, dan lainnya, sambil mempertahankan grafik transaksi untuk memenuhi kebutuhan regulasi.
FHE juga dapat meningkatkan kegunaan proyek privasi melalui pencarian pesan pribadi (OMR), menyelesaikan masalah seperti sinkronisasi informasi saldo. Meskipun FHE sendiri tidak dapat langsung menyelesaikan masalah skalabilitas blockchain, menggabungkannya dengan bukti nol pengetahuan (ZKP) dapat memberikan solusi baru untuk ini.
FHE dan ZKP adalah teknologi yang saling melengkapi, masing-masing memiliki keunggulannya. ZKP menyediakan komputasi yang dapat diverifikasi dan atribut pengetahuan nol, sementara FHE memungkinkan perhitungan pada status yang dibagikan secara terenkripsi. Menggabungkan keduanya memang akan meningkatkan kompleksitas komputasi, tetapi dalam beberapa skenario tertentu mungkin diperlukan.
Saat ini, perkembangan FHE tertinggal sekitar tiga hingga empat tahun dibandingkan ZKP, tetapi sedang mengejar dengan cepat. Proyek FHE generasi pertama telah mulai diuji, dan diperkirakan akan meluncurkan mainnet akhir tahun ini. Meskipun beban komputasi FHE masih lebih tinggi dibandingkan ZKP, potensi aplikasi skala besarnya sudah mulai terlihat.
Tantangan utama FHE meliputi efisiensi komputasi dan manajemen kunci. Karakteristik komputasi yang padat dari operasi bootstrapping sedang dikurangi melalui perbaikan algoritma dan optimasi rekayasa. Dalam hal manajemen kunci, beberapa proyek menggunakan skema manajemen kunci berbasis threshold, tetapi masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi masalah titik tunggal kegagalan.
Dalam hal pasar, banyak perusahaan dan proyek bersaing di bidang FHE. Perusahaan seperti Zama, Sunscreen, dan Fhenix fokus pada pengembangan alat dan infrastruktur FHE. Inco Network, Mind Network, dan lainnya berkomitmen untuk menerapkan FHE di bidang blockchain dan Web3. Proyek-proyek ini telah mendapatkan dukungan dana besar dari modal ventura, menunjukkan optimisme pasar terhadap teknologi FHE.
Lingkungan regulasi FHE bervariasi menurut daerah. Meskipun privasi data mendapat dukungan luas, privasi keuangan tetap menjadi area abu-abu. FHE memiliki potensi untuk meningkatkan privasi data sambil mempertahankan manfaat sosial seperti iklan terarah.
Dengan kemajuan berkelanjutan dalam teori, perangkat lunak, perangkat keras, dan algoritma, FHE diharapkan dapat mencapai kemajuan signifikan dalam 3-5 tahun ke depan, beralih dari tahap penelitian ke aplikasi praktis. Sebagai bintang masa depan dalam komputasi privasi, FHE diharapkan dapat mendorong inovasi dalam ekosistem enkripsi, membawa perubahan revolusioner untuk skalabilitas dan perlindungan privasi dalam blockchain.