Kombinasi AI dan Web3: Analisis Prospek dan Tantangan

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain telah menjadikan AI+Crypto sebagai fokus investasi. Karakteristik desentralisasi dan transparansi tinggi dari blockchain melengkapi sistem AI, membawa kita peluang baru.

Para ahli industri berpendapat bahwa aplikasi gabungan AI dan blockchain terutama dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Mereka menyarankan untuk mempertimbangkan peran AI dalam Crypto dari sudut pandang aplikasi, termasuk optimalisasi daya komputasi, algoritma, dan data.

Berdasarkan lapisan teknis, proyek AI+Crypto dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, teknologi zkML menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain untuk menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi bagi agen AI. Dalam hal lapisan eksekusi, AI menunjukkan potensi di bidang pengolahan data, pengembangan otomatis, dan keamanan transaksi. Lapisan aplikasi mencakup aplikasi seperti robot perdagangan yang didorong oleh AI, alat analisis prediktif, dan lain-lain dalam DeFi.

Arah Investasi Utama AI+Crypto

teknologi zkML

zkML menggabungkan bukti tanpa pengetahuan dan blockchain untuk menyediakan solusi yang aman dan transparan dalam memantau perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah melaksanakan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuat kontrak pintar lebih fleksibel untuk beradaptasi dengan berbagai skenario.

Proyek tipikal meliputi:

• Modulus Labs: Mengembangkan contoh aplikasi AI di blockchain, seperti RockyBot dan Leela vs. the World
• Giza: Protokol untuk menerapkan model AI di blockchain
• Zkaptcha: menyediakan layanan captcha untuk kontrak pintar, mencegah serangan penyihir

Pengolahan data

Terobosan AI di lapisan eksekusi terutama tercermin dalam:

a. Analisis data on-chain: Menggunakan AI untuk menggali data blockchain secara mendalam, mendapatkan tren pasar dan wawasan perilaku pengguna.

b. Pengembangan dApp otomatis: Alat pengembangan AI membantu menulis kontrak pintar dengan cepat dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.

c. Keamanan transaksi on-chain: Penempatan agen AI di blockchain meningkatkan keamanan dan kepercayaan aplikasi.

AI+DeFi

Gabungan AI dan DeFi terutama mencakup:

1. Robot perdagangan yang didorong oleh AI: Eksekusi perdagangan yang cepat dan akurat, analisis data pasar
2. Analisis prediktif: Menyediakan prediksi tren pasar dan pergerakan harga yang dapat diandalkan
3. Manajemen Likuiditas AMM: Penyesuaian cerdas rentang likuiditas, mengoptimalkan efisiensi dan keuntungan
4. Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan cerdas
5. Desain produk DeFi yang kompleks: Mengandalkan model AI keuangan untuk merancang mekanisme treasury yang fleksibel

AI+GameFi

Penerapan AI dalam GameFi terutama mencakup:

1. Optimalisasi strategi permainan: Menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi secara real-time untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.
2. Manajemen Aset Game: Mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara cerdas, mengoptimalkan pengembalian investasi
3. Meningkatkan interaksi permainan: Membuat NPC responsif pintar, meningkatkan pengalaman imersif dalam permainan

Saran Strategi Investasi

Jangka pendek: Perhatikan aplikasi awal AI di bidang Crypto dan proyek-proyek konseptual.

Jangka Menengah: Fokus utama pada kombinasi AI Agent dan Intent, serta integrasinya dengan kontrak pintar.

Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML akan memiliki dampak yang mendalam di bidang Crypto.

Secara keseluruhan, bidang AI+Crypto mengandung peluang besar, investor harus memperhatikan perkembangan teknologi dan arah pasar, serta memanfaatkan peluang investasi di berbagai periode.