Perkembangan dan Eksplorasi AI Agent di Bidang Web3
Kepopuleran produk AI Agent yang umum, Manus, telah memicu perhatian luas di industri terhadap teknologi AI Agent. Sebagai salah satu cabang penting dari kecerdasan buatan, AI Agent secara bertahap bergerak dari konsep menuju aplikasi nyata, menunjukkan potensi besar di berbagai sektor, termasuk industri Web3.
Teknologi Inti Agen AI
AI Agent adalah program cerdas yang mampu membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan. Komponen inti terdiri dari:
Model bahasa besar ( LLM ) sebagai "otak"
Mekanisme Pengamatan dan Persepsi
Proses Pemikiran Inferensial
Kemampuan untuk Melaksanakan Tindakan
Fungsi Memori dan Pengambilan
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu berfokus pada kemampuan perencanaan, seperti REWOO, Plan & Execute, dan yang lainnya berfokus pada kemampuan refleksi, seperti Basic Reflection, Reflexion. Di antara mereka, model ReAct paling banyak digunakan, dengan alur tipikal berupa siklus berpikir (Thought)→ tindakan (Action)→ pengamatan (Observation).
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent berfokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda untuk menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi.
Status AI Agent dalam Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent dalam industri Web3 telah turun drastis, dengan total nilai pasar menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek utama yang masih memiliki suara terutama adalah yang menjelajahi Web3 di sekitar kerangka AI Agent, yang dibagi menjadi tiga kategori:
Mode Platform Peluncuran: dengan Virtuals Protocol sebagai perwakilan, memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi AI Agent.
Mode DAO: dengan ElizaOS sebagai perwakilan, menggunakan model AI untuk mensimulasikan keputusan investasi, menggabungkan saran anggota DAO untuk melakukan investasi.
Model Perusahaan: Diwakili oleh Swarms, menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan seperti daya tarik aset yang kurang dan pasar yang sepi.
Perpaduan Protokol MCP dan Web3
Model Context Protocol (MCP) muncul memberikan arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3:
Menyebarkan MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan tahan sensor.
Memberikan kemampuan kepada MCP Server untuk berinteraksi dengan blockchain, seperti melakukan transaksi DeFi dan manajemen.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum, dengan otomatisasi, transparansi, dan kepercayaan insentif melalui kontrak pintar.
Namun, solusi ini masih menghadapi tantangan teknis, seperti kesulitan dalam memverifikasi keaslian perilaku Agen dengan teknologi bukti nol pengetahuan, serta masalah efisiensi dalam jaringan terdesentralisasi.
Harapan
Penggabungan AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Meskipun saat ini AI Agent di Web3 masih menghadapi banyak tantangan, tetapi seiring dengan kemajuan teknologi, yakinlah bahwa di masa depan akan muncul produk-produk yang bersejarah, yang akan mematahkan keraguan orang-orang tentang kurangnya kegunaan Web3. Kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajahi aplikasi dan perkembangan AI Agent di bidang Web3.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Bagikan
Komentar
0/400
FloorPriceNightmare
· 14jam yang lalu
AI sudah melambung tinggi, tidak sebanding dengan pemain nomor satu. Tertawa getir.
Lihat AsliBalas0
TokenRationEater
· 07-25 22:20
mengecewakan investor ritel 提前跑
Lihat AsliBalas0
DegenApeSurfer
· 07-25 22:20
Panaskan popularitas dulu, simpan sedikit baru bicara.
Fusi AI Agent dan Web3: Status, Tantangan, dan Prospek Masa Depan
Perkembangan dan Eksplorasi AI Agent di Bidang Web3
Kepopuleran produk AI Agent yang umum, Manus, telah memicu perhatian luas di industri terhadap teknologi AI Agent. Sebagai salah satu cabang penting dari kecerdasan buatan, AI Agent secara bertahap bergerak dari konsep menuju aplikasi nyata, menunjukkan potensi besar di berbagai sektor, termasuk industri Web3.
Teknologi Inti Agen AI
AI Agent adalah program cerdas yang mampu membuat keputusan dan melaksanakan tugas secara mandiri berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan. Komponen inti terdiri dari:
Model desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu berfokus pada kemampuan perencanaan, seperti REWOO, Plan & Execute, dan yang lainnya berfokus pada kemampuan refleksi, seperti Basic Reflection, Reflexion. Di antara mereka, model ReAct paling banyak digunakan, dengan alur tipikal berupa siklus berpikir (Thought)→ tindakan (Action)→ pengamatan (Observation).
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibagi menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent berfokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent memberikan peran yang berbeda kepada agen yang berbeda untuk menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi.
Status AI Agent dalam Web3
Setelah mencapai puncaknya pada bulan Januari tahun ini, popularitas AI Agent dalam industri Web3 telah turun drastis, dengan total nilai pasar menyusut lebih dari 90%. Saat ini, proyek utama yang masih memiliki suara terutama adalah yang menjelajahi Web3 di sekitar kerangka AI Agent, yang dibagi menjadi tiga kategori:
Mode Platform Peluncuran: dengan Virtuals Protocol sebagai perwakilan, memungkinkan pengguna untuk membuat, menerapkan, dan memonetisasi AI Agent.
Mode DAO: dengan ElizaOS sebagai perwakilan, menggunakan model AI untuk mensimulasikan keputusan investasi, menggabungkan saran anggota DAO untuk melakukan investasi.
Model Perusahaan: Diwakili oleh Swarms, menyediakan kerangka Multi Agent tingkat perusahaan.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi tantangan seperti daya tarik aset yang kurang dan pasar yang sepi.
Perpaduan Protokol MCP dan Web3
Model Context Protocol (MCP) muncul memberikan arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3:
Menyebarkan MCP Server ke jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan tahan sensor.
Memberikan kemampuan kepada MCP Server untuk berinteraksi dengan blockchain, seperti melakukan transaksi DeFi dan manajemen.
Membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network berbasis Ethereum, dengan otomatisasi, transparansi, dan kepercayaan insentif melalui kontrak pintar.
Namun, solusi ini masih menghadapi tantangan teknis, seperti kesulitan dalam memverifikasi keaslian perilaku Agen dengan teknologi bukti nol pengetahuan, serta masalah efisiensi dalam jaringan terdesentralisasi.
Harapan
Penggabungan AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Meskipun saat ini AI Agent di Web3 masih menghadapi banyak tantangan, tetapi seiring dengan kemajuan teknologi, yakinlah bahwa di masa depan akan muncul produk-produk yang bersejarah, yang akan mematahkan keraguan orang-orang tentang kurangnya kegunaan Web3. Kita perlu tetap sabar dan percaya, terus menjelajahi aplikasi dan perkembangan AI Agent di bidang Web3.