メタは進化するAIシステムに基づいたパフォーマンス改善を概説しています

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メタはAIに全力を注いでおり、CEOのマーク・ザッカーバーグは、自動化された「スーパーインテリジェンス」という新たな目標を達成するために邁進しています。これにより、メタは最終的に真に超越的な機械学習システムを可能にするコードを解読することができるかもしれません。

しかし、MetaがAIから利益を得ているのは大規模なアプリケーションだけではなく、同社はAIモデルをアプリのより多くの要素に適用し、Facebook、Instagram、Threadsをより長く使用し続けるための改善されたアルゴリズム的マッチングを実現しています。

実際、MetaはQ2の業績報告の中で、AIによる推薦がそのアプリ全体で動画のエンゲージメントを引き続き向上させていることを指摘しました。

Metaによると:

「第2四半期には、Instagramの動画視聴時間が前年同期比で世界的に20%以上増加しました。アメリカではFacebookでも同様に動画視聴時間が前年同期比で20%以上拡大している強いトラクションを見ています。」

広い意味で、Metaはまた、AIの推奨が今年のFacebookでの滞在時間を5%、Instagramでの滞在時間を6%増加させたことを指摘しています。

しかし、動画はIGとFacebookのエンゲージメントの主要な焦点であり、Metaは4月にReelsクリップがIGでのすべての時間の50%を占めていると報告しています。

FacebookやInstagramのエンゲージメントを最大化したい場合、動画コンテンツは考慮すべき要素であり、AIレコメンデーションシステムがより多くのユーザーに対してより関連性の高い動画をプッシュしています。

このシフトは注目に値します。なぜなら、年初にMetaがFTCの独占禁止法訴訟に対する防御の一環として、FacebookとInstagramのソーシャルメディアアプリにおける時間のシェアが大幅に減少し、ほとんどの個人的なやり取りがメッセージングプラットフォームに移行していることを認めたからです。

ここでの後半部分は特に新しいことではありません。私たちはメッセージングへのより広範なシフトについてかなり広く取り上げてきました。しかし、AI、特にAI推奨のビデオコンテンツが、Metaがこの点で船を修正し、アプリ内でより多くの人々を長く留めるのに役立っていることは興味深いことです。

「これらの利益は、最も関連性の高いコンテンツを表示するために、当社のランキングシステムを継続的に最適化したことによって実現されました。モデルをさらにスケールアップし、セッション内の個人の興味により適応した推奨を行うことで、今年中に追加の改善を提供することを期待しています。」

Metaは、アルゴリズムの進展のもう一つの主要な焦点であったより多くのオリジナルコンテンツを促進することもできました。

ストーリーが続く先月、Metaは"オリジナルでない"コンテンツを減少させるためのアルゴリズム更新を発表し、オリジナルクリエイターからの素材を促進することを目的としています。一方、昨年Instagramは集約アカウントを推薦から除外し、可能な限り再投稿をオリジナルコンテンツに置き換えようとしています。

そしてMetaによれば、それらの取り組みにより、オリジナルクリエイターへのトラフィックが増加しているということです。

「インスタグラムでは、米国の推奨コンテンツの三分の二以上が現在オリジナル投稿から来ています。下半期には、オリジナル投稿の新鮮さをさらに高めることに注力し、適切なオーディエンスがクリエイターからのオリジナルコンテンツを投稿後すぐに発見できるようにします。」

これはMetaがクリエイターとの関係を維持するために重要であり、彼らなしでは機会を活かすことはできません。

もしオリジナルのクリエイターが他の場所に移動すると、彼らは観客も連れていきます。そして、Metaがそのメタバース/AR/VR計画の次の段階に進むにつれて、これらの新しい体験に対する観客の興味を最大化するために、オリジナルのコンテンツクリエイターが必要になります。

そのため、オリジナルのクリエイターが優先されることを保証することは重要な変化であり、Metaはその点でシステムが改善されていると述べています。

Metaはまた、Threadsのコンテンツ推薦を改善するために進化するAIツールを使用していると述べています。

「LLMの導入は、現在、Threadsにおけるランキング関連の時間消費の増加において重要なシェアを占めています。」

また、自動ターゲティングを含むAI駆動の広告ツールの更新を続けています。

「今四半期、私たちは新しいAI駆動の広告推奨モデルを新しい媒体に拡大し、より多くのシグナルと長いコンテキストを使用することでそのパフォーマンスを改善しました。それにより、Instagramで約5%、Facebookで3%の広告コンバージョンが増加しました。」

それは単なる超知能や、Metaの大規模な投資が推進している大きなAIプロジェクトだけではなく、同社のアプリのすべての要素にAIモデルを適用し、それぞれのパフォーマンス改善を促進しているからです。

広告主や、FacebookやInstagramをマーケティングに最大限活用しようとする人々にとっても注目すべき点です。現在、Metaのシステムは、AIによって評価された進化するアルゴリズム指標に基づいて、あなたのコンテンツを適切なオーディエンスに見せる能力が向上しています。

それはあなたのアプローチに新しい機会をもたらすかもしれません。

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