Perpaduan Sempurna antara Privasi dan Kinerja: Jaringan Publik NEAR Memperkenalkan Protokol Privasi Nillion
Baru-baru ini, suatu protokol privasi mengumumkan pengenalan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta ke dalam blockchain publik L1 NEAR yang mengedepankan kecepatan dan skalabilitas. Integrasi inovatif ini menggabungkan kinerja tinggi NEAR dengan alat privasi canggih, memberikan lebih dari 750 proyek dalam ekosistem NEAR kesempatan untuk menggunakan komputasi buta.
NEAR dan Nillion bekerja sama dengan kuat
Sebagai jaringan blockchain L1 yang matang, NEAR telah dikenal karena kinerjanya yang luar biasa. Tiga fitur inti nya adalah:
Teknologi Sharding Nightshade: Ini adalah solusi sharding yang unik dari NEAR, secara signifikan meningkatkan kemampuan pemrosesan transaksi dan mengurangi latensi, sangat cocok untuk skenario aplikasi yang memerlukan kinerja tinggi.
Lingkungan Eksekusi WebAssembly: NEAR mendukung kontrak pintar yang ditulis dalam Rust dan AssemblyScript berbasis mesin virtual Wasm, yang menarik pengembang dari latar belakang teknologi yang berbeda untuk berpartisipasi.
Sistem akun yang ramah pengguna: NEAR menggunakan cara penamaan akun yang intuitif dan mudah dipahami, yang sangat meningkatkan pengalaman pengguna dan aksesibilitas.
Keunggulan unik ini menarik banyak pengembang, pengusaha, dan inovator, yang bersama-sama membangun ekosistem yang makmur dengan lebih dari 750 aplikasi.
Kombinasi kemampuan komputasi buta dengan pemrosesan transaksi efisien NEAR telah mencapai terobosan berikut:
Privasi data modular: Fitur privasi terintegrasi secara mulus dengan NEAR, memungkinkan pelaksanaan penyimpanan data dan operasi komputasi yang modular dalam jaringan khusus, sambil melakukan penyelesaian yang transparan di blockchain NEAR. Desain modular ini memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi pengembang.
Manajemen data pribadi: Dengan menyediakan layanan penyimpanan dan komputasi yang bersifat pribadi untuk berbagai jenis data, secara signifikan memperluas batasan fungsi NEAR. Ini sangat memperluas ruang desain aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, memungkinkan para pengembang untuk membangun solusi yang sebelumnya tidak dapat direalisasikan karena batasan privasi, sambil menarik lebih banyak pengguna yang peduli akan privasi.
AI Pribadi: Penekanan NEAR pada AI yang mandiri dan dipimpin oleh pengguna sejalan dengan kemampuan penyimpanan dan komputasi yang privat, membuka jalan baru yang luas untuk perkembangan AI terdesentralisasi.
Memperluas Ruang Pembangunan Proyek Kripto
Penggabungan teknologi kali ini membuka arah pengembangan baru untuk aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, terutama dalam solusi AI:
AI pribadi
Inferensi Pribadi: Mendukung inferensi aman pada model AI, memberikan perlindungan bagi model pembelajaran mesin yang bersifat proprietary dan pengguna yang memberikan input sensitif, pada awalnya fokus pada model privat seperti regresi, prediksi deret waktu, atau klasifikasi.
Proksi Pribadi: Seiring dengan munculnya tren proksi AI yang bertindak secara semi-otonom atau otonom penuh, permintaan untuk solusi privasi menjadi semakin penting. Dukungan untuk klasifikasi niat dapat memastikan bahwa pengguna tidak mengungkapkan informasi terkait kueri asli atau tindakan yang diambil proksi berdasarkan kueri saat menggunakan proksi.
Pembelajaran federasi: Meskipun pembelajaran federasi terutama berfokus pada pelatihan model di atas dataset terdesentralisasi tanpa perlu mengumpulkan data, teknologi privasi baru dapat meningkatkan perlindungan privasi dengan melindungi proses agregasi, memastikan bahwa informasi sensitif yang dihasilkan selama proses pelatihan (seperti gradien) tetap rahasia.
Data sintetis pribadi: Teknologi baru ini dapat menjadi solusi untuk melindungi privasi data dasar selama proses pelatihan GAN. Menerapkan MPC pada pelatihan GAN dapat memastikan bahwa data yang digunakan selama pelatihan tidak akan terungkap kepada peserta lain.
Peningkatan Pencarian Pribadi yang Dihasilkan (RAG): Teknologi ini memperkenalkan metode perlindungan privasi yang inovatif untuk pencarian informasi, mendukung penyimpanan kuantum yang aman dan evaluasi pencarian semantik dalam keadaan diam, tanpa perlu mendekripsi.
solusi privasi lintas rantai
Mengingat perhatian NEAR terhadap interoperabilitas, integrasi ini diharapkan dapat membuka jalan bagi aplikasi lintas rantai yang melindungi privasi dan transfer aset.
platform komunitas yang mengutamakan privasi
Komunitas terdesentralisasi dapat memanfaatkan konten penyimpanan pribadi dan grafik sosial, serta memprosesnya untuk merekomendasikan konten yang dipersonalisasi secara spesifik, menggabungkan keuntungan desentralisasi dengan perlindungan privasi. Platform semacam ini juga dapat mendukung pemungutan suara anonim, pengajuan proposal pribadi, dan manajemen dana yang aman.
DeFi yang aman
Teknologi komputasi buta dapat mewujudkan buku pesanan pribadi, penilaian pinjaman rahasia, dan kolam likuiditas tersembunyi, yang secara signifikan meningkatkan keamanan dan privasi ekosistem DeFi NEAR yang terus berkembang.
alat pengembang yang memperhatikan privasi
Teknologi komputasi buta dapat meningkatkan lingkungan ramah pengembang NEAR dengan menyediakan alat dan API yang berfokus pada privasi, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan fitur privasi canggih ke dalam aplikasi mereka, sambil mempertahankan kemudahan penggunaan dan skalabilitas NEAR.
Prospek: Masa Depan Perhitungan Buta di NEAR
Dengan menggabungkan infrastruktur berkinerja tinggi NEAR dengan fitur privasi yang canggih, sedang diciptakan lingkungan ideal yang memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang kuat dan melindungi privasi, untuk memenuhi kebutuhan dunia nyata. Ini akan membantu memupuk ekonomi digital terbuka yang benar-benar baru, di mana pengguna dapat mengendalikan aset dan data mereka sendiri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
4
Bagikan
Komentar
0/400
RumbleValidator
· 11jam yang lalu
750 proyek hanya 55 yang dapat bertahan dalam beban tinggi.
Lihat AsliBalas0
ForkYouPayMe
· 07-25 21:13
near belum mati~
Lihat AsliBalas0
SybilSlayer
· 07-25 21:05
Turing Advanced Calculator + Blind Calculation luar biasa
Lihat AsliBalas0
ChainSherlockGirl
· 07-25 20:53
Pandangan pertama tentang makan semangka secara membabi buta, semua orang berpegangan erat.
NEAR memperkenalkan teknologi komputasi buta untuk menyuntikkan energi privasi baru ke dalam ekosistem Web3
Perpaduan Sempurna antara Privasi dan Kinerja: Jaringan Publik NEAR Memperkenalkan Protokol Privasi Nillion
Baru-baru ini, suatu protokol privasi mengumumkan pengenalan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta ke dalam blockchain publik L1 NEAR yang mengedepankan kecepatan dan skalabilitas. Integrasi inovatif ini menggabungkan kinerja tinggi NEAR dengan alat privasi canggih, memberikan lebih dari 750 proyek dalam ekosistem NEAR kesempatan untuk menggunakan komputasi buta.
NEAR dan Nillion bekerja sama dengan kuat
Sebagai jaringan blockchain L1 yang matang, NEAR telah dikenal karena kinerjanya yang luar biasa. Tiga fitur inti nya adalah:
Teknologi Sharding Nightshade: Ini adalah solusi sharding yang unik dari NEAR, secara signifikan meningkatkan kemampuan pemrosesan transaksi dan mengurangi latensi, sangat cocok untuk skenario aplikasi yang memerlukan kinerja tinggi.
Lingkungan Eksekusi WebAssembly: NEAR mendukung kontrak pintar yang ditulis dalam Rust dan AssemblyScript berbasis mesin virtual Wasm, yang menarik pengembang dari latar belakang teknologi yang berbeda untuk berpartisipasi.
Sistem akun yang ramah pengguna: NEAR menggunakan cara penamaan akun yang intuitif dan mudah dipahami, yang sangat meningkatkan pengalaman pengguna dan aksesibilitas.
Keunggulan unik ini menarik banyak pengembang, pengusaha, dan inovator, yang bersama-sama membangun ekosistem yang makmur dengan lebih dari 750 aplikasi.
Kombinasi kemampuan komputasi buta dengan pemrosesan transaksi efisien NEAR telah mencapai terobosan berikut:
Privasi data modular: Fitur privasi terintegrasi secara mulus dengan NEAR, memungkinkan pelaksanaan penyimpanan data dan operasi komputasi yang modular dalam jaringan khusus, sambil melakukan penyelesaian yang transparan di blockchain NEAR. Desain modular ini memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi pengembang.
Manajemen data pribadi: Dengan menyediakan layanan penyimpanan dan komputasi yang bersifat pribadi untuk berbagai jenis data, secara signifikan memperluas batasan fungsi NEAR. Ini sangat memperluas ruang desain aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, memungkinkan para pengembang untuk membangun solusi yang sebelumnya tidak dapat direalisasikan karena batasan privasi, sambil menarik lebih banyak pengguna yang peduli akan privasi.
AI Pribadi: Penekanan NEAR pada AI yang mandiri dan dipimpin oleh pengguna sejalan dengan kemampuan penyimpanan dan komputasi yang privat, membuka jalan baru yang luas untuk perkembangan AI terdesentralisasi.
Memperluas Ruang Pembangunan Proyek Kripto
Penggabungan teknologi kali ini membuka arah pengembangan baru untuk aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, terutama dalam solusi AI:
AI pribadi
Inferensi Pribadi: Mendukung inferensi aman pada model AI, memberikan perlindungan bagi model pembelajaran mesin yang bersifat proprietary dan pengguna yang memberikan input sensitif, pada awalnya fokus pada model privat seperti regresi, prediksi deret waktu, atau klasifikasi.
Proksi Pribadi: Seiring dengan munculnya tren proksi AI yang bertindak secara semi-otonom atau otonom penuh, permintaan untuk solusi privasi menjadi semakin penting. Dukungan untuk klasifikasi niat dapat memastikan bahwa pengguna tidak mengungkapkan informasi terkait kueri asli atau tindakan yang diambil proksi berdasarkan kueri saat menggunakan proksi.
Pembelajaran federasi: Meskipun pembelajaran federasi terutama berfokus pada pelatihan model di atas dataset terdesentralisasi tanpa perlu mengumpulkan data, teknologi privasi baru dapat meningkatkan perlindungan privasi dengan melindungi proses agregasi, memastikan bahwa informasi sensitif yang dihasilkan selama proses pelatihan (seperti gradien) tetap rahasia.
Data sintetis pribadi: Teknologi baru ini dapat menjadi solusi untuk melindungi privasi data dasar selama proses pelatihan GAN. Menerapkan MPC pada pelatihan GAN dapat memastikan bahwa data yang digunakan selama pelatihan tidak akan terungkap kepada peserta lain.
Peningkatan Pencarian Pribadi yang Dihasilkan (RAG): Teknologi ini memperkenalkan metode perlindungan privasi yang inovatif untuk pencarian informasi, mendukung penyimpanan kuantum yang aman dan evaluasi pencarian semantik dalam keadaan diam, tanpa perlu mendekripsi.
solusi privasi lintas rantai
Mengingat perhatian NEAR terhadap interoperabilitas, integrasi ini diharapkan dapat membuka jalan bagi aplikasi lintas rantai yang melindungi privasi dan transfer aset.
platform komunitas yang mengutamakan privasi
Komunitas terdesentralisasi dapat memanfaatkan konten penyimpanan pribadi dan grafik sosial, serta memprosesnya untuk merekomendasikan konten yang dipersonalisasi secara spesifik, menggabungkan keuntungan desentralisasi dengan perlindungan privasi. Platform semacam ini juga dapat mendukung pemungutan suara anonim, pengajuan proposal pribadi, dan manajemen dana yang aman.
DeFi yang aman
Teknologi komputasi buta dapat mewujudkan buku pesanan pribadi, penilaian pinjaman rahasia, dan kolam likuiditas tersembunyi, yang secara signifikan meningkatkan keamanan dan privasi ekosistem DeFi NEAR yang terus berkembang.
alat pengembang yang memperhatikan privasi
Teknologi komputasi buta dapat meningkatkan lingkungan ramah pengembang NEAR dengan menyediakan alat dan API yang berfokus pada privasi, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan fitur privasi canggih ke dalam aplikasi mereka, sambil mempertahankan kemudahan penggunaan dan skalabilitas NEAR.
Prospek: Masa Depan Perhitungan Buta di NEAR
Dengan menggabungkan infrastruktur berkinerja tinggi NEAR dengan fitur privasi yang canggih, sedang diciptakan lingkungan ideal yang memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang kuat dan melindungi privasi, untuk memenuhi kebutuhan dunia nyata. Ini akan membantu memupuk ekonomi digital terbuka yang benar-benar baru, di mana pengguna dapat mengendalikan aset dan data mereka sendiri.