文:ハオティアン
最近、@carv_officialは一連のD.A.T.A.フレームワークと標準を公開しました。 名前が示すように、VirtualのG.A.M.E.はゲームシナリオに焦点を当てた開発および展開フレームワークであり、D.A.T.A.は一般的な「チェーン」シナリオのデータフレームワークであり、主にクロスブロックチェーンデータ処理、プライバシーコンピューティング、自動意思決定などのAIエージェントのデータ相互作用機能を強化する問題を解決します。 G.A.M.E.フレームワークと比較したD.A.T.A.の理解についてお話ししましょう。
1）@virtuals_ioが提供するG.A.M.Eフレームワークは、ゲームシーン内で自律的に行動を計画し、意思決定を行うAIエージェントの開発を支援するものです。主な対象はLLMsモデルです。
大規模なモデルが自然言語入力に基づいて、微調整された高度な計画者（HLP）と低レベル計画者（LLP）によって自律的な意思決定と行動計画を実現できるようにし、HLPは戦略とタスクを立案し、LLPはタスクを具体的な実行可能なアクションに変換します。開発者は最終的に、モジュール化されたコンポーネントを使用して、プロダクション環境で利用できる AI エージェントを迅速に構築および展開できます。たとえば、ゲーム内でNPCやプレイヤーに知的な意思決定を提供することができます。
CARVが提供するD.A.T.Aフレームワークは、汎用的なシーン向けの「データ」インフラストラクチャであり、AIエージェントに高品質なオンチェーンおよびオフチェーンのデータサポートを提供することを目的としています。主なサービス対象は、AIエージェントのチェーン間「データ」通信および相互作用能力です。
モジュール化された、拡張性の高い一般的なパブリックチェーンであるSVMチェーンは、クロスチェーンデータの標準化プロトコルを導入しています。これによりAIエージェントは異なるブロックチェーンのデータに統一的にアクセスし、処理することができます。また、ブロックチェーンの検証可能性とトレーサビリティメカニズムにより、データの転送と処理の安全性が保証されています。さらに、TEEとZK技術の適用により、プライバシーも確保されています。明らかなように、CARVは主にAIエージェントが相互作用可能なメカニズムをチェーン間で適応するために定義されています。
2)どのように? CARVエコシステムは、主にSVM Chain、D.A.T.A framework、CARV_ID、CARV_Labsの4つのコアコンポーネントに分かれています。 参考資料をご参照ください
2、D.A.T.Aフレームワークと標準は、クロスチェーンデータ標準化、データの集約と解析処理、プライバシー計算のサポートなどを主に含みます。このプロセスには、SVM Chainから元のデータを取得し、IDシステムとエージェント身分システムを通じて関連付け、最終的にアプリケーション層に標準化されたデータを出力することが含まれます。
3、CARV_ID身分管理システムは、ERC7231標準に基づいて実装され、AIエージェントの身分マーキング、身分認証、権限管理、データ認可などを含み、主にD.A.T.Aフレームワークシステムとデータ管理を協調するために使用されます。
4、CARV_Labsは、プロジェクトの孵化、エコシステムの実装、技術革新の支援などを通じて、AIエージェントの実装をサポートし、他の技術フレームワークモジュールでサポートされるAIエージェントアプリケーションが実際に実装されることを最終的に実現します。
総じて、CARVがAIエージェントレースに参入する方法は、そのチェーン構造の固有の利点を生かし、AIエージェントの正常な動作に必要なオンチェーンおよびオフチェーンデータ処理を活用することが明確にわかります。データの集約、データ標準の定義、データ検証およびトレーサビリティメカニズムの構築を通じて、CARVをAIエージェントを実行できるブロックチェーンアーキテクチャにすることができます。
G.A.M.EとD.A.T.Aフレームワークには本質的な違いがあります。G.A.M.Eフレームワークは、ゲームシーンでのAIエージェントの自律的な意思決定と行動実行能力を深く掘り下げ、AIエージェントが自然言語入力をより効率的に理解し、ゲームシーン内のアクションに変換することを可能にします。一方、D.A.T.Aフレームワークは、複数のチェーン環境を横断し、AIエージェントのチェーン化された要求に基づいて「データ」を中心に、CARVをAIエージェントにサービスする汎用インフラストラクチャチェーンになることを目指しています。
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D.A.T.A.フレームワークの解読:マルチチェーン・インタラクション・エコシステムを再構築する方法とは?
文:ハオティアン
最近、@carv_officialは一連のD.A.T.A.フレームワークと標準を公開しました。 名前が示すように、VirtualのG.A.M.E.はゲームシナリオに焦点を当てた開発および展開フレームワークであり、D.A.T.A.は一般的な「チェーン」シナリオのデータフレームワークであり、主にクロスブロックチェーンデータ処理、プライバシーコンピューティング、自動意思決定などのAIエージェントのデータ相互作用機能を強化する問題を解決します。 G.A.M.E.フレームワークと比較したD.A.T.A.の理解についてお話ししましょう。
1）@virtuals_ioが提供するG.A.M.Eフレームワークは、ゲームシーン内で自律的に行動を計画し、意思決定を行うAIエージェントの開発を支援するものです。主な対象はLLMsモデルです。
大規模なモデルが自然言語入力に基づいて、微調整された高度な計画者（HLP）と低レベル計画者（LLP）によって自律的な意思決定と行動計画を実現できるようにし、HLPは戦略とタスクを立案し、LLPはタスクを具体的な実行可能なアクションに変換します。開発者は最終的に、モジュール化されたコンポーネントを使用して、プロダクション環境で利用できる AI エージェントを迅速に構築および展開できます。たとえば、ゲーム内でNPCやプレイヤーに知的な意思決定を提供することができます。
CARVが提供するD.A.T.Aフレームワークは、汎用的なシーン向けの「データ」インフラストラクチャであり、AIエージェントに高品質なオンチェーンおよびオフチェーンのデータサポートを提供することを目的としています。主なサービス対象は、AIエージェントのチェーン間「データ」通信および相互作用能力です。
モジュール化された、拡張性の高い一般的なパブリックチェーンであるSVMチェーンは、クロスチェーンデータの標準化プロトコルを導入しています。これによりAIエージェントは異なるブロックチェーンのデータに統一的にアクセスし、処理することができます。また、ブロックチェーンの検証可能性とトレーサビリティメカニズムにより、データの転送と処理の安全性が保証されています。さらに、TEEとZK技術の適用により、プライバシーも確保されています。明らかなように、CARVは主にAIエージェントが相互作用可能なメカニズムをチェーン間で適応するために定義されています。
2)どのように? CARVエコシステムは、主にSVM Chain、D.A.T.A framework、CARV_ID、CARV_Labsの4つのコアコンポーネントに分かれています。 参考資料をご参照ください
2、D.A.T.Aフレームワークと標準は、クロスチェーンデータ標準化、データの集約と解析処理、プライバシー計算のサポートなどを主に含みます。このプロセスには、SVM Chainから元のデータを取得し、IDシステムとエージェント身分システムを通じて関連付け、最終的にアプリケーション層に標準化されたデータを出力することが含まれます。
3、CARV_ID身分管理システムは、ERC7231標準に基づいて実装され、AIエージェントの身分マーキング、身分認証、権限管理、データ認可などを含み、主にD.A.T.Aフレームワークシステムとデータ管理を協調するために使用されます。
4、CARV_Labsは、プロジェクトの孵化、エコシステムの実装、技術革新の支援などを通じて、AIエージェントの実装をサポートし、他の技術フレームワークモジュールでサポートされるAIエージェントアプリケーションが実際に実装されることを最終的に実現します。
総じて、CARVがAIエージェントレースに参入する方法は、そのチェーン構造の固有の利点を生かし、AIエージェントの正常な動作に必要なオンチェーンおよびオフチェーンデータ処理を活用することが明確にわかります。データの集約、データ標準の定義、データ検証およびトレーサビリティメカニズムの構築を通じて、CARVをAIエージェントを実行できるブロックチェーンアーキテクチャにすることができます。
G.A.M.EとD.A.T.Aフレームワークには本質的な違いがあります。G.A.M.Eフレームワークは、ゲームシーンでのAIエージェントの自律的な意思決定と行動実行能力を深く掘り下げ、AIエージェントが自然言語入力をより効率的に理解し、ゲームシーン内のアクションに変換することを可能にします。一方、D.A.T.Aフレームワークは、複数のチェーン環境を横断し、AIエージェントのチェーン化された要求に基づいて「データ」を中心に、CARVをAIエージェントにサービスする汎用インフラストラクチャチェーンになることを目指しています。