# Web3とAIの融合:分散化されたインテリジェントエコシステムの構築最近、人工知能(AI)分野の急速な発展が広く注目を集めています。ドバイで開催された世界政府サミットでは、業界関係者が「主権AI」という概念を提起しました。この提案は、暗号コミュニティの利益や要求に合致したAIシステムをどのように構築するかについての考察を引き起こしました。イーサリアムの創始者は、ある記事でAIと暗号技術の協調効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中心化傾向をバランスさせることができると指摘しました; ブロックチェーンの透明性はAIの不透明さを補うことができ、またブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡にも役立ちます。この協調効果はWeb3とAIの融合の全産業図景に貫かれています。現在、ほとんどのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、ごく少数のプロジェクトはAIを使ってWeb3アプリケーション内の特定の問題を解決しようとしています。Web3とAIの結合は、主に以下の4つの側面に表れています:1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化AI大規模モデルのトレーニングによる計算能力の需要が指数関数的に増加するにつれて、計算能力の供給と需要が長期的に不均衡となり、ハードウェアの価格と計算能力のコストが急速に上昇しています。Web3技術は、分散化された計算能力ネットワークを構築し、未使用の中低端ハードウェアリソースを利用して、レンタルや共有の方式で去中心化の計算リソースネットワークを構築することで、AIの計算能力コストを削減できます。このようなプロジェクトには、汎用の去中心化計算能力、AIトレーニング計算能力、AI推論計算能力、3Dレンダリング計算能力などの細分野が含まれます。2. データ層:データ資産化データはAIの発展における重要な資源です。Web3+AIの融合により、データ収集、ラベリング、分散型ストレージなどのプロセスがより低コストかつ透明になり、ユーザーにとっても利便性が向上します。分散型ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、クラウドソーシング方式で低コストで高品質かつ広範なデータを取得できます。関連プロジェクトはデータ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソース、そして分散化ストレージなど複数の方向を網羅しています。3. プラットフォーム層:プラットフォームの価値の資産化プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合することに尽力しており、データ、計算能力、モデル、開発者コミュニティなどが含まれます。一部のプロジェクトは、機械学習推論の信頼性と透明性を向上させることを目的としたzkML運営プラットフォームの構築に特化しています。また、AI専用のパブリックチェーンやレイヤー2ネットワーク、Agent Networkプラットフォームなどの開発に取り組んでいるプロジェクトもあります。これらのプラットフォームは、トークンメカニズムを通じて価値を捕らえ、各方面の参加を促してエコシステムの共建を奨励しています。4. アプリケーション層:AIの価値の資産化アプリケーション層のプロジェクトは、主にWeb3シーンにおけるAIの具体的な応用を探求しています。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、DEXでアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりすることができます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてAIシステムの透明性と信頼性を高める、スケーラブルな分散化プライベートAIの構築です。Web3+AIの分野はまだ初期段階にありますが、業界内でその発展の見通しに対する意見は異なります。しかし、この融合のトレンドは引き続き注目に値します。私たちはWeb3とAIの結合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨頭の支配」や「独占」というラベルから脱却し、よりコミュニティベースの「共治AI」モデルを実現できることを期待しています。AIへのより深い関与とガバナンスの過程で、人類はAIに対してより合理的な認識を持つことができ、「畏敬」の中で不必要な「恐怖」を減らすことができるかもしれません。
Web3とAIの融合:4つの分野で分散化されたインテリジェントエコシステムを構築
Web3とAIの融合:分散化されたインテリジェントエコシステムの構築
最近、人工知能(AI)分野の急速な発展が広く注目を集めています。ドバイで開催された世界政府サミットでは、業界関係者が「主権AI」という概念を提起しました。この提案は、暗号コミュニティの利益や要求に合致したAIシステムをどのように構築するかについての考察を引き起こしました。
イーサリアムの創始者は、ある記事でAIと暗号技術の協調効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中心化傾向をバランスさせることができると指摘しました; ブロックチェーンの透明性はAIの不透明さを補うことができ、またブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡にも役立ちます。この協調効果はWeb3とAIの融合の全産業図景に貫かれています。
現在、ほとんどのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、ごく少数のプロジェクトはAIを使ってWeb3アプリケーション内の特定の問題を解決しようとしています。Web3とAIの結合は、主に以下の4つの側面に表れています:
AI大規模モデルのトレーニングによる計算能力の需要が指数関数的に増加するにつれて、計算能力の供給と需要が長期的に不均衡となり、ハードウェアの価格と計算能力のコストが急速に上昇しています。Web3技術は、分散化された計算能力ネットワークを構築し、未使用の中低端ハードウェアリソースを利用して、レンタルや共有の方式で去中心化の計算リソースネットワークを構築することで、AIの計算能力コストを削減できます。このようなプロジェクトには、汎用の去中心化計算能力、AIトレーニング計算能力、AI推論計算能力、3Dレンダリング計算能力などの細分野が含まれます。
データはAIの発展における重要な資源です。Web3+AIの融合により、データ収集、ラベリング、分散型ストレージなどのプロセスがより低コストかつ透明になり、ユーザーにとっても利便性が向上します。分散型ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、クラウドソーシング方式で低コストで高品質かつ広範なデータを取得できます。関連プロジェクトはデータ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソース、そして分散化ストレージなど複数の方向を網羅しています。
プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合することに尽力しており、データ、計算能力、モデル、開発者コミュニティなどが含まれます。一部のプロジェクトは、機械学習推論の信頼性と透明性を向上させることを目的としたzkML運営プラットフォームの構築に特化しています。また、AI専用のパブリックチェーンやレイヤー2ネットワーク、Agent Networkプラットフォームなどの開発に取り組んでいるプロジェクトもあります。これらのプラットフォームは、トークンメカニズムを通じて価値を捕らえ、各方面の参加を促してエコシステムの共建を奨励しています。
アプリケーション層のプロジェクトは、主にWeb3シーンにおけるAIの具体的な応用を探求しています。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、DEXでアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりすることができます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてAIシステムの透明性と信頼性を高める、スケーラブルな分散化プライベートAIの構築です。
Web3+AIの分野はまだ初期段階にありますが、業界内でその発展の見通しに対する意見は異なります。しかし、この融合のトレンドは引き続き注目に値します。私たちはWeb3とAIの結合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨頭の支配」や「独占」というラベルから脱却し、よりコミュニティベースの「共治AI」モデルを実現できることを期待しています。AIへのより深い関与とガバナンスの過程で、人類はAIに対してより合理的な認識を持つことができ、「畏敬」の中で不必要な「恐怖」を減らすことができるかもしれません。