Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Dengan meledaknya ChatGPT, kecerdasan buatan menjadi salah satu fokus perhatian masyarakat akhir-akhir ini. Pengusaha berebut untuk memasuki pasar, dan perusahaan besar juga merekrut.Tidak mengherankan mendengar bahwa bakat AI ditawari gaji tahunan jutaan dolar. Pada saat yang sama, demam kecerdasan buatan juga menyebar di perguruan tinggi dan universitas. Pada tahun 2018, 35 perguruan tinggi dan universitas di Tiongkok memimpin dalam memperoleh kualifikasi untuk pembangunan jurusan kecerdasan buatan, yang sebagian besar adalah 985 dan 211 perguruan tinggi dengan kekuatan yang kuat.
Sampai batas tertentu, perguruan tinggi dan universitas berwawasan ke depan untuk menawarkan jurusan kecerdasan buatan. Tetapi sebagai jurusan baru, tidak dikenal dan mendalam, perguruan tinggi biasa perlu mengeksplorasi, dan guru juga perlu belajar. Orang-orang muda datang dengan yang tidak diketahui dan bergerak maju dengan yang tidak diketahui.
Sekarang, AI dapat menulis copywriting, PPT, kode, dan menggambar. Dan ke mana anak-anak muda yang menghadapi "angin" ini akan pergi di masa depan, jurusan kecerdasan buatan tidak dapat menjawab untuk saat ini.
Separuh berapi-api, separuh bingung
Setelah lampu padam adalah waktu untuk kebenaran.
Di asrama Zhang Tian, dia biasanya akan mengobrol tentang masalah terbarunya. Suatu kali, setelah mengobrol, semua orang tidak menyesal memilih "jurusan kecerdasan buatan".Empat orang di ruangan itu berkata tanpa ragu: "Saya menyesalinya."
Saat itu, Zhang Tian sedang belajar di perguruan tinggi teknik di Xi'an hingga semester kedua tahun keduanya, dia tidak punya proyek, tidak magang, dan kurang kemampuan, jadi dia merasa sedikit bingung. Kesulitan kursus juga semakin sulit, dia mulai tidak memahami struktur data yang dia pelajari baru-baru ini - membandingkan beberapa angka, mengurutkan dari kecil ke besar, dan urutan susunan yang dapat dilihat manusia secara sekilas pasti diajarkan ke komputer. Tapi komputer itu "sangat bodoh", dan perlu diajari membaca dua angka dengan dua angka Pertama bandingkan ukuran kedua angka, lalu ubah posisi setelah perbandingan, lalu lanjutkan mengubah posisi, dan terakhir serangkaian angka dapat disortir.
Dari tahun pendaftaran pada tahun 2020 hingga tahun ini, para guru akan mengatakan setahun sekali bahwa "kecerdasan buatan adalah pekerjaan yang baik", dan jurusan ini mewakili arah masa depan. "Tapi karir seperti apa pekerjaan yang bagus? Apa arah spesifiknya? Posisi apa? Tidak ada guru yang akan mengatakannya." Zhang Tian masih tidak tahu.
Jurusan kecerdasan buatan dianggap sebagai salah satu jurusan paling populer saat ini. Setiap tahun, perguruan tinggi dan universitas akan menghilangkan beberapa jurusan yang sudah ketinggalan zaman dan pekerjaan rendah dari departemen dan jurusan mereka, dan juga akan menambah beberapa jurusan baru. Pada tahun 2018, setelah 35 perguruan tinggi dan universitas memperoleh kualifikasi untuk pembangunan jurusan kecerdasan buatan untuk pertama kalinya, kebangkitan perguruan tinggi dan universitas untuk membangun jurusan kecerdasan buatan dimulai.
Hanya dalam empat atau lima tahun, bidang kecerdasan buatan telah berkembang pesat. Hingga saat ini, 498 perguruan tinggi dan universitas di China telah berhasil melamar jurusan kecerdasan buatan. Lonjakan tidak hanya menyebar di perguruan tinggi sarjana, tetapi juga di perguruan tinggi kejuruan, penerapan teknologi kecerdasan buatan telah menambah 71 poin profesional baru tahun lalu.
Menurut "Rencana Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru", pada tahun 2025, skala industri kecerdasan buatan inti China akan melebihi 400 miliar yuan, dan skala industri terkait akan melebihi 5 triliun yuan. Siswa jurusan kecerdasan buatan secara alami dianggap sebagai pasukan cadangan untuk industri kecerdasan buatan yang muncul di masa depan. Dengan popularitas ChatGPT tahun ini, jurusan kecerdasan buatan telah menarik banyak perhatian.
Perguruan tinggi dan universitas terburu-buru untuk mempelajari jurusan kecerdasan buatan terlebih dahulu, tetapi pada saat yang sama, banyak siswa jurusan kecerdasan buatan di perguruan tinggi dan universitas biasa merasa bingung.
Ketika dia menjadi mahasiswa tahun kedua, Li Wanni, yang belajar kecerdasan buatan di sebuah universitas di Shenyang, menyerahkan resume magangnya, tetapi hanya menerima undangan untuk tes tertulis, dan akhirnya tidak mengikuti wawancara. Pada tahun ketiga sekolah menengah pertama, sekolah mengadakan pertemuan pemilihan ganda, dan sebagian besar perusahaan merekrut posisi terkait kecerdasan buatan dengan gaji hanya 4.000-5.000 yuan — ini jauh dari gaji tinggi yang dibayangkan. Meski begitu, tidak ada tanggapan atas postingan insinyur pengenalan gambar yang dipilih Li Wanni. Dalam sebuah wawancara, perusahaan meminta Li Wanni untuk dapat "membelitkan, mempertajam, dan mengubah bentuk" algoritme grafis, tetapi dia hanya mempelajari konvolusi "secara dangkal" di kelas. "Saya mengikuti guru langkah demi langkah, tetapi ketika saya mencari pekerjaan, saya menemukan bahwa apa yang diminta perusahaan untuk Anda lakukan tidak sama dengan apa yang diajarkan guru. Tetapi di mana saya harus mempelajari hal-hal itu?"
Di sebuah universitas 211 di Beijing yang berfokus pada seni liberal, Wang Xiaofen, yang dipindahkan ke jurusan kecerdasan buatan, telah bekerja keras untuk mengubah jurusannya sejak tahun pertamanya, meskipun keluarganya percaya bahwa ini adalah pilihan yang tepat. kesalahan. Dia tidak ingin berbicara tentang kecerdasan buatan dengan orang lain. Setelah kebakaran ChatGPT tahun ini, kerabat dalam keluarga tersebut mendekati Wang Xiaofen untuk membicarakan tentang perkembangan AI, dan dia hanya bisa menghadapinya dengan tergesa-gesa. Nyatanya, dia masih sangat kabur tentang apa itu "kecerdasan buatan" dan apa yang perlu dilakukannya.
▲ Tingkat gaji posisi terkait kecerdasan buatan yang ditampilkan di situs rekrutmen jauh dari gaji tinggi yang dibayangkan Li Wanni.
Tempat Berkumpul "Penyapu"
Li Wanni lahir di keluarga medis, kedua orang tuanya terlibat dalam pekerjaan yang berhubungan dengan medis, setelah ujian masuk perguruan tinggi, pilihan pertamanya adalah pengobatan Tiongkok, dan pilihan keduanya adalah apotek. Saat itu, rencana jangka panjangnya adalah menjadi apoteker. Apa yang harus diisi pada pilihan ketiga tidak penting di matanya saat itu. Ayah saya melihat bahwa universitas di Shenyang baru saja membuka "jurusan kecerdasan buatan". Dalam promosi dan rekomendasinya, sekolah menjelaskan bahwa jurusan ini akan bekerja sama dengan Huawei. Ayah saya berkata, "Kalau begitu isi ini, kelihatannya bagus."
Meskipun Li Wanni tidak tahu apa-apa tentang jurusan ini, dia pikir dia tidak akan diterima di pilihan ketiga, jadi dia hanya mengisi jurusan ini. Ketika dia diterima, dia dikirim ke jurusan kecerdasan buatan secara kebetulan di bawah tekanan farmasi, dan dia belajar kecerdasan buatan dalam keadaan linglung.
Ke Beilin, mahasiswa tahun ketiga jurusan kecerdasan buatan di sebuah universitas bisnis di Hunan, juga berada dalam situasi serupa. Pilihan pertamanya adalah akuntansi, perdagangan internasional dan jurusan lainnya.Karena dia suka matematika, dia pun mengisi jurusan matematika. Tahun itu, universitasnya mendaftarkan 4 kelas jurusan kecerdasan buatan, dengan 40 siswa di setiap kelas, dan total 160 jurusan. Dalam kasus skala pendaftaran yang tidak mencukupi, Ke Beilin, yang dipindahkan, dipindahkan ke jurusan kecerdasan buatan setelah gagal diterima di semua jurusan. Sebelum sekolah dimulai, topik transfer dibahas di kelompok mahasiswa baru, beberapa orang mengatakan bahwa mereka dipindahkan, dan segera seseorang akan menjawab, "Saya juga". Setelah sekolah dimulai, Ke Beilin mengetahui bahwa dari empat orang di asrama, tiga di antaranya dipindahkan.
Meskipun menurut "Big Data Ujian Masuk Perguruan Tinggi Baidu Hot Search 2022", hingga tahun lalu, kecerdasan buatan telah menjadi yang utama dengan peningkatan popularitas tertinggi selama tiga tahun berturut-turut. Tapi tiga tahun lalu, jurusan yang baru didirikan ini tidak populer di kebanyakan perguruan tinggi dan universitas biasa. Saat itu, banyak siswa dan orang tua yang hampir tidak tahu apa-apa tentang jurusan baru ini.
Ketika Wang Xiaofen lulus dari sekolah menengah, dia melihat universitas 211 yang berorientasi pada seni liberal di Beijing, dia ingin belajar di jurusan media.Beberapa sukarelawan pertama mengisi hubungan masyarakat, Internet dan media baru, dan jurusan kecerdasan buatan adalah yang terakhir . , tapi dia tidak pernah menyangka skornya direkam oleh kecerdasan buatan.
Dia masih ingat rasa kehilangan. Ketika dia membuka halaman web penerimaan, dia sangat senang melihat bahwa dia telah memasuki universitas favoritnya, dan kemudian dia menemukan bahwa dia ditempatkan di jurusan kecerdasan buatan, dan sekolah tempatnya adalah "Sekolah Informasi dan Komunikasi Rekayasa". Dia tidak dapat mempercayainya, karena dia bahkan tidak tahu bahwa perguruan tinggi seni liberal ini memiliki perguruan tinggi dan jurusan ini. Saat mengisi formulir pendaftaran ujian masuk perguruan tinggi, agar tidak melanjutkan studi fisika dan matematika di universitas, ia “berjuang” lama dengan orang tuanya, namun pada akhirnya ia tetap belajar teknik karena kesalahan.
Setelah mendaftar, di antara enam orang di asrama, empat siswa termasuk Wang Xiaofen dipindahkan ke jurusan kecerdasan buatan, dan satu siswa salah menulis jurusan kecerdasan buatan dengan skor lebih rendah karena kesalahan operasi.
Zhang Tian adalah salah satu dari sedikit orang yang menempatkan jurusan kecerdasan buatan di pilihan pertama atau kedua. Pilihan pertamanya adalah ilmu komputer, dan pilihan keduanya adalah kecerdasan buatan. Di sekolah menengah, seorang guru matematika lulusan Universitas Xi'an Jiaotong menyebutkan jurusan kecerdasan buatan, dengan mengatakan, "Benda ini relatif baru, perkembangannya mungkin lebih baik, dan pekerjaannya cukup bagus." Saat itu, dividen dari pabrik-pabrik besar masih mengalir, dan Zhang Tian tidak memiliki ambisi. Dia berpikir bahwa dia hanya perlu lulus dan mencari pekerjaan. Namun, dia hanya percaya bahwa jurusan komputer dan kecerdasan buatan harus memiliki masa depan yang cerah.
Karena berbagai peluang dan kebetulan, siswa sekolah menengah yang tidak memiliki pengetahuan tentang kecerdasan buatan baru saja pindah ke jurusan baru. Itu mewakili masa depan, tetapi juga mewakili yang tidak diketahui.
"Ganti nama untuk belajar komputer"
Profesi seperti apa kecerdasan buatan itu? Setiap siswa yang memilihnya harus menghadapi masalah ini secara pribadi.
Tidak ada jawaban referensi. Bagi kebanyakan mahasiswa biasa, ini hampir merupakan jurusan tanpa senior. Kelas apa yang harus diambil, buku teks mana yang akan digunakan, bagaimana mencari magang, perusahaan mana yang akan dituju untuk magang, apakah akan memilih ujian masuk pascasarjana atau pekerjaan setelah lulus, masalah ini belum siap, dan Anda harus melakukannya jelajahi sendiri. Mereka sendiri merupakan kelompok mahasiswa paling “tua” jurusan kecerdasan buatan.
Untuk sekolah, cara mendirikan jurusan kecerdasan buatan penuh dengan "ketegangan" mulai dari setting perguruan tinggi dan nama jurusan. Di Universitas Teknologi dan Bisnis Hunan, jurusan kecerdasan buatan awalnya didirikan di bawah Sekolah Ilmu Komputer, di kompleks yang sama dengan jurusan seperti ilmu informasi dan manajemen informasi. Pada tahun kedua, jurusan kecerdasan buatan dilucuti dari Sekolah Ilmu Komputer dan dibagi menjadi sekolah baru: Sekolah Interdisipliner Perbatasan. Ke Beilin mengatakan bahwa jurusan "Sains dan Teknologi Cerdas", yang lebih terkait dengan jurusan kecerdasan buatan, ditugaskan ke Sekolah Manufaktur Cerdas dan Sains dan Teknologi.
Yang membingungkan Ke Beilin adalah bahwa setelah jurusan kecerdasan buatan ditugaskan ke perguruan tinggi interdisipliner mutakhir, manajemen teknik tradisional juga ditugaskan ke perguruan tinggi ini. Dia tidak mengerti logika ini, dia hanya berpikir itu "agak berantakan".
Namun, di Universitas 211 tempat Wang Xiaofen berada, yang didominasi oleh seni liberal, jurusan kecerdasan buatan didirikan di bawah Sekolah Teknik Informasi dan Komunikasi, bukan Sekolah Ilmu Komputer yang didirikan oleh sebagian besar sekolah. Wang Xiaofen menjelaskan, "Karena Sekolah Informasi dan Komunikasi (sekolah) memiliki peringkat yang lebih tinggi, sekolah ini memenuhi syarat untuk menawarkan jurusan lain."
Menurut "Standar Nasional untuk Klasifikasi dan Kode Subjek Republik Rakyat Tiongkok", jurusan kecerdasan buatan saat ini merupakan salah satu disiplin ilmu tingkat kedua di bawah "Ilmu dan Teknologi Komputer". Atau karena itu, sebagian besar perguruan tinggi sarjana memilih untuk mendirikan jurusan kecerdasan buatan di bawah Fakultas Ilmu Komputer, atau menganggapnya sebagai jurusan yang diperluas dari jurusan ilmu komputer.
Oleh karena itu, mata kuliah jurusan kecerdasan buatan di banyak perguruan tinggi dan universitas biasa sangat mirip dengan mata kuliah jurusan komputer. Di tahun pertama, hampir semua jurusan artificial intelligence akan belajar bahasa pemrograman dasar. Di tahun kedua, mereka mulai belajar tentang web design, front-end, struktur data dan mata kuliah lainnya. Baru di tahun ketiga mereka mulai belajar. belajar tentang jaringan saraf, pembelajaran mendalam, suara cerdas, pengenalan gambar Ada kursus "bermerek" oleh jurusan kecerdasan buatan.
Beberapa teman sekolah menengah bertanya kepada Li Wanni: "Jurusan apa yang kamu pelajari?" Li Wanni bahkan akan memberi tahu mereka secara langsung, "Jurusan komputer", "karena sebenarnya tidak ada perbedaan."
Selain itu, ada banyak "kursus khusus" yang ditumpangkan dalam jadwal. Di School of Information and Communication Engineering, Wang Xiaofen harus mengambil mata kuliah wajib seperti sirkuit analog, namun mata kuliah ini tidak diatur di jurusan kecerdasan buatan di sekolah lain. Para siswa bertanya kepada guru bahwa "kursus ini tidak ada artinya", tetapi guru menggelengkan kepalanya dan berkata, "Rencana pengajaran telah diperbaiki dan tidak dapat diubah." Pada saat jurusan kecerdasan buatan berikutnya dimulai, kursus ini telah menjadi sebuah mata kuliah pilihan. Zhang Tian mengambil kelas eksperimen fisika di tahun keduanya. Di sekolahnya, percobaan fisika adalah wajib untuk jurusan sains dan teknik.
▲Saat ada banyak pekerjaan rumah, Ke Beilin tertidur sambil belajar di depan komputer. Foto/Foto disediakan oleh narasumber
Karena pengetahuan dan teknologi mencakup berbagai disiplin ilmu, beban kerja kecerdasan buatan berada di luar imajinasi banyak orang. Wang Xiaofen mengenang semester tersibuknya, dari Senin hingga Kamis dari pukul 08.00 hingga 22.00, kursus elektif atau eksperimental di malam hari, dan Jumat dari pukul 08.00 hingga 15.00. Lelah, Wang Xiaofen meninggalkan aktivitas klub dan departemen, dan tinggal di asrama pada akhir pekan untuk bermain dengan ponselnya. Saat itu, magang sama sekali tidak dipertimbangkan, karena bagi Wang Xiaofen yang memiliki sedikit waktu istirahat, dia tidak dapat memenuhi persyaratan minimal tiga hari untuk magang yang diwajibkan oleh sebagian besar perusahaan.
Berbagai macam kursus sering memakan waktu seminggu penuh bagi Zhang Tian. Dia tidak tertarik dengan kursus seperti bahasa C, tetapi dia tetap mendengarkan dengan cermat dan berlatih, dan mengubah kode seperti programmer sungguhan hingga pukul satu atau dua pagi. Tetapi ketika kelas berikutnya menjadi semakin sulit, dia hanya "mengambil kelas dengan efisien". Dengarkan beberapa bagian dari kelas terlebih dahulu, dan menyerahlah jika Anda benar-benar tidak mengerti.
Karena basis kode baru dipelajari selama lebih dari setahun, ketika kursus kecerdasan buatan seperti jaringan saraf, pengenalan pola, dan pembelajaran mendalam benar-benar muncul, banyak siswa tidak dapat lagi mengikuti.
Dibandingkan dengan jurusan komputer yang sangat kompetitif, mahasiswa jurusan kecerdasan buatan mungkin tidak memiliki keunggulan. Ke Beilin menemukan bahwa program yang disusun oleh senior dan senior jurusan ilmu komputer jauh lebih matang dan kompleks dibandingkan dengan jurusan kecerdasan buatan. Wang Xiaofen juga mengatakan hal yang sama, "Siapa pun yang mengobrol sendirian dengan siswa jurusan ilmu komputer, atau bahkan melihat pekerjaan rumah mereka, akan menemukan bahwa kami tidak melakukan aplikasi praktis apa pun, tetapi hanya berbicara tentang teori dan metode."
Ketika dia menjadi mahasiswa tahun kedua, Wang Xiaofen bergabung dengan tim untuk magang dengan mencari kenalan. Senior yang membawanya memberi tahu Wang Xiaofen bahwa tim hanya merekrut dua jenis talenta, yang satu dapat menulis kode dan yang lainnya memahami AI. Senior itu juga berkata, "Banyak hal yang diajarkan di sekolah dan hal-hal yang dikembangkan oleh kecerdasan buatan tergelincir."
Setelah ChatGPT menjadi populer, tidak ada guru profesional Li Wanni yang menyebutkan alat ini. Di Universitas 211 tempat Wang Xiaofen bekerja, siswa di kelas kecerdasan buatan tidak diizinkan menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan pekerjaan rumah mereka.
Guru mengajar sambil belajar
Menghadapi jurusan kecerdasan buatan, tidak hanya siswa yang tidak nyaman menghadapinya, tetapi juga para guru.
Untuk sebagian besar perguruan tinggi dan universitas non-sarjana ganda yang mengikuti gelombang pertama dari 35 perguruan tinggi dan universitas, selain masalah pemikiran dan desain dalam menyiapkan jurusan kecerdasan buatan, kekurangan sumber daya juga terlihat jelas.
Di perguruan tinggi dan universitas biasa, tidak banyak guru yang benar-benar memiliki latar belakang penelitian profesional di bidang kecerdasan buatan, namun jurusan kecerdasan buatan yang dianggap sebagai perpanjangan dari jurusan komputer memiliki banyak mata kuliah profesional yang diajarkan oleh para guru jurusan komputer. sains.
Li Wanni masih ingat bahwa seorang guru mata pelajaran kecerdasan buatan pernah meminta siswa untuk belajar sendiri di kelas, "Kamu belajar sendiri, saya mungkin tidak sebaik kamu", dan para siswa tertawa terbahak-bahak. Guru menjelaskan bahwa dia segera mengikuti pelatihan selama sekitar setengah bulan selama liburan musim panas. Pelatihan ini diselenggarakan oleh sebuah perusahaan teknologi. Selain itu, dia juga mengambil MOOC, dan dia mempelajari kontennya terlebih dahulu sebelum mengajarkan konten tersebut kepada siswa .
Di seluruh sekolah, Li Wanni tahu bahwa satu-satunya guru dengan latar belakang kecerdasan buatan adalah wakil dekan muda dari perguruan tinggi tersebut, seorang rekan pascadoktoral yang kembali dari belajar di Amerika Serikat, dan yang lainnya pada dasarnya adalah guru dengan latar belakang komputer.
Zhang Tian adalah tipe orang yang telah bekerja keras untuk mengambil setiap kelas dengan baik sejak tahun pertamanya, tetapi jika dia melihat guru hanya membaca PPT di atas panggung, dia tahu bahwa ada kemungkinan besar bahwa kelas ini "tidak perlu".
Guo Zhiwei, profesor madya di Kolese Sains dan Teknologi Universitas Teknologi dan Bisnis Chongqing, adalah salah satu guru yang terlibat dalam pembangunan jurusan kecerdasan buatan di sekolah tersebut. Selama studi sarjana, ia mengambil jurusan teknik komunikasi di Universitas Zhengzhou, dan menyelesaikan gelar masternya di bidang teknik komunikasi di Universitas Chongqing.Penelitian spesifiknya adalah penambangan data, yang memiliki hubungan tertentu dengan kecerdasan buatan.
Dia tidak menyangkal tantangan yang dihadapi profesi AI dalam fase pembentukannya. Dia datang ke sekolah untuk menjabat pada tahun 2018, dan sebelum itu, perguruan tinggi telah menyerahkan materi untuk mendeklarasikan jurusan kecerdasan buatan. Pada tahun 2019, Sekolah Ekonomi dan Teknologi Informasinya mulai mendirikan jurusan kecerdasan buatan, dan memintanya untuk mulai mempersiapkan pengajaran "Deep Learning", "Karena sebagian besar perguruan tinggi dan universitas yang menawarkan jurusan ini pada saat yang sama juga mulai praktek pertama kali tidak banyak perbedaan antara keduanya, pengalaman bisa dijadikan referensi, tapi sebenarnya sulit untuk melakukan diskusi dan pengajaran yang mendalam (di dalam kampus).
Bagi Guo Zhiwei, pembelajaran mendalam juga merupakan pengetahuan baru. Sebelum tahun 2018, ia telah berpartisipasi dalam penelitian di bidang pembelajaran mesin, "tetapi ini adalah pembelajaran tingkat rendah, sedangkan pembelajaran mendalam adalah tingkat yang relatif tinggi."
Ada banyak kesulitan, dan pengetahuan tingkat lanjut harus dipelajari atas inisiatif sendiri. Guo Zhiwei mengikuti pelatihan yang diselenggarakan oleh Baidu, yang berlangsung kurang dari sebulan, dan kemudian mengikuti berbagai pelatihan yang diselenggarakan oleh Tsinghua University Press dan lembaga lain untuk mempelajari pembelajaran yang mendalam. Dia belajar sendiri selama lebih dari setengah tahun, dan pada paruh pertama tahun 2021, dia mulai mengajar kursus "Deep Learning". Karena dia sudah memiliki landasan teoretis tentang kecerdasan buatan, lebih mudah dipelajari daripada seorang guru tanpa landasan. Baginya, pembelajaran yang paling sulit adalah pemrograman, sama seperti mahasiswa S1. "Model deep learning rentan terhadap berbagai kesalahan, dan bagaimana menyelesaikannya juga menjadi tantangan."
Kursus mendalam adalah untuk mahasiswa sarjana junior. Sebelum mengajar di tahun 2021, Guo Zhiwei sudah melakukan persiapan mental, “Tujuan saya tidak terlalu tinggi. Bagi mahasiswa sarjana, waktu yang dihabiskan di banyak kelas mungkin tidak terlalu banyak, jadi menguasai dasar-dasar pengenalan gambar dan pengenalan teks. Tidak apa-apa, cukup sulit untuk benar-benar melibatkan pemrograman.”
Karena jurusannya terlalu baru, Guo Zhiwei menemukan bahwa tidak ada bahan ajar yang sistematis dan standar untuk "Pembelajaran Mendalam". Beberapa bahan ajar yang ada lebih teoretis dan tertinggal pengembangannya, jadi dia harus membuat handout sendiri. Situasi ini berlanjut hingga tahun ini, dan dia bahkan bersiap untuk menulis buku teks sendiri.
Pada saat yang sama, jurusan kecerdasan buatan membutuhkan sumber daya perangkat keras yang cukup kuat bagi siswa untuk berpartisipasi dalam kursus praktis. Guo Zhiwei menjelaskan bahwa deep learning perlu diwujudkan dengan pemrograman, karena objek yang akan diproses sangat kompleks dan jumlah kalkulasinya sangat besar, sehingga komputer pribadi pada umumnya tidak dapat membawa volume sebesar itu. Perangkat keras utama adalah GPU, yaitu unit pengolah gambar Harga pembelian GPU sekitar 100.000 yuan, yang tidak sedikit untuk perguruan tinggi. Meskipun Universitas Teknologi dan Bisnis Chongqing telah membeli beberapa GPU sejak pembukaan jurusan pada tahun 2021, masih "jauh dari memenuhi kebutuhan sebagian besar siswa. Ini hanya dapat digunakan oleh 10-15 orang, dan tidak ada poin yang cukup untuk mahasiswa pascasarjana."
Di bawah batasan, sebagian besar kursus percobaan komputer di Universitas Teknologi dan Bisnis Chongqing menggunakan sumber daya komputasi awan yang disediakan oleh perusahaan domestik besar untuk pengajaran dan praktik. Namun, Guo Zhiwei juga mengatakan bahwa masih ada perbedaan operasional antara alat deep learning pabrikan besar ini dan alat deep learning arus utama di dunia.
Tidak mudah bagi guru untuk mengejar topik yang berubah begitu cepat seperti kecerdasan buatan. Ambil alat pembelajaran mendalam Baidu sebagai contoh, Guo Zhiwei masih menggunakan versi 2.0 saat pertama kali mengajar di tahun 2021. Tahun ini sudah versi 2.4. Dia masih mengeksplorasi dan mempelajari pengetahuan dan alat baru.
Setelah ChatGPT meledak tahun ini, Guo Zhiwei hanya menyebutkannya di kelas, tetapi tidak membicarakannya secara mendalam. Dia sendiri juga agak bingung, apakah kelasnya mudah diajar atau sulit diajar? Dan karena ada model tingkat tinggi di balik teknologi panas ini, gurunya sendiri tidak begitu jelas.
Di tahun ketiga mengajar, Guo Zhiwei dapat merasakan bagaimana perasaan mahasiswa S1 tentang jurusan ini. Dia berkata terus terang, "Saya pikir agak sulit bagi mereka untuk mengambil jurusan kecerdasan buatan, dan minatnya menurun pada tahap tengah dan akhir studi."
▲ Konten kursus difoto oleh Ke Beilin. Foto/Foto disediakan oleh narasumber
Hal-hal yang tidak diketahui kecerdasan buatan
Ketika dia paling bingung, Li Wanni memposting di Internet bertanya: "Apa yang harus dipelajari atau arah mana yang harus lulus, saya tidak ingin memamerkannya."
Seorang mahasiswa pascasarjana dan praktisi ke arah kecerdasan buatan "sangat" menyarankan agar dia mengubah arahnya, "Arah ini bukanlah pendidikan tingkat atas, yang terbaik adalah tidak mengolahnya secara mendalam, dan mengubahnya menjadi pengembangan untuk pekerjaan yang lebih baik dan perkembangan." Beberapa orang menindaklanjuti dan berkata, "Jika Anda memiliki kemampuan yang kuat, Anda dapat pergi ke 985 dan 211, dan Anda membutuhkan dasar yang sangat baik dalam matematika dan sains untuk terlibat dalam kecerdasan buatan." Tetapi jika Anda ingin bekerja di pos algoritme, sulit untuk mendapatkan pekerjaan meskipun Anda lulus dari gelar sarjana 985, dan Anda harus terus belajar untuk mendapatkan gelar master agar memiliki kesempatan untuk "berguling".
Guo Zhiwei memberi tahu "Orang-orang" bahwa alasan mengapa sebagian besar sarjana non-umum mengklasifikasikan jurusan kecerdasan buatan sebagai jurusan yang berevolusi dari jurusan komputer juga untuk memastikan pekerjaan. Beberapa konten komputer, setidaknya beberapa pengembangan perangkat lunak, jadi Anda tidak akan bisa untuk mencari pekerjaan.” Dia percaya bahwa memang sulit bagi kelas sarjana untuk sepenuhnya memenuhi persyaratan pekerjaan yang sebenarnya. Di antara siswa yang dia ajar, ada yang memasuki bidang kecerdasan buatan untuk pekerjaan, seperti pergi ke pabrik besar untuk melakukan penambangan data, "tetapi proporsinya tidak tinggi, hanya sedikit." Saat ini, sekitar 50%-60% siswa di kelasnya akan memilih untuk mengikuti ujian masuk pascasarjana.
Li Wanni juga ingat bahwa seorang wakil dekan perguruan tinggi berkata secara langsung, "Jurusan kecerdasan buatan adalah untuk mendapatkan gelar master, jika tidak, pengetahuan yang dipelajari akan berada pada tahap yang sangat dangkal." Dia kehilangan kepercayaan untuk terus mempelajari kecerdasan buatan , dan terlebih lagi, belum lagi ujian masuk pascasarjana. Pilihan yang hampir tidak imajinatif adalah dia akan menjadi bagian dari Kaogong.
Kenyataannya juga terus menguatkan klaim ini. Ke Beilin mengirimkan banyak resume magang terkait algoritme, tetapi semuanya ditolak. Dia menyebutkan bahwa ada "pelatih cerdas AI" di pasar, yang bertanggung jawab untuk menandai suara, video, dan gambar, dan siswa sekolah menengah juga dapat melakukannya. Karena sulitnya mencari pekerjaan, ia sudah menurunkan ekspektasinya pada posisi mekanik semacam ini, yang sebenarnya hanya postingan dengan kata "AI", namun masih sedikit tanggapan. Dia memiliki ide untuk mengikuti ujian masuk pascasarjana, tetapi merasa harus pergi ke 985 dan 211 untuk meningkatkan kualifikasi akademiknya.
Saat ini, mahasiswa jurusan kecerdasan buatan tidak jauh berbeda dengan mahasiswa di jurusan lainnya. Zhang Tian, yang berada di tahun pertama, memutuskan untuk "mengikuti orang banyak", bergabung dengan tim ujian masuk pascasarjana lebih awal, dan beralih ke jurusan komputer. Dia menyesal mempelajari kecerdasan buatan, tetapi kembali ke 3 tahun yang lalu, "Mungkin tidak ada jurusan yang bisa saya pilih tanpa penyesalan."
Sebagai mahasiswa angkatan pertama yang masuk ke jurusan kecerdasan buatan, meski terkadang jatuh dalam kelelahan dan kebingungan, mereka masih memiliki kesempatan untuk menyentuh sisi menakjubkan dari teknologi ini terlebih dahulu. Wang Xiaofen pertama kali menggunakan ChatGPT saat magang, saat itu model bahasanya belum populer, dan belum sepintar sekarang. Dia bertanggung jawab untuk mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT dalam tim, terus menyesuaikan kata dan kata kunci pertanyaan untuk mendapatkan jawaban yang berharga. Dia tiba-tiba merasa bahwa "orang masih tak tergantikan." Dia percaya bahwa meskipun dia melakukan pekerjaan terkait media lintas jurusan di masa depan, pengalaman belajar kecerdasan buatan ini dapat bermanfaat baginya di masa depan.
Bagi para guru, meski pekerjaan mengajarnya masih sulit, perintis seperti Guo Zhiwei merasa masih ada artinya menawarkan jurusan kecerdasan buatan di tingkat sarjana, karena jika memang ingin melatih bakat AI, harus dimulai dari tingkat sarjana dasar. Saya sudah mulai paham, tapi masih butuh waktu untuk mendalami kurikulum, standar pembelajaran dan aspek lainnya. “Inilah isi reformasi yang perlu diperhatikan secara tegas.”
Menjelang musim panas, popularitas jurusan kecerdasan buatan terus berlanjut. Angkatan pertama sarjana jurusan kecerdasan buatan di perguruan tinggi dan universitas biasa akan segera lulus. Apakah jalan masa depan mudah dilalui, AI tidak akan menjawab, waktu akan menjawabnya.
(Atas permintaan narasumber, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen, dan Ke Beilin adalah nama samaran)
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Apakah gelombang pertama siswa "Shuangfei" yang mempelajari kecerdasan buatan menangkap angin?
Teks: Wu Yuchen Editor: Chu Ming
Sumber: Orang (ID: renwumag1980)
Dengan meledaknya ChatGPT, kecerdasan buatan menjadi salah satu fokus perhatian masyarakat akhir-akhir ini. Pengusaha berebut untuk memasuki pasar, dan perusahaan besar juga merekrut.Tidak mengherankan mendengar bahwa bakat AI ditawari gaji tahunan jutaan dolar. Pada saat yang sama, demam kecerdasan buatan juga menyebar di perguruan tinggi dan universitas. Pada tahun 2018, 35 perguruan tinggi dan universitas di Tiongkok memimpin dalam memperoleh kualifikasi untuk pembangunan jurusan kecerdasan buatan, yang sebagian besar adalah 985 dan 211 perguruan tinggi dengan kekuatan yang kuat.
Sampai batas tertentu, perguruan tinggi dan universitas berwawasan ke depan untuk menawarkan jurusan kecerdasan buatan. Tetapi sebagai jurusan baru, tidak dikenal dan mendalam, perguruan tinggi biasa perlu mengeksplorasi, dan guru juga perlu belajar. Orang-orang muda datang dengan yang tidak diketahui dan bergerak maju dengan yang tidak diketahui.
Sekarang, AI dapat menulis copywriting, PPT, kode, dan menggambar. Dan ke mana anak-anak muda yang menghadapi "angin" ini akan pergi di masa depan, jurusan kecerdasan buatan tidak dapat menjawab untuk saat ini.
Separuh berapi-api, separuh bingung
Setelah lampu padam adalah waktu untuk kebenaran.
Di asrama Zhang Tian, dia biasanya akan mengobrol tentang masalah terbarunya. Suatu kali, setelah mengobrol, semua orang tidak menyesal memilih "jurusan kecerdasan buatan".Empat orang di ruangan itu berkata tanpa ragu: "Saya menyesalinya."
Saat itu, Zhang Tian sedang belajar di perguruan tinggi teknik di Xi'an hingga semester kedua tahun keduanya, dia tidak punya proyek, tidak magang, dan kurang kemampuan, jadi dia merasa sedikit bingung. Kesulitan kursus juga semakin sulit, dia mulai tidak memahami struktur data yang dia pelajari baru-baru ini - membandingkan beberapa angka, mengurutkan dari kecil ke besar, dan urutan susunan yang dapat dilihat manusia secara sekilas pasti diajarkan ke komputer. Tapi komputer itu "sangat bodoh", dan perlu diajari membaca dua angka dengan dua angka Pertama bandingkan ukuran kedua angka, lalu ubah posisi setelah perbandingan, lalu lanjutkan mengubah posisi, dan terakhir serangkaian angka dapat disortir.
Dari tahun pendaftaran pada tahun 2020 hingga tahun ini, para guru akan mengatakan setahun sekali bahwa "kecerdasan buatan adalah pekerjaan yang baik", dan jurusan ini mewakili arah masa depan. "Tapi karir seperti apa pekerjaan yang bagus? Apa arah spesifiknya? Posisi apa? Tidak ada guru yang akan mengatakannya." Zhang Tian masih tidak tahu.
Jurusan kecerdasan buatan dianggap sebagai salah satu jurusan paling populer saat ini. Setiap tahun, perguruan tinggi dan universitas akan menghilangkan beberapa jurusan yang sudah ketinggalan zaman dan pekerjaan rendah dari departemen dan jurusan mereka, dan juga akan menambah beberapa jurusan baru. Pada tahun 2018, setelah 35 perguruan tinggi dan universitas memperoleh kualifikasi untuk pembangunan jurusan kecerdasan buatan untuk pertama kalinya, kebangkitan perguruan tinggi dan universitas untuk membangun jurusan kecerdasan buatan dimulai.
Hanya dalam empat atau lima tahun, bidang kecerdasan buatan telah berkembang pesat. Hingga saat ini, 498 perguruan tinggi dan universitas di China telah berhasil melamar jurusan kecerdasan buatan. Lonjakan tidak hanya menyebar di perguruan tinggi sarjana, tetapi juga di perguruan tinggi kejuruan, penerapan teknologi kecerdasan buatan telah menambah 71 poin profesional baru tahun lalu.
Menurut "Rencana Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru", pada tahun 2025, skala industri kecerdasan buatan inti China akan melebihi 400 miliar yuan, dan skala industri terkait akan melebihi 5 triliun yuan. Siswa jurusan kecerdasan buatan secara alami dianggap sebagai pasukan cadangan untuk industri kecerdasan buatan yang muncul di masa depan. Dengan popularitas ChatGPT tahun ini, jurusan kecerdasan buatan telah menarik banyak perhatian.
Perguruan tinggi dan universitas terburu-buru untuk mempelajari jurusan kecerdasan buatan terlebih dahulu, tetapi pada saat yang sama, banyak siswa jurusan kecerdasan buatan di perguruan tinggi dan universitas biasa merasa bingung.
Ketika dia menjadi mahasiswa tahun kedua, Li Wanni, yang belajar kecerdasan buatan di sebuah universitas di Shenyang, menyerahkan resume magangnya, tetapi hanya menerima undangan untuk tes tertulis, dan akhirnya tidak mengikuti wawancara. Pada tahun ketiga sekolah menengah pertama, sekolah mengadakan pertemuan pemilihan ganda, dan sebagian besar perusahaan merekrut posisi terkait kecerdasan buatan dengan gaji hanya 4.000-5.000 yuan — ini jauh dari gaji tinggi yang dibayangkan. Meski begitu, tidak ada tanggapan atas postingan insinyur pengenalan gambar yang dipilih Li Wanni. Dalam sebuah wawancara, perusahaan meminta Li Wanni untuk dapat "membelitkan, mempertajam, dan mengubah bentuk" algoritme grafis, tetapi dia hanya mempelajari konvolusi "secara dangkal" di kelas. "Saya mengikuti guru langkah demi langkah, tetapi ketika saya mencari pekerjaan, saya menemukan bahwa apa yang diminta perusahaan untuk Anda lakukan tidak sama dengan apa yang diajarkan guru. Tetapi di mana saya harus mempelajari hal-hal itu?"
Di sebuah universitas 211 di Beijing yang berfokus pada seni liberal, Wang Xiaofen, yang dipindahkan ke jurusan kecerdasan buatan, telah bekerja keras untuk mengubah jurusannya sejak tahun pertamanya, meskipun keluarganya percaya bahwa ini adalah pilihan yang tepat. kesalahan. Dia tidak ingin berbicara tentang kecerdasan buatan dengan orang lain. Setelah kebakaran ChatGPT tahun ini, kerabat dalam keluarga tersebut mendekati Wang Xiaofen untuk membicarakan tentang perkembangan AI, dan dia hanya bisa menghadapinya dengan tergesa-gesa. Nyatanya, dia masih sangat kabur tentang apa itu "kecerdasan buatan" dan apa yang perlu dilakukannya.
Tempat Berkumpul "Penyapu"
Li Wanni lahir di keluarga medis, kedua orang tuanya terlibat dalam pekerjaan yang berhubungan dengan medis, setelah ujian masuk perguruan tinggi, pilihan pertamanya adalah pengobatan Tiongkok, dan pilihan keduanya adalah apotek. Saat itu, rencana jangka panjangnya adalah menjadi apoteker. Apa yang harus diisi pada pilihan ketiga tidak penting di matanya saat itu. Ayah saya melihat bahwa universitas di Shenyang baru saja membuka "jurusan kecerdasan buatan". Dalam promosi dan rekomendasinya, sekolah menjelaskan bahwa jurusan ini akan bekerja sama dengan Huawei. Ayah saya berkata, "Kalau begitu isi ini, kelihatannya bagus."
Meskipun Li Wanni tidak tahu apa-apa tentang jurusan ini, dia pikir dia tidak akan diterima di pilihan ketiga, jadi dia hanya mengisi jurusan ini. Ketika dia diterima, dia dikirim ke jurusan kecerdasan buatan secara kebetulan di bawah tekanan farmasi, dan dia belajar kecerdasan buatan dalam keadaan linglung.
Ke Beilin, mahasiswa tahun ketiga jurusan kecerdasan buatan di sebuah universitas bisnis di Hunan, juga berada dalam situasi serupa. Pilihan pertamanya adalah akuntansi, perdagangan internasional dan jurusan lainnya.Karena dia suka matematika, dia pun mengisi jurusan matematika. Tahun itu, universitasnya mendaftarkan 4 kelas jurusan kecerdasan buatan, dengan 40 siswa di setiap kelas, dan total 160 jurusan. Dalam kasus skala pendaftaran yang tidak mencukupi, Ke Beilin, yang dipindahkan, dipindahkan ke jurusan kecerdasan buatan setelah gagal diterima di semua jurusan. Sebelum sekolah dimulai, topik transfer dibahas di kelompok mahasiswa baru, beberapa orang mengatakan bahwa mereka dipindahkan, dan segera seseorang akan menjawab, "Saya juga". Setelah sekolah dimulai, Ke Beilin mengetahui bahwa dari empat orang di asrama, tiga di antaranya dipindahkan.
Meskipun menurut "Big Data Ujian Masuk Perguruan Tinggi Baidu Hot Search 2022", hingga tahun lalu, kecerdasan buatan telah menjadi yang utama dengan peningkatan popularitas tertinggi selama tiga tahun berturut-turut. Tapi tiga tahun lalu, jurusan yang baru didirikan ini tidak populer di kebanyakan perguruan tinggi dan universitas biasa. Saat itu, banyak siswa dan orang tua yang hampir tidak tahu apa-apa tentang jurusan baru ini.
Ketika Wang Xiaofen lulus dari sekolah menengah, dia melihat universitas 211 yang berorientasi pada seni liberal di Beijing, dia ingin belajar di jurusan media.Beberapa sukarelawan pertama mengisi hubungan masyarakat, Internet dan media baru, dan jurusan kecerdasan buatan adalah yang terakhir . , tapi dia tidak pernah menyangka skornya direkam oleh kecerdasan buatan.
Dia masih ingat rasa kehilangan. Ketika dia membuka halaman web penerimaan, dia sangat senang melihat bahwa dia telah memasuki universitas favoritnya, dan kemudian dia menemukan bahwa dia ditempatkan di jurusan kecerdasan buatan, dan sekolah tempatnya adalah "Sekolah Informasi dan Komunikasi Rekayasa". Dia tidak dapat mempercayainya, karena dia bahkan tidak tahu bahwa perguruan tinggi seni liberal ini memiliki perguruan tinggi dan jurusan ini. Saat mengisi formulir pendaftaran ujian masuk perguruan tinggi, agar tidak melanjutkan studi fisika dan matematika di universitas, ia “berjuang” lama dengan orang tuanya, namun pada akhirnya ia tetap belajar teknik karena kesalahan.
Setelah mendaftar, di antara enam orang di asrama, empat siswa termasuk Wang Xiaofen dipindahkan ke jurusan kecerdasan buatan, dan satu siswa salah menulis jurusan kecerdasan buatan dengan skor lebih rendah karena kesalahan operasi.
Zhang Tian adalah salah satu dari sedikit orang yang menempatkan jurusan kecerdasan buatan di pilihan pertama atau kedua. Pilihan pertamanya adalah ilmu komputer, dan pilihan keduanya adalah kecerdasan buatan. Di sekolah menengah, seorang guru matematika lulusan Universitas Xi'an Jiaotong menyebutkan jurusan kecerdasan buatan, dengan mengatakan, "Benda ini relatif baru, perkembangannya mungkin lebih baik, dan pekerjaannya cukup bagus." Saat itu, dividen dari pabrik-pabrik besar masih mengalir, dan Zhang Tian tidak memiliki ambisi. Dia berpikir bahwa dia hanya perlu lulus dan mencari pekerjaan. Namun, dia hanya percaya bahwa jurusan komputer dan kecerdasan buatan harus memiliki masa depan yang cerah.
Karena berbagai peluang dan kebetulan, siswa sekolah menengah yang tidak memiliki pengetahuan tentang kecerdasan buatan baru saja pindah ke jurusan baru. Itu mewakili masa depan, tetapi juga mewakili yang tidak diketahui.
"Ganti nama untuk belajar komputer"
Profesi seperti apa kecerdasan buatan itu? Setiap siswa yang memilihnya harus menghadapi masalah ini secara pribadi.
Tidak ada jawaban referensi. Bagi kebanyakan mahasiswa biasa, ini hampir merupakan jurusan tanpa senior. Kelas apa yang harus diambil, buku teks mana yang akan digunakan, bagaimana mencari magang, perusahaan mana yang akan dituju untuk magang, apakah akan memilih ujian masuk pascasarjana atau pekerjaan setelah lulus, masalah ini belum siap, dan Anda harus melakukannya jelajahi sendiri. Mereka sendiri merupakan kelompok mahasiswa paling “tua” jurusan kecerdasan buatan.
Untuk sekolah, cara mendirikan jurusan kecerdasan buatan penuh dengan "ketegangan" mulai dari setting perguruan tinggi dan nama jurusan. Di Universitas Teknologi dan Bisnis Hunan, jurusan kecerdasan buatan awalnya didirikan di bawah Sekolah Ilmu Komputer, di kompleks yang sama dengan jurusan seperti ilmu informasi dan manajemen informasi. Pada tahun kedua, jurusan kecerdasan buatan dilucuti dari Sekolah Ilmu Komputer dan dibagi menjadi sekolah baru: Sekolah Interdisipliner Perbatasan. Ke Beilin mengatakan bahwa jurusan "Sains dan Teknologi Cerdas", yang lebih terkait dengan jurusan kecerdasan buatan, ditugaskan ke Sekolah Manufaktur Cerdas dan Sains dan Teknologi.
Yang membingungkan Ke Beilin adalah bahwa setelah jurusan kecerdasan buatan ditugaskan ke perguruan tinggi interdisipliner mutakhir, manajemen teknik tradisional juga ditugaskan ke perguruan tinggi ini. Dia tidak mengerti logika ini, dia hanya berpikir itu "agak berantakan".
Namun, di Universitas 211 tempat Wang Xiaofen berada, yang didominasi oleh seni liberal, jurusan kecerdasan buatan didirikan di bawah Sekolah Teknik Informasi dan Komunikasi, bukan Sekolah Ilmu Komputer yang didirikan oleh sebagian besar sekolah. Wang Xiaofen menjelaskan, "Karena Sekolah Informasi dan Komunikasi (sekolah) memiliki peringkat yang lebih tinggi, sekolah ini memenuhi syarat untuk menawarkan jurusan lain."
Menurut "Standar Nasional untuk Klasifikasi dan Kode Subjek Republik Rakyat Tiongkok", jurusan kecerdasan buatan saat ini merupakan salah satu disiplin ilmu tingkat kedua di bawah "Ilmu dan Teknologi Komputer". Atau karena itu, sebagian besar perguruan tinggi sarjana memilih untuk mendirikan jurusan kecerdasan buatan di bawah Fakultas Ilmu Komputer, atau menganggapnya sebagai jurusan yang diperluas dari jurusan ilmu komputer.
Oleh karena itu, mata kuliah jurusan kecerdasan buatan di banyak perguruan tinggi dan universitas biasa sangat mirip dengan mata kuliah jurusan komputer. Di tahun pertama, hampir semua jurusan artificial intelligence akan belajar bahasa pemrograman dasar. Di tahun kedua, mereka mulai belajar tentang web design, front-end, struktur data dan mata kuliah lainnya. Baru di tahun ketiga mereka mulai belajar. belajar tentang jaringan saraf, pembelajaran mendalam, suara cerdas, pengenalan gambar Ada kursus "bermerek" oleh jurusan kecerdasan buatan.
Beberapa teman sekolah menengah bertanya kepada Li Wanni: "Jurusan apa yang kamu pelajari?" Li Wanni bahkan akan memberi tahu mereka secara langsung, "Jurusan komputer", "karena sebenarnya tidak ada perbedaan."
Selain itu, ada banyak "kursus khusus" yang ditumpangkan dalam jadwal. Di School of Information and Communication Engineering, Wang Xiaofen harus mengambil mata kuliah wajib seperti sirkuit analog, namun mata kuliah ini tidak diatur di jurusan kecerdasan buatan di sekolah lain. Para siswa bertanya kepada guru bahwa "kursus ini tidak ada artinya", tetapi guru menggelengkan kepalanya dan berkata, "Rencana pengajaran telah diperbaiki dan tidak dapat diubah." Pada saat jurusan kecerdasan buatan berikutnya dimulai, kursus ini telah menjadi sebuah mata kuliah pilihan. Zhang Tian mengambil kelas eksperimen fisika di tahun keduanya. Di sekolahnya, percobaan fisika adalah wajib untuk jurusan sains dan teknik.
Karena pengetahuan dan teknologi mencakup berbagai disiplin ilmu, beban kerja kecerdasan buatan berada di luar imajinasi banyak orang. Wang Xiaofen mengenang semester tersibuknya, dari Senin hingga Kamis dari pukul 08.00 hingga 22.00, kursus elektif atau eksperimental di malam hari, dan Jumat dari pukul 08.00 hingga 15.00. Lelah, Wang Xiaofen meninggalkan aktivitas klub dan departemen, dan tinggal di asrama pada akhir pekan untuk bermain dengan ponselnya. Saat itu, magang sama sekali tidak dipertimbangkan, karena bagi Wang Xiaofen yang memiliki sedikit waktu istirahat, dia tidak dapat memenuhi persyaratan minimal tiga hari untuk magang yang diwajibkan oleh sebagian besar perusahaan.
Berbagai macam kursus sering memakan waktu seminggu penuh bagi Zhang Tian. Dia tidak tertarik dengan kursus seperti bahasa C, tetapi dia tetap mendengarkan dengan cermat dan berlatih, dan mengubah kode seperti programmer sungguhan hingga pukul satu atau dua pagi. Tetapi ketika kelas berikutnya menjadi semakin sulit, dia hanya "mengambil kelas dengan efisien". Dengarkan beberapa bagian dari kelas terlebih dahulu, dan menyerahlah jika Anda benar-benar tidak mengerti.
Karena basis kode baru dipelajari selama lebih dari setahun, ketika kursus kecerdasan buatan seperti jaringan saraf, pengenalan pola, dan pembelajaran mendalam benar-benar muncul, banyak siswa tidak dapat lagi mengikuti.
Dibandingkan dengan jurusan komputer yang sangat kompetitif, mahasiswa jurusan kecerdasan buatan mungkin tidak memiliki keunggulan. Ke Beilin menemukan bahwa program yang disusun oleh senior dan senior jurusan ilmu komputer jauh lebih matang dan kompleks dibandingkan dengan jurusan kecerdasan buatan. Wang Xiaofen juga mengatakan hal yang sama, "Siapa pun yang mengobrol sendirian dengan siswa jurusan ilmu komputer, atau bahkan melihat pekerjaan rumah mereka, akan menemukan bahwa kami tidak melakukan aplikasi praktis apa pun, tetapi hanya berbicara tentang teori dan metode."
Ketika dia menjadi mahasiswa tahun kedua, Wang Xiaofen bergabung dengan tim untuk magang dengan mencari kenalan. Senior yang membawanya memberi tahu Wang Xiaofen bahwa tim hanya merekrut dua jenis talenta, yang satu dapat menulis kode dan yang lainnya memahami AI. Senior itu juga berkata, "Banyak hal yang diajarkan di sekolah dan hal-hal yang dikembangkan oleh kecerdasan buatan tergelincir."
Setelah ChatGPT menjadi populer, tidak ada guru profesional Li Wanni yang menyebutkan alat ini. Di Universitas 211 tempat Wang Xiaofen bekerja, siswa di kelas kecerdasan buatan tidak diizinkan menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan pekerjaan rumah mereka.
Guru mengajar sambil belajar
Menghadapi jurusan kecerdasan buatan, tidak hanya siswa yang tidak nyaman menghadapinya, tetapi juga para guru.
Untuk sebagian besar perguruan tinggi dan universitas non-sarjana ganda yang mengikuti gelombang pertama dari 35 perguruan tinggi dan universitas, selain masalah pemikiran dan desain dalam menyiapkan jurusan kecerdasan buatan, kekurangan sumber daya juga terlihat jelas.
Di perguruan tinggi dan universitas biasa, tidak banyak guru yang benar-benar memiliki latar belakang penelitian profesional di bidang kecerdasan buatan, namun jurusan kecerdasan buatan yang dianggap sebagai perpanjangan dari jurusan komputer memiliki banyak mata kuliah profesional yang diajarkan oleh para guru jurusan komputer. sains.
Li Wanni masih ingat bahwa seorang guru mata pelajaran kecerdasan buatan pernah meminta siswa untuk belajar sendiri di kelas, "Kamu belajar sendiri, saya mungkin tidak sebaik kamu", dan para siswa tertawa terbahak-bahak. Guru menjelaskan bahwa dia segera mengikuti pelatihan selama sekitar setengah bulan selama liburan musim panas. Pelatihan ini diselenggarakan oleh sebuah perusahaan teknologi. Selain itu, dia juga mengambil MOOC, dan dia mempelajari kontennya terlebih dahulu sebelum mengajarkan konten tersebut kepada siswa .
Di seluruh sekolah, Li Wanni tahu bahwa satu-satunya guru dengan latar belakang kecerdasan buatan adalah wakil dekan muda dari perguruan tinggi tersebut, seorang rekan pascadoktoral yang kembali dari belajar di Amerika Serikat, dan yang lainnya pada dasarnya adalah guru dengan latar belakang komputer.
Zhang Tian adalah tipe orang yang telah bekerja keras untuk mengambil setiap kelas dengan baik sejak tahun pertamanya, tetapi jika dia melihat guru hanya membaca PPT di atas panggung, dia tahu bahwa ada kemungkinan besar bahwa kelas ini "tidak perlu".
Guo Zhiwei, profesor madya di Kolese Sains dan Teknologi Universitas Teknologi dan Bisnis Chongqing, adalah salah satu guru yang terlibat dalam pembangunan jurusan kecerdasan buatan di sekolah tersebut. Selama studi sarjana, ia mengambil jurusan teknik komunikasi di Universitas Zhengzhou, dan menyelesaikan gelar masternya di bidang teknik komunikasi di Universitas Chongqing.Penelitian spesifiknya adalah penambangan data, yang memiliki hubungan tertentu dengan kecerdasan buatan.
Dia tidak menyangkal tantangan yang dihadapi profesi AI dalam fase pembentukannya. Dia datang ke sekolah untuk menjabat pada tahun 2018, dan sebelum itu, perguruan tinggi telah menyerahkan materi untuk mendeklarasikan jurusan kecerdasan buatan. Pada tahun 2019, Sekolah Ekonomi dan Teknologi Informasinya mulai mendirikan jurusan kecerdasan buatan, dan memintanya untuk mulai mempersiapkan pengajaran "Deep Learning", "Karena sebagian besar perguruan tinggi dan universitas yang menawarkan jurusan ini pada saat yang sama juga mulai praktek pertama kali tidak banyak perbedaan antara keduanya, pengalaman bisa dijadikan referensi, tapi sebenarnya sulit untuk melakukan diskusi dan pengajaran yang mendalam (di dalam kampus).
Bagi Guo Zhiwei, pembelajaran mendalam juga merupakan pengetahuan baru. Sebelum tahun 2018, ia telah berpartisipasi dalam penelitian di bidang pembelajaran mesin, "tetapi ini adalah pembelajaran tingkat rendah, sedangkan pembelajaran mendalam adalah tingkat yang relatif tinggi."
Ada banyak kesulitan, dan pengetahuan tingkat lanjut harus dipelajari atas inisiatif sendiri. Guo Zhiwei mengikuti pelatihan yang diselenggarakan oleh Baidu, yang berlangsung kurang dari sebulan, dan kemudian mengikuti berbagai pelatihan yang diselenggarakan oleh Tsinghua University Press dan lembaga lain untuk mempelajari pembelajaran yang mendalam. Dia belajar sendiri selama lebih dari setengah tahun, dan pada paruh pertama tahun 2021, dia mulai mengajar kursus "Deep Learning". Karena dia sudah memiliki landasan teoretis tentang kecerdasan buatan, lebih mudah dipelajari daripada seorang guru tanpa landasan. Baginya, pembelajaran yang paling sulit adalah pemrograman, sama seperti mahasiswa S1. "Model deep learning rentan terhadap berbagai kesalahan, dan bagaimana menyelesaikannya juga menjadi tantangan."
Kursus mendalam adalah untuk mahasiswa sarjana junior. Sebelum mengajar di tahun 2021, Guo Zhiwei sudah melakukan persiapan mental, “Tujuan saya tidak terlalu tinggi. Bagi mahasiswa sarjana, waktu yang dihabiskan di banyak kelas mungkin tidak terlalu banyak, jadi menguasai dasar-dasar pengenalan gambar dan pengenalan teks. Tidak apa-apa, cukup sulit untuk benar-benar melibatkan pemrograman.”
Karena jurusannya terlalu baru, Guo Zhiwei menemukan bahwa tidak ada bahan ajar yang sistematis dan standar untuk "Pembelajaran Mendalam". Beberapa bahan ajar yang ada lebih teoretis dan tertinggal pengembangannya, jadi dia harus membuat handout sendiri. Situasi ini berlanjut hingga tahun ini, dan dia bahkan bersiap untuk menulis buku teks sendiri.
Pada saat yang sama, jurusan kecerdasan buatan membutuhkan sumber daya perangkat keras yang cukup kuat bagi siswa untuk berpartisipasi dalam kursus praktis. Guo Zhiwei menjelaskan bahwa deep learning perlu diwujudkan dengan pemrograman, karena objek yang akan diproses sangat kompleks dan jumlah kalkulasinya sangat besar, sehingga komputer pribadi pada umumnya tidak dapat membawa volume sebesar itu. Perangkat keras utama adalah GPU, yaitu unit pengolah gambar Harga pembelian GPU sekitar 100.000 yuan, yang tidak sedikit untuk perguruan tinggi. Meskipun Universitas Teknologi dan Bisnis Chongqing telah membeli beberapa GPU sejak pembukaan jurusan pada tahun 2021, masih "jauh dari memenuhi kebutuhan sebagian besar siswa. Ini hanya dapat digunakan oleh 10-15 orang, dan tidak ada poin yang cukup untuk mahasiswa pascasarjana."
Di bawah batasan, sebagian besar kursus percobaan komputer di Universitas Teknologi dan Bisnis Chongqing menggunakan sumber daya komputasi awan yang disediakan oleh perusahaan domestik besar untuk pengajaran dan praktik. Namun, Guo Zhiwei juga mengatakan bahwa masih ada perbedaan operasional antara alat deep learning pabrikan besar ini dan alat deep learning arus utama di dunia.
Tidak mudah bagi guru untuk mengejar topik yang berubah begitu cepat seperti kecerdasan buatan. Ambil alat pembelajaran mendalam Baidu sebagai contoh, Guo Zhiwei masih menggunakan versi 2.0 saat pertama kali mengajar di tahun 2021. Tahun ini sudah versi 2.4. Dia masih mengeksplorasi dan mempelajari pengetahuan dan alat baru.
Setelah ChatGPT meledak tahun ini, Guo Zhiwei hanya menyebutkannya di kelas, tetapi tidak membicarakannya secara mendalam. Dia sendiri juga agak bingung, apakah kelasnya mudah diajar atau sulit diajar? Dan karena ada model tingkat tinggi di balik teknologi panas ini, gurunya sendiri tidak begitu jelas.
Di tahun ketiga mengajar, Guo Zhiwei dapat merasakan bagaimana perasaan mahasiswa S1 tentang jurusan ini. Dia berkata terus terang, "Saya pikir agak sulit bagi mereka untuk mengambil jurusan kecerdasan buatan, dan minatnya menurun pada tahap tengah dan akhir studi."
Hal-hal yang tidak diketahui kecerdasan buatan
Ketika dia paling bingung, Li Wanni memposting di Internet bertanya: "Apa yang harus dipelajari atau arah mana yang harus lulus, saya tidak ingin memamerkannya."
Seorang mahasiswa pascasarjana dan praktisi ke arah kecerdasan buatan "sangat" menyarankan agar dia mengubah arahnya, "Arah ini bukanlah pendidikan tingkat atas, yang terbaik adalah tidak mengolahnya secara mendalam, dan mengubahnya menjadi pengembangan untuk pekerjaan yang lebih baik dan perkembangan." Beberapa orang menindaklanjuti dan berkata, "Jika Anda memiliki kemampuan yang kuat, Anda dapat pergi ke 985 dan 211, dan Anda membutuhkan dasar yang sangat baik dalam matematika dan sains untuk terlibat dalam kecerdasan buatan." Tetapi jika Anda ingin bekerja di pos algoritme, sulit untuk mendapatkan pekerjaan meskipun Anda lulus dari gelar sarjana 985, dan Anda harus terus belajar untuk mendapatkan gelar master agar memiliki kesempatan untuk "berguling".
Guo Zhiwei memberi tahu "Orang-orang" bahwa alasan mengapa sebagian besar sarjana non-umum mengklasifikasikan jurusan kecerdasan buatan sebagai jurusan yang berevolusi dari jurusan komputer juga untuk memastikan pekerjaan. Beberapa konten komputer, setidaknya beberapa pengembangan perangkat lunak, jadi Anda tidak akan bisa untuk mencari pekerjaan.” Dia percaya bahwa memang sulit bagi kelas sarjana untuk sepenuhnya memenuhi persyaratan pekerjaan yang sebenarnya. Di antara siswa yang dia ajar, ada yang memasuki bidang kecerdasan buatan untuk pekerjaan, seperti pergi ke pabrik besar untuk melakukan penambangan data, "tetapi proporsinya tidak tinggi, hanya sedikit." Saat ini, sekitar 50%-60% siswa di kelasnya akan memilih untuk mengikuti ujian masuk pascasarjana.
Li Wanni juga ingat bahwa seorang wakil dekan perguruan tinggi berkata secara langsung, "Jurusan kecerdasan buatan adalah untuk mendapatkan gelar master, jika tidak, pengetahuan yang dipelajari akan berada pada tahap yang sangat dangkal." Dia kehilangan kepercayaan untuk terus mempelajari kecerdasan buatan , dan terlebih lagi, belum lagi ujian masuk pascasarjana. Pilihan yang hampir tidak imajinatif adalah dia akan menjadi bagian dari Kaogong.
Kenyataannya juga terus menguatkan klaim ini. Ke Beilin mengirimkan banyak resume magang terkait algoritme, tetapi semuanya ditolak. Dia menyebutkan bahwa ada "pelatih cerdas AI" di pasar, yang bertanggung jawab untuk menandai suara, video, dan gambar, dan siswa sekolah menengah juga dapat melakukannya. Karena sulitnya mencari pekerjaan, ia sudah menurunkan ekspektasinya pada posisi mekanik semacam ini, yang sebenarnya hanya postingan dengan kata "AI", namun masih sedikit tanggapan. Dia memiliki ide untuk mengikuti ujian masuk pascasarjana, tetapi merasa harus pergi ke 985 dan 211 untuk meningkatkan kualifikasi akademiknya.
Saat ini, mahasiswa jurusan kecerdasan buatan tidak jauh berbeda dengan mahasiswa di jurusan lainnya. Zhang Tian, yang berada di tahun pertama, memutuskan untuk "mengikuti orang banyak", bergabung dengan tim ujian masuk pascasarjana lebih awal, dan beralih ke jurusan komputer. Dia menyesal mempelajari kecerdasan buatan, tetapi kembali ke 3 tahun yang lalu, "Mungkin tidak ada jurusan yang bisa saya pilih tanpa penyesalan."
Sebagai mahasiswa angkatan pertama yang masuk ke jurusan kecerdasan buatan, meski terkadang jatuh dalam kelelahan dan kebingungan, mereka masih memiliki kesempatan untuk menyentuh sisi menakjubkan dari teknologi ini terlebih dahulu. Wang Xiaofen pertama kali menggunakan ChatGPT saat magang, saat itu model bahasanya belum populer, dan belum sepintar sekarang. Dia bertanggung jawab untuk mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT dalam tim, terus menyesuaikan kata dan kata kunci pertanyaan untuk mendapatkan jawaban yang berharga. Dia tiba-tiba merasa bahwa "orang masih tak tergantikan." Dia percaya bahwa meskipun dia melakukan pekerjaan terkait media lintas jurusan di masa depan, pengalaman belajar kecerdasan buatan ini dapat bermanfaat baginya di masa depan.
Bagi para guru, meski pekerjaan mengajarnya masih sulit, perintis seperti Guo Zhiwei merasa masih ada artinya menawarkan jurusan kecerdasan buatan di tingkat sarjana, karena jika memang ingin melatih bakat AI, harus dimulai dari tingkat sarjana dasar. Saya sudah mulai paham, tapi masih butuh waktu untuk mendalami kurikulum, standar pembelajaran dan aspek lainnya. “Inilah isi reformasi yang perlu diperhatikan secara tegas.”
Menjelang musim panas, popularitas jurusan kecerdasan buatan terus berlanjut. Angkatan pertama sarjana jurusan kecerdasan buatan di perguruan tinggi dan universitas biasa akan segera lulus. Apakah jalan masa depan mudah dilalui, AI tidak akan menjawab, waktu akan menjawabnya.
(Atas permintaan narasumber, Zhang Tian, Li Wanni, Wang Xiaofen, dan Ke Beilin adalah nama samaran)