Outlier Ventures baru-baru ini merilis sebuah video yang mendalami masalah keberlanjutan ekosistem Token. Video ini menekankan prinsip dan metode rekayasa Token, memberikan perspektif baru untuk membangun sistem Token yang kuat. Selain itu, diperkenalkan serangkaian alat praktis, seperti alat simulasi berbasis agen dan model Token kuantitatif (QTM), yang dapat memberikan informasi berharga pada berbagai tahap proyek, membantu dalam pengambilan keputusan yang bijak.
Konten video mengungkapkan peran kunci dari rekayasa Token dan alat terkait dalam penyesuaian proyek terhadap perubahan, yang telah terbukti menjadi senjata yang kuat untuk menghadapi lingkungan ekosistem Token yang terus berkembang. Pemahaman ini berasal dari penelitian dan praktik mendalam tentang ekosistem Token, memungkinkan peserta untuk lebih memahami dinamika ekosistem dan membuat keputusan yang lebih bijaksana dan visioner.
Tiga Tahap Desain dan Optimalisasi Token
Tahap Penemuan
Membangun ekosistem Token yang sukses memerlukan pelaksanaan beberapa langkah kunci di tingkat makro:
Menentukan dengan jelas masalah dan tantangan yang dihadapi
Menjelaskan aliran nilai di antara para pemangku kepentingan
Diskusikan lebih dalam tentang ekosistem dan rasionalitas tokennya
Menyusun perencanaan tingkat tinggi, termasuk penggunaan Token dan rencana desain berbagai konten
Langkah-langkah ini sangat penting untuk membangun ekosistem Token yang sukses.
Tahap Desain
Parameterisasi adalah langkah kunci lainnya dalam pembangunan ekosistem Token, yang melibatkan penggunaan alat kuantitatif seperti spreadsheet, alat simulasi (cadCAD, Token Spice, Machinations, dan lainnya ). Alat-alat ini dapat membantu memperoleh model yang telah divalidasi dan dioptimalkan, melakukan analisis risiko dan peramalan, serta memahami tren pasokan dan valuasi Token dengan lebih mendalam. Dengan menggunakan alat kuantitatif ini, kita dapat lebih memahami cara kerja ekosistem, memberikan dukungan yang kuat untuk desain dan optimisasi.
tahap penerapan
Tahap implementasi akan menerapkan analisis teori dan desain awal ke dalam praktik, serta menerapkan ekosistem ke dalam blockchain. Tahap ini memerlukan penggunaan berbagai alat, termasuk berbagai bahasa pemrograman ( seperti Solidity, Rust, dan lain-lain ) serta lingkungan pengembangan ( seperti Hardhat ). Melalui proses ini, akhirnya akan dihasilkan token atau produk ekosistem yang nyata, sehingga dapat diimplementasikan dan dijalankan secara nyata di blockchain.
Token Design Tools
Pada berbagai tahap ( penemuan, perancangan, dan penerapan ), diperlukan serangkaian alat, yang fokus dan jenisnya juga berbeda di berbagai bidang. Alat-alat ini tidak hanya berlaku untuk bidang DeFi, tetapi juga untuk berbagai proyek aplikasi, infrastruktur, permainan, dan sebagainya.
Ketika melihat ekosistem dari sudut pandang kualitatif, menggunakan standar pasar sudah cukup, tanpa perlu simulasi apa pun. Pandangan lain berpendapat bahwa perlu untuk menciptakan kembar digital, untuk melakukan simulasi 1:1 dari seluruh ekosistem, karena ini melibatkan risiko dana yang besar. Seiring dengan kemajuan menuju arah yang lebih akurat, pengetahuan pemrograman yang dibutuhkan akan meningkat, sekaligus juga meningkatkan tuntutan terhadap pengguna.
Dalam ekosistem Token, ada berbagai alat yang dapat membantu memahami dan merancang sistem tersebut:
Model spreadsheet dan alat kualitatif ( seperti pernyataan masalah, pernyataan masalah pemangku kepentingan, pemetaan pemangku kepentingan, dll )
AI yang didorong oleh inferensi ( seperti model pembelajaran mesin merancang desain awal Token )
QTM( model Token kuantitatif )
Alat simulasi ( seperti cadCAD dan )
Memilih alat dan metode yang tepat sangat penting untuk kesuksesan startup. Berbagai jenis alat dapat memberikan informasi berharga pada berbagai tahap, membantu perusahaan membuat keputusan yang bijaksana dan mendorong perkembangan ekosistem yang berkelanjutan.
Ringkasan QTM
QTM adalah model token kuantitatif yang menggunakan waktu simulasi tetap selama 10 tahun, dengan setiap langkah waktu adalah satu bulan. Model ini mencakup modul insentif, modul kepemilikan token, modul airdrop, dan lain-lain. Token dari modul-modul ini dialokasikan ke beberapa ember utama, kemudian dilakukan redistribusi utilitas yang lebih terperinci. Model ini juga mempertimbangkan aspek bisnis off-chain, seperti kondisi keuangan, pembakaran atau pembelian kembali, tingkat adopsi pengguna, dan lain-lain.
Perlu ditekankan bahwa kualitas keluaran QTM tergantung pada kualitas input. Penelitian pasar yang memadai harus dilakukan sebelum digunakan untuk mendapatkan informasi input yang akurat. QTM dianggap sebagai alat pendidikan bagi perusahaan rintisan awal, yang membantu pemahaman awal tentang ekosistem, tetapi tidak boleh digunakan untuk menarik saran keuangan atau hanya mengandalkan hasilnya.
analisis data
Dari sudut pandang analisis data, berbagai jenis data dapat diekstrak:
Perspektif pasar makro: mengamati perkembangan pasar secara keseluruhan
Pola perilaku peserta: memahami kebiasaan investasi dengan lebih mendalam
Data on-chain: Mendapatkan pertumbuhan pengguna, TVL, volume transaksi, dan indikator lainnya.
Data media sosial: menganalisis informasi di platform seperti Twitter, Reddit, Discord, dan Telegram
Data yang terbuka dan berharga ini harus dimanfaatkan sepenuhnya untuk lebih memahami parameter ekosistem dan memvalidasi model.
Misalnya, Anda dapat menganalisis data periode kepemilikan yang dibuat, mengamati periode kepemilikan dari berbagai kelompok pemangku kepentingan. Anda juga dapat melacak semua transaksi dalam ekosistem, mengklasifikasikannya ke dalam "Token bucket" tertentu, seperti alamat terkait proyek, alamat bursa terpusat, dan alamat bursa terdesentralisasi, dll. Dengan cara ini, Anda dapat melihat saldo masing-masing pemangku kepentingan dan mengamati apa yang sedang terjadi di seluruh ekosistem.
Selain itu, kita juga dapat menganalisis perilaku alamat tertentu untuk memahami kondisi likuiditas Token. Misalnya, ketika Token dikirim dari kontrak staking ke alamat tertentu, kita dapat mengamati bagaimana penerima menangani Token tersebut. Informasi ini membantu memahami perilaku setiap pemangku kepentingan dan dapat umpan balik data ke dalam model untuk penyesuaian.
Dengan menggunakan data ini, prediksi dapat dilakukan, seperti memprediksi situasi pasokan saldo berbagai bucket dalam ekosistem selama sepuluh tahun ke depan, termasuk alokasi yayasan, tim, staking, pasokan sirkulasi keseluruhan, dan kolam likuiditas, dll. Selain itu, simulasi atau prediksi harga juga dapat dilakukan. Prediksi ini membantu memahami hubungan antara kepemilikan pasokan dan permintaan token, serta memahami keseimbangan antara kedua faktor tersebut.
model berbasis data
Cara baru dalam memikirkan rencana kepemilikan adalah dengan memperkenalkan mekanisme kepemilikan token yang disesuaikan, yang tidak dipengaruhi oleh permintaan pasar. Pelepasan kepemilikan akan dikendalikan oleh pengendali berdasarkan beberapa indikator kinerja kunci yang telah ditentukan sebelumnya, yang dapat mencakup TVL, volume perdagangan, tingkat adopsi pengguna, profitabilitas bisnis, dan sebagainya.
Dalam model, dapat mensimulasikan tiga skenario permintaan yang berbeda: fungsi logika, fungsi linier, dan pertumbuhan eksponensial. Pengontrol mengelola jumlah emisi yang berbeda pada waktu yang berbeda, dan dapat mengamati perubahan jumlah pelepasan di bawah setiap skenario pertumbuhan dan permintaan yang berbeda.
Ketika harga Token naik, akan ada lebih banyak Token yang dirilis ke dalam ekosistem, yang mungkin menyebabkan investor awal menjual Token, sehingga menyebabkan penurunan harga. Sebaliknya, ketika harga berada di bawah harga yang telah ditentukan, jumlah penerbitan Token akan berkurang. Melalui mekanisme pengendalian ini, harga Token akan naik lagi, yang pada akhirnya mengurangi volatilitas dan menstabilkan ekosistem.
Selain itu, alokasi kepemilikan dapat didistribusikan dengan bobot yang berbeda. Misalnya, pada tahap awal, insentif ekosistem mungkin mendapatkan lebih banyak alokasi kepemilikan Token, sementara tim mendapatkan porsi yang lebih sedikit. Seiring berjalannya waktu, situasinya mungkin berubah, karena kita ingin membangun model pertumbuhan yang berkelanjutan, bukan hanya bergantung pada kepemilikan Token untuk menggerakkan perkembangan ekosistem.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SatoshiLegend
· 18jam yang lalu
Murni simulasi? Mengejek. Laporan tes Prism tahun lalu mengonfirmasi cacat fatal dari seluruh sistem.
Lihat AsliBalas0
SatoshiNotNakamoto
· 23jam yang lalu
Apakah Token masih perlu didesain? smart contract bisa disalin dan langsung digunakan.
Lihat AsliBalas0
AlwaysMissingTops
· 23jam yang lalu
Kotak alat lama telah diperbarui dengan kata-kata baru.
Desain Token berbasis data mendukung perkembangan berkelanjutan ekosistem.
Desain dan Optimasi Token yang Didukung Data
Outlier Ventures baru-baru ini merilis sebuah video yang mendalami masalah keberlanjutan ekosistem Token. Video ini menekankan prinsip dan metode rekayasa Token, memberikan perspektif baru untuk membangun sistem Token yang kuat. Selain itu, diperkenalkan serangkaian alat praktis, seperti alat simulasi berbasis agen dan model Token kuantitatif (QTM), yang dapat memberikan informasi berharga pada berbagai tahap proyek, membantu dalam pengambilan keputusan yang bijak.
Konten video mengungkapkan peran kunci dari rekayasa Token dan alat terkait dalam penyesuaian proyek terhadap perubahan, yang telah terbukti menjadi senjata yang kuat untuk menghadapi lingkungan ekosistem Token yang terus berkembang. Pemahaman ini berasal dari penelitian dan praktik mendalam tentang ekosistem Token, memungkinkan peserta untuk lebih memahami dinamika ekosistem dan membuat keputusan yang lebih bijaksana dan visioner.
Tiga Tahap Desain dan Optimalisasi Token
Tahap Penemuan
Membangun ekosistem Token yang sukses memerlukan pelaksanaan beberapa langkah kunci di tingkat makro:
Langkah-langkah ini sangat penting untuk membangun ekosistem Token yang sukses.
Tahap Desain
Parameterisasi adalah langkah kunci lainnya dalam pembangunan ekosistem Token, yang melibatkan penggunaan alat kuantitatif seperti spreadsheet, alat simulasi (cadCAD, Token Spice, Machinations, dan lainnya ). Alat-alat ini dapat membantu memperoleh model yang telah divalidasi dan dioptimalkan, melakukan analisis risiko dan peramalan, serta memahami tren pasokan dan valuasi Token dengan lebih mendalam. Dengan menggunakan alat kuantitatif ini, kita dapat lebih memahami cara kerja ekosistem, memberikan dukungan yang kuat untuk desain dan optimisasi.
tahap penerapan
Tahap implementasi akan menerapkan analisis teori dan desain awal ke dalam praktik, serta menerapkan ekosistem ke dalam blockchain. Tahap ini memerlukan penggunaan berbagai alat, termasuk berbagai bahasa pemrograman ( seperti Solidity, Rust, dan lain-lain ) serta lingkungan pengembangan ( seperti Hardhat ). Melalui proses ini, akhirnya akan dihasilkan token atau produk ekosistem yang nyata, sehingga dapat diimplementasikan dan dijalankan secara nyata di blockchain.
Token Design Tools
Pada berbagai tahap ( penemuan, perancangan, dan penerapan ), diperlukan serangkaian alat, yang fokus dan jenisnya juga berbeda di berbagai bidang. Alat-alat ini tidak hanya berlaku untuk bidang DeFi, tetapi juga untuk berbagai proyek aplikasi, infrastruktur, permainan, dan sebagainya.
Ketika melihat ekosistem dari sudut pandang kualitatif, menggunakan standar pasar sudah cukup, tanpa perlu simulasi apa pun. Pandangan lain berpendapat bahwa perlu untuk menciptakan kembar digital, untuk melakukan simulasi 1:1 dari seluruh ekosistem, karena ini melibatkan risiko dana yang besar. Seiring dengan kemajuan menuju arah yang lebih akurat, pengetahuan pemrograman yang dibutuhkan akan meningkat, sekaligus juga meningkatkan tuntutan terhadap pengguna.
Dalam ekosistem Token, ada berbagai alat yang dapat membantu memahami dan merancang sistem tersebut:
Memilih alat dan metode yang tepat sangat penting untuk kesuksesan startup. Berbagai jenis alat dapat memberikan informasi berharga pada berbagai tahap, membantu perusahaan membuat keputusan yang bijaksana dan mendorong perkembangan ekosistem yang berkelanjutan.
Ringkasan QTM
QTM adalah model token kuantitatif yang menggunakan waktu simulasi tetap selama 10 tahun, dengan setiap langkah waktu adalah satu bulan. Model ini mencakup modul insentif, modul kepemilikan token, modul airdrop, dan lain-lain. Token dari modul-modul ini dialokasikan ke beberapa ember utama, kemudian dilakukan redistribusi utilitas yang lebih terperinci. Model ini juga mempertimbangkan aspek bisnis off-chain, seperti kondisi keuangan, pembakaran atau pembelian kembali, tingkat adopsi pengguna, dan lain-lain.
Perlu ditekankan bahwa kualitas keluaran QTM tergantung pada kualitas input. Penelitian pasar yang memadai harus dilakukan sebelum digunakan untuk mendapatkan informasi input yang akurat. QTM dianggap sebagai alat pendidikan bagi perusahaan rintisan awal, yang membantu pemahaman awal tentang ekosistem, tetapi tidak boleh digunakan untuk menarik saran keuangan atau hanya mengandalkan hasilnya.
analisis data
Dari sudut pandang analisis data, berbagai jenis data dapat diekstrak:
Data yang terbuka dan berharga ini harus dimanfaatkan sepenuhnya untuk lebih memahami parameter ekosistem dan memvalidasi model.
Misalnya, Anda dapat menganalisis data periode kepemilikan yang dibuat, mengamati periode kepemilikan dari berbagai kelompok pemangku kepentingan. Anda juga dapat melacak semua transaksi dalam ekosistem, mengklasifikasikannya ke dalam "Token bucket" tertentu, seperti alamat terkait proyek, alamat bursa terpusat, dan alamat bursa terdesentralisasi, dll. Dengan cara ini, Anda dapat melihat saldo masing-masing pemangku kepentingan dan mengamati apa yang sedang terjadi di seluruh ekosistem.
Selain itu, kita juga dapat menganalisis perilaku alamat tertentu untuk memahami kondisi likuiditas Token. Misalnya, ketika Token dikirim dari kontrak staking ke alamat tertentu, kita dapat mengamati bagaimana penerima menangani Token tersebut. Informasi ini membantu memahami perilaku setiap pemangku kepentingan dan dapat umpan balik data ke dalam model untuk penyesuaian.
Dengan menggunakan data ini, prediksi dapat dilakukan, seperti memprediksi situasi pasokan saldo berbagai bucket dalam ekosistem selama sepuluh tahun ke depan, termasuk alokasi yayasan, tim, staking, pasokan sirkulasi keseluruhan, dan kolam likuiditas, dll. Selain itu, simulasi atau prediksi harga juga dapat dilakukan. Prediksi ini membantu memahami hubungan antara kepemilikan pasokan dan permintaan token, serta memahami keseimbangan antara kedua faktor tersebut.
model berbasis data
Cara baru dalam memikirkan rencana kepemilikan adalah dengan memperkenalkan mekanisme kepemilikan token yang disesuaikan, yang tidak dipengaruhi oleh permintaan pasar. Pelepasan kepemilikan akan dikendalikan oleh pengendali berdasarkan beberapa indikator kinerja kunci yang telah ditentukan sebelumnya, yang dapat mencakup TVL, volume perdagangan, tingkat adopsi pengguna, profitabilitas bisnis, dan sebagainya.
Dalam model, dapat mensimulasikan tiga skenario permintaan yang berbeda: fungsi logika, fungsi linier, dan pertumbuhan eksponensial. Pengontrol mengelola jumlah emisi yang berbeda pada waktu yang berbeda, dan dapat mengamati perubahan jumlah pelepasan di bawah setiap skenario pertumbuhan dan permintaan yang berbeda.
Ketika harga Token naik, akan ada lebih banyak Token yang dirilis ke dalam ekosistem, yang mungkin menyebabkan investor awal menjual Token, sehingga menyebabkan penurunan harga. Sebaliknya, ketika harga berada di bawah harga yang telah ditentukan, jumlah penerbitan Token akan berkurang. Melalui mekanisme pengendalian ini, harga Token akan naik lagi, yang pada akhirnya mengurangi volatilitas dan menstabilkan ekosistem.
Selain itu, alokasi kepemilikan dapat didistribusikan dengan bobot yang berbeda. Misalnya, pada tahap awal, insentif ekosistem mungkin mendapatkan lebih banyak alokasi kepemilikan Token, sementara tim mendapatkan porsi yang lebih sedikit. Seiring berjalannya waktu, situasinya mungkin berubah, karena kita ingin membangun model pertumbuhan yang berkelanjutan, bukan hanya bergantung pada kepemilikan Token untuk menggerakkan perkembangan ekosistem.