Dalam dua tahun terakhir, perkembangan AI tampaknya telah ditekan tombol percepat, efek kupu-kupu yang dipicu oleh Chatgpt ini tidak hanya membuka dunia baru kecerdasan buatan generatif, tetapi juga telah memicu gelombang besar di bidang Web3.
Dengan dukungan konsep AI, pendanaan di pasar kripto yang melambat menunjukkan pemulihan yang signifikan. Menurut statistik, pada paruh pertama tahun 2024, ada 64 proyek Web3+AI yang berhasil mendapatkan pendanaan, di mana sistem operasi berbasis kecerdasan buatan Zyber365 mendapatkan pendanaan 100 juta dolar AS dalam putaran A.
Pasar sekunder semakin berkembang, data dari Coingecko menunjukkan bahwa dalam waktu lebih dari satu tahun, total kapitalisasi pasar di jalur AI telah mencapai 48,5 miliar dolar AS, dengan volume perdagangan dalam 24 jam mendekati 8,6 miliar dolar AS. Kemajuan teknologi AI yang utama membawa keuntungan yang jelas, setelah peluncuran model Sora OpenAI untuk mengubah teks menjadi video, harga rata-rata di sektor AI naik 151%. Efek AI juga menjalar ke segmen cryptocurrency yang menarik perhatian, Meme: konsep MemeCoin pertama yang berbasis AI Agent - GOAT dengan cepat menjadi terkenal dan mendapatkan valuasi 1,4 miliar dolar AS, memicu gelombang Meme AI.
Penelitian dan topik tentang AI+Web3 juga sangat populer, mulai dari AI+Depin hingga AI Memecoin, dan sekarang AI Agent dan AI DAO, kecepatan perputaran narasi baru sangat mengesankan.
Konsep gabungan AI+Web3 yang dipenuhi uang panas, peluang, dan fantasi masa depan ini, tidak terhindarkan dipandang sebagai pernikahan yang diatur oleh modal. Kita sulit membedakan di balik penampilan yang megah ini, apakah ini adalah arena para spekulan, atau malam sebelum terjadinya perubahan.
Untuk menjawab pertanyaan ini, satu pemikiran kunci adalah: apakah adanya pihak lain akan membuatnya lebih baik? Apakah kita dapat mengambil manfaat dari pola pihak lain? Artikel ini mencoba untuk melihat pola ini dari sudut pandang pendahulu: bagaimana Web3 berperan dalam setiap tahap tumpukan teknologi AI, dan apa yang dapat AI bawa ke Web3 sebagai kehidupan baru?
Apa peluang Web3 di bawah tumpukan AI?
Sebelum membahas topik ini, kita perlu memahami tumpukan teknologi model besar AI:
Lapisan dasar: platform berbagi daya komputasi dan data
Dalam hal komputasi, salah satu biaya tertinggi AI saat ini adalah daya komputasi dan energi yang diperlukan untuk melatih model dan inferensi. Misalnya, Meta's LLAMA3 memerlukan 16.000 NVIDIA H100GPU selama 30 hari untuk menyelesaikan pelatihan, investasi perangkat keras mencapai 400-700 juta dolar, konsumsi energi pelatihan bulanan mencapai 1,6 miliar kilowatt jam, dengan pengeluaran energi mendekati 20 juta dolar.
Ini adalah salah satu bidang pertama Web3 yang berinteraksi dengan AI - DePin( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi). Logika utamanya adalah: platform memungkinkan pemilik sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk menyumbangkan kemampuan komputasi secara terdesentralisasi tanpa izin, melalui pasar online yang mirip dengan Uber atau Airbnb, meningkatkan pemanfaatan sumber daya GPU, dan pengguna mendapatkan sumber daya komputasi yang efisien dengan biaya lebih rendah.
Dalam hal data, solusi Web3 tercermin dalam pengumpulan data, pra-pemrosesan, privasi dan keamanan, penyimpanan, dan sebagainya. Misalnya, Grass adalah lapisan dan jaringan data terdesentralisasi, di mana pengguna dapat berkontribusi bandwidth dengan menjalankan node untuk menangkap data internet secara real-time dan mendapatkan imbalan. Vana memperkenalkan konsep kolam likuiditas data, di mana pengguna dapat mengunggah data pribadi ke kolam tertentu dan memberikan izin fleksibel kepada pihak ketiga untuk menggunakannya.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Web3 mengusulkan kemungkinan pasar model sumber terbuka terdesentralisasi, yaitu tokenisasi model itu sendiri, menyisakan proporsi token untuk tim, dan mengalirkan sebagian pendapatan masa depan kepada pemegang token. Seperti protokol Bittensor yang membangun pasar P2P model sumber terbuka, yang terdiri dari beberapa "sub-jaringan", di mana penyedia sumber daya saling bersaing untuk memenuhi tujuan sub-jaringan tertentu.
Lapisan aplikasi: AI Agent
Fokus pengembangan AI saat ini beralih dari kemampuan model ke AI Agent. Karakteristik desentralisasi Web3 memungkinkan sistem Agent menjadi lebih terdistribusi dan otonom, dengan membangun mekanisme insentif dan hukuman untuk staker dan delegator melalui mekanisme seperti PoS dan DPoS, mendorong demokratisasi sistem Agent.
Bagaimana AI Memberdayakan Web3?
AI dan Keuangan di Blockchain
AI Agent dianggap sebagai masa depan keuangan on-chain, dengan potensi skenario termasuk: pengumpulan informasi dan prediksi, manajemen aset, pengoptimalan pengalaman keuangan, dan lain-lain. Dompet AI seperti Bitte dan Wayfinder berusaha membuat pengguna dapat memcommand Agent untuk melakukan berbagai operasi on-chain melalui antarmuka yang mirip dengan ChatGPT.
AI dan Infrastruktur On-chain
Teknologi AI memainkan peran penting dalam pengumpulan dan analisis data on-chain, seperti Web3 Analytics, MinMax AI, dan lainnya yang menyediakan alat analisis data on-chain berbasis AI. Dalam pengembangan, AI dapat membantu dalam pembuatan, verifikasi, dan pengujian kontrak pintar, mengurangi hambatan pemrograman. Seperti Clanker yang memungkinkan pengguna untuk memulai token dengan satu klik di platform sosial.
Narasi Baru AI dan Web3
AI generatif membawa kemungkinan baru untuk narasi Web3. Dalam bidang NFT, AI dapat menghasilkan karya seni dan karakter yang unik; dalam aspek GameFi, AI diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi konten permainan; dalam aspek DAO, AI dapat membantu melacak interaksi komunitas, mencatat kontribusi, dan lain-lain.
Makna Kombinasi AI+Web3: Menara dan Lapangan
AI pada dasarnya adalah industri yang terukur dan terpusat, dan perubahan teknologi ini mendorong perusahaan teknologi ke tingkat yang lebih tinggi. Ketika menara semakin tinggi, pengambil keputusan di belakang layar semakin menyusut, sentralisasi AI membawa banyak risiko, dan inilah masalah yang diharapkan dapat diselesaikan oleh Web3.
Sifat inheren blockchain memperkuat sistem AI dan membawa kemungkinan baru: pelaksanaan aturan otomatis yang transparan melalui kontrak pintar; mekanisme token untuk mengoordinasikan perilaku peserta; pemerintahan terdesentralisasi yang mendorong pertanyaan tentang sumber informasi, membudidayakan masyarakat yang lebih berdaya dan terinformasi.
Perkembangan AI juga membawa energi baru bagi Web3. Ketika Web3 dipertanyakan sebagai hal yang hanya untuk segmen kecil, kehadiran AI memberikan masa depan yang dapat diprediksi: basis pengguna yang lebih stabil, model bisnis dan layanan yang lebih inovatif.
Kita hidup di dunia di mana "Menara dan Lapangan" coexist, meskipun AI dan Web3 memiliki titik awal yang berbeda, tetapi tujuan akhirnya adalah untuk membuat mesin lebih baik melayani manusia. Kami berharap dapat melihat masa depan AI+Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI+Web3 memberdayakan integrasi untuk memimpin pola baru ekonomi digital
AI+Web3: Menara dan Lapangan
Dalam dua tahun terakhir, perkembangan AI tampaknya telah ditekan tombol percepat, efek kupu-kupu yang dipicu oleh Chatgpt ini tidak hanya membuka dunia baru kecerdasan buatan generatif, tetapi juga telah memicu gelombang besar di bidang Web3.
Dengan dukungan konsep AI, pendanaan di pasar kripto yang melambat menunjukkan pemulihan yang signifikan. Menurut statistik, pada paruh pertama tahun 2024, ada 64 proyek Web3+AI yang berhasil mendapatkan pendanaan, di mana sistem operasi berbasis kecerdasan buatan Zyber365 mendapatkan pendanaan 100 juta dolar AS dalam putaran A.
Pasar sekunder semakin berkembang, data dari Coingecko menunjukkan bahwa dalam waktu lebih dari satu tahun, total kapitalisasi pasar di jalur AI telah mencapai 48,5 miliar dolar AS, dengan volume perdagangan dalam 24 jam mendekati 8,6 miliar dolar AS. Kemajuan teknologi AI yang utama membawa keuntungan yang jelas, setelah peluncuran model Sora OpenAI untuk mengubah teks menjadi video, harga rata-rata di sektor AI naik 151%. Efek AI juga menjalar ke segmen cryptocurrency yang menarik perhatian, Meme: konsep MemeCoin pertama yang berbasis AI Agent - GOAT dengan cepat menjadi terkenal dan mendapatkan valuasi 1,4 miliar dolar AS, memicu gelombang Meme AI.
Penelitian dan topik tentang AI+Web3 juga sangat populer, mulai dari AI+Depin hingga AI Memecoin, dan sekarang AI Agent dan AI DAO, kecepatan perputaran narasi baru sangat mengesankan.
Konsep gabungan AI+Web3 yang dipenuhi uang panas, peluang, dan fantasi masa depan ini, tidak terhindarkan dipandang sebagai pernikahan yang diatur oleh modal. Kita sulit membedakan di balik penampilan yang megah ini, apakah ini adalah arena para spekulan, atau malam sebelum terjadinya perubahan.
Untuk menjawab pertanyaan ini, satu pemikiran kunci adalah: apakah adanya pihak lain akan membuatnya lebih baik? Apakah kita dapat mengambil manfaat dari pola pihak lain? Artikel ini mencoba untuk melihat pola ini dari sudut pandang pendahulu: bagaimana Web3 berperan dalam setiap tahap tumpukan teknologi AI, dan apa yang dapat AI bawa ke Web3 sebagai kehidupan baru?
Apa peluang Web3 di bawah tumpukan AI?
Sebelum membahas topik ini, kita perlu memahami tumpukan teknologi model besar AI:
Dalam hal komputasi, salah satu biaya tertinggi AI saat ini adalah daya komputasi dan energi yang diperlukan untuk melatih model dan inferensi. Misalnya, Meta's LLAMA3 memerlukan 16.000 NVIDIA H100GPU selama 30 hari untuk menyelesaikan pelatihan, investasi perangkat keras mencapai 400-700 juta dolar, konsumsi energi pelatihan bulanan mencapai 1,6 miliar kilowatt jam, dengan pengeluaran energi mendekati 20 juta dolar.
Ini adalah salah satu bidang pertama Web3 yang berinteraksi dengan AI - DePin( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi). Logika utamanya adalah: platform memungkinkan pemilik sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk menyumbangkan kemampuan komputasi secara terdesentralisasi tanpa izin, melalui pasar online yang mirip dengan Uber atau Airbnb, meningkatkan pemanfaatan sumber daya GPU, dan pengguna mendapatkan sumber daya komputasi yang efisien dengan biaya lebih rendah.
Dalam hal data, solusi Web3 tercermin dalam pengumpulan data, pra-pemrosesan, privasi dan keamanan, penyimpanan, dan sebagainya. Misalnya, Grass adalah lapisan dan jaringan data terdesentralisasi, di mana pengguna dapat berkontribusi bandwidth dengan menjalankan node untuk menangkap data internet secara real-time dan mendapatkan imbalan. Vana memperkenalkan konsep kolam likuiditas data, di mana pengguna dapat mengunggah data pribadi ke kolam tertentu dan memberikan izin fleksibel kepada pihak ketiga untuk menggunakannya.
Web3 mengusulkan kemungkinan pasar model sumber terbuka terdesentralisasi, yaitu tokenisasi model itu sendiri, menyisakan proporsi token untuk tim, dan mengalirkan sebagian pendapatan masa depan kepada pemegang token. Seperti protokol Bittensor yang membangun pasar P2P model sumber terbuka, yang terdiri dari beberapa "sub-jaringan", di mana penyedia sumber daya saling bersaing untuk memenuhi tujuan sub-jaringan tertentu.
Fokus pengembangan AI saat ini beralih dari kemampuan model ke AI Agent. Karakteristik desentralisasi Web3 memungkinkan sistem Agent menjadi lebih terdistribusi dan otonom, dengan membangun mekanisme insentif dan hukuman untuk staker dan delegator melalui mekanisme seperti PoS dan DPoS, mendorong demokratisasi sistem Agent.
Bagaimana AI Memberdayakan Web3?
AI Agent dianggap sebagai masa depan keuangan on-chain, dengan potensi skenario termasuk: pengumpulan informasi dan prediksi, manajemen aset, pengoptimalan pengalaman keuangan, dan lain-lain. Dompet AI seperti Bitte dan Wayfinder berusaha membuat pengguna dapat memcommand Agent untuk melakukan berbagai operasi on-chain melalui antarmuka yang mirip dengan ChatGPT.
Teknologi AI memainkan peran penting dalam pengumpulan dan analisis data on-chain, seperti Web3 Analytics, MinMax AI, dan lainnya yang menyediakan alat analisis data on-chain berbasis AI. Dalam pengembangan, AI dapat membantu dalam pembuatan, verifikasi, dan pengujian kontrak pintar, mengurangi hambatan pemrograman. Seperti Clanker yang memungkinkan pengguna untuk memulai token dengan satu klik di platform sosial.
AI generatif membawa kemungkinan baru untuk narasi Web3. Dalam bidang NFT, AI dapat menghasilkan karya seni dan karakter yang unik; dalam aspek GameFi, AI diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi konten permainan; dalam aspek DAO, AI dapat membantu melacak interaksi komunitas, mencatat kontribusi, dan lain-lain.
Makna Kombinasi AI+Web3: Menara dan Lapangan
AI pada dasarnya adalah industri yang terukur dan terpusat, dan perubahan teknologi ini mendorong perusahaan teknologi ke tingkat yang lebih tinggi. Ketika menara semakin tinggi, pengambil keputusan di belakang layar semakin menyusut, sentralisasi AI membawa banyak risiko, dan inilah masalah yang diharapkan dapat diselesaikan oleh Web3.
Sifat inheren blockchain memperkuat sistem AI dan membawa kemungkinan baru: pelaksanaan aturan otomatis yang transparan melalui kontrak pintar; mekanisme token untuk mengoordinasikan perilaku peserta; pemerintahan terdesentralisasi yang mendorong pertanyaan tentang sumber informasi, membudidayakan masyarakat yang lebih berdaya dan terinformasi.
Perkembangan AI juga membawa energi baru bagi Web3. Ketika Web3 dipertanyakan sebagai hal yang hanya untuk segmen kecil, kehadiran AI memberikan masa depan yang dapat diprediksi: basis pengguna yang lebih stabil, model bisnis dan layanan yang lebih inovatif.
Kita hidup di dunia di mana "Menara dan Lapangan" coexist, meskipun AI dan Web3 memiliki titik awal yang berbeda, tetapi tujuan akhirnya adalah untuk membuat mesin lebih baik melayani manusia. Kami berharap dapat melihat masa depan AI+Web3.