MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Chatbot tradisional sering kali kekurangan pengaturan personalisasi, yang menyebabkan respons yang monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan nada tertentu. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya merupakan responder pasif, tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas yang kompleks.
Untuk mengatasi batasan ini, proyek Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis melaksanakan tugas berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Meskipun demikian, Auto-GPT masih memiliki kekurangan dalam konsistensi format pemanggilan alat dan kompatibilitas lintas platform.
Untuk menghadapi tantangan ini, Protokol Konteks Model (MCP) hadir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi AI dengan alat eksternal, menyediakan standar komunikasi yang seragam. Ini secara signifikan mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih efisien.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent fokus pada operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP berfokus pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks.
MCP menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, dll.), mengatasi masalah fragmentasi antarmuka. Ini memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-chain, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time melalui MCP dan mengoptimalkan portofolio investasi.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent: kolaborasi multi-Agent. Melalui MCP, AI Agent dengan fungsi berbeda dapat bekerja sama untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi keseluruhan. Dalam otomatisasi transaksi on-chain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah slippage, biaya transaksi, dan lainnya, serta mewujudkan manajemen aset yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Deskripsi Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi, menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, serta menawarkan platform berbagi keuntungan komersial bagi para pengembang, untuk mengakses model bahasa besar yang mainstream secara satu atap. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di bawah lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) yang berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan indikator seperti pengaruh mental Agent, kemampuan mengikuti cerdas, dan lain-lain, untuk membantu pengguna mengevaluasi kinerja berbagai Agent. Pembaruan terbaru meluncurkan server MCP eksklusif, memberikan solusi plug-and-play untuk pengembang.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang berbasis di BNB Chain, yang membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui ekspansi MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI Web3, menyederhanakan proses pengembangan, dan mendorong penerapan nyata AI dalam lingkungan blockchain.
Empat, Prospek Perkembangan Masa Depan
Protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan keamanan, terutama dalam bidang keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek MCP masih berada pada tahap pembuktian konsep, menghadapi tantangan seperti siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya aplikasi nyata.
Meskipun demikian, protokol MCP tetap menunjukkan potensi pengembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol, MCP diharapkan dapat diterapkan lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi analisis pasar.
Karakteristik desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI. Sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan dapat menjadi mesin pendorong untuk agen AI generasi berikutnya. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu mengatasi berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kolaborasi MCP dan AI Agent: Kerangka baru aplikasi AI dalam ekosistem Web3
MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Chatbot tradisional sering kali kekurangan pengaturan personalisasi, yang menyebabkan respons yang monoton dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan nada tertentu. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya merupakan responder pasif, tidak dapat secara proaktif melaksanakan tugas yang kompleks.
Untuk mengatasi batasan ini, proyek Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis melaksanakan tugas berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Meskipun demikian, Auto-GPT masih memiliki kekurangan dalam konsistensi format pemanggilan alat dan kompatibilitas lintas platform.
Untuk menghadapi tantangan ini, Protokol Konteks Model (MCP) hadir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan interaksi AI dengan alat eksternal, menyediakan standar komunikasi yang seragam. Ini secara signifikan mengurangi kesulitan pengembangan dan biaya waktu, memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih efisien.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent fokus pada operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP berfokus pada penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks.
MCP menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, dll.), mengatasi masalah fragmentasi antarmuka. Ini memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-chain, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time melalui MCP dan mengoptimalkan portofolio investasi.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent: kolaborasi multi-Agent. Melalui MCP, AI Agent dengan fungsi berbeda dapat bekerja sama untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi keseluruhan. Dalam otomatisasi transaksi on-chain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah slippage, biaya transaksi, dan lainnya, serta mewujudkan manajemen aset yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Deskripsi Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi, menyediakan layanan MCP open-source yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, serta menawarkan platform berbagi keuntungan komersial bagi para pengembang, untuk mengakses model bahasa besar yang mainstream secara satu atap. Pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di bawah lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) yang berbasis Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP.
3. Cookie.fun
Cookie.fun berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan indikator seperti pengaruh mental Agent, kemampuan mengikuti cerdas, dan lain-lain, untuk membantu pengguna mengevaluasi kinerja berbagai Agent. Pembaruan terbaru meluncurkan server MCP eksklusif, memberikan solusi plug-and-play untuk pengembang.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang berbasis di BNB Chain, yang membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui ekspansi MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI Web3, menyederhanakan proses pengembangan, dan mendorong penerapan nyata AI dalam lingkungan blockchain.
Empat, Prospek Perkembangan Masa Depan
Protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan meningkatkan keamanan, terutama dalam bidang keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek MCP masih berada pada tahap pembuktian konsep, menghadapi tantangan seperti siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya aplikasi nyata.
Meskipun demikian, protokol MCP tetap menunjukkan potensi pengembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol, MCP diharapkan dapat diterapkan lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi analisis pasar.
Karakteristik desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI. Sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan dapat menjadi mesin pendorong untuk agen AI generasi berikutnya. Namun, untuk mewujudkan visi ini, masih perlu mengatasi berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.