MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Chatbot tradisional di bidang kecerdasan buatan sering kali kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang mengakibatkan tanggapan yang monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan kepribadian tertentu. Namun, meskipun demikian, AI tetap hanya sebagai responden pasif dan tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas-tugas kompleks.
Untuk membuat AI lebih proaktif, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Meskipun demikian, Auto-GPT masih menghadapi masalah seperti format panggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.
Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Ini secara signifikan mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal lebih cepat dan efisien.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatisasi blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas lintas platform.
MCP menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung dengan data dan alat multi-rantai secara mulus, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya.
Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat secara real-time mengakses data pasar dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP. Selain itu, MCP juga membuka arah baru bagi AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat dibagi berdasarkan fungsi, bersama-sama menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial untuk pengembang MCP, serta mewujudkan akses satu atap untuk model bahasa besar yang mainstream. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, memberikan pengguna indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya, membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API1.0 telah diluncurkan dengan server MCP eksklusif, menyediakan layanan MCP khusus untuk agen yang siap pakai bagi pengembang dan non-teknis.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dengan rencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, mendorong penerapan AI dalam lingkungan blockchain.
Empat, Pandangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru yang menggabungkan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan fluktuasi harga tokennya cukup besar.
Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diterapkan secara lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Agen AI dapat mengakses data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, sifat desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat ditelusuri bagi model AI, mendorong proses desentralisasi dan aset AI.
Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, protokol MCP diharapkan dapat menjadi mesin penggerak penting untuk perkembangan generasi berikutnya dari AI Agent, membuka arah perkembangan baru untuk aplikasi kecerdasan buatan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
7
Bagikan
Komentar
0/400
ForkTrooper
· 8jam yang lalu
Sebelumnya saya bilang tentang investasi a16z, benar-benar mendesak.
Lihat AsliBalas0
rekt_but_not_broke
· 14jam yang lalu
Saya akan tunggu sebentar, setelah stabil baru masukkan posisi.
Lihat AsliBalas0
ETHReserveBank
· 07-26 03:47
Integrasi harus aman
Lihat AsliBalas0
MetaDreamer
· 07-25 20:41
Asal ada tangan, tidak perlu bisa baca semua huruf.
Lihat AsliBalas0
StealthMoon
· 07-25 20:37
Singkatnya hanya satu mcp!
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 07-25 20:31
pola af... cocok dengan vektor integrasi berisiko tinggi sejujurnya
Lihat AsliBalas0
BuyHighSellLow
· 07-25 20:25
Revolusioner, mari kita lihat apakah ada pengkhianat yang sedikit.
MCP dan AI Agent: Revolusi Cerdas di Bidang Web3
MCP dan AI Agent: Paradigma Baru Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Chatbot tradisional di bidang kecerdasan buatan sering kali kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang mengakibatkan tanggapan yang monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan kepribadian tertentu. Namun, meskipun demikian, AI tetap hanya sebagai responden pasif dan tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas-tugas kompleks.
Untuk membuat AI lebih proaktif, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Meskipun demikian, Auto-GPT masih menghadapi masalah seperti format panggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.
Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Ini secara signifikan mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal lebih cepat dan efisien.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatisasi blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas lintas platform.
MCP menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung dengan data dan alat multi-rantai secara mulus, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya.
Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat secara real-time mengakses data pasar dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP. Selain itu, MCP juga membuka arah baru bagi AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat dibagi berdasarkan fungsi, bersama-sama menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial untuk pengembang MCP, serta mewujudkan akses satu atap untuk model bahasa besar yang mainstream. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, memberikan pengguna indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya, membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API1.0 telah diluncurkan dengan server MCP eksklusif, menyediakan layanan MCP khusus untuk agen yang siap pakai bagi pengembang dan non-teknis.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, dengan rencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, mendorong penerapan AI dalam lingkungan blockchain.
Empat, Pandangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru yang menggabungkan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih dalam tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan fluktuasi harga tokennya cukup besar.
Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diterapkan secara lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Agen AI dapat mengakses data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, sifat desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat ditelusuri bagi model AI, mendorong proses desentralisasi dan aset AI.
Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu menyelesaikan tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, protokol MCP diharapkan dapat menjadi mesin penggerak penting untuk perkembangan generasi berikutnya dari AI Agent, membuka arah perkembangan baru untuk aplikasi kecerdasan buatan.