Revolusi AI: Bagaimana Bittensor Membentuk Kembali Jaringan Kecerdasan Kolektif

Ledakan Industri AI

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang membawa kita memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan terobosan di bidang seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Peluncuran ChatGPT pada tahun 2022 telah memicu seluruh industri AI, diikuti dengan munculnya berbagai alat AI, seperti video yang dihasilkan oleh teks, otomatisasi perkantoran, dan lainnya. Penerapan luas teknologi AI juga telah diangkat ke agenda. Diperkirakan bahwa pada tahun 2030, nilai pasar industri AI akan mencapai 185 miliar dolar.

Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang menghadirkan tantangan seperti konsentrasi data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Ide desentralisasi Web3 menawarkan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini dan diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan AI.

Dalam gelombang AI ini, muncul sekelompok proyek Web3+AI berkualitas tinggi. Di antaranya, Bittensor menangkap kesempatan kunci - dengan mekanisme persaingan dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI dengan mekanisme persaingan penyaringan bawaan untuk mempertahankan proyek AI berkualitas terbaik.

Gambaran Umum Proyek Bittensor

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diberi insentif dan pasar barang digital. Ini memiliki karakteristik sebagai berikut:

• Desentralisasi: Beroperasi di jaringan ribuan komputer terdistribusi, menyelesaikan masalah konsentrasi data
• Mekanisme insentif yang adil: Hadiah jaringan sebanding dengan kontribusi
• Menyediakan sumber daya pembelajaran mesin: memberikan layanan kepada individu yang membutuhkan sumber daya komputasi
• Pasar barang digital yang beragam: dapat memperdagangkan berbagai bentuk data

Perkembangan Bittensor cukup pragmatis:

• Tahun 2021: Didirikan oleh para ahli teknologi, dibangun menggunakan kerangka Substrate
• 2022: Rilis versi Alpha, memvalidasi kelayakan; memperkenalkan konsensus Yuma
• 2023: Rilis versi Beta, memperkenalkan model ekonomi token TAO
• 2024: Mengadopsi teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi, memperluas subnet dan pasar barang digital

Total pasokan token Bittensor TAO adalah 21 juta, yang akan berkurang setengahnya setiap empat tahun. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO. Hadiah ini didistribusikan kepada setiap subnet dan partisipannya berdasarkan kontribusi.

TAO dapat digunakan untuk membeli sumber daya jaringan, data, dan model AI, serta sebagai bukti pemerintahan komunitas. Saat ini, jumlah akun jaringan Bittensor telah melebihi 100.000, dengan akun non-nol mencapai 80.000. Harga token TAO telah meningkat puluhan kali lipat dalam setahun terakhir, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 juta dolar.

Arsitektur Sub-Jaringan

Jaringan Bittensor terdiri dari beberapa subnet, masing-masing subnet mencakup validator dan node penambang. Subnet menggunakan mekanisme seleksi alam, subnet dan node yang berkinerja buruk akan dihapus.

Peran subnet termasuk:

• Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, menetapkan mekanisme insentif
• Penambang: menjalankan server, menyediakan kemampuan komputasi
• Validator: Menilai kontribusi penambang, mendapatkan hadiah staking

Pelepasan subnet ( hadiah ) umumnya dibagikan kepada pemilik, validator, dan penambang dengan proporsi 18%, 41%, 41%. Subnet terdiri dari 256 slot, di mana 64 dialokasikan untuk validator, dan 192 dialokasikan untuk penambang.

Setelah mendaftar subnet baru, ada masa imun selama 7 hari. Biaya pendaftaran mulai dari 100 TAO dan akan berlipat ganda dengan pendaftaran ulang. Ketika posisi subnet penuh, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa imun akan digantikan oleh subnet baru. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking dan efisiensi untuk menghindari eliminasi.

Mekanisme Konsensus

Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus:

1. Bukti kecerdasan ( PoI ): Penambang membuktikan kontribusi melalui penyelesaian tugas komputasi cerdas.

2. Konsensus Yuma:

   • Validator menilai berdasarkan penyelesaian tugas
   • Validator dengan jumlah staking yang tinggi memiliki bobot penilaian yang besar
   • Menyaring hasil yang menyimpang, mendistribusikan hadiah berdasarkan skor komprehensif
   • Mengikuti prinsip data yang tidak diketahui, melindungi privasi

3. Mekanisme MOE:

   • Mengintegrasikan beberapa sub-model ahli
   • Berbagai sub-model bekerja sama
   • Validator dapat memberikan penilaian dan peringkat untuk model ahli

Mekanisme ini bersama-sama memastikan keamanan jaringan, kualitas data, dan pemanfaatan sumber daya yang efisien.

Proyek Subjaringan Utama

Saat ini Bittensor sudah memiliki 45 subnet terdaftar, 40 di antaranya sudah dinamai. Subnet utama termasuk:

• Vision 19: Generasi dan inferensi gambar terdesentralisasi
• Cortex.t 18: Menyediakan layanan API teks dan gambar
• Generasi teks nomor 1: Proyek subnet pertama Bittensor

Selain itu, ada proyek subnet lainnya seperti pemrosesan data, AI perdagangan, dan sebagainya. Hasil subnet cukup menjanjikan, tetapi persaingannya ketat, perlu terus dioptimalkan untuk menghindari eliminasi.

Prospek Pengembangan

1. Web3+AI akan menjadi fokus pasar dalam jangka panjang

2. Bittensor menggabungkan inovasi teknologi dan pengakuan pasar

3. Arsitektur sub-jaringan menurunkan hambatan migrasi proyek AI

4. Mekanisme kompetisi mendorong proyek untuk terus dioptimalkan

5. Risiko:

   • Peningkatan jumlah subnet dapat mengurangi hasil
   • Harus waspada terhadap masuknya proyek berkualitas rendah

Secara keseluruhan, Bittensor melalui mekanisme insentif dan kompetisi yang inovatif, memberikan kemungkinan baru untuk penggabungan AI dan Web3, yang layak untuk terus diperhatikan perkembangannya.