Miraのソリューションは単一のスーパーモデルを追求するものではなく、複数のモデルの相互対抗とコンセンサスを通じて出力の信頼性を向上させます。MiraはAI生成のコンテンツを独立した重要な声明に分割し、それをネットワーク内の検証ノードにランダムに配布します。単一のノードは完全なコンテキストを見ることができず、ユーザーデータのプライバシーを確保します。

データプライバシーがますます重要視される今日、Miraは設計において非常に高い抑制を示しています。ユーザーの原始コンテンツは直接検証ノードに露出することはなく、代わりに重要な声明に分解されてランダムに配布されます。単一のノードは断片的な部分しか見ることができず、完全な情報を復元することはできません。将来的にはMPCやZKなどの暗号技術を導入することで、Miraはデータの安全性をさらに高め、システムをより透明にし、データの露出を減らします。

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