NEARチェーンがプライバシー計算を導入し、性能とプライバシー保護を向上させる

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NEARブロックチェーンがプライバシー計算技術を導入し、性能とプライバシーが完璧に融合

最近、NEARブロックチェーンはプライバシー計算技術を導入し、ブラインド計算とブラインドストレージをその高性能なL1レイヤーネットワークに組み込みました。この革新的な統合により、NEARの効率的な性能と先進的なプライバシー保護ツールが結びつき、エコシステム内の750以上のプロジェクトにブラインド計算能力を提供します。

成熟したL1ブロックチェーンネットワークとして、NEARはその優れた性能で知られています。その三つの主要な特性は次のとおりです:

  1. Nightshadeシャーディング技術:取引スループットを向上させ、遅延を減少させ、高性能アプリケーションに適しています。
  2. WebAssemblyランタイム:RustとAssemblyScriptをサポートするスマートコントラクトで、異なるバックグラウンドを持つ開発者を引き付けます。
  3. 読みやすいアカウントシステム:直感的なアカウント名を使用し、ユーザー体験とアクセス性を改善します。

これらの特性は、多くの開発者、起業家、クリエイターを引き付け、共に繁栄したエコシステムを築いています。

今回の統合では、ブラインド計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせて、以下の点を実現しました:

  • モジュラー化データプライバシー:プライバシー機能がNEARとシームレスに統合されており、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行しながら、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行うことができます。
  • プライベートデータ管理:あらゆる種類のデータにプライベートストレージと計算を提供し、プライバシー保護アプリケーションの設計スペースを拡大します。
  • プライベートAI:NEARの自律的でユーザー所有のAIへの関心と相まって、分散型AIに新しい設計空間を開拓します。

この統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな道を切り開き、特にAIソリューションの面で。

  1. プライベートAI:

    • プライベート推論:AIモデルの安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルと敏感な入力を保護します。
    • プライベートプロキシ:AIプロキシの台頭に伴い、プライバシーソリューションは非常に重要になっています。
    • フェデレーション学習:集約プロセスを保護することでプライバシーを強化し、トレーニング中に機密情報が保持されることを保証します。
    • プライベート合成データ:GANトレーニング中の基本データのプライバシーを保護します。
    • プライベート検索強化生成:情報検索のための新しいプライバシー保護手法を提供します。
  2. クロスチェーンプライバシーソリューション:プライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションと資産移転の道を開く。

  3. プライバシー優先のコミュニティプラットフォーム:プライベートストレージのコンテンツとソーシャルグラフを実現し、同時にパーソナライズされた推薦を提供します。

  4. 安全なDeFi:プライベートオーダーブック、機密ローン評価、隠された流動性プールを実現。

  5. プライバシー保護のための開発者ツール:開発者がプライバシー機能を統合しやすくするためのプライバシー重視のツールとAPIを提供します。

NEARの高性能インフラストラクチャと先進的なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が現実世界のニーズに応える強力でプライバシー保護されたアプリケーションを構築できる環境が創出されています。これにより、ユーザーが自分の資産とデータをより良く管理できる新しいオープンデジタル経済の創造に貢献します。

! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点

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コメント
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ChainPoetvip
· 07-08 18:27
いいね、また新しい技術が人を騙しているね。
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SundayDegenvip
· 07-08 11:47
また新しいカモにされるの言葉??
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MissingSatsvip
· 07-07 18:25
このプライバシー技術はうまくいくのか?
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DuckFluffvip
· 07-07 04:13
来た来た プライバシー計算だね
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SchrodingerWalletvip
· 07-07 04:07
え、このプライバシー計算って本当に信頼できるの?
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MetaRecktvip
· 07-07 03:50
nearのプライバシーロジック素晴らしいあ
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SilentAlphavip
· 07-07 03:48
NEARはとても良いです
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