Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, kemampuan model bahasa besar semakin meningkat. Namun, satu masalah kunci selalu menghantui industri: bagaimana memastikan bahwa proses pengambilan keputusan AI adalah Ketertelusuran dan dapat dipercaya? Misalnya, ketika strategi investasi yang direkomendasikan AI menyebabkan kerugian, bagaimana membuktikan bahwa hasil ini bukan berasal dari pelanggaran aturan?
DeepProve sebagai sistem zkML tercepat di dunia, memberikan solusi inovatif untuk masalah ini. Ini dapat menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat divalidasi di blockchain untuk proses inferensi AI, setara dengan menempatkan 'cap terpercaya' pada output AI. Teknologi ini menunjukkan potensi besar di berbagai bidang:
1. Manajemen Risiko Keuangan: Ketika bank menggunakan AI untuk menilai permohonan pinjaman, DeepProve dapat membuktikan bahwa AI benar-benar menggunakan data dan algoritma yang sesuai, yang tidak hanya melindungi privasi pelanggan, tetapi juga meningkatkan kepercayaan lembaga pengawas.
2. Diagnosis medis: Ketika AI menganalisis rekam medis dan mengajukan rencana perawatan, bukti dari DeepProve dapat memastikan bahwa diagnosis didasarkan pada data nyata pasien, sambil menjaga kerahasiaan informasi, yang membantu menyelesaikan masalah berbagi data medis.
3. Game blockchain: Atribut item permainan yang dihasilkan oleh AI dan hasil pertarungan yang telah dibuktikan dan dimasukkan ke dalam blockchain tidak dapat diubah, sehingga mencegah penggunaan cheat dan meyakinkan pemain bahwa hasil permainan adalah adil.
Salah satu keunggulan DeepProve adalah kecepatan pemrosesannya, yang beberapa kali lebih cepat dibandingkan sistem sejenis, mampu menangani inferensi model yang kompleks tanpa mempengaruhi pengalaman pengguna dalam aplikasi nyata.
Seiring dengan integrasi mendalam antara teknologi AI dan Web3, 'kepercayaan' akan menjadi kekuatan kompetitif inti. DeepProve menunjukkan sebuah visi: masa depan AI tidak hanya harus cerdas, tetapi juga harus dapat dijelaskan dalam prosesnya dan hasilnya dapat dipercaya. Ini mungkin menjadi kunci untuk membuat AI benar-benar mendapatkan kepercayaan yang luas.
Di era perkembangan pesat AI ini, memastikan transparansi dan kredibilitas keputusan AI menjadi semakin penting. Inovasi DeepProve memberikan gagasan baru untuk mengatasi tantangan ini, diharapkan dapat mendorong penerimaan dan penerapan aplikasi AI di lebih banyak bidang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
PessimisticLayer
· 10jam yang lalu
Apakah ini AI yang dapat diandalkan yang konon ada? Saya tidak begitu percaya.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWitch
· 10jam yang lalu
Orang-orang yang membuat data palsu di game blockchain pasti terkejut, kan?
Lihat AsliBalas0
SpeakWithHatOn
· 10jam yang lalu
Yang penting bisa main game!
Lihat AsliBalas0
TokenCreatorOP
· 10jam yang lalu
Ini adalah trik baru untuk Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
PumpBeforeRug
· 10jam yang lalu
Apakah ekosistem penipu Blockchain telah pindah rumah?
Seiring dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, kemampuan model bahasa besar semakin meningkat. Namun, satu masalah kunci selalu menghantui industri: bagaimana memastikan bahwa proses pengambilan keputusan AI adalah Ketertelusuran dan dapat dipercaya? Misalnya, ketika strategi investasi yang direkomendasikan AI menyebabkan kerugian, bagaimana membuktikan bahwa hasil ini bukan berasal dari pelanggaran aturan?
DeepProve sebagai sistem zkML tercepat di dunia, memberikan solusi inovatif untuk masalah ini. Ini dapat menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat divalidasi di blockchain untuk proses inferensi AI, setara dengan menempatkan 'cap terpercaya' pada output AI. Teknologi ini menunjukkan potensi besar di berbagai bidang:
1. Manajemen Risiko Keuangan: Ketika bank menggunakan AI untuk menilai permohonan pinjaman, DeepProve dapat membuktikan bahwa AI benar-benar menggunakan data dan algoritma yang sesuai, yang tidak hanya melindungi privasi pelanggan, tetapi juga meningkatkan kepercayaan lembaga pengawas.
2. Diagnosis medis: Ketika AI menganalisis rekam medis dan mengajukan rencana perawatan, bukti dari DeepProve dapat memastikan bahwa diagnosis didasarkan pada data nyata pasien, sambil menjaga kerahasiaan informasi, yang membantu menyelesaikan masalah berbagi data medis.
3. Game blockchain: Atribut item permainan yang dihasilkan oleh AI dan hasil pertarungan yang telah dibuktikan dan dimasukkan ke dalam blockchain tidak dapat diubah, sehingga mencegah penggunaan cheat dan meyakinkan pemain bahwa hasil permainan adalah adil.
Salah satu keunggulan DeepProve adalah kecepatan pemrosesannya, yang beberapa kali lebih cepat dibandingkan sistem sejenis, mampu menangani inferensi model yang kompleks tanpa mempengaruhi pengalaman pengguna dalam aplikasi nyata.
Seiring dengan integrasi mendalam antara teknologi AI dan Web3, 'kepercayaan' akan menjadi kekuatan kompetitif inti. DeepProve menunjukkan sebuah visi: masa depan AI tidak hanya harus cerdas, tetapi juga harus dapat dijelaskan dalam prosesnya dan hasilnya dapat dipercaya. Ini mungkin menjadi kunci untuk membuat AI benar-benar mendapatkan kepercayaan yang luas.
Di era perkembangan pesat AI ini, memastikan transparansi dan kredibilitas keputusan AI menjadi semakin penting. Inovasi DeepProve memberikan gagasan baru untuk mengatasi tantangan ini, diharapkan dapat mendorong penerimaan dan penerapan aplikasi AI di lebih banyak bidang.